מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:

Computer Vision Researcher בחברת סטארט-אפ מרשימה ביותר!

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מוצר מבוסס טכנולוגיות Cutting Edge לחברות אופנה ו- E- Commerce. מדובר בטכנולוגיה ייחודית המאפשרת לייצר דוגמנים סינתטיים כדי לעשות לוקליזציה ומניפולציות לתמונות באתרי אופנה באמצעות Generative AI. החברה גייסה Seed משמעותי מקרנות מובילות, ממומנים קדימה, מלווים על ידי יועצים חזקים מאוד בתחומם, בעלי מומחיות בעולמות התוכן הרלוונטיים והצלחות בסטרטאפים אחרים.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, מונה 10 עובדים ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: חלק מצוות, ליבת המוצר היא AI, הצוות מדווח ל- CTO שהוא גם Co-Founder וחוקר שמומחה בתחום הזה. מפתחים מודלים של Deep Learning, Computer Vision, Image Processing תוך שימוש ב- GANs, Diffusion Models, 3D Facial/ Body Reconstruction ועל Data סינתטי, תפקיד בדגש מחקרי.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון כ- Computer Vision Researcher
- ניסיון עם DL, CV, IP
- ניסיון ב- Python
- תואר שני רלוונטי ממוסד מוכר

מס' משרה: 140453
שלחו פרופיל

Computer Vision Engineer בחברה ישראלית המאפשרת הארכת חיים ללוויינים

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה לוויינים לפינוי אשפת חלל; כמו חלקי טילים, חלקי לוויינים והריסות ציוד שנשלח לחלל, וממשיך להקיף את כדור הארץ ומסכן תכניות חלל עתידיות. הסייט בישראל, מהווה מרכז המחקר ופיתוח עבור השירותים בחלל בתחומי הארכת החיים של לוויינים במסלול הגאוסטציונרי לטובת משימות תקשורת קריטיות, ניווט ושירותי בטחון לאומי. בחברה מוחות מובילים ומבריקים בתחום העיסוק. יושבים בתל אביב (קו רכבת), מונים 300 עובדים גלובלית, מתוכם 20 עובדים בארץ, משלבים מודל של 3 ימים מהבית.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח אלגוריתמים קלאסיים בתחום ראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה, Tracking / Pose estimation, ניווט אוטונומי של לוויינים, שיערוך של התקרבות לגופים אחרים, רובוטיקה, synthetic images. פיתוח אלגוריתמים ב-++C ומשלבים Python/ Matlab.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון כאלגוריתמאי/ת בתחום הCV
- ניסיון ב- Tracking/Pose Estimation
- BSc
- ניסיון ב- ++C

מס' משרה: 140448
שלחו פרופיל

Head of Data Science-Computer Vision בחברת סטארט-אפ מרשימה

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מייצרת פלטפורמת AI מורכבת מבוססת ענן המחוברת למצלמות וידאו זעירות לצורכי ניטור של יישומים רפואיים, תעשייתיים, צבאיים ותעופתיים. אותה פלטפורמה מאפשרת פרדיקציות בקרב אותם יישומים על מנת לזהות כשלים עתידיים. אחת החוזקות של החברה היא ההנהלה הבכירה שלה- יזמים סדרתיים בעולמות ה-Medical אנשים מאוד מוכרים בתעשייה. הם למעשה חוזים תקלות על מנת לתת מספיק זמן כדי לתכנן את ההחלפה של החלק. גייסו 26M$ ונמצאים בשיא הצמיחה. יושבים באיזור הדרום, מונים 40 עובדים, משלבים מודל של 4 ימים מהבית והגעה של פעם בשבוע למשרדים.
מהות התפקיד: בדיווח למנהל פיתוח, ניהול מהנדס אלגוריתמים אחד וגיוס 3-4 נוספים, ה-Hands On יירד בהמשך עם גדילת הצוות. עד כה עובדים עם קונטרקטורים. עבודת Research to Production, כולל עבודת Data Science קלאסית, Computer Vision, Image Processing ו-AI. כולל עבודה עם Deep learning , Python, Pytorch, Keras, Tensorflow , Pandas, Scikit-learn, NumPy.
דרישות המשרה:

- שנתיים של ניסיון ניהולי
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון ב-Python

מס' משרה: 140354
שלחו פרופיל

Data Scientist/ Computer Vision בחברת סטארט-אפ מרשימה

 משרה חמה
תיאור המשרה:
החברה מייצרת פלטפורמת AI מורכבת מבוססת ענן המחוברת למצלמות וידאו זעירות לצורכי ניטור של יישומים רפואיים, תעשייתיים, צבאיים ותעופתיים, כולל ניטור כורים גרעיניים. אותה פלטפורמה מאפשרת פרדיקציות בקרב אותם יישומים על מנת לזהות כשלים עתידיים. אחת החוזקות של החברה היא ההנהלה הבכירה שלה- יזמים סדרתיים בעולמות המדיקל אנשים מאוד מוכרים בתעשייה. מדובר בחברה היחידה שמשתמשים במצלמה בתור סנסור. גייסו 26M$ ונמצאים בשיא הצמיחה. יושבים באיזור הדרום. מונים 40 עובדים, משלבים מודל של 4 ימים מהבית והגעה של פעם בשבוע למשרדים.
מהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות ובדיווח למנהל פיתוח. עבודת Research to Production, Computer Vision, Image Processing ו-AI. כולל עבודה עםDeep learning ,Python, Pytorch Keras, Tensorflow , Pandas, Scikit-learn, NumPy.
דרישות המשרה:

- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון ב- Computer Vision
- ניסיון ב- Python

מס' משרה: 140355
שלחו פרופיל

Head of Data Science בחברת סטארט-אפ צעירה וחדשנית!

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מובילה מוצר Cyber Security לאבטחת סייבר בענן. לחברה גב כלכלי של חברת ענק גלובלית (1200 עובדים בעולם), כסטארט-אפ חממה, שהחברה הגלובאלית היא המשקיעה המרכזית שלו לצד קרנות בתחום. פיתחו פלטפורמת אבטחה מבוססת ענן המשלבת ניתוחים לזיהוי והערכה של איומי סייבר ושימוש בטכנולוגיות בתחומי Big Data, Machine Learning
החברה יושבת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 35 עובדים.
מהות התפקיד: לשמש ראש/ת צוות בתוך קבוצת ה- Cloud Security וכולל ניהול 2-3 Data Scientists, בשילוב HandsOn לפי צורך, עבודת Machine Learning ו- AI, אחריות על הגדרת יעדים, להנחות את המחקר והפיתוח, לפתח אסטרטגיה ו- Road Map עבור ה- AI, בניית סביבת פיתוח ותהליכי ML, עבודה צמודה עם הפיתוח, Security ו- Product. עובדים עםScikit, PyTorch, TensorFlow, pySpark, NLP, Tabular Data.
דרישות המשרה:

- תואר שני טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון בתחום ה- Data Science
- רקע באלגוריתמים
- רקע בתחום ML, Big Data, Data
- ניסיון ניהולי

מס' משרה: 140306
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת Analytics ו- E-Commerce מדהימה!

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה נקנתה על ידי ענקית Data בינלאומית בעשרות מיליוני דולרים. החברה פיתחה פלטפורמת SaaS, AI, Machine Learning ו- Big Data שמפיקה תובנות בזמן אמת עבור חברות, לצורך הגדלת נתחי השוק שלהן. הלקוחות מקבלים תוסף או API שאליו מתחברים ומקבלים את כל הניתוחים וה- Insights. מספקים פתרונות ל- Sellers ול- Brands בערוצים הדיגיטליים- הלקוחות שלהם הן חברות Fortune 500.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי, מונה 15 עובדים בארץ ומתנהלים כיחידה עצמאית.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח מודלים של Machine Learning ב- Python וב- SQL, עבודה ב- Scale גבוה, בדגש על מודלים של Predictive ו- Decision Making בסביבת AWS, עם Pandas, Numpy, Jupyter.
דרישות המשרה:

-שנתיים של ניסיון כ- Data Scientist
-תואר ראשון טכנולוגי
-ניסיון ב- Python

מס' משרה: 140257
שלחו פרופיל

Data Science Team Lead בחברת InsureTech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה הוקמה על ידי יוצאי תלפיות ובוגרי הרווארד וכיום נחשבת יוניקורן עם שווי של 1.35 מיליארד דולר. פיתחו פלטפורמה המציעה שירותי ביטוח לחברות בכל הקשור לפגיעות כתוצאה ממתקפות סייבר - ביטוח לסיכוני סייבר. כמו כן, החברה מספקת פתרון גם עבור סוכני ביטוח: פלטפורמה אשר משלבת את המוצר הביטוחי שלה ביחד עם תובנות סיכון שמאפשרות לסוכן לשקף את המידע ללקוחות שלו, בכך- הליך מכירת הפוליסה הופך למהיר וקל יותר. הפיתוח הזה הוא הפוקוס הארגוני לשנה הקרובה ובליבת העשייה. יושבים בתל אביב (קו רכבת), מונים כיום 170 בעולם ו- 50 בארץ, משלבים מודל היברידי של 3 ימים מהבית.
מהות התפקיד: מדובר בפונקציה ניהולית חדשה בחברה, דיווח לVP Data Research שמפצל סמכויותיו ומייצר שכבה ניהולית חדשה בחברה, במסגרת התפקיד ניהול שני Data Scientists ומפתח Machine Learning , תפקיד של 60-70% Hands On, בניית מודלים חדשים מאפס, פיתוח ואימון מודלים בPython. תפקיד אסטרטגי כיוון שצוות ה- Data הוא הCore של החברה והמוצר. עובדים על מחקר ופיתוח מודלים מבוססי NLP , SQL, Spark, Machine learning , Keras, TensorFlow, PyTorch.
דרישות המשרה:

- שנה של ניסיון ניהולי
- ניסיון של 5 שנים לפחות בתפקידי Data Science
- ניסיון ב- Python
- ניסיון ב- Machine Learning
- תואר שני

מס' משרה: 140166
שלחו פרופיל

Head of Data סטארט-אפ ממומנת ויציבה בתחום ה- AI & Health care

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר מבוסס AI ומאפשר להבין מה מגיע מבחינת ה- Health insurance לעובדי חברות, תוך שאילת שאלות לבוט מבוסס AI וקבלת תשובות מדויקות, כולל מתן מידע לגבי הליכים רפואיים שעתידים לעבור לפי ההיסטוריה הרפואית שלהם ואף קביעת תורים לרופאים בתחום. כמו כן, נותנים לחברות הביטוח מידע על המבוטחים שיכול להוזיל להם את העלויות במיליוני דולרים בחודש.
החברה יושבת בתל אביב ליד קו רכבת, מונים 40 עובדים ומשלבים, עובדים במודל היברידי של יומיים מהבית.
מדובר בתפקיד אסטרטגי עם השפעה משמעותית על המשך תחום הData בחברה, ניהול Data Engineers, מפתחי אלגוריתמים ו-Backend, הגדלת הצוותים, ביצוע Scale-up, על מוצר SaaS AI, הצוותים עובדים בסביבת Cloud, NoSQL, כגון Kafka, Elastic Search, Snowflake, Neo4j, Kubernetes, ועבודת Performance-tuning, Optimization, CI/CD
דרישות המשרה:

תואר ראשון טכנולוגי
5 שנות ניסיון כ- Data Scientist / Algo Developer / Data Engineer
3 שנות ניסיון כ- Group lead / Head of Data
ניסיון מחברות SaaS / Data

מס' משרה: 140062
שלחו פרופיל

Data Scientist- NLP בחברת סטארט-אפ ממומנת ויציבה בתחום ה- AI & Health care

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
מדובר בחברה אשר פיתחה מוצר מבוסס AI ומאפשר להבין מה מגיע מבחינת ה- Health insurance לעובדי חברות, תוך שאילת שאלות לבוט מבוסס AI וקבלת תשובות מדויקות, כולל מתן מידע לגבי הליכים רפואיים שעתידים לעבור לפי ההיסטוריה הרפואית שלהם ואף קביעת תורים לרופאים בתחום
החברה הוקמה על ידי יזמים שהקימו ומכרו בהצלחה רבה חברות ענק בארה"ב (ביניהם רופא ויזמים טכנולוגיים). המוצר ייעודי לשוק האמריקאי, שוק שמגלגל 2 טריליון דולר בשנה.
החברה יושבת בתל אביב, ליד קו רכבת, מונים 40 עובדים ומשלבים ומדל היברידי של יומיים מהבית.
התפקיד כולל פיתוח צ'טבוט חכם מבוסס Machine Learning ו- NLP , עבודה עם Data טקסטואלי בתחום של Medical ו- Insurance-Related Data, ועבודה עם כלים וספריות
דרישות המשרה:

- תואר ראשון ב: מדעי המחשב / מתמטיקה / פיזיקה
- 4 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון ב- NLP

מס' משרה: 140063
שלחו פרופיל

Lead Data Engineer בחברת סטארט-אפ מרשימה ומצליחה!

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארט אפ צעירה בתחום האינטרנט, חברה חדשה שקיימת כמעט שנה, הם מפתחים מערכת שמאפשרת לאנשי פרסום להבין למה סרטוני שיווק מצליחים כל כך, יודעים לנתח את הסרטון ולתת תובנות באמצות בינה מלאכותית. לחברה לקוחות משלמים רבים והכנסות נוספות. גייסו 3 מיליון דולר.
החברה יושבת בתל אביב, משלבת מודל היברידי ומונה 5 עובדים.
מהות התפקיד: הובלה טכנית, חלק מצוות קטן, עבודה בסביבת AWS/ GCP, Kafka, Airflow, SQL הפיתוח ב- Python.
דרישות המשרה:

-3 שנות ניסיון כ- Lead Data Engineer
-ניסיון ב- Cloud
-ניסיון ב- SQL
-ניסיון ב- Python

מס' משרה: 140074
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.