מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:

Machine Learning Researcher בחברת תרופות

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת תרופות לאסתמה, עושה מחקרים על חיסוני קורונה, תרופות למחלות עור ועוד. המחקרים שלהם כיום מתמקדים בעיקר בפיתוח תרופות לתחום אונקולוגיה, טיפול בסרטן בעזרת מערכת חיסונית. עובדים על Data גנומי שמסתמך על מולקולות, DNA וכל המרכיבים שמייצרים את התא, המטרה היא לייצר חומר כמה שיותר מדויק שידע לטפל בסרטן, לחסל תאים חולים ולא לפגוע בבריאים.

החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מעל 100 אלף עובדים בעולם, מתוכם 150 בישראל.

מהות התפקיד: חלק מצוות, העבודה בדגש ובנטייה מחקרית ויש גם העלאת מודלים ל-Production, קידוד ב-Python. עובדים על Data ביולוגי, טבלאי, גרפים, מולקולרי, RNA, DNA, תגובה לתרופות מסוימות, קליני ופרה-קליני, עובדים על מודלים קלאסיים, Predictive Models, Causality וגם עם Transformers ו-Deep Learning. לקחת פרויקטי מחקר ולהכניס להם חדשנות מקצה לקצה, אלגוריתמיקה מורכבת מבוססת Machine Learning/AI וחשיבה מחוץ לקופסא.
דרישות המשרה:

- שנת ניסיון במחקר Machine Learning
- תואר שני במדעי מחשב/ביולוגיה חישובית/פיזיקה

מס' משרה: 148770
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת תקשורת המתמחה בטכנולוגיית תקשורת בין לוויינים

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מציעה שירותי ענן, IOT וקישוריות רחבה. מתמחים בתקשורת למקומות מרוחקים, כמו תקשורת לאסדות גז ונפט באמצע הים, יכטות וחברות טלקום גלובליות.
החברה מונה 1,200 עובדים גלובלית, המשרדים בארץ בהקמה. עבודה מהבית בלבד.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בארץ, צוות בהקמה. עבודה מקצה לקצה- החל ממחקר וסיפוק תובנות מבוססות Data, פיתוח אלגוריתמים ועד Production וכן אופטימיזציה ושיפור מודלים בתחום רשתות ותעבורת תקשורת, עבודה על Data טבלאי, פיתוח מודלי Machine Learning מאפס לצורך מיקסום יכולות תעבורת רשת במקומות רחוקים (אוניות, אסדות גז וכדומה), קוד ב-Python, עבודה עם SQL, NoSQL, IOT, Agile, Statistical Modeling, Decision-making Processes.
דרישות המשרה:

- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Data Scientist
- ניסיון בפיתוח מודלי Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 148747
שלחו פרופיל

Computer Vision Researcher בחברת הייטק

 משרה חמה
מיקום: חיפה והצפון
תיאור המשרה:
החברה מפתחת כלים קריאטיביים ופתרונות AI ליצירת תוכן. מפתחים אפליקציות לעריכה ועיצוב תמונות וסרטונים בסמארטפון, והיום מתמקדת בפיתוח מוצרים מבוססי GenAI, כגון פלטפורמה ליצירת סרט שלם באמצעות AI. התוכנה מיועדת למפיקים ויוצרי תוכן ומאפשרת להפוך תסריטים (טקסטים) לווידאו תוך שניות ובכך מקצרת משמעותית את תהליך ההפקה של סרטים וסרטונים.

לחברה שני סייטים: הראשון בירושלים והשני באזור הצפון (מספקת שאטלים ממגוון ערים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 550 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר שאחראי עם מוצר הליבה של החברה, לעיבוד תמונה ועריכה של תמונות סלפי וירידה לרזולוציות עמוקות בתחום כולל פרויקטים חדשים בתחום של GenAI, דגש מחקרי-תיאורטי, שיפור יכולות של האלגוריתמים במשימות של Segmentation, ביצוע מחקרים נוספים, קריאת מאמרים וכדומה. עבודה על יוזמות עצמאיות, הטמעה של רעיונות חדשים ועיסוק ב-Face Editing, Identity Preservation, Image Processing ועוד.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון בתעשייה
- 4 שנות ניסיון כ-Researcher
- תואר טכנולוגי שני
- ניסיון בעבודת Computer Vision

מס' משרה: 148279
שלחו פרופיל

DSP Algorithms Engineer בחברת סטארט-אפ

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר שמזהה מיקום מדויק- כל סנטימטר בתוך מיקומים, גם במקומות שאין בהם קליטה, יש כיסוי אלחוטי מבוסס Wi-Fi. הפתרון מופעל על ידי חיישן מיקום אלחוטי נייד חדש המבוסס על טכנולוגיית זיהוי פטנט.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה ממחקר ו-POC עד לשחרור רשמי של המוצר לסביבות הפיתוח, אלגוריתמים של עיבוד אותות ו-Machine Learning ב-Python, משלבים מחקר בתחומי Navigation, Communication, Radars, Robotics, IoT ובמשימות כגון Time/Frequency Synchronization, AGC, RF Channel Estimation, Equalization, Decoding ועובדים גם עם Jupyter, GIT, C/C++/Real Time/Embedded ועוד.
דרישות המשרה:

- תואר במדעי המחשב/פיזיקה/הנדסת חשמל
- 3 שנות ניסיון בתחום ה-DSP
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 148481
שלחו פרופיל

Data Science Team Lead בחברת הייטק

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת אפליקציה שמנתרת אחר מספר מקורות מידע ומפרסמת סטטיסטיקות לגבי תוצאות ספורט בזמן אמת, נתונים, דירוגים ועוד. לאפליקציה טראפיק יוצא דופן של מאות מיליוני משתמשים ברחבי העולם ו-80 מיליון הורדות.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.

מהות התפקיד: כפיפות ל-VP Data, ניהול של שני Data Scientists, הקמת תחום חדש בחברה, הטמעת עולמות ה-AI בחברה, בחירת מודלים וטכנולוגיות מתאימות, עיסוק במנטורינג לצוות, משימות Data Science ו-Machine Learning, עבודה ממחקר עד Production, כולל MLOps בסביבת AWS, ועבודת Classification, ‏Predictive, ‏Machine Learning Engineering, ‏Gaming, ‏Betting, ‏Datalake, ‏SageMaker, ‏VectorDB, ‏Databricks. קידוד ב-Python, תפקיד בדגש ניהולי ומשימות של הקמה, בשילוב Hands On לפי צורך.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון ב-MLOps
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 148372
שלחו פרופיל

AI Engineer/ Tech Lead בחברת סטארט-אפ ב- Stealth mode בתחום הCyber

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ ב- Stealth mode בתחום הCyber, שפיתחה מוצר לחקירה ותגובת אבטחת סייבר פורצת דרך המבוססת בינה מלאכותית.

החברה קיימת חצי שנה וגייסה הרבה מאד כסף מקרנות מוכרות, הוקמה ע"י אנשים מוכרים בתעשייה ,ביניהם פאונדר בעל שם עולמי בתחום ה-AI.

ממוקמים בת"א, קרוב לקו רכבת, מונים 10 עובדים ומשלבים יום עבודה בשבוע מהבית.

מהות התפקיד אחריות על פיתוח מערכת AI, שימוש בשיטת Retrieval-Augmented Generation (RAG), פיתוח אלגוריתמים ושילובם במערכת הליבה שלהם, כתיבת קוד לפרודקשין ב- Python, עבודה עם כל הצוותים בחברה בניה ואופטימיזציה של מודלים ומערכות AI מורכבות

זו הזדמנות מעולה להיכנס ולהיות חלק בצוות ההקמה של החברה, סטארט-אפ חדשני שצומח במהירות ומחבר בין AI ל-Cyber security.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בתחום כ- Data science / NLP Engineer / AI Engineer

- ניסיון פיתוח ב- Python 

- ניסיון בבנייה ואופטימיזציה של מודלים ומערכות AI מורכבות

מס' משרה: 148674
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברה בתחום ה-Fintech

 משרה חמה
מיקום: ירושלים
תיאור המשרה:
החברה פיתחה תשתיות טכנולוגיות בתחום הפיננסי ומציעה פתרונות בזמן אמת בתחומי התשלומים, כרטיסי אשראי, הלוואות ועוד. כבשו את המקום השני בפיתוח מערכת פיננסית במסגרת פרויקט של ממשלת ארצות הברית עבור עסקים שנפגעו מהקורונה, לא פחות מ-480 אלף עסקים קטנים לוו באמצעותם, סכום כולל של כ-13 מיליארד דולר.
החברה ממוקמת בירושלים, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 900 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמתמקד במשימות Fraud Detection בתחומי Fintech, Banking, כולל עבודה עם מודלים סטטיסטיים, SAS, SQL, Data Analysis, Risk Assessment, Machine Learning, על פתרון בתחום של‏ Anti Money Laundering, הקידוד ב-Python.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון כ-Data Analyst/Data Scientist
- 3 שנות ניסיון בפיתוח SQL/SAS
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning

מס' משרה: 148341
שלחו פרופיל

Data Science Engineering Manager בחברה טכנולוגית

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה את אחד ה-Marketplace הגדולים בצפון אמריקה לחיפוש עבודה שמשתמש ב-AI כדי ליצור חיבור המתאים ביותר בין מעסיקים למחפשי עבודה. לחברה מיליוני לקוחות והיא צומחת בקצב מהיר מאד.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1200 עובדים גלובלית, מעל 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: דיווח למנהל קבוצת הפיתוח, ניהול שישה עובדים בצוות מגוון הכולל Data Science ו-Data Engineers שאחראיים על תחום ה-Recommendation במוצר, הקבוצה כולה היא Cross Platform, עובדים ב-Python, Scala, GO עם Big Data, Spark, Kafka, עבודה על Data טבלאי וטקסט, מערכות המלצה, להיות הפונקציה הניהולית שאחראית על החלק של ה-Data Science במוצר. דגש ניהולי ושילוב Hands On באחוזים נמוכים, לפי צורך, במשימות ה-Data Science.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning

מס' משרה: 148230
שלחו פרופיל

Machine Learning Engineer בחברת הייטק

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה בתחום של Public Advertising ומערכות המלצה על בסיס העדפות משתמשים, משתפת פעולה ומפרסמת באתרים מובילים בכל העולם.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 2000 עובדים גלובלית, 600 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות אלגוריתמים שנמצא במחלקת ה-Platform וכולל עיסוק ב-Machine Learning ברמה גבוהה, בעיקר Machine Learning הנדסי, משימות ה-Deployment ב-Production, בניית מערכות גדולות ומורכבות, פיתוח Machine Learning Pipelines, Machine Learning Infrastructure. הקידוד ב-Java וב-Python באופן שווה. עיסוק ב-CI/CD, Airflow, GCP, Kubernetes, Docker, MLOps, Pandas, Airflow, Cloud, NumPy בסביבת Big Data, Spark.
דרישות המשרה:

- 6 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Java
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 148204
שלחו פרופיל

Deep Learning Engineer בחברת הייטק

 משרה חמה
מיקום: השרון
תיאור המשרה:
החברה עוסקת בפיתוח פלטפורמה לאימות זהויות של רוכשים באינטרנט במטרה למנוע זיופים והונאות. המוצר שפיתחו יודע לקרוא כל מסמך רשמי בהתאם למדינה הרלוונטית ולאמת אותו תוך מספר שניות.
החברה ממוקמת באזור המרכז ומונה 200 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Deep Learning ל-Vision- Language Models כולל LLM, GenAI, Fine-tuning, עיבוד תמונה, עם PyTorch, TensorFlow עיסוק במחקר יישומי ב-Production.
דרישות המשרה:

- תואר שני טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון כ-Deep Learning Engineer
- ניסיון בעבודה עם Computer Vision
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning

מס' משרה: 148181
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.