שותפים להצלחה

איך מהפכת ה-AI השפיעה על שוק התעסוקה בהייטק? הנה כל מה שצריך לדעת, בונוס - 5 משרות בתחום ששווה להכיר

נכתב ע"י מעין טל, Technology Recruiter & Data Science Community Leader, Gotfriends

המון קרה מנובמבר 2022, כש- ChatGPT הגיח לחיינו. כבר מהרגעים הראשונים ריחפה שאלה אחת מעל כל ההייפ – מה יקרה לשוק התעסוקה? האם הכלי החדש יכול באמת להחליף מפתחים ולייתר את הצורך בהעסקת עובדים? שנה וקצת אחרי, הגיע הזמן לסכם את התובנות, ולהבין אילו מהחששות אוששו ומה התבדה.

 

בסקירה הבאה נציג אילו פרופילים נמצאים במגמת עלייה בתעשייה ואילו מיומנויות הופכות למבוקשות יותר בקרב חברות הייטק. נתחיל מהמובן מאליו - עוד ועוד חברות משלבות יכולות AI במוצרים שלהן, חלקן אפילו מנסות לפתח מוצרים על בסיסן, ובהתאמה גם אופי התפקידים והביקוש למיומנויות מסוימות בשוק משתנה.

מעבר לעובדה שאפשר להמיר היום קובץ מעברית לאנגלית (כי עדיף תמיד קובץ באנגלית😊), או להיעזר ב-GPT לסגנן את קורות החיים, חשוב שנדבר גם על השינויים שמהפכת ה-AI הכניסה לתפקידים בשוק התעסוקה וכיצד כתיבת קורות חיים בהתאם אליהם יכולה לעודד תגובתיות, ואלו הנקודות המרכזיות:

הפרופילים בהם אנחנו מזהים מגמת עלייה:

  • אנחנו מזהים עלייה בביקוש לפרופילים הנדסיים- Machine Learning Engineer (MLE) Deep Learning Engineer (DLE), לרוב מדובר על כל מה שקורה ב-Deployment של המודלים ל-Production אבל חשוב לציין שאנחנו רואים שכל חברה מגדירה את דקויות התפקיד בצורה שונה.
  • בנוסף, ישנה עליה בביקוש לפרופיל של Optimization- Hardware שכן אנחנו בתקופה שבה הפוקוס הוא על מודלים בסקייל, מודלים עתירי דאטה. אנחנו עדים ליוקר של אימון מודלים ושמירה על ביצועים של מודלים ארוכים. כל המשימות שקשורות לאופטימיזציה על גבי חומרה, כיווץ רשתות נוירונים וכדומה, תפסו זרקור מהותי בביקוש בתעשייה וזהו פרופיל שנמצא בעלייה.
  • הפרופיל השלישי שאנחנו מזהים עליה בביקוש אליו הוא LLMs engineers. עצם הניסיון בעבודה עם LLMs תהווה עבורכם יתרון כאשר מנהלי הגיוס יעברו על קורות החיים שלכם. עם זאת, יש חשיבות למה העבודה איתם כוללת- פיתוח של מוצר בתחום, שימושים פנים ארגוניים, אינטגרציות, Fine-tuning, הרחבת יכולות למוצר קיים וכדומה.

חשוב לקחת בחשבון שכל חברה מגדירה אחרת את התפקידים שלה במחלקת הדאטה -
בחברות מסוימות מי שיעסוק בכל משימות ה- Data Science הוא הMachine Learning Engineer –, הוא גם יהיה זה שיטפל בכל שלבי הResearch to Production. בחברות אחרות יהיה זה דווקא ה-Machine Learning Engineer שיבצע מודלים בסביבת הפיתוח ובסקיילינג של המודלים. בחברות אחרות ה- Software Developer או Data Engineer שנקרא MLE ויהיה זה שיעסוק בפועל בפיתוח תשתיות ML שישמשו את צוותי המחקר בחברה.

לגוטפרנדס מחלקה שלמה שמתמחה באיתור משרות וטאלנטים בתחומי האלגוריתמים וה-AI, אם אז אם גם אתם מחפשים את המשרה הבאה שלכם בתחום, בחרנו עבורכם 5 חברות AI שמגייסות בימים אלה  >>

1. דרוש Algorithm Developer לסטארטאפ בעולם הלוגים

תיאור התפקיד:
הזדמנות מעולה להצטרף לסטארטאפ יציב שצפוי לצמוח, ובימים אלה מפתח מוצר חדש בעולמות הסיוקריטי,  שמיועד למפתחים ואנשי DevOps . לסטארטאפ יש כבר למעלה מ-2,000 לקוחות.
במסגרת התפקיד תעבדו בכפיפות לראש צוות ותצטרפו לצוות שמפתח כיום פיצ'ר חדש – העבודה כוללת פיתוח SDK לאנדרואיד.
לחברה יש 5 סייטים בעולם, במשרד בישראלי עובדים כ- 140 עובדים וניתן לשלב 2 ימי עבודה מהבית.

דרישות התפקיד:
- 3 שנות ניסיון לפחות בעולמות של פיתוח אלגוריתמים
- תואר שני בתחום רלוונטי


2. דרוש/ה NLP/LLM Engineer עבור סטארטאפ בעולמות ה- AI

תיאור התפקיד:
הסטארטאפ פיתח פלטפורמת B2B שמיועדת לאנשי שיווק שרוצים לייצר תוכן מדויק, היא מחברת פוטסים בהתאם לקהל והתוכן שחברות רוצות לפרסם.

במסגרת התפקיד תצטרפו לצוות קיים ותבצעו בין עבודה בתחומים של Machine Learning ו- Deep Learning. בנוסף, תעבדו עם ספריות וכלים שרלוונטים לתחומי ה- LLM, Deep Learning, כמו GPT  ועוד.

דרישות המשרה:
- ניסיון של שנתיים בתחום
- ניסיון עם Python ו- NLP


3. דרוש/ה Applied AI Engineer לחברת סטארטאפ בעולמות ה- Cyber

תיאור התפקיד:
מדובר בהזמנות מצוינת להצטרף לחברה שמונה כיום 10 עובדים. החברה פיתחה פיתרון מבוסס AI שמאפשר לזהות סיכוני סייבר בשלבים מוקדמים. במסגרת התפקיד תצטרפו לצוות קיים שמבצע עבודת Research to Production  עם דגש לצד ההנדסי ותדווחו ישירות ל-VP. התפקיד כולל בין היתר עבודה עם מודלים של Machine Learning/Deep Learning/AI ועבודה עם Gen AI.

משרדי החברה ממוקמים על קו הרכבת בתל אביב וניתן לשלב עבודה מהבית.

דרישות התפקיד:
- ניסיון של 4 שנים בתפקיד דומה
- ניסיון משמעותי בעבודה עם Machine learning ו-Deep Learning


4. סטארטאפ בחזית ה-AI מגייס Machine Learning Research Engineer/Lead

תיאור התפקיד:
החברה מפתחת מערכת בדיקות E2E שמשתמשת ביכולות  LLMs ו – GenAI.

המוצר מבוסס מודלי AI שמבצעים עצמאית בדיקות באפליקציות כדי לבחון את העמידות שלהן ובכך מסייעות לצוותי הפיתוח לעבוד בקצב מהיר ויעיל יותר.

כיום החברה מונה 5 עובדים ובמסגרת התפקיד תהוו פונקציה יחידה ב- Core Team של החברה ותעסקו במחקר ופיתוח בעיקר.
משרדי החברה ממוקמים במרכז הארץ וניתן לשלב עבודה מהבית.

דרישות התפקיד:
- ניסיון של 3 שנים לפחות בהנדסת אלגוריתמים/ Data Scientist (E2E)
- ניסיון עם LLMs
- תואר טכנולוגי רלוונטי


5. סטארטאפ מצליח מגייסAI Research

תיאור התפקיד:
החברה, שנחשבת חלוצה בתחומה, פיתחה פלטפורמה שמשלבת יכולות LLM  ו Generative AI –, עורכת סרטוני וידאו בהתבסס על תמונות ואפילו מאפשרת ליצור שיח וירטואלי עם הדמות. במסגרת התפקיד תצטרפו לצוות שבין היתר מבצע מחקר ופיתוח אלגוריתמים ופותר בעיות בתחום ה-Generative AI.

משרדי החברה ממוקמים במרכז הארץ וניתן לשלב עבודה מהבית.

דרישות התפקיד:
- לפחות 2 שנות ניסיון בתורResearcher  או בתחום של פיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בשימוש במודלי Deep Learning

באתר שלנו תוכלו למצוא עוד מאות משרות בחברות שמפתחות מוצרים בעולמות ה-   AI. בכל יום אנחנו מפרסמים באתר משרות חדשות לתפקידים שונים בתחום כמו מהנדס אלגוריתמים Data ,Scientist  ראש צוות אלגוריתמים ועוד. גוטפרנדס היא חברת השמה להייטק הגדולה בישראל, אנחנו מתמחים בחיבור בין מפתחים בעלי ניסיון לחברות שרוצות לגייס את הטאלנטים הכי טובים בשוק. אנחנו נדע לחבר אתכם למשרה שתתאים בדיוק לדרישות ולניסיון שלכם כדי שתוכל לשדרג את הקריירה ולהתנסות בטכנולוגיות שמעניינות אתכם. רוצים לנסות? בדקו את המשרות הפתוחות שלנו בתחום והגישו קורות חיים עכשיו.

מידע נוסף:

 

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים