מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:

AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Financial Tech

 משרה חמה
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר חשוב ויחיד במינו- פתרון לעבודה הסזיפית של מחלקות החשבונאות בארגונים. המוצר מבוסס אלגוריתמים NLP
ו-Deep Learning אשר מעבד את הנתונים, מבצע אינטגרציה ומייצר תובנות עסקיות מדויקות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: עבודת פיתוח AI והבאה ל-Production באמצעות פיתוח Deep Learning ועבודה עם LLMs לביצועי משימות NLP באמצעות LLMs, כגון Q&A, NER, Semantic Search, Paragraph Retrievals, Keyword Extraction, Topic Modeling ו-Summarization, פיתוח ב-Python, עיסוק בצד ההנדסי ובסקיילביליות של המודלים, אינטגרציות והוספת פיצ'רים מבוססי AI.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בפיתוח AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם NLP
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 146008
שלחו פרופיל

AI Engineer בסטארט-אפ בתחום הפינטק

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ ממומן ומצליח, ועוסקים בתחום הFintech. החברה פיתחה פתרון למחלקות החשבונאות בארגונים, מוצר מבוסס NLP ו-AI/DL אשר מעבד נתונים ומייצר תובנות עסקיות, בעלת לקוחות משלמים, ביניהן חברות מובילות בתעשייה.
התפקיד כולל עבודת פיתוח AI והבאה על לProduction באמצעות פיתוח Deep learning ועבודה עם LLMs לביצועי משימות NLP באמצעות LLMs, כגון Q&A, NER, , Semantic search, Paragraph retrievals, Keyword extraction, Topic modeling ו- Summarization, פיתוח בPython, עיסוק בצד ההנדסי ובסקיילביליות של המודלים, אינטגרציות והוספת פיצ'רים מבוססי AI.
ממוקמים בת"א ליד קו רכבת, משלבים יום בשבוע מהבית, מונים 60 עובדים,
דרישות המשרה:

5 שנות ניסיון פיתוח AI
ניסיון פיתוח ב- Python
ניסיון עם NLP
תואר טכנולוגי

מס' משרה: 146008
שלחו פרופיל

Deep Learning Engineer בחברה מבוססת וממומנת היטב

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארטפ אשר עוסקת ב-AI ל- Compute power מפתחים מנועים חדשניים ל Training
וInference- מבוססי Deep learning המאפשרים כוח מחשוב מותאם AI ולאתגרי ה Big Data של היום.
התפקיד כחלק מצוות וכולל פיתוח Deep learning (בדגש לצד ההנדסי ואימון, ועם מעט מחקרים מהירים למשימות האופטימיזציה), כחלק מקבוצה שאחראית על פיתוח הדור הבא של Deep Learning accelerators, עבודה על משימות וסוגי דאטה מגוונים בשיטות של AI כולל NLP, CV, Audio, GNNs, Recommendation systems, Training, Fine-tuning, Inference לעסוק ב- Optimization וביצועי מודלים על גבי חומרה, וב- Quantization, Decoding, Flash Attention, Distributed training, Low precision training, LLMs, Diffusion models, Object Detection, קידוד בPython/C++.
מונים מאות עובדים אשר מחולקים בין שני מרכזי פיתוח בקו רכבת- ת"א/ קיסריה, ניתן לעבוד מכל אחד מהסייטים, עובדים בימי ראשון ורביעי מהבית
דרישות המשרה:

3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
ניסיון פיתוח ב- ++Python \ C
ניסיון כ- Deep Learning
תואר שני טכנולוגי

מס' משרה: 145929
שלחו פרופיל

Deep Learning Researcher בחברה בתחום ה-Data Analytics

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח Data ב-Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: דגש מחקרי, עבודה ממחקר עד Production כחלק מצוות חדש בהקמה, תחת ה-CTO, שמתמקד בחדשנות ב-AI למגוון סוגי Data, בעיקר במערכות המלצה, פיתוח ומחקר מקצה לקצה של Machine Learning/Deep Learning AI, עיסוק ב-Data-sets ענקיים, Modeling, Feature Engineering, Monitoring הבאה עד ל-Production ועבודה ב-Large Scale עם AWS ו-PyTorch, FM, TwoTowers ועוד.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח Deep Learning
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 145895
שלחו פרופיל

Algorithms Developer בחברת סטארט-אפ העוסקת בתחום ה-Algo Trading

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה סוחרת באופן עצמאי בכספי החברה יחד עם משקיעים פרטיים, באופן הזה משקיעים אך ורק ב-R&D בחברה למען המסחר שלהם ואינה נשענת על כספי משקיעים. עוסקים בפיתוח אלגוריתמיקה למסחר בשוק ההון HFT.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 10 חוקרים, עיסוק במחקר ופיתוח אלגוריתמים מתמטיים וסטטיסטיים, עבודה עד Production, קידוד ב-C/C++, Python, ועבודת Machine Learning קלאסי בתחומי ה-High-frequency Trading Algorithms ו-Quantitative Finance, עבודה על Data Sets פיננסיים גדולים בסביבה עתירת Data, מנתונים ממגוון מכשירים ושווקים פיננסים, לצרכי אסטרטגיות מסחר מצליחות.
דרישות המשרה:

- 4 שנות ניסיון בתור Algorithms Developer
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- תואר שני בפיזיקה/מתמטיקה/כימיה חישובית/סטטיסטיקה/הנדסת חשמל/מחשבים

מס' משרה: 145830
שלחו פרופיל

AI Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה נחשבת לחלוצה בעולם בתחום זיהוי פנים, יצירת וידאו מתמונות סטילס. הפלטפורמה משלבת יכולות Generative AI ו-LLM מבוססות AI ו-Data סינתטי בתחום של סרטוני ווידאו ושל קול אנושי, כולל צ'אטבוט המאפשר לדבר עם דמויות סינתטיות-אנושיות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר ופיתוח אלגוריתמים אשר יודעים לקחת תמונת סטילס ולהאניש אותה, ולהוסיף קול סינתטי, עבודה מעמיקה עם Deep Learning, GenAI, LLMs, Face Recognition, Data מ-Video ואף לגנרט סרטונים מאפס תוך שימוש במודלי Machine Learning, Computer Vision, 3D Algorithms. פתרון בעיות בתחום ה-Generative AI, מקודדים ב-Python, עבודה על Data קולי, שפה, תמונות וסרטונים.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון בתור Researcher או פיתוח אלגוריתמים
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בשימוש במודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python/PyTorch

מס' משרה: 145832
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת סטארט-אפ

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שעוסקת בשוק של ניטור וניהול תשתיות קריטיות. החברה משתמשת בסיבים אופטיים שכבר פרושים בשטח ומנטרת באמצעותם גבולות מדיניים ביבשה ובים, רשתות חשמל, צנרות להולכת נפט, גז ומים, כבישים, מסילות רכבת ורשתות תקשורת.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת מחקר ופיתוח עם נטייה לצד המחקרי, משימות Data Science, פיתוח אלגוריתמים של Machine Learning, Signal Processing, עיסוק ב-Regression, Classification, Time Series Forecasting, Visualization, Data Analysis, Physical Data, קידוד ב-Python עם NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, עובדים הרבה עם ויזואליזציה של Data, דשבורדים, על פתרון לבעיה אמיתית בתחום החשמל והאנרגיה המתחדשת.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון עם Signal Processing
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 145800
שלחו פרופיל

Computer Vision Engineer בחברה בתחום ה-Autonomous AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מאחדת את הטכנולוגים והמומחים הגדולים בעולם במטרה לייצר ולהאיץ חדשנות כאשר תחת המעטפת שלהם הושקעו מעל לרבע מיליארד דולר ויצאו לאור מוצרים מהפכניים. רשמו מעל ל-300 פטנטים בעיקר בתחום ה-AI וה-Computer Vision.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה כחלק מצוות חדש בהקמה, שהוא מעין סטארט-אפ פנימי בתחום הרובוטיקה לייצור מכסחת דשא אוטונומית, עיסוק במחקר ופיתוח אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת ב-++Python/C, עיסוק במשימות Tracking, Localization ו-Calibration, Autonomous Systems, Robotics.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- ניסיון ב-Tracking Calibration
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 145795
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברה בתחום ה-Sport Predictive Analysis

 משרה חמה
מיקום: השרון
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מנוע מבוסס Machine Learning ומודלים מתמטיים שמטרתם לפתח חיזויים למאורעות אפשריים במשחקי ספורט ברחבי העולם, לצרכי תעשיית ה-Sports Gambling.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. 80% מהזמן משימות Data Science, פיתוח מודלים של Machine Learning קלאסי בעיקר, מודלים מתמטיים, סטטיסטיים, עיסוק ב-Prediction, Quantitative Analytics, Statistical Models, Clustering, Regression, Classification ו-20% מהזמן משימות הנדסיות כולל MLOps, Kubernetes, עבודה בסביבת AWS, קידוד ב-Python עם Pandas, NumPy וכדומה.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Science
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר שני במתמטיקה/סטטיסטיקה/מדעי מחשב/Data Science

מס' משרה: 145784
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת הייטק בתחום ה-Security

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מגנה על נקודות קצה וסביבת ה-IT בארגונים ומטרתה לבצע זיהוי, מניעה ונטרול של תקיפות סייבר מתקדמות. על המוצר מערכת ההגנה שלה אוספת מידע מכלל תחנות הקצה בארגון וסביבת ה-IT ומנתחת את פעולותיהן. בעזרת המידע הרב שנאסף בזמן אמת, המוצר מזהה התנהגויות זדוניות ומציג את השתלשלות האירוע באמצעות ממשק פשוט ואינטואיטיבי.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר ופיתוח בתחומי Classical Machine Learning, SQL, Python בסביבת Cloud בתחום ה-Data Security. הצוות אחראי גם על הכנסת יכולות GenAI ו-LLMs -חיבור בין ה-Security Research לתחום ה-AI, בחירת כלים ופתרונות, תכנון יעדי AI למוצר, כולל Prompt Optimization ו-Fine-tuning.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Senior Data Scientist
- ניסיון עם עולמות ה-Classic Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר ב-Computer Science/Engineering/Mathematics או מקביל

מס' משרה: 145752
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.