מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Machine Learning Engineer בחברת Storage בתחום ה-AI
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- חמש שנות ניסיון בפיתוח Backend/ Data Engineering
- ניסיון ב-Python ואחת מהשפות הבאות - ++Java/Scala/Go/Rust/C
Data scientist בחברת Start Up בתחום הרפואי
החברה ממוקמת בקו רכבת ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- M.Sc.
- שלוש שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון בפיתוח ספריות אלגוריתמים
MLOps בחברת סטארט אפ בתחום ניטור מערכות אלקטרוניות
משרה חמההחברה מפתחת טכנולוגיה של טלמטריה בשבבים עבור מערכות אלקטרוניות. מדובר בחיישן שמוטמע בשבב ויודע לנטר מדדים שונים והתנהגות על אורך חיי השבב. התוצאה היא הגברת הביצועים ומהימנות בזמן הייצור כמו גם בשימוש שוטף. הטכנולוגיה שפותחה בחברה רלוונטית במיוחד בתקופה הנוכחית שמאופיינת במשבר בתחום השבבים ובמחסור שצפוי להימשך שנים, שכן היא יכולה להאריך את חיי השבב, למנוע השלכה של סחורה תקינה ולייעל ולהוזיל את הליך הייצור שנמצא בביקוש יתר.
החברה יושבת בתל אביב (קו רכבת), משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימים מהבית, מונים 130 עובדים בעולם ובארץ 90.
מדובר על משרת MLOps: עבודה בצוות, פיתוח ב- Python , עבודה בצמוד לצוות המחקר, עבודה עם הרבה Data, בסביבת Cloud ו- Machine Learning.
לעוד פרטים, שלח/י קורות חיים
- 4 שנות ניסיון בפיתוח Python
- תואר רלוונטי
- ניסיון ב-Cloud
Deep Learning Engineer בחברת Start Up בתחום ה-Medical
משרה חמההתפקיד כולל עבודת Research to Production כולל קריאת מאמרים, פיתוח ואימון מודלים של Deep Learning/ Machine Learning , בדגש על AI, Neural Networks, עובדים ב-Python- PyTorch ועם OpenCV.
החברה ממוקמת בתל אביב בקו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- B.Sc.
- שלוש שנות ניסיון בתור Machine Learning
- ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון עם Python
Data Scientist בחברת Start Up מצליחה בתחום ה-AI
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב בקו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- חמש שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם Machine Learning
Algorithms Team Leader בחברת Start Up ממומנת בתחום הוידאו
משרה חמההחברה ממוקמת ברמת גן בקו רכבת ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- שנתיים ניסיון כראש צוות
- חמש שנות ניסיון עם Computer Vision
- ניסיון עם Deep Learning
- ניסיון עם Python ל-Machine Learning
Machine Learning Engineer בחברת הייטק בתחום ה-Fintech
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב ומשלבת מודל עבודה היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- ארבע שנות ניסיון בפיתוח
- שנתיים ניסיון בפיתוח Python
Algorithm Engineer בחברת סמיקונדקטור מובילה
משרה חמהאת הצ'יפים ניתן למצוא במגוון מוצרים, ביניהם- מצלמות, מוצרי לבוש, חנויות, מכוניות, שעונים חכמים, מכשירי מעקב אישיים ועסקיים, טלפונים חכמים, מכשירי חשמל ביתיים, חיישנים, מוצרי אלקטרוניקה ובעוד מגוון מוצרי IoT.
המכשירים של החברה מחוברים לרשתות LTE ומוכוונים ל- 5G.
החברה מתנהלת באופן עצמאי ולכל אחד בחברה יש המון השפעה. תפקיד כחלק מצוות וכולל עבודת Signal Processing, Real Time Embedded DSP ,Python, Matlab, C, 4G / 5G IoT chipsets, Novel algorithms for physical layer communication
שנתיים ניסיון בפיתוח אלגרותמים
Data Scientist בחברת טכנולוגיית פרסום (Ad-Tech) ישראלית ותיקה ויציבה!
משרה חמהמוצר החברה נותן פתרון פשוט לתהליך קבלת החלטות. מפתחים אתר שמאגד בתוכו את עשר התוצאות הכי מדויקות ע"פ תוצאות החיפוש בגוגל. החברה הכניסה מאות מיליוני דולרים בשנה האחרונה. יושבים בתל אביב (קו רכבת) ומשלבים מודל היברידי.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות שעוסק בעבודת Research to Production ופתרון בעיות מורכבות בתחום של Machine Learning קלאסי, עבודת Machine Learning, Data Mining, בPython לספריות כגון NumPy, Pandas. עיסוק החל משלב של אבחון הבעיה העסקית, השגה, סידור והוצאת תובנות מה Data , אימון מודלים, פיתוח של מודלים חדשים ושיפור של מודלים קיימים, A/B Test, תוך כדי שימוש במתודולוגיות מעולמות ה-Machine Learning לצורך הפקת תובנות.
נשמח לשמוע ממך!
- תואר ראשון ומעלה במתמטיקה / סטטיסטיקה / מדעי המחשב
- 3 שנות ניסיון כ- Data Scientist – Machine Learning
- ניסיון במחקר ומימוש ל- Production
- ניסיון ב- Python לספריות כגון NumPy, Pandas
Data Scientist בחברת יוניקורן בתחום ה Networking וה Security
משרה חמההחברה, שנחשבת כמובילה עולמית בתחומה, מפתחת מוצר מהפכני מבוסס פטנט. מדובר ברשת מבוססת ענן המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה. מדובר בפתרון תקשורת ארגונית מלא, שנותן מענה מקיף לצרכי הארגון, וסוגר את הפער בין הצרכים של העסקים הדיגיטליים לבין הרשתות היקרות, האיטיות והבלתי גמישות של חברות התקשורת המסורתיות, כל זאת באמצעות ארכיטקטורת ה-Cloud-Native Carrier. מונים 600 עובדים ורק ממשיכים לגדול, יושבים בתל אביב (קו רכבת) ועובדים במודל היברידי.
התפקיד כולל עבודת Data Science כחלק מצוות, בניית מודלים של Machine learning על מנת לזהות תקיפות ברשת ואנומליות, Data mining , Optimization , Classification, Clustering , עבודה בPython ל TensorFlow, Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, על Large Data Sets , מ- Definition to Execution.
רוצה לשמוע עוד פרטים? שלח/י קורות חיים
- 3 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- תואר BSC
- ניסיון ב- Data Mining\ Optimization\ Classification
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.