הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1106 תוצאות חיפוש:
Algorithm Tech/Team Lead בחברת סטארט-אפ יציבה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר SaaS - Insight to the service בתחום החלל. הם קונים צילומי לוויין בעיקר של רדאר שנמצא על לווין, מעבירים את המידע באלגוריתמים שלהם ומספקים ללקוחות רק את התובנות. יושבים בתל אביב, מונים 20 עובדים ועובדים במודל היברידי מהות התפקיד: התפקיד כולל ניהול משימות, הובלת פרויקטים מקצה לקצה, הובלת צוות של 4 עובדים, סיוע בגיוסים עתידיים. לתפקיד פוטנציאל צמיחה בתוך החברה לפוזיציה ניהולית, שילוב של כ50% Hands On.עיסוק בעבודת אלגוריתמיקה מגוונת, עבודת Machine Learning/Data learning מעמיקה, פיתוח אלגוריתמים גם בתחומי Computer Vision ו- Signal Processing. ייעודי למטרות Space Revolution. עובדים עם Keras, Pytorch, Tensorflow, CNN, Machine Vision, Image Processing, GIS, satellite.
דרישות המשרה:
• תואר שני
• 7 שנות ניסיון בתחום
• 3 שנות ניסיון ב-Machine Learning
• 3 שנות ניסיון ב- Computer Vision
• היכרות עם אחד מהבאים: TensorFlow, Keras, Torch
מס' משרה: 139773
Senior Machine Learning Developer במיזם פורץ דרך!
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברה שלא מתמקדת במוצר ספציפי, אלא מציבה לעצמה מטרה גדולה יותר - להיות בחזית מחקר הAI. לכן, הם עוסקים בתחומים של Vision, Speech and NLP, Big Data, Machine Learning, Audio. לחברה מרכז חדשנות בינה מלאכותית מולטי-דיסיפלינרי ייחודי שמטרתו לפתור את אתגרי ה-AI הטכנולוגיים המסובכים ביותר. יושבים באיזור המרכז (קו רכבת) ויש להם Site נוסף באיזור חיפה. הוקמו ב-2020, מונים 33 עובדים עם צפי גדילה ל-50, משלבים מודל היברידי של 3 ימים מהבית.מהות התפקיד: הצטרפות לקבוצת הפיתוח בכפיפות לדירקטור, 100% עבודת Hands On, עבודה עם הטכנולוגיות: PyTorch, TensorFlow, Tensor RT, ONNX, Triton Inference Servers Microservices Architecture, K8S, Elasticsearch (including Vectors Search), MongoDB .
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Python
- ניסיון ב- AI ו- Machine Learning
- ניסיון ב- Docker\Microservices
מס' משרה: 139741
Data Scientist בחברה מרשימה!
משרה חמהתיאור המשרה:
מדובר בחברת סטארט-אפ אחרי רכישה של חברה אמריקאית ציבורית, אשר עוסקת בתחום ה- Automotive – חיזוי תאונות דרכים. החברה פיתחה מערכת שעוזרת לערים ולכוחות שיטור למנוע תאונות, באמצעות טכנולוגיית Machine Learning המערכת מסוגלת להתריע על תאונת דרכים בקטע מסוים של הכביש עד שעתיים לפני התרחשות התאונה עצמה. החברה יושבת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה 150 עובדים.
מהות התפקיד: עבודה כחלק מצוות, כולל 40% מהזמן מחקר וביתר הזמן פיתוח ויישום אלגוריתמים בתחום של Unsupervised/ Supervised Machine/ Deep Learning, מדובר על דאטה טבלאי ומודלים מתמטיים קלאסיים, עובדים עם Python- Numpy, Scipy, Pandas, Scikit, Time Series\ LSTM, AWS, Spark, SageMaker. יש אפשרות לשמש בתקן של הובלה ומנטורינג ליתר חברי הצוות למי שירצה ויתאים.
דרישות המשרה:
- תואר שני
- 4 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון ב- Machine Learning
- ניסיון בכתיבת קוד
מס' משרה: 139655
Computer Vision Engineer בחברה חדשנית ומשגשגת!
משרה חמהתיאור המשרה:
חברה גלובאלית אמריקאית, בתחום המדיה ו- Analytics. פיתחו פלטפורמת Big Data שיודעת לעשות אנליזה חכמה על התנהגות צרכנים בעזרת אלגוריתמים (יש להם מידע על 85% מהשוק האמריקאי). אחת מ- 3 החברות המובילות בעולם בתחומה. חברה שמתחשבת באיזון בית עבודה, מתמחה בטכנולוגיות הכי מתקדמות ומאפשרת מקום יציב לטווח ארוך. החברה יושבת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה 10,000 עובדים בעולם ו- 85 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: Computer Vision Engineer כחלק מצוות, הדגש על Image Processing, Video Processing ו- Data של טקסט. עוסקים בעבודת מחקר עד Production עם Machine/Deep Learning ב- Python לספריות Pytorch, Tensorflow, Keras, עבודה ב- Scale בסביבת Cloud, NoSQL, Big Data.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון ב- Video Processing/ Image Processing
- ניסיון ב- Python
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 139612
Machine Learning Team Lead בחברה מדהימה ורווחית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיה מבוססת Machine Learning לאופטימיזציה של תהליכי יצור במפעלים, המערכת יודעת לבצע ייעול לתהליכי יצירת אנרגיה רציפה ומניעה של זיהום סביבתי וחוסכת המון כסף ללקוחות. לחברה לקוחות משלמים מתוך ה fortune 500 בארה"ב. יושבים באיזור המרכז (קו רכבת) ומשלבים מודל היברידי של שלושה ימים מהבית, מונים 60 עובדים וצפויים לגדול משמעותית. מהות התפקיד: התפקיד בדיווח ל-Chief Scientist, וכולל ניהול שלושה אנשי צוות, שילוב של כ50% Hands On, עוסקים באימון מודלים ואלגוריתמיקה, בעבודת Data science עם Deep Learning ו-Machine Learning.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים
דרישות המשרה:
- תואר שני רלוונטי
- שנה ניסיון לפחות כראש/ת צוות
- ניסיון של שנתיים לפחות ב- Deep Learning
- ניסיון ב-Python
מס' משרה: 139604
Data Scientist בחברת Fintech מובילה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא מעין בית השקעות טכנולוגי אלטרנטיבי מבוסס Machine Learning, אשר מנהל היום השקעות בגובה של 5 מיליארד דולר בקרנות אשראי עבור בנקים, חברות ביטוח, קרנות פנסיה ומנהלי נכסים. עובדים בתחומי הלוואות ונדל״ן וצפויים להתרחב לורטיקלים נוספים. המערכת שלהם משתמשת במודלים סטטיסטיים מתקדמים כדי לנתח מידע ממאגרי מידע על מיליוני הלוואות. מונים 200 עובדים מתוכם 150 בארץ, יושבים בתל אביב (קו רכבת) ועובדים במודל היברידי.התפקיד כולל הצטרפות לאחת ממחלקות המחקר הגדולות בארץ! החברה ברובה מורכבת מחוקרים מובילים, שמחולקים לקבוצות לפי מוצרי החברה. התפקיד למחלקת ה Credit, שהיא מחלקת ה- Core business עליה מתבססים רוב מוצרי החברה.
מדובר בתפקיד בדגש מחקרי, ייעודי לבעלי/ות תארים מתקדמים/ דוקטורט, עבודת מחקר ופיתוח מודלים של Machine Learning ב- Python על Tabular data, משימות Distributions, Statistical testing, Regression- Xgboost, Predictive modeling ועוד
החברה יושבת ליד בתל אביב ליד קו רכבת, עובדים במודל של עד יומיים מהבית.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
מס' משרה: 139600
Algorithms Engineer בחברת הייטק ותיקה, גלובאלית, הנסחרת בבורסה
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה נחשבת מובילה עולמית בפיתוח וייצור של מערכות תכנון, הערכה ומדידה מתקדמים לייצור יהלומים ואבני חן. הטכנולוגיות של החברה יוצרות ערך לכל אחד בתעשיית היהלומים, לפתוח את ערך היהלומים הגולמיים עבור היצרנים, להוסיף חוויה עבור הקמעונאים ולהביא אמינות באמצעות דירוג מבוסס AI. התפקיד כחלק מצוות.יושבים בהוד השרון, משלבים מודל של שלושה ימים מהבית, מונים כ700 עובדים גלובלית ,מתוכם 170 בישראל.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגורתמים
- 3 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ++C
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 139167
Research Engineer בחברת יוניקורן מובילה
משרה חמהתיאור המשרה:
הזדמנות להשתלב במחלקה מחקרית מובילה בעולם האופטימיזציה של רשתות הנוירונים!החברה מתמחה בפיתוח מעבד Deep Learning שיכול להריץ יישומים משובצים של אינטליגנציה מלאכותית, המעבד מסוגל להריץ יישומי AI על גבי מכשירי קצה המותקנים במכשירים שונים כמו רחפנים, מוצרי בית חכם, מצלמות, טלוויזיות, מוצרי AR/VR, מוצרים לבישים, מכשירי IoT שונים ועוד. מונים 200 עובדים, יושבים בתל אביב (קו רכבת) ומשלבים עבודה במודל היברידי.
מהות התפקיד: עבודה כחלק מצוות ה- Model Optimization אשר אחראי לחלק קריטי ב-SDK שמפתחת החברה, הצוות מפתח וחוקר את כל הנושאים הנומריים הקשורים בדחיסת מודלים של רשתות נוירונים על מנת שירוצו בצורה מיטבית על החומרה. הצוות אחראי גם למחקר של האלגוריתמים הקשורים בדחיסה וגם למימושם, מפתח שיטות לPruning וחוקר בעיות קוונטיזציה שמגיעות מלקוחות. עובדים בPython על משימות Quantization , עם Computer Vision, Deep .Learning, Machine Learning
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח C/Python/Matlab
מס' משרה: 139385
Data Scientist בסטארט אפ בתחום הCyber-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה כלים לאיתור ומניעת הלבנת כספים אלקטרונית (הלבנת עסקות מקוונות). התפקיד כחלק מצוות Data Science & AI, בעיקר פיתוח מודלים של Machine/Deep learning בPython, כולל Feature extraction, Fraud detection, Model deployments, KPIs, SOTA algorithms, Text ,Image extraction , עבודה משלב הבנת הבעיה העסקית, איסוף נתונים, חקירת הנתונים, מידול והערכה ועד ל- Production.ממקומים בתל אביב ליד קו קו רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית, מונים 170 עובדים גלובלית, כ-100 בישראל
דרישות המשרה:
4 שנות ניסיון פיתוח אלגורתמים
Machine Learning
תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 138990
AI/ML Algorithm Developer בסטארטפ פורץ דרך
משרה חמהתיאור המשרה:
הזדמנות יוצאת דופן להצטרף ליזמים מוכרים בתעשייה, שלושה פאונדרים עם רזומה של אקזיטים והצלחות מדוברות, פיתחו מוצר AI חדשני שישנה את עולם ה- Human communication ויתגבר על אתגרים בתחום התקשורת הבינאישית, בין אדם לעצמו ובין אדם לסביבה לצד הנגשת היכולת לתקשר עבור כל אדם. כיום בחברה צוות ההקמה הראשוני, מונים כ 10 עובדים, יושבים ברמת גן ועובדים מהמשרדים**. גייסו Seed סופר מרשים. ממומנים משמעותית קדימה.
מי שיצטרף בשלב הזה יהנה מ-Say, השפעה, עצמאות, ויהיה חלק מצוות הCore של ההקמה, בסטארט-אפ שמציע פתרון מרתק ופורץ דרך.
עיסוק בכל שלבי מחקר ופיתוח אלגוריתמים, כולל Data processing, Performance, Evaluation, Prediction , בסביבת חומרה- תוכנה, CPU.
דרישות המשרה:
MSC טכנולוגי
3 שנות ניסיון ב ML /AI
מס' משרה: 139335
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.