הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:
Research Scientist בחברה גלובלית נחשבת בתחום מנועי החיפוש
משרה חמהתיאור המשרה:
אנחנו מגייסים Research Scientist! מדובר בחברה גלובלית שהקבוצות שלה עוסקות ב-Innovation מחקרי במגוון תחומים, עובדים עם Deep Learning, AI NLP, Data Mining, Machine Learning, ועבודת Data Science מעמיקה, לצד קידוד ב-Python ו-Java ועבודה על מערכות מבוזרות ועתירות Data. מדובר בהזדמנות להיכנס לחברה שהיא מבין קבוצת חברות שהן בטופ בתעשייה. מרכז המחקר מורכב אנשי אקדמיה מבריקים ומומחי Machine Leaning, עוסקים בפיתוח מנועי חיפוש ואופטימיזציה.החברה ממוקמת בצפון הארץ ועובדת במודל היברידי גמיש.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
דרישות המשרה:
- PHD
- M.Sc.
- ניסיון במימוש באחת מהשפות: ++ Java / Python / .NET / C
- התמחויות ב: NLP, ML, AI, HCI, Data Mining, Distributed Systems
מס' משרה: 138991
Data Scientist בחברה ממומנת ומצליחה
משרה חמהתיאור המשרה:
אנחנו מגייסים טאלנט/ית למשפחה!מדובר בחברה שפיתחה פלטפורמה לניטור ומדידת מדיה באינטרנט, במטרה למנוע פעילות לא תקינה. למשל, זיהוי חדשות מזויפות, תכנים שנויים במחלוקת והונאות דיגיטליות. התפקיד כולל עבודה כחלק מצוות בהקמה, צוות שיעסוק בבניית המודלים שמקבלים קבצי וידאו ומחלצים באיזו קטגוריית וידאו מדובר, מדובר בסקיילים מאוד גדולים, מיליוני קבצי Video בכל יום.
החברה ממוקמת בתל אביב בקו רכבת ועובדת במודל היברידי.
לפרטים נוספים, נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון ב-NLP
- ניסיון ב-Deep Learning
מס' משרה: 138934
Machine Learning Team Lead בחברת Start Up מרשימה בתחום ה-Automated Predictive Analytics
תיאור המשרה:
אנחנו מגייסים Machine Learning Team Lead למשפחה!מדובר בחברת Start Up שמפתחת פלטפורמת חיזוי אנליטית המבוססת על Low-Code, אשר משתמשת בעולמות של בינה מלאכותית כדי לבצע חיזויים שיאפשרו לחברות חסכון וייעול תהליכים. התוכנה מאפשרת צירת תחזיות כירורגית וממוקדת בנושאים כמו זיהוי נטישה פוטנציאלית, קביעת ערך הלקוח וחיזוי ביקושים, כולל הצעות לפעולה.
החברה ממוקמת ברמת גן בקו רכבת ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
דרישות המשרה:
- שנת ניסיון ניהולי
- 4 שנות ניסיון בתפקידי Machine Learning Engineer / Data Engineer
- ניסיון עם Machine Learning ו-Python
מס' משרה: 138924
Junior Data Scientist בחברת Start Up ממומנת ורווחית בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
אנחנו מגייסים Junior Data Scientist למשפחה!מדובר בחברה ממומנת ורווחית בתחום ה-AI, שמפתחת מודלים סטטיסטיים ומתמטיים מבוססי טכנולוגיות AI להיצע וחיזוי התנהגות שוק החשמל בארצות הברית. המטרה היא לעשות ניתוח לאופן שבו אנרגיה נסחרת בארצות הברית.
כחלק מה-Stack הטכנולוגי עובדים עם ML, Python, ניתוח Data הקשור לעונות השנה.
החברה ממוקמת בתל אביב בקו רכבת.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
דרישות המשרה:
- תואר ראשון רלוונטי
- רקע ב-Python
מס' משרה: 138851
Data Science Researcher למעבדת Innovation בתחום ה-Cyber
משרה חמהתיאור המשרה:
רוצה לעבוד בסביבה חדשנית ומרתקת? אנחנו מחפשים אותך!החברה פועלת כסטארט אפ עצמאי בתוך חברה אמריקאית גלובלית. החברה מעניקה ייעוץ עסקי ופתרונות AI ל-Cyber לקשת רחבה של ארגונים, ביניהם, חברות ענק, בנקים בארה"ב ועוד, ומייצרים פלטפורומות אנליטיקס עסקיות מורכבות. מונים אלפי עובדים גלובלית, מתוכם כ-100 בארץ.
מהות התפקיד:התפקיד הינו כחלק מצוות Innovation המורכב מ 15 מפתחים ואנשי מחקר. עוסקים בתחום Graph Theory, Machine Learning, Deep Learning , Neo4j , Python, השתתפות בכנסים, עבודה על Prototypes, Patents, Proof Of Concepts, Papers, Blogs, בדגש על פתרונות Machine Learning לתחום ה- Cybersecurity.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים!
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון ב- Machine Learning
- ניסיון ב- Python
מס' משרה: 138804
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר לרכב
משרה חמהתיאור המשרה:
אנחנו מחפשים את הטאלנט/ית הבא/ה למשפחה!החברה עוסקת בעולמות ה Automotive ו Connected Car ומספקת פלטפורמת ענן לאבטחת סייבר וניתוח נתונים לתעשיית הרכב. לחברה יש לקוחות קיימים משלמים- יצרניות רכב, חברות ביטוח, חברות לניהול ציי רכב.
יושבים באיזור השרון (קו רכבת), משלבים מודל היברידי, מונים 115 עובדים גלובלית, רובם בישראל.
מהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות וכולל עבודת Data Science בשיטות קלאסיות ובשיטות של AI, עובדים בPython לספריות Pandas, Numpy, SciPy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, עבודת Deep Learning ו- Machine Learning, בעיקר משימות של Anomaly Detection , Prediction Models, עבודה בScale גבוה.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- תואר רלוונטי
- ניסיון ב- Deep Learning
- ניסיון ב- SQL
מס' משרה: 138760
Algorithm Engineer בחברת סטארט-אפ ממומנת
משרה חמהתיאור המשרה:
בחברת סטארט-אפ ממומנת בתחום הVideo, AR/VR/Metaverseמפתחים מערכת B2B ו B2C חדשנית גם ברמה האקדמית וגם בתעשייה, פיתחו מערכת ניידת לצילום והפקת וידאו וולומטרי באיכות גבוהה, ללא צורך בסטודיו מסך ירוק מקצועי.
הטכנולוגיה כוללת Deep learning ו 3D ומשמשת מגוון תחומים - בידור, הפקות, גיימינג, ספורט, למידה, AR, VR, XR ועוד. התפקיד הינו כחלק מצוות, עבודה עם, Video, Monocular 3D reconstruction, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Geometry Stereo, Depth-sensing בPython ו-++C.
החברה יושבת ברמת גן- קו רכבת, מונים 75 עובדים, משלבים מודל של יומיים מהבית.
דרישות המשרה:
תואר ראשון
3 שנות ניסיון פיתוח אלגורתמים
ניסיון פיתוח ב- Python
מס' משרה: 138610
Machine Learning Engineer בחברה חברת הייטק מובילה ויוקרתית
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת הייטק חדשנית ומובילה בתחומה מחפשת את הטאלנט/ית הבא/ה למשפחה! מדובר בחברה גלובלית, המומחיות שלהם היא פיתוח מעבדים וסנסורים בתחום של עיבוד תמונה ווידאו אשר מותקנים היום ברוב מכשירי הטלפון. בין היתר עוסקים בסניף בארץ בתחום ה-Imaging וה- Automotive. יושבים בתל אביב (קו רכבת) ועובדים במודל היברידי.
התפקיד כחלק מקבוצת הMemory שלהם, עם דגש מחקרי כ70% מהזמן, ופיתוח מודלים של Machine Learning ביתר הזמן. משלבים גם עיסוק ב- Reinforcement Learning, Experiment Analysis, Statistical Modeling, Communication Theory ,Signal Processing, Error Correcting Codes , עבודה על Memory/Storage Systems. עובדים בPython לספריות NumPy, Scikit-Learn, PyTorch.
נשמח לשמוע ממך!
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ומחקר ב- Machine Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 138605
Real Time Software Algorithm Developer בחברת Start Up פורצת דרך בתחום ה-Augmented Reality
משרה חמהתיאור המשרה:
אנחנו מגייסים טאלנט/ית למשפחה שלנו!מדובר בחברת Start Up פורצת דרך שעוסקת בפיתוח טכנולוגיה של פגישות וירטואליות דרך וידאו בתחום של Augmented Reality ועולם התלת מימד. מטרתה היא לייצר חוויית שיחה ברמה אחרת, הדומה ככל האפשר לשיחה בין-אישית. הם עובדים עם הטכנולוגיות הכי מתקדמות בתחום ה-AI ותלת מימד.
החברה ממוקמת בתל אביב ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
דרישות המשרה:
- חמש שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון ב-++C
- ניסיון עם אחד מ: Deep Learning / Computer Vision / Cuda / Pytorch / Tensorflow / Keras / CPU\GPU / D3
מס' משרה: 135235
Data Scientist בחברת סטארט אפ מצליחה בתחום הSecurity
תיאור המשרה:
מחפש/ת מקום עבודה עם טכנולוגיה מתקדמת, חדשנות ואתגר מקצועי?חברה רווחית וסופר יציבה שמפתחת מערכת העוסקת בתחום של Security בענן, החברה פיתחה מוצר הנותן מעטפת אבטחת מידע לארגוני ENT לכל הפלטפורמות. מטרת החברה לאבטח את תשתית הענן עם כלים הנמצאים אך ורק ברשת. עד כה הצליחו להגן על מאות אתרים ויישומי אינטרנט בארץ ובעולם הכוללים בנקים, משרדי ממשלה, בתי חולים, חברות e-Commerce ועוד. המערכת אותה מפתחים, כוללת את הטכנולוגיות הכי חדשות בשוק - מערכת מבוזרת בScale גבוה מאד. יושבים בהרצליה, קו רכבת, עובדים היברידי, מאפשרים גם 3 ימים מהבית למי שרוצה, מונים כיום 70 עובדים.
מהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות, עבודת Machine Learning קלאסית בעיקר, AI/DL, עבודה על Date Tableau בתחום הCybersecurity , עבודה בPython לKeras, Pytorch, Tensorflow, PySpark, Rust, SQL.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים
דרישות המשרה:
- 3 שנות נסיון כ- Data Scientist
- תואר שני רלוונטי
- נסיון עם Machine Learning
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.