מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
מפתחי האלגוריתמים הפכו בשנים האחרונות לשחקנים מרכזיים בתחום ההייטק. היצע המשרות נמצא בעלייה מתמדת וכך גם הדירוג של מפתחי ומהנדסי האלגוריתמים בטבלאות השכר, שכיום נחשב לאחד הגבוהים בתחום ההייטק. משרות פיתוח אלגוריתמים מגיעות ממגוון רחב של חברות וארגונים בתחום ההייטק, הרפואה והביוטק, הפיננסים ושוק ההון, התעשייה הביטחונית, טכנולוגיות הראייה הממוחשבת, machine learning ורכבים אוטונומיים ועוד. מפתח אלגוריתמים? מהנדסת אלגוריתמים? הנה כל המשרות שאתם צריכים להכיר כדי לשדרג את הקריירה שלכם.
למומחים של Gotfriends חברת השמה להייטק יש גישה לכל המשרות הנחשקות ביותר בתחום, ותשוקה להתאים לכל אחד ואחת מכם את התפקיד עליו חלמתם. באמצעות רשת קשרים מקצועיים דינמית, רחבה ואיכותית, אנחנו עוזרים לאלפי מועמדים להתחיל קריירה משגשגת מדי שנה. שלחו אלינו את קורות החיים וקבלו מאתנו רק את המשרות הכי מתאימות עבורכם.
Algorithm Engineer- Optimization & Scientific Machine Learning בחברת סטארט-אפ Deep-Tech בתחום ה-AI for Biotech
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה כ-10 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח Hands-On של אלגוריתמים בעולמות Optimization ו-Scientific ML, תוך שילוב מודלים פיזיקליים ומכניסטיים עם Machine Learning. העבודה כוללת פיתוח Hybrid Models כגון PINNs ו-Neural ODEs, פתרון בעיות Optimization, Optimal Control, Uncertainty Quantification ו-Stochastic Simulation, לצד פיתוח Agentic Platform, Architecture ו-Data Pipelines בסביבת Production ו-Cloud.
- Msc בתחום מדעי
- 3 שנות ניסיון בתור Algo Engineer / Applied Researcher / Data Scientist / Applied Optimization / Scientific ML
- ניסיון ב־Numerical Optimization/ Optimal Control/ Mathematical Modeling/ Algorithmic Modeling
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמי Machine Learning
Quantum Physicist בחברת סטארט-אפ בתחום המחשוב הקוונטי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לקבוצת Experimental Physics עם דגש על Scale-Up של הפלטפורמה הקוונטית, פיתוח טכנולוגיות חדשות, הגדרת דרישות לקבוצות Photonic Chips, Control, Mechanical Engineering ו-System Architecture, בניית Experimental Setups, ביצוע High-precision Measurements, מחקר ספרותי מעמיק ואינטגרציה של Opto-mechanical systems, Electronics ו-Software לתוך Quantum Devices.
- Ph.D. בפיזיקה
- רקע ומחקר באחד מעולמות התוכן הבאים: AMO/Quantum Optics/Cold Atoms/Photonics/Precision Measurements/System Integration
Senior Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Cyber
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות קיים וחזק, עבודה על מוצרים מבוססי AI ו-Machine Learning בסביבת Production כאשר עיקר ה-Data הוא Textual (NLP). פיתוח פתרונות אבטחת AI מקצה לקצה מהגדרת הבעיה, דרך מחקר ופיתוח מודלים של NLP ו-LLM, Pytorch. התפקיד משלב חשיבה מחקרית עמוקה עם אחריות מוצרית, ניסויים וניתוח ביצועים עם השפעה ישירה על מוצרי החברה, עבודה עם לקוחות אנטרפרייז, מוצר B2B.
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- תואר BSC
- ניסיון בהבאת מודלים ל-Production עם LLM, Pytorch
Algorithm Engineer בקבוצה טכנולוגית
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת ומונה אלפי עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח אלגוריתמי הנחיה, ניווט, בקרת טיסה ושערוך עבור מערכות חימוש אוויריות מתקדמות, לצד פיתוח אלגוריתמים לתכנון וביצוע משימות מורכבות. העבודה משלבת פיתוח ועדכון סימולציות דינמיות, ניתוח ביצועים, אינטגרציה, תחזוקה ותכנון וביצוע ניסויי טיסה ופענוח תוצאות. מדובר בתפקיד אלגוריתמי בעולמות Guidance, Navigation & Control, עם דגש על מערכות אוטונומיות, סימולציות פיזיקליות ומערכות זמן אמת.
- תואר ראשון בהנדסת מכונות/הנדסת אווירונאוטיקה/תחום הנדסי רלוונטי
- נתיים ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחומי בקרת טיסה, ניווט, הנחיה או עיבוד אותות
Control Engineer בחברת סטארט-אפ העוסקת בתחום ההגנתי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-10 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח, מימוש והטמעה של אלגוריתמי Control למערכות אוטונומיות ומוטסות, החל משלב האפיון והסימולציה ועד לניסויי קרקע וטיסה. תכנון וטיוב של מערכות Flight Control מבוססות PX4, ניתוח נתוני טיסה, אינטגרציה עם חיישנים ומערכות ניווט, עבודה עם מודלים וסימולציות, וכן השתתפות בבדיקות ובניסויים לצורך שיפור ביצועי המערכת. עבודה צמודה עם צוותי תוכנה, אלקטרוניקה ומערכת, לצד כתיבת מסמכי הנדסה וליווי תהליכי פיתוח של מערכות UAV/UAS מתקדמות Go, Rust , C++.
- 5 שנות ניסיון בעבודה עם PX4 ברמת High Level וגם ברמת Low Level
- תואר ראשון בהנדסת אווירונאוטיקה/חשמל/הנדסת מכונות
- ניסיון בפיתוח מערכות בקרה לכלי טיס מאוישים או בלתי מאוישים
- ידע חזק בדינמיקת טיסה, בקרה קלאסית ומודרנית
Data Scientist בחברת Gaming בצמיחה מהירה
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning בסביבת Production לצורך פתרון בעיות עסקיות ושיפור ביצועי המוצר. עובדים על בניית AI agents ו-LLM Pipelines מבצעים ניתוחים סטטיסטיים ו-A/B Testing כדי להפיק תובנות מבוססות Data, ומשתפים פעולה עם צוותים עסקיים וטכנולוגיים. העבודה משלבת טכנולוגיות מתקדמות כמו ML/AI, Agentic AI, LLM APIs (OpenAI, Anthropic), LangGraph , LangChain , Google ADK, לצד שימוש במתודולוגיות שלPrompt Engineering, Statistical Modeling, Inference, Probability Theory, A/B Testing.
- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם LLM
- ניסיון מחברות WEB/SaaS/AI/Gaming/אנליזה
- תואר ראשון טכנולוגי
Algorithmics Team Leader בקבוצה טכנולוגית
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת ומונה אלפי עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: ניהול 4 עובדים, דיווח לראש תחום אלגוריתמיקה, Hands On בהתאם לצורך. מדובר על הובלת צוות העוסק בפיתוח והטמעה של אלגוריתמים, שילוב מצלמות יום ולילה וסנסורים לתפיסת עומק והערכת מיקום, אחריות כוללת על אפיון, מחקר, פיתוח ו-Delivery של פתרונות אלגוריתמיים מתקדמים. עבודה עם D3 Computer Vision, SLAM, Sensor Fusion, Odometry, Motion (SfM), Autonomous Systems, Navigation, Localization, Depth Estimation, Embedded, Real-Time, C++, Python ועוד.
- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב/הנדסת חשמל/פיזיקה או תחום רלוונטי
- ניסיון בהובלת צוות אלגוריתמיקה
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Core Data Scientist בסטארט-אפ רווחי בתחום ה-Gaming וה-Data
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: פונקצייה ראשונה ויחידה בארגון, בדיווח ל-CTO ועבודה בצמוד אליו, עם אחריות על פיתוח והובלה מקצה לקצה של מודלים עסקיים קריטיים המבוססים על Data התנהגותי עשיר מעולם ה-Gaming, כולל Pricing Models, Marketplace Optimization, Recommendation Engines וזיהוי הונאות. העבודה משלבת Data Science ו-Machine Learning קלאסי עם דגש על מודלים מבוססי עצים, רגרסיות וניתוח Data טאבולרי בהיקפים גדולים, תוך אחריות מלאה משלב המחקר והמודלינג ועד ל-Production והשפעה ישירה על ביצועי החברה.
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist E2E
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר טכנולוגי
Core Data Scientist בסטארט-אפ רווחי בתחום ה-Gaming וה-Data
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: פונקצייה ראשונה ויחידה בארגון, בדיווח ל-CTO ועבודה בצמוד אליו, עם אחריות על פיתוח והובלה מקצה לקצה של מודלים עסקיים קריטיים המבוססים על Data התנהגותי עשיר מעולם ה-Gaming, כולל Pricing Models, Marketplace Optimization, Recommendation Engines וזיהוי הונאות. העבודה משלבת Data Science ו-Machine Learning קלאסי עם דגש על מודלים מבוססי עצים, רגרסיות וניתוח Data טאבולרי בהיקפים גדולים, תוך אחריות מלאה משלב המחקר והמודלינג ועד ל-Production והשפעה ישירה על ביצועי החברה.
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist E2E
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר טכנולוגי
Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ Med-tech ישראלית
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-10 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח כחלק מצוות. עבודה על ה-Data שייאסף, ליצור ולפתח אלגוריתמים שמזהים את המחלות בתוך ה-Data. פיתוח ב-Python, פתרון בעיות מתמטיות מורכבות. עבודה עם Time series, תכנון, מימוש ואופטימיזציה של אלגוריתמים לעיבוד Data. עבודה בתחומי עיבוד אותות על ה-Data שאספו, ליצור ולפתח אלגוריתמים שמזהים מחלות. עבודה עם Signals, Time Series, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Optimization, Statistical Methods, Python, Large Scale Noisy Data, Performance Optimization.
- תואר ראשון BSC במתמטיקה/מדעי המחשב/סטטיסטיקה/פיזיקה
- שנתיים ניסיון בפיתוח אלגוריתמים או Data Science
- ניסיון בעיבוד אותות
- ניסיון בפיתוח ב-Python
הביקוש למפתחי אלגוריתמים גבוה במגוון תחומים, ובהם AI, ראייה ממוחשבת, עיבוד אותות, רובוטיקה ומערכות אוטונומיות. לכן, משרות אלגוריתמים מציעות שכר תחרותי במיוחד, כאשר מהנדס אלגוריתמים עם 0-2 שנות ניסיון ירוויח שכר ממוצע הנע בין 22,000 -35,000 ₪, השכר של מפתח אלגוריתמים עם 3-5 שנות ניסיון נע בטווח הממוצע של 28,000 ₪ ל- 40,000 ₪. אחרי 6-10 שנות ניסיון השכר יכול לעלות לטווח שבין 35,000 ₪ ל - 50,000 ₪, ובתפקידים ניהוליים בתחום יכול להגיע ל- 40,000 עד 55,000 ₪. את השכר המלא לפי שנות ניסיון תוכלו למצוא בעמוד טבלאות שכר בהייטק 2026 באתר שלנו, המבוססות על למעלה מ - 1,400 השמות טכנולוגיות בשנה.
"עידן ה־AI לא ביטל את הצורך בידע אלגוריתמי עמוק, אלא הפך אותו לחשוב יותר. חברות מחפשות מועמדים שיודעים להבין את הבעיה, לבחור את הגישה הנכונה ולהתאים את הפתרון למוצר אמיתי." שירי וקס, מנכ"לית גוטפרנדס.
איך אנחנו בגוטפרנדס נוכל לעזור לכם להגיע למשרת האלגוריתמים המדויקת עבורכם? תחילה, הגישו קורות חיים. המגייסות שלנו יעברו על קורות החיים שלכם ובמידה ויהיו לנו משרות רלוונטיות עבורכם הן יצרו קשר ויערכו ריאיון טלפוני. במהלך הריאיון המגייסות יבקשו להבין לעומק מה הניסיון המקצועי שלכם ומה אתם מחפשים – מבחינת טכנולוגיות, תחום החברה, המוצר שהיא מפתחת, גודל החברה, השלב בו היא נמצאת וכמובן שכר, תנאים והיברידיות. לאחר הריאיון המגייסות יבדקו את ההתאמה שלכם למשרות הפתוחות שלנו.
רק כאשר נמצא משרה שמתאימה בדיוק לכל אחת מהדרישות שלכם ולניסיון שלכם אנחנו נחבר ביניכם לבין המשרה הרלוונטית. משלב זה התהליך ימשיך מול החברה המגייסת כאשר אנחנו תמיד כאן עבורכם לוודא שתהליך מתקדם ולייעץ בשלב המו"מ ושיחות השכר. התהליך חינמי לחלוטין עבורכם כמועמדים. אנחנו עובדים עם חברות הייטק מהגדולות במשק הישראלי ועם סטרטאפים קטנים שנמצאים מתחת לרדאר ולא תמצאו במוקמות אחרים.
חברות הייטק וסטרטאפים שמעוניינים לגייס מהנדסי אלגוריתמים מוכשרים ומנוסים מוזמנים ליצור איתנו קשר בטופס הבא. גיוס מהנדסי אלגוריתמים מחייב היכרות עם תחומי ההתמחות השונים ועם ההבדלים בין משרות מחקר, פיתוח, Machine Learning ו-AI. צוות הגיוס שלנו מנוסה בגיוסים בתחום בזכות מאגר הטאלנטים המתעדכן שלנו, הקשרים שלנו בתעשייה, והאבחון המקצועי והקפדני שאנחנו עורכים. נשמח לחבר אליכם רק את המועמדים שעומדים בכל דרישות המשרה ולעזור לכם לגייס מדויק ככל הניתן ולחסוך הרבה זמן וכסף.
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.