מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Head Of AI בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: הקמה מאפס של מחלקת ה-AI וה-Machine Learning, 100% Hands On ובכפיפות למנהל הפיתוח. עבודה צמודה מול חברת AI חיצונית, פיתוח אלגוריתמים, עיסוק בתכנון והטמעת מודלים מתקדמים של AI ו-Machine Learning. קידוד ב-Python.
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Machine Learning/AI/Data Scientist/Algo
- ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
DSP Team Lead בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 30 עובדים. עובדים מהמשרדים.
מהות התפקיד: ניהול שני עובדים, תוך שילוב 80% Hands On, עבודה ממחקר ו-POC עד לשחרור רשמי של המוצר, אלגוריתמים של עיבוד אותות ו-Machine Learning עם Python, Jupyter Notebook, GIT, C/C++/Real Time/Embedded בתחומי Navigation, Communication, Radars, Robotics, IoT ועוד.
- 5 שנות ניסיון בתחום ה-DSP
- שנת ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
Computer Vision Researcher בסטארט-אפ בתחום ה-Augmented Reality
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 5 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: כחלק מצוות שעוסק בתחום ידע של ראייה ממוחשבת, פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision מבוססי תמונות ווידאו ו-3D, עבודה בשיטות קלאסיות ו-AI, פיתוח מודלים של Machine/Deep Learning, קידוד ב-C++, Python ועבודה עם CUDA.
- 4 שנות ניסיון בתור Computer Vision Engineer/Researcher
- ניסיון עם שיטות קלאסיות של Computer Vision
- ניסיון עם מודלים של Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Machine Learning/Deep Learning Engineer בחברת יוניקורן
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Model Optimization. פיתוח וחקר כל הנושאים הנומריים הקשורים בדחיסת מודלים של רשתות נוירונים, אחריות למחקר של האלגוריתמים הקשורים בדחיסה וגם למימושם. פיתוח שיטות ל-Pruning וחקר בעיות Quantization שמגיעות מלקוחות. עובדים ב-Python, על משימות Quantization, Optimization, עם Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning בסביבת חומרה-תוכנה.
- 4 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח Machine Learning/MLOps/דומה
- תואר טכנולוגי/ יוצא/ת יחידה טכנולוגית
Computer Vision Team Lead בסטארט-אפ בתחום ה-Augmented Reality
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 5 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: ניהול, גיוס והובלה של צוות בדיווח ל-CTO, שילוב של 80% Hands On. פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision מבוססי תמונות ווידאו ו-3D. עבודה בשיטות קלאסיות ו-AI, פיתוח מודלים של Machine/Deep Learning, קידוד ב-C++, Python.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמי Computer Vision
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמים קלאסיים
- ניסיון עם מודלים של Machine/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-++C
LLM Engineer בחברת Security
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמדווח ישירות ל-CTO. עוסקים במחקר ופיתוח מודלים ממחקר עד Production, כולל משימות הנדסיות, MLOps, עבודה עם NLP. LLMs, Data Science, קידוד ב-Python, אימון רשתות. עבודה עם PyTorch, Keras, TensorFlow בסביבת Cloud.
- 4 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון בפיתוח ב-Pytorch/Keras/Tensorflow
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
Computer Vision Developer/Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום החקלאות הימית
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח ומחקר אלגוריתמים של Deep Learning, Computer Vision ב-Python, להעמיק במחקר הקיים, לדייק אותו, לבצע הנדסה יעילה.
- 4 שנות ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בפיתוח עם Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
Machine Learning Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 14 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות עם נטייה לצד המחקרי, בניית אלגוריתמים ב-Python, עובדים על כל סוגי ה-Data ועל בעיות ומשימות מגוונות, קידוד ב-Python, עבודה עם כלי Automated Machine Learning, MLOps, עיסוק ב-XAI, Unsupervised Learning, Prediction Confidence, Overfitting, Model Monitoring, Concept Drift, Model Explanation משלב הרעיון ועד Deployment ב-Production.
- 3 שנות ניסיון כ-Machine Learning Research/Data Scientist
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
AI/Machine Learning- LLMs Expert בחברת סטארט-אפ בתחום ה-GenAI
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז ומשלבת מודל עבודה היברידי גמיש.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בחברה. עבודה בשיטות SOTA על LLMs ו-Generative AI, עיסוק במשימות הנדסיות ו-Deployment של מודלים ב-Production, כולל אימון מודלים ועבודה עם כלי AI, פיתוח Machine Learning Pipelines, סקיילינג למודלים, Fine-tuning וקידוד ב-Python עם PyTorch, TensorFlow, עבודה עם LLMs.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Backend
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם LLM
Data Scientist-NLP בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. עבודת NLP, Machine Learning, עבודה ממחקר עד Production כולל משימות Text Classification, Data Cleaning, Data Enrichment, פיתוח מודלים בשיטות מסורתיות וחדשניות, האצת ביצועים ו-Pipelines, אימון מודלים ועוד. עובדים ב-Python בסביבת Cloud- AWS, GCP, MongoDB, MySQL.
- שנתיים ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם NLP
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.