הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
האתר עושה שימוש בקובצי עוגיות (Cookies) לצורך תפקוד תקין, אבטחת מידע, מדידת ביצועים, שיפור חוויית המשתמש והתאמה אישית של תוכן ופרסומות.
בלחיצה על כפתור "אישור", הנך מסכימ/ה לשימוש בעוגיות בהתאם למדיניות הפרטיות שלנו.
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות דרושים בתחום Machine Learning Engineer
שלחו לנו את קורות החיים וקבלו מאתנו רק את המשרות הכי מתאימות עבורכם.
נמצאו 145 תוצאות חיפוש:
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad-Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בשוק הפרסום ומפתחת פלטפורמה מבוססת Machine Learning הפועלת בצורה אוטונומית במגוון בורסות פרסום גלובליות בזמן אמת. זהו עולם ה-RTB. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בצוות, עם אחריות רוחבית על החיבור בין מחקר לפיתוח, עם מיקוד בשיפור ובקרה על ביצועי מודלים ב-Production ב-Scale גבוה, פיתוח תשתיות תומכות, תחזוקה ואופטימיזציה של מערכות, חיבור בין עולמות האלגוריתמיקה והפיתוח, וליווי המודלים משלב ה-Build ועד פריסה והטמעה. הטכנולוגיות כוללות Python, פיתוח ותחזוקת Production Pipelines, תשתיות Big Data, עבודה עם Large-scale Datasets, אופטימיזציית מודלים, Deployment, Monitoring ו-MLOps.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח
- שנתיים ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151661
Machine Learning Infra Engineer בחברת סטארט־אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר פורץ דרך בתחום Foundation Models ו־Multimodal AI. בונים כעת את אחת ממעבדות ה־AI המרשימות שנראו בארץ.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי נוח ומונה 12 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות חזק שעוסק בפיתוח תשתיות לאימון מבוזר בקלאסטרים עתירי GPU, כולל שימוש ב-PyTorch DDP, Reinforcement Learning, Distributed Training, Clusters, CUDA, כוללת בניית Pipelines מתקדמים בסביבות Multi-node עם מאות GPUs.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כ-Machine Learning Engineer/Researcher
- ניסיון באימון של מינימום 50 GPU clusters
- ניסיון בפיתוח ב-++Python/Cuda/C
- ניסיון בהקמת Data Pipelines
מס' משרה: 151122
Machine Learning Research Engineer בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיה המאפשרת שליטה על מכונות יצור במפעלים תעשייתיים הגדולים בעולם באופן מלא, מנתחת את ה-Data המופק מהמכונות ומבצעת אופטימיזציה של תהליכי יצור רציפים. מדובר בחברה שהיא AI Native, ליבת הטכנולוגיה שלה מושתת על AI, מפתחים טכנולוגיית קצה בתחום ה-Deep Reinforcement Learning. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 180 עובדים גלובלית, 60 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק ב-RL לצורך אופטימיזציה של תהליכי יצור רציף. עבודה עם RL, Deep Learning, AutoML, Time Series, Transformers, RNN, GCP, AWS, Distributed Training, Signal Processing, Control Theory, Production, Research, Scaling, Deployment, Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Senior
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר טכנולוגי שני
מס' משרה: 151115
Machine Learning Researcher בחברת Fintech בתחומי Continual Learning ו־AI ל־Time Series
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיות פורצות דרך בתחום Real-Time Continual Learning ו־Model Calibration, עם גישה ייחודית לשילוב של Deep Learning בנתוני Time Series בהקשרים פיננסיים. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ועבודה במודל בינלאומי.
מהות התפקיד: פוזיציה ראשונה ויחידה בארץ לצוות המחקר. מחקר ופיתוח יישומי בתחומי Time Series ו־Deep Learning. העבודה משלבת הבנה עמוקה של מגמות עדכניות בעולם, חקירה והעמקה במאמרים מובילים, לצד בניית כלים ומערכות. סביבת העבודה כוללת שימוש ב־Python, AWS, CI/CD ו־MLOps- Wandb, Kubeflow ו־MLflow. כ־40-50% מהזמן פיתוח כלים וארכיטקטורות, וכ־50–60% למחקר, ניסויים ושיפור מודלים קיימים.
הסטאק טכנולוגי: Deep Learning for Time Series, Python, PyTorch, Kubernetes, AWS, Kubeflow, MLflow, Wandb, Continual Learning, Experimentation Pipelines.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בתפקידי Machine Learning Research/Engineering
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Time Series
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
מס' משרה: 150911
Staff Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI/VR
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מבצעת בקרת איכות של פירות וירקות. עושים זאת באמצעות ניתוח תמונות ממצלמות RGB ומצלמות Hyper Spectral. המוצר שלהם חוסך עד 50% בבזבוז אוכל ויודע להגיד מתי הפירות בשלים ומוכנים לקטיפה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, מונה 15 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: פיתוח ותחזוקה של תשתיות Machine Learning ב-Production, בדגש על ניהול שלבי Inference, אופטימיזציה והטמעה של מודלים קיימים. בניית Pipelines מתקדמים ל-Model Serving, שילוב טכניקות כגון ONNX ו-TensorRT, ניהול CI/CD, ניטור ביצועים של מודלים ב-Production, ואחריות מלאה על תשתיות הקשורות ל-Model Lifecycle. ביצוע Tuning של מודלים, תוך עבודה עם מודלי Deep Learning ועבודת MLOps, טיפול בעיבוד נתונים, פיתוח תשתיות לניטור ובקרה, הטמעה של מודלים מבוססי Computer Vision. העבודה מתבצעת כחלק מצוות פיתוח ובממשק שוטף עם אנשי אלגוריתמיקה, תוך שימוש בטכנולוגיות כגון Python, Docker, Git, Linux, PyTorch, TensorFlow, SQL/NoSQL ו-GCP.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Machine Learning Engineer/טייטלים דומים
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם מודלי Computer Vision
- תואר ראשון מדעי
מס' משרה: 150757
ML Engineer בחברת הסטארט-אפ בתחום ה- AI Digital Health,
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Digital Health שפיתחה מוצר מבוסס בינה מלאכותית המביא את יכולות עולם המודיעין לעולמות הרפואה. מדובר בפתרון SaaS המשמש בארה"ב לתמיכה בתהליכים רפואיים, כולל יצירת תעודת זהות קלינית מרוכזת למטופלים, מערכות תומכות החלטה לרופאים, כלים לאבחנה מדויקת, איסוף וניתוח נתונים רפואיים ועוד.החברה ממומנת היטב ובעלת משקיעים בולטים, עם הצלחה מוכחת בשוק.
ממוקמת ברמת גן (קו רכבת), ומשלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית. החברה מונה כ-100 עובדים.
התפקיד כחלק מצוות חדשני בקבוצת התשתיות, תחת מחלקת הפיתוח ובשיתוף פעולה הדוק עם צוותי ה-Data Science. המטרה היא להביא את מודלי ה-AI לסביבת Production תוך בניית תשתיות בקנה מידה רחב. העבודה כוללת פיתוח ב-Python, שילוב מודלים מסוג ML ו-LLM, שימוש ב-AWS, CI/CD ו-Kubernetes, עם מיקוד בעולמות NLP, RAG, Agentic systems, Training, Evaluation ו-Production Infrastructure. סביבת העבודה כוללת גם Backend, SQL/NoSQL, PyTorch, TensorFlow ו-MLFlow.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקידי פיתוח
- ניסיון בפיתוח ML או AI
- ניסיון בפיתוח Python
- ניסיון בעבודה עם CLOUD
- תואר ראשון או יוצאי/ות יחידות
- ניסיון בהעלאה לפרודקשן
- ניסיון עם LLM- יתרון
מס' משרה: 150604
Machine Learning Infrastructure Engineer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת Market Place לשירותים דיגטליים, מחברת בין עסקים מכל הגדלים ופרילנסרים מכל העולם. באתר שלהם ניתן למצוא מעל ל-300 קטגוריות של שירותים דיגיטליים שונים כמו כתיבת תוכן, עיצוב ופיתוח אתרים, בניית לוגו, Marketing, תרגום ועוד. וכן, מציעים מגוון פתרונות B2B לארגונים.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים גלובלית, מתוכם 600 בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות בהקמה שאחראי על תכנון ובניית פלטפורמת Machine Learning. קוד ב-Python. עבודה צמודה ל-Data Scientists ולמפתחים. פיתוח ו-Design של Data Pipelines.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer/MLOps Engineer/Software
- שנתיים ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון עם ספריות Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 150296
Machine Learning Engineer בסטארט-אפ בתחום ה-Security
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון רחב לניהול הרשאות וזהויות בארגון, המאפשר לארגונים ליישם יכולות ומדיניות בקרת זהות מתקדמות עבור אפליקציות שנבנו בתוך הארגון, אפליקציות שנבנו על-ידי צדדים שלישיים ואפליקציות ישנות- אשר לא נבנו בהתאמה לדרישות אבטחה ותקנות גישה מודרניות ומתקדמות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 45 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: פיתוח ויישום אלגוריתמים של Machine Learning, תוך שימוש ב-LLM עבור כל הקומפוננטות. בנייה של אחד המנועים המרכזיים של המוצר, הגדרת ובניית פרומפטים עבור מודלי LLM, בניית תשתיות עבור רכיבי LLM במוצר, ושיתוף פעולה עם צוותים שונים לשילוב פתרונות LLM במוצר. הסטאק כולל Python, LLM, NLP, RAG, וכלי LLMOps איסוף Data ואימון מודלים. עבודה עם:Machine Learning, AI, Deep Learning, Big Data, Data Retrieval, Prompt Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, BERT, Kubernetes, Docker, Embedding, Pipelines, Vector DB, Code GenAI, Encoder-only Models, Time Series, Fraud.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בתעשייה
- שנתיים ניסיון עם LLM
- ניסיון בפיתוח NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 150126
Machine Learning Research Scientist בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא היצרנית הגדולה בעולם של זיכרון והתקני אחסון לטלפונים ניידים, מחשבים אישיים, שרתים ומרכזי נתונים. מתמחים בפיתוח מעבדים וסנסורים בתחום של עיבוד תמונה ווידאו, וכן מפתחת כרטיסי הזיכרון ומצלמות אשר מוטמעות במכשירי סלולר שונים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 400 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בקבוצת ה-Memory, פיתוח טכנולוגיית Cybersecurity חדשנית להגנה על התקני אחסון, עבודת מחקר ופיתוח של טכנולוגיות חדישות בתחום הזיכרון, שיפור הקיבולת והביצועים של מוצרי החברה, ויצירת טכנולוגיות הדור הבא. 70% מחקר, וביתר הזמן יישום מודלים ל-Production, מחקר ופיתוח אלגוריתמים מבוססי Time Series, Machine Learning ו-Signal Processing. הצוות מתמקד בעיקר ב-Machine Learning קלאסי, ובאיסוף וניתוח נתונים, כתיבת סימולציות, עבודה עם צוותי חומרה ו-Firmware, עבודה ב-Python ועם Machine Learning Packages.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון במחקר בעולמות של AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר שני
מס' משרה: 149871
משרת מחקר רשתות משולב Machine Learning בחברה בתחום Cyber הגנתי
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת שמבצעת קריאה וחקירה של פרוטוקולי תקשורת שרצים ברכיבים בתוך הרכבת ומחוצה לה וכך יודעת לזהות התקפות סייבר בזמן אמת. התקלות יכולות להיות משהו מינורי- התקפת סייבר על ה-WI-FI של הרכבת, וגם יכולות להיות מסכנות חיים- גרימה לעצירה פתאומית של הרכבת בזמן נסיעה ופתיחת הדלתות.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 2 חוקרים. היום הצוות מבצע מחקר רשתי משלב קבלת והבנת רשת וכלה בפירוק פרוטוקולים וביצוע Reverse על פרוטורולי תקשורת. בנוסף מבצעים מחקר חולשות, ניתוח איומים ותקיפות, כתיבה ב-Python ומעט C++, פיתוח ושיפור מודלים של למידת מכונה (Machine Learning) לצורך חילוץ תובנות אבטחה ונראות מתעבורת רשת אמיתית. עובדים עם כלים Wireshark, Pandas, JupyterLab, Splunk ועוד.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון במחקר רשתות
- ניסיון בעולמות של Machine Learning
מס' משרה: 149834