מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Computer Vision Developer בחברה בתחום ה-Automotive
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 62 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר ופיתוח מודלים בתחום של ראייה ממוחשבת, עבודה על Data מווידאו ותמונות בעיקר, עיסוק במשימות כגון Cameras Calibration, Multi-view Geometry, SLAM, SFM וכן על משימות קלאסיות כגון Detection, Segmentation, Stereo, Registration, Augmentations, Motion Tracking קידוד ב-++C ו-Python ועבודה בסביבת Embedded. חקר יכולות של Deep Learning/AI וטכניקות אופטימיזציה.
- 3 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ב-C++/C
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם משימות Cameras Calibration/Multi-view Geometry/SLAM/SFM
Algorithm Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות האלגוריתמים. משימות בתחומי גאומטריה חישובית ומתמטיקה, עבודה עם Motion Planning, Collision Avoidance, Robotic Arms, 3D CAD Geometry, 3D Point Cloud, Imaging, Linear Algebra, Camera Calibration, Simulations וכדומה, מקודדים ב-C++/MATLAB/Python/C#.
- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ב-++C או מתל"ב
- ניסיון בעולמות של דו/תלת מימד/CAD
- תואר שני
AI/Machine Learning בחברת הייטק בתחום ה-DevOps
משרה חמהלחברה שני סייטים: אחד בתל אביב- קו רכבת והשני באזור השרון (לבחירת העובד/ת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1500 עובדים גלובלית, מתוכם 800 בארץ.
מהות התפקיד: פונקציה עצמאית בעלת ממשקים, דיווח ל-VP או לארכיטקט בכיר, המון עצמאות ו-SAY לגבי יעדי המוצר על בסיס יכולות חדשות מבוססות AI והעצמת ערך המוצר. עבודת Research to Production כולל עבודה הנדסית, קידוד ב-Python עם LLMs, LangChain, Hugging Face, Transformers, TensorFlow, PyTorch עיסוק ב-AI/Machine Learning/Deep Learning Models ב-Production, עבודה ב-Scale בסביבת Cloud, CI/CD, MLOps, משימות Machine Learning/Data Science.
- 6 שנות ניסיון כ-AI/Machine Learning Engineer
- ניסיון עם כלי AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם Machine Learning
Algorithm Developer בחברה בתחום ה-Automotive
משרה חמהמדובר במודל עבודה היברידי בשילוב של הגעה לירושלים ולאזור המרכז, החברה מספקת הסעות ומונה אלפי עובדים.
מהות התפקיד: תפקיד מבוסס שיטות קלאסיות בתחומי ראייה ממוחשבת וקצת אותות, קידוד ב-C++, עבודה מחקרית, עובדים על מגוון בעיות, ביניהם בתחומי Lidar, Automotive, Cameras, 2D-3D-4D, Hardware, Imaging Systems, Optical Systems, Data Science, Math ועוד.
- שנתיים ניסיון בפיתוח
- תואר טכנולוגי
AI Software Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמהלחברה שני סייטים: תל אביב- קו רכבת ובאזור הצפון- קו רכבת (לבחירת העובד/ת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 55 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח AI ותשתיות אלגוריתמיקה, עיסוק בחומרה ובאתגרים הנדסיים, ניסיון ב-C++ וב-Python, עבודה בשיטות של Deep Learning/AI עם ב-TensorFlow, PyTorch, עיסוק ב-Deployment Tools, Optimization בתחומי ידע של אותות וראייה ממוחשבת, בניית קומפיילר שמתרגם את האלגוריתמיקה לשפה שהצ'יפ יודע.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר טכנולוגי
AI Algo developer בחברה בתחום ה-Automotive
משרה חמהמדובר במודל עבודה היברידי בשילוב של הגעה לירושלים ולאזור המרכז, החברה מספקת הסעות ומונה אלפי עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה עם צד הנדסי חזק על משימות אלגוריתמיות בתחום הראייה ממוחשבת ב-Deep Learning, עובדים על מגוון בעיות, ביניהם בתחומי Lidar, Automotive, Cameras, 2D-3D-4D, Hardware, Imaging Systems, Optical Systems, Data Science, Math ועוד.
- שנתיים ניסיון כ- מהנדס/ת אלגוריתמים
- תואר טכנולוגי במוסד לימודי מוביל
Data Science בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad tech
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: דיווח ל-VP Product, עבודה עצמאית והקמה מאפס של תחום ה-Data Science בחברה. עבודת Research ל-Production בשיטות Machine Learning/AI, בעיקר פיתוח מודלים של NLP. עיסוק במשימות Classification ומודלי Data Science למערכות המלצה, עבודה ב-Python עם Snowflake, Vertica, דשבורד לצרכי Data Visualization של מודלי AI.
- 3 שנות ניסיון כ-Data Science
- שנתיים ניסיון עם NLP
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Data scientist- NLP בחברת סטרטאפ
משרה חמהבמסגרת התפקיד- להיות הפונקציה הראשונה ובדיווח לCTO , לעסוק בתחום הNLP, עבודת מחקר ופיתוח לשני מוצרי החברה- בוט ארגוני למתן תשובות, ומנוע לניתוח טקסטים. עבודה עם מודלי שפה גדולים, קידוד בPython, תכנון כל פעילות הDS, עבודת AI, Prompt Engineering Optimization, Fine-Tuning, TensorFlow, PyTorch ועוד.
יושבים בת"א קו רכבת, משלבים מודל היברידי ל יומיים מהבית, מונים 25 עובדים.
תואר ראשון טכנולוגי
3 שנות ניסיון ב NLP
ניסיון פיתוח ב-Python
ניסיון עם TensorFlow PyTorch
AI Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI FoodTech
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 23 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 4 עובדים. 60% Hands On בעיקר בפיתוח מודלי Deep Learning חדשים, קריאת מאמרים ועבודה בתחומים של Machine Learning ו-AI, עבודה בעיקר עם מודלים של NLP ו-LLM, קוד ב-Python, ממחקר עד פיתוח. בפן הניהולי- גיוס עובדים חדשים, מנטורינג לעובדים צעירים, פיתוח היכולות הטכניות של הצוות ודיווח ל-CTO.
- קדנציה אחת בניהול צוות אלגוריתמים/Data Scientist
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python/PyTorch
Algorithms Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Biotech
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של שלושה חוקרים ובדיווח ל-CTO ובהמשך תפקיד מקביל ל-Director תוכנה. 50% Hands On ו-50% משימות ניהול, עבודה ממחקר עד Production עם מחקרים תיאורטיים בתחומי ראייה ממוחשבת, עיבוד תמונה, Medical Imaging, Cancer Biology, פיתוח מודלים של Deep Learning/Machine Learning, קידוד ב-Python עם TensorFlow, PyTorch, בסביבת Cloud.
- 13 שנות ניסיון כ-Algorithm Developer
- 4 שנות ניסיון בניהול 2+ עובדים
- 5 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח עם Deep Learning
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.