מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:

Applied Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Gen AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה בונה אוטומציה לצוותי Supply Chain באמצעות מודלים של AI ו-NLP. נכנסים לתעשייה מאוד מסורתית, במטרה לעשות אוטומציה ודיגיטציה לעבודות ידניות.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בשלב זה ותחת ה-CTO שהוא עצמו מגיע מתחומי המחקר ו-AI. עיסוק במחקר ופיתוח מודלים של Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM בשיטות קלאסיות ובשיטות של AI, קידוד ב-Python, עבודת RAG, Vector Stores, Function Calling, LLM Fine-tunes, Bias, GenAI, Classical NLP ועבודה בכל שלבי המודל- ממחקר כולל Deployment ל-Production.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Engineer-Algo/NLP/Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם Gen AI
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 146884
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר לרכב

 משרה חמה
מיקום: השרון
תיאור המשרה:
החברה עוסקת בעולמות ה-Automotive ו-Connected Car ומספקת פלטפורמת ענן לאבטחת סייבר וניתוח נתונים לתעשיית הרכב. לחברה יש לקוחות קיימים משלמים- יצרניות רכב, חברות ביטוח, חברות לניהול ציי רכב.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 115 עובדים גלובלית, רובם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת Data Science מ-Research to Production, עבודה מחקרית ותיאורטית של מציאת פתרונות יצירתיים למגוון סוגי בעיות, עובדים בעיקר על Data טבלאי, Sequential ו-Time Series, Data Streaming, קידוד ב-Python, פיתוח אלגוריתמים של Machine Learning/Deep Learning/AI עם Pandas, Polars, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, SQL.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Science/Machine Learning
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Pandas/Polars/NumPy/SciPy/Scikit או דומה

מס' משרה: 146860
שלחו פרופיל

Data Science Team Leader בחברה בתחום ה-Fintech

 משרה חמה
מיקום: ירושלים
תיאור המשרה:
החברה פיתחה תשתיות טכנולוגיות בתחום הפיננסי ומציעה פתרונות בזמן אמת בתחומי התשלומים, כרטיסי אשראי, הלוואות ועוד. כבשו את המקום השני בפיתוח מערכת פיננסית במסגרת פרויקט של ממשלת ארצות הברית עבור עסקים שנפגעו מהקורונה, לא פחות מ-480 אלף עסקים קטנים לוו באמצעותם, סכום כולל של כ-13 מיליארד דולר.

החברה ממוקמת בירושלים, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 900 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: ניהול 3 עובדים תוך שילוב Hands On גבוה (לפחות בהתחלה)- עבודת Data Science ומודלים של Machine Learning קלאסי- תיאורטי והנדסי- כולל עבודה עם Classification, Random Forest, KNN, Regression, Gradient Boosting, SVM, Predictive Models, Statistical Modeling, AWS, SageMaker, Large Scale, קידוד ב-Python, R ו-SQL, עבודה על Data טבלאי בתחום הפיננסי.
דרישות המשרה:

- שנת ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Data Science/Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 147096
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברה בתחום ה-Fintech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה תשתיות טכנולוגיות בתחום הפיננסי ומציעה פתרונות בזמן אמת בתחומי התשלומים, כרטיסי אשראי, הלוואות ועוד. כבשו את המקום השני בפיתוח מערכת פיננסית במסגרת פרויקט של ממשלת ארצות הברית עבור עסקים שנפגעו מהקורונה, לא פחות מ-480 אלף עסקים קטנים לוו באמצעותם, סכום כולל של כ-13 מיליארד דולר.

החברה ממוקמת בירושלים, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 900 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת Data Science ומודלים של Machine Learning קלאסי- תיאורטי והנדסי- כולל עבודה עם Classification, Random Forest, KNN, Regression, Gradient Boosting, SVM, Predictive Models, Statistical Modeling, AWS, SageMaker, Large Scale, קידוד ב-Python, R ו-SQL, עבודה על Data טבלאי בתחום הפיננסי.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Data Science/Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-R

מס' משרה: 147078
שלחו פרופיל

Algorithm Engineer בחברה טכנולוגית

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מחוללת מהפכה בקישוריות העולמית בזכות טכנולוגית לוויינים בחלל. מפתחים פתרון חדשני וראשון מסוגו בעולם בצורת לוויין תקשורת אשר יכול להחליף את עמודי האנטנות הארציות ולספק נגישות וכיסוי סלולארי לכל מקום בעולם. כבר בשנה הקרובה החברה צפויה לשגר 5 חלליות לווין נוספות אותן היא מפתחת בימים אלו.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות גלובאלי, עבודת אלגוריתמיקה קלאסית בתחומי Signal Processing, Wireless, Distortions Compensation, Synchronization Mechanisms, Phased Array ועיסוק במשימות כגון Satellite Communication, Dispersive Doppler Effects, Interference Cancelation, Variable Channel Conditions, Performance Evaluation, Simulations ועוד, קידוד ב-MATLAB, C++/C.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Algorithm Engineer
- ניסיון בעבודה עם Signal Processing
- תואר שני ומעלה בהנדסת חשמל

מס' משרה: 146834
שלחו פרופיל

Machine Learning Engineer/Tech Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Fintech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת AI ו-Machine Learning שעוזרת לקבל החלטות במתן הלוואות לחברות סטארט-אפ שנמצאות בצמיחה ובכך משנה את התהליך שבו נותנים הלוואות לחברות גדלות. הטכנולוגיה מגובה בפטנט וביכולתה לחזות הכנסות עתידיות שתייצרנה אותן חברות, מצב תזרימי וכן את יכולת ההחזר של הלקוח.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: הובלה מקצועית של צוות ה-MLE, עיסוק 80% במשימות הנדסיות של Machine Learning ב-Deployment ל-Production וכ-20% מחקר בממשק עם ה-Data Science ולצרכי המשימות והעיסוק במודלים בסביבת הפיתוח, כולל Forecasting, Prediction Models, שיפור ביצועי מודלים, דיוק שלהם, Pipelines, עבודה על Data טבלאי וטקסטואלי, כולל בוט מבוסס LLM, קידוד ב-Python עם Pandas, NumPy, MLOps. בפן ההובלתי, להוות מוקד הידע והמקצועיות של הצוות, הטעמה של טכנולוגיות והצבת אתגרים מקצועיים לצוות.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון עם Machine Learning/AI
- ניסיון כ-Tech lead/הובלה מקצועית
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר במדעי המחשב/מתמטיקה/פיזיקה

מס' משרה: 146625
שלחו פרופיל

Machine Learning Researcher בחברת Algo-Trading

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת למסחר אלגוריתמי בתחום הקריפטו. המערכות סוחרות באופן אוטומטי ומבוססות על מודלים של Machine Learning בשילוב עם מודלים סטטיסטיים מתקדמים וחדשניים. משיאים תשואה רבה ללקוחותיהם.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 2 עובדים.
מהות התפקיד: מקודדים ב-Rust וב-Python, עבודה עם Pandas, NumPy, Time-Series, עיבוד אותות, Data-Sets גדולים ועבודה ממחקר PoC ופיתוח של האלגוריתמים מקצה לקצה.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון במחקר
- ניסיון עם מודלים עם Time Series או עיבוד אותות
- ניסיון בפיתוח ב-Python/Rust
- תואר בהנדסה/פיזיקה/מתמטיקה

מס' משרה: 146596
שלחו פרופיל

Algorithm Developer בחברה בתחום ה-Cyber Security וה-Networking

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת תוכנה שבונה תמונה ברורה של המכשירים ברשת על ידי זיהוי וסיווג. קהל היעד העיקרי של החברה הם ספקי תשתיות ואינטרנט ביתיים ברחבי העולם שהיום מתקשים לזהות אילו מכשירים יש להם ברשת על מנת לדעת איזה שירותים להציע ללקוחותיהם.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות שעוסק ב-Machine Learning קלאסי ועיבוד אותות בתחומי מחקר של Network Data Research, Physical Layer, Wireless Communication Protocols, Statistical Analysis, קידוד ב-Python עם NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, SKlearn, Wireshark, SQL.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון עם Data טבלאי
- ניסיון עם אחד מהבאים: Network Protocols/Physical Layers Communication/Wireless Protocols/Wi-Fi/Cyber (Network)
- ניסיון בפיתוח ומימוש Machine Learning Models

מס' משרה: 146564
שלחו פרופיל

Senior Machine Learning Engineer בחברת הייטק

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה Super-App, אפליקציית Massaging, שה-Core זה הטקסט והשיחות (וידאו, אודיו, קבוצתיות וכדומה). יש פיצ'רים נוספים שפותחו בשנים האחרונות כגון ארנק דיגיטאלי והם גם נותנים פתרונות לעסקים בגדלים שונים- החל מאנטרפרייז ועד עסקים זעירים.
החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, כפיפות לראש צוות. משרה הנדסית של פיתוח Machine Learning ל-Production, Deployment. מדובר על עבודה ב-Scale ענק של פטהבייטים. יצירה של התשתיות. קוד ב-Python, עבודה עם PyTorch, TensorFlow. צוות שמתמודד בין היתר עם בעיות של ספאם, פרוד.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם AWS
- ניסיון בפיתוח עם SageMaker/PyTorch/TensorFlow

מס' משרה: 146557
שלחו פרופיל

Applied AI Engineer בחברת סטארט-אפ ב-Stealth Mode בתחום ה-Cyber

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון אבטחת סייבר הוליסטי, המשלב בין סייבר ל-AI עבור Product Security ומומחי אבטחת מידע בארגונים, פתרון המאפשר לזהות Security Risk עוד לפני שהמפתח התחיל לכתוב קוד ועוד.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמדווח ל-VP ישירות, עבודת Research to Production עם דגש לצד ההנדסי, מודלים של Machine Learning/Deep Learning/AI בפרט לתחום של LLM, ו-Data של טקסט, עבודה ב-Python עם TensorFlow, Keras, PyTorch, ועבודה עם GenAI.
דרישות המשרה:

- 4 שנות ניסיון כ-Applied AI Engineer
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning

מס' משרה: 146688
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.