מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:

Data Analyst לחברת סטארטאפ

מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארטאפ עם מוצר יחודי ומקורי בעולם הוידיאו מגייסת Data Analyst. הזדמנות מעולה להצטרף לסטארטאפ צעיר ויחודי. ממומן היטב. העבודה חוצת מחלקות על מודלים סטטיסטים מורכבים ומעניינים. אנליסטים/ות שמחפשים/ות את האתגר הבא שלהם ורוצים להשתלב בחברה מובילה- זו ההזדמנות
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון כ-Data Analyst
- תואר ראשון במדעי המחשב / מתמטיקה / סטטיסטיקה
- אקסל ברמה גבוהה
- SQL

מס' משרה: 107597

Senior Data Engineer לסטארטאפ

מיקום: ירושלים
תיאור המשרה:
חברת סטארטאפ המפתחת פלטפורמה בחזית הטכנולוגיה בעולם הפינטק והנדל"ן מגייסת Senior Data Engineer
ממדלים מאפס תחום שעד כה אין עליו המידע. הזדמנות מעולה להצטרף לסטארטאפ מרשים. עם יזמים עם רקורד של אקזיטים, מגובים על ידי קרנות בולטות מעמק הסיליקון. עבודה כחלק מצוות הארכיטקטורה של החברה. עובדים באווירת Work life balance בחזית הטכנולוגים. מעניקים תנאים מעולים!
דרישות המשרה:

-תואר ראשון במדעי המחשב
-6 שנות ניסיון פיתוח ב- Java
-ניסיון בעבודה עם Databases רלציונים ולא רלציונים

מס' משרה: 107045

Data Scientist

מיקום: ירושלים
תיאור המשרה:
חברת סטארטאפ המפתחת פלטפורמה בחזית הטכנולוגיה בעולם הפינטק והנדל"ן מגייסת Data Scientist. ממדלים מאפס תחום שעד כה אין עליו המידע. הזדמנות מעולה להצטרף לסטארטאפ מרשים. עם יזמים עם רקורד של אקזיטים, מגובים על ידי קרנות בולטות מעמק הסיליקון. מדובר בתפקיד אסטרטגי, אוטריטה טכנולגית יחידה בחברה. עבודה ישירות מול מנהל הפיתוח. הזדמנות מעולה עבור Data Scientist שרוצים לעשות את קפיצת המדרגה בקריירה!
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- 3 שנות ניסיון במימוש ב- Python / R
- הכרות מעמיקה עם אלגוריתמים של Machine Learning

מס' משרה: 107051

Data Scientist לחברת סקיוריטי בעולם ה-IOT

משרה חמה
מיקום: השרון
תיאור המשרה:
חברת סטארטאטפ לאחר רכישה. יציבה ורווחית מגייסת Data Scientist לעבודה על מוצר מולטידצפלינרי- חומרה תוכנה עבור תעשיית ה-IOT.
אנחנו גאים מאוד במוצר שלנו. מפתחים בחזית הטכנולוגיה ולאחר הרכישה משמשים כמעבדת innovation.
נהנים מיציבות פיננסית איתנה שמאפשרת לנו לחדש ולצור מוצרים חזקים שנועדו לאבטח את תעשיית ה-IOT
דרישות המשרה:

-3 שנות ניסיון בתפקיד Data Science
-תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת מחשבים
-ניסיון בעבודה עם מערכות דאטה סקיילבליות
-שנתיים ניסיון בפיתוח Scala / Python
-R

מס' משרה: 104631

Data Scientist Team Leader - משרת הקמה

מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
הזדמנות מעולה להיות חלק מסטארטאפ שעובד על מוצר מרתק בתחום למידת המכונה. מדובר בתפקיד שכולל הקמת תחום ובניית צוות מאפס. הסטארטאפ ממומן היטב עובד בחזית הטכנולוגיה. עובדים על מוצר שמתבסס על ניתוחים ומודלים סטטיסטים ופסיכולוגים מורכבים. הזדמנות מעולה עבור חוקר/ת שמחפש/ת להיות חלק מאתגר חדש לעבוד מול יזמים מובילים בתחומם על מוצר חדשני.
דרישות המשרה:

-ניסיון של 4-5 שנים במחקר ועבודה על אלגוריתמים של Machine Learning
-ניסיון ניהולי של שנה ומעלה
-תואר שני ומעלה בתחומים רלוונטים

מס' משרה: 103834

Data Scientist לחברת סטארטאפ בעולם הסייבר

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
אנחנו סטארטאפ ממומן היטב שמפתחת פלטפורמה בעולם הסייבר. אנו מגייסים לצוות שלנו Data Scientist מנוסה עם אלגוריתמים של Machine Learning והכרות טובה עם מודלים סטטיסטים. אנחנו ממומנים היטב על ידי קרנות מובילות ועושים עבודה די טובה (מסתבר) בהגנה על ארגונים מאיומי סייבר. נשמח לפגוש Data Scientist שמחפשים את האתגר הבא שלהם
דרישות המשרה:

-תואר שני במדעי המחשב/ מתמטיקה עם התמחות ב-ML
-ניסיון כ-Data Science
-SQL
-scikit-learn, NumPy, R, Weka

מס' משרה: 104338

Lead Data Scientist לסטארטאפ חם!

משרה חמה
תיאור המשרה:
יזמים בולטים יוצאי חברות בינה מלאכותית עם רקורד של אקזיטים מקימים מיזם חדש ומגייסים Lead Deep Learning להצטרף לצוות!
בונים פלטפורמת SAAS שעושה Predictive Analysis שמשלבת כלים וטכנולוגיות חדשות. עם לקוחות וכבר רווחים.
הזדמנות מעולה עבור Data Scientist שמחפש/ת את האתגר הבא ומעוניין/ת בקפיצת מדרגה משמעותית בקריירה
דרישות המשרה:

-3 שנות ניסיון עם אלגוריתמים של Machine Learning
-Deep Learning יתרון
-תואר שני במדעי המחשב / מתמטיקה
-Ph.D יתרון!

מס' משרה: 101501

Head of Data Science לעבודה בסטארטאפ פנימי

משרה חמה
תיאור המשרה:
סטארטאפ פנימי של חברה מובילה בעולם הפינטק מגייס לשורותיו Head of Data Science מדובר בהזדמנות חד פעמית להוביל מחלקת Data בסטארטאפ פנימי של חברה מובילה. מדובר בניהול של אחת מהקבוצות החזקות בחברה ברמה העולמית.
דרישות המשרה:

-דוקטורט במתמטיקה / מדעי המחשב הכרחי
-הכרות מעולה עם אלגוריתמים של Machine Learning / Deep Learning יתרון -לניסיון בעבודה עם שניהם
-ניסיון בניהול טאלנטים טכנולוגים בחברה גלובלית

מס' משרה: 101364

Data Scientist למעבדת innovation של חברה מצליחה

תיאור המשרה:
למעבדת innovation של חברה בינלאומית ומובילה בתחום ה-B2C דרושים ודרושות Data Scientists עם התמחות ב-Machine Learning.
הזדמנות נפלאה להיות חלק מפיתוחים מאפס עבור אחת החברות הטובות בעולם כיום עם מוצר שנמצא בשימוש של מיליוני משתמשים.
עבודה בתנאים מעולים ובאווירת work life balance
דרישות המשרה:

-הבנה מעמיקה באלגוריתמים של machine learning
-3 שנות ניסיון בעבודה עם אלגוריתמים של machine learning
-ניסיון בפיתוח ובמימוש ב- Matlab ו Python
-תואר שני במתמטיקה או תחום משיק

מס' משרה: 92862

Data Scientist לסטארטאפ בעולם ה- e-commerce

תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ ממומנת היטב המפתחת מוצר בעולם ה-e-commerce דרוש/ה Data Scientist. הזדמנות עבור Data Scientists שמעוניינים להשתלב בעבודה על מוצר שכולל כלי אנליטיקה מתקדמים אלגוריתמים. המשרה פתוחה עבור חוקרי אלגוריתמים בעלי דוקטורט (ניסון בתעשיה לא חובה) המערכת כולל התאמת תכנית אישית מבוססת למידה עמוקה בזמן אמת. החברה ממומנת היטב. נהנית מגב כלכלי איתן ומציעה תנאים מפנקים למתאימים/ות
דרישות המשרה:

- Phd רלוונטי חובה

מס' משרה: 101227

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.