על מה מגייסים מסתכלים בקו"ח ולמה זה לוקח להם רק 20 שניות?

יש כאלה שאומרים שזה לוקח 30 שניות, אחרים אומרים 20 והקיצוניים עוד יותר יחתמו לכם שב-6 שניות ייפול הפור על קורות החיים שלכם: 6 שניות שבהם המגייסים יציצו ויחליטו האם אתם ברי המזל שיוזמנו לראיון עבודה לאחת מהמשרות הפתוחות אצלם או שלא.

על מה מגייסים מסתכלים בקו

האם האגדה האורבאנית הזו נכונה? התשובה (לרוע המזל) היא שבהחלט כן. לא שמישהו באמת מסתתר עם סטופר מאחורי הגב של כל מגייסי העולם, בכדי למצוא את ההוא ששובר את שיא גינס בקריאה מהירה, אבל רוב המגייסים, גם בחברות השמה, מבצעים את שלב הסינון והמיון של קורות החיים במהירות וממש לא משנה בכמה שניות מדובר. סריקה מהירה, רפרוף וקריאת כותרות, קבלת רושם כללי ודילוג מהיר קדימה למועמד הבא.

אבל האין זה זלזול לשמו במועמדים שהשקיעו בכתיבה ובשליחה של קורות החיים כשהמגייסים "קוראים" ככה את קורות החיים? 

התשובה היא שזה קורה, פשוט בגלל הלחץ - מגייס בחברה בינונית ומעלה מטפל במספר רב של משרות במקביל. עבור כל משרה נשלחים עשרות קורות חיים או אפילו מאות והלחץ הזה מוביל בלית ברירה לסינון מהיר כל כך.

מה שמוביל, אם ככה, לשאלה עוד יותר חשובה - מה המגייסים מספיקים בכלל לקרוא כל כך מהר? ולאן נודד מבטם מהרגע שהם פותחים את קובץ קורות החיים ועד לרגע שבו הם מחליטים שזה לא זה, או שדווקא כן?
ככה המגייסים קוראים את קורות החיים שלכם ובדיוק בסדר הזה:

1. תפקיד נוכחי: המגייסים קופצים הישר אל הפסקה של הניסיון התעסוקתי, ובודקים מה עשיתם בתפקיד הנוכחי או האחרון ואם זה רלוונטי עבורם. במקביל הם גם יציצו בכותרות של 2-3 תפקידים קודמים.
אז מה עושים? כותרות התפקידים (במיוחד התפקיד האחרון) חייבות להיות כמה שיותר דומות לכותרת של המשרה שאתם פונים אליה.

2. תאריכים ושנים: המגייס בשלב יבדוק עד כמה יציבים אתם - כמה שנים עבדתם בכל מקום עבודה והאם יש לכם רצף תעסוקתי.
אז מה עושים? ודאו שיש עקביות ורצף בתאריכי ההתחלה והסיום של כל תפקיד, ושלא פספסתם בטעות משהו. אם אתם מאלה שקופצים בין עבודות בתכיפות שבה אחרים מחליפים גרביים, הסתפקו בציון של שנים, בלי לציין חודשים.

3. מקומות עבודה: מעבר לכך שחשוב למגייסים מה עשיתם וכמה זמן, חשוב להם גם איפה זה היה ועבור מי.
אז מה עושים? להבא, כשאתם מחליטים אם לחתום על חוזה עבודה בחברה מסוימת - קחו בחשבון שבחיפוש העבודה הבא, שם החברה יתנוסס בכותרת של הפסקה האחרונה. על כן אומנם חשוב מאוד לבחור בתפקיד הנכון, אך חשוב לא פחות לבחור בחברה נחשבת ושהמוניטין שלה טוב.

4. השכלה: גם התואר שעשיתם וכמובן המוסד שבו למדתם מקבלים תשומת לב.
אז מה עושים? תלוי איפה למדתם ובאיזה ממוצע סיימתם. אם למדתם במוסד אקדמי נחשב וסיימתם בממוצע גבוה - ציינו זאת לפני פסקת הניסיון; אבל אם למדתם במוסד שאף אחד לא מכיר או שציון הסיום שלכם נמוך, העבירו את ההשכלה לחלק התחתון של קורות החיים, ממש לאחר פסקת הניסיון.

5. מילות מפתח: בסריקה זריזה שבה המגייסים מחפשים ניסיון מקצועי מסוים, הם מחפשים את מילות המפתח השגורות בתחום המקצועי הזה.
אז מה עושים? חשוב להשתמש במילות המפתח האלה כשאתם מתארים את המטלות באחריותכם, כדי שגם אתם וגם המגייסים תדברו בדיוק באותה השפה, וכדי שהם ימצאו בקורות החיים את הניסיון שהם מחפשים.

6. כתובת: המגייסים בודקים היכן אתם גרים כדי לוודא שלא תצטרכו לנסוע במשך שעות בכל יום לעבודה, במידה ותתקבלו.
אז מה עושים? מחקו את הכתובת מקורות החיים במידה ואתם פונים למשרה שממוקמת רחוק יחסית מאזור המגורים שלכם.

עיינו עכשיו באופן הזה בקורות החיים שלכם והיווכחו בעצמכם - כל זה לא לוקח יותר מאשר מספר שניות, וככל שאתם מיומנים יותר, כך זה לוקח אפילו פחות.

תחומים מובילים:
משרות הייטק מבוקשות:
מידע נוסף:

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום

שלחו קורות חיים
המאמץ עלינו!
עזבו אתכם מחיפוש משרות ומישיבה מייגעת מול המחשב.
שלח קורות חיים
שלח קורות חיים
ואנו נמצא עבורך את משרת ההייטק המתאימה לך במהירות, ביעילות ובדיסקרטיות.
בחר קובץ
קובץ אינו תקין - אנא בחר קובץ אחר

We Are Gotfriends

We Are Gotfriends

רוצים לעסוק במקצוע מבוקש? חולמים על קריירה בתחום הגיוס? רוצים להשתלב בענף ההייטק? אם עניתם שכן, טוב שהגעתם לכאן, משום שאנחנו רוצים להציג את עצמנו. נעים מאוד, אנחנו חברת גוטפרנדס- חברת השמה הגדולה בישראל בענף ההייטק.

להרחבה

צריכים לגייס עובדים לסטארט אפ שלכם? 10 חוקי עשה ואל תעשה להצלחה במשימה

צריכים לגייס עובדים לסטארט אפ שלכם? 10 חוקי עשה ואל תעשה להצלחה במשימה

עשיתם את זה! עזבתם מקום עבודה מסודר ומפנק בהייטק בכדי להגשים את החלום הרטוב של רוב האנשים בענף- להקים סטארט אפ!

אבל בדיוק כמו שצבא צועד על קיבתו, כך בהייטק- החברה מתקיימת ומצליחה קודם כל בזכות עובדיה. על אחת כמה וכמה כשמדובר בסטארט אפ בתחילת דרכו.

להרחבה

כל מה שרציתם לדעת על Machine Learning ו- Deep Learning

כל מה שרציתם לדעת על Machine Learning ו- Deep Learning

DL או 'למידה עמוקה':
למידה עמוקה היא מודל חישובי המכיל קבוצת אלגוריתמים ונעשן על תשתיות של רשת נוירונים המחקים את תהליך הלמידה במוח האנושי. הגדולה של התחום הוא ליצור פתרונות לבעיות והליכים שגרתיים ויומיומיים-מדיבור בסמארטפון, תחבורה אוטונומית וכו'. בראש היכולות האלו המחשב יכול ללמוד וללמד את עצמו בדיוק כמו המוח האנושי.

להרחבה