מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:

Data Scientist Team Leader

תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ בעולם ה-web דרוש/ה Data Scientist.
הזדמנות להשתלב באחת מחברות ה-web המובילות בתעשיה, המפתחת פלטפורמה עם מאות אלפי משתמשים ברחבי העולם. חברה שהיא שם דבר למצוינות טכנולוגית.
מדובר בשדרוג וקפיצת מדרגה מהותית בעולם ה-Data Science חשיפה לכמויות אדירות של Data ועבודה על אלגוריתמים מורכבים!
דרישות המשרה:

-PHD עם התמחות באלגוריתמים - Machine Learning
-ניסיון ניהולי
-אנגלית ברמה מעולה

מס' משרה: 101070

Data Scientist לחברה בתחום הרובוטיקה

תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ המפתחת מוצר אינטרדצפלינרי בעולם הרובוטיקה דרוש/ה Data Scientist המעוניינ/ת להיות חלק מסטארטאפ מוביל. סיימו סבב גיוס כספים מוצלח ובתנופת צמיחה. הזדמנות להיות חלק מפיתוח משמעותי בחזית הטכנולוגיה ולעבוד מול יזמים מצליחים!
דרישות המשרה:

-5 שנות ניסיון ב-Deep Learning
-NLP
-תואר שני במדעי המחשב / סטטיסטיקה או תחום משיק

מס' משרה: 100660

Data scientist

תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ המפתחת פלטפורמה בעולם הבינה המלאכותית דרוש/ה Data scientist .
החברה מונהגת על ידי יזמים יוצאי חברות ההיטק הטובות כיום בתעשיה, ממומנים היטב.
הזדמנות מעולה עבור Data scientist שמעוניינים להשתלב בסטארטאפ עם פיתוחים מדהימים !
דרישות המשרה:

- ניסיון כ-Data Science מבוסס בינה מלאכותית
-תואר ראשון במדעי המחשב / ססטיסטיקה / פיזיקה
-יכולת כתיבת קוד - Python, R, Scala, Java

מס' משרה: 100565

Data Science Product Manager

תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ המפתחת פלטפורמה בעולם הבינה המלאכותית דרוש/ה Data Science Product Manager. החברה מונהגת על ידי יזמים יוצאי חברות ההיטק הטובות כיום בתעשיה, ממומנים היטב. הזדמנות מעולה עבור Data Science שמעוניינים לעשות הסבה לניהול מוצר להשתלב בסטארטאפ עם פיתוחים מדהימים !
דרישות המשרה:

-3 שנות ניסיון כ-Data Science או שלוש שנות ניסיון בניהול מוצר מבוסס בינה מלאכותית
-תואר ראשון במדעי המחשב / ססטיסטיקה / פיזיקה
-יכולת כתיבת קוד - Python, R, Scala, Java

מס' משרה: 100565

Data Scientist הזדמנות עבור אנליסטים !

תיאור המשרה:
אנליסטים/יות שמעוניינים/ות לעשות את קפיצת המדרגה ל-Data Science זו הזדמנות עבורכם/ן!
חברת סטארטאפ מצליחה וממומנת היטב מגייסת אנליסטים/ות מנוסים ומאפשרת להם להשתלב בתפקיד מאתגר ומעניין. לחברה מוצר בעולם ה-agro-tech ממומנים היטב ומלווים על ידי מיטב הקרנות והמשקיעים.
מעניקים תנאים מעולים ואפשרויות קידום רבות!
דרישות המשרה:

-4-5 שנות ניסיון בתפקידי אנליזה
-תואר שני בסטטיסטיקה ומתמטיקה - הכרחי
-ניסיון ב-Python או R - הכרחי

מס' משרה: 100354

Data Scientist

תיאור המשרה:
לחברה המפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית בעולם ה-Data מגייסת לשורותיה Data Scientist עם הכרות וניסיון בפיתוח ומימוש אלגוריתימים של NLP.
הזדמנות מעולה להצטרף לאחת מהחברות המובילות היום בתחום הבינה המלאכותית לעבוד על פלטפורמה בחזית הטכנולוגיה בחברה מעולה ומובילה בתחום. החברה רווחית וממומנת היטב. מובלת על ידי יזמים מהשורה הראשונה!
דרישות המשרה:

-תואר שני / דוקטורט במתמטיקה / מדעי המחשב או תחום משיק
-5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמאי
-ניסיון ב-Python
- R / OpenCV יתרון

מס' משרה: 99293

Service Performance Data Scientist

תיאור המשרה:
חברת הייטק מובילה בתחום הנטוורקינג מגייסת Data Scientist בעלי/ות ניסיון בעבודה בעולמות של Big Data.
הזדמנות מעולה להשתלב בחברה מובילה בתחום תעבורת האינטרנט.
חברה עם תנאים מעולים, תרבות ארגונית מובילה (Work life balance תנאים מעולים, אפשרויות קידום וכו')
דרישות המשרה:

-תואר שני במדעי המחשב
-שנתים ניסיון בניתוח מערכות מבוזרות
-ידע בכתיבת סקריפטים
-רקע בנטוורקינג

מס' משרה: 98795

Data Scientist לסטארטאפ מוביל בעולם הניווט

תיאור המשרה:
סטארטאפ מבטיח שמפתח פלטפורמה חדשנית בעולם הניווט האוטונומי מגייס לשורותיו Data Scientist עם התמחות ב-Signal Processing. הסטארטאפ ממומן היטב ומעורר עניין רב בקרב חברות מובילות בתעשית הרכב האוטונומי. חוקר/ת מעולמות של Signal Processing ו Machine Learning לעבודה על תחומים מגוונים מאוד כגון אופטימיזציה, עיבוד אותות, ואלגוריתמיקה מבוססת מיקום
דרישות המשרה:

-2-3 שנות ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של עיבוד אותות
-תואר שני או דוקטורט בתחום של מדעי המחשב, הנדסת חשמל, מתמטיקה
-רקע וניסיון בעבודה עם Machine Learning

מס' משרה: 87875

Data Scientist לסטארטאפ בעולם הסייבר

תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ המפתחת שכבת הגנה עבור רכבים אוטונומים דרוש/ה Data Scientist
מדובר בסטארטאפ ממומן היטב, מובל על ידי יזמים מוכרים. הזדמנות עבור Data Scientist מנוסים/ות המעונינים/ות להיות חלק מעבודה על מוצר חדש, בחזית הטכנולוגיה ולהנות מתנאים מעולים work life balance ועניין רב
דרישות המשרה:

- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב או תחום משיק
-הכרות עם אלגוריתמים של Machine Learning
-ניסיון בעבודת Data Scientist מחברת מוצר
-הכרות עם Python/ Pandas
-הכרות עם אלגוריתמים של Deep Learning על הפלטפורמות הבאות:Tensorflow, Keras, Theano, CNTK, PyTorch

מס' משרה: 97880

Data Scientist לחברת אנליטיקות בתחום הרפואי

משרה חמה
תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ המפתחת פלטפורמת אנליטיקות בתחום הרפואי דרוש/ה Data Scientist. הזדמנות מעולה עבור אלגוריתמאים/ות שמעוניינים/ות להיות חלק מסטארטאפ מצליח. היזמים שלנו הם סטארטאפיסטים ידועים. בעלי רקורד של הצלחה. סיימנו לא מזמן סבב גיוס מוצלח וסרבנו להצעות רכישה מתוך רצון להמשיך ולהעמיק את העבודה על המוצר שלנו. מזמינים אלגוריתמאים/ות שיהיו מעונייניים/ות להיות חלק מסביבה סטארטאפיסטית עבודה על אלגוריתמים מורכבים באווירת innovation
דרישות המשרה:

-4 שנות ניסיון כ- Data Scientist
-ניסיון בכתיבת קוד Scala Java Python
-ניסיון עם כלי אנליטיקה

מס' משרה: 96405

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.