אלו 4 התפקידים שיהפכו אתכם לכוכבים החדשים של ההייטק בעידן ה-AI
הבינה המלאכותית נכנסה לחיינו ושינתה את כללי המשחק. שוק העבודה בהייטק הישראלי מתאים את עצמו לשינויים הנרחבים הללו, אנחנו רואים חששות הולכים וגוברים מכך שצוותים נרחבים בהייטק ובכלל יאבדו את עבודתם לטובת ה-AI, שיחליף אותם בעלות נמוכה יותר למעסיק.
אנחנו כאן כדי להרגיע ולהצביע על מגמה הפוכה לגמרי - המהפכה הביאה איתה גם הזדמנויות. כבר עכשיו אנחנו עדים לכך שטאלנטים בעלי ידע קודם וניסיון בכלי AI משפרים את השכר באופן משמעותי, כאשר בשנת 2025 ראינו עלייה של לא פחות מ-6 אחוז לעומת שנת 2024.
יש 4 תפקידים מרכזיים שהפכו להיות הכוכבים החדשים של ההייטק. אז מי הם? מה התפקיד שלהם כולל? ולמה הם יכולים להיות רגועים?
1. AI Researcher/Scientist
מדובר בחוקרים שמפתחים את הדור הבא של מודלי ה-AI, הם עושים זאת בהתבסס על מחקרים פורצי דרך שהם עורכים בסקייל גבוה במודלים חדשים לצד שיפור מודלים קיימים בתחומים מרתקים כמו Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning ועוד. במסגרת התפקיד הם משתפים פעולה עם מהנדסי תוכנה וביחד הם מעבירים את המודלים משלב ה- Prototype לשלב ה-Production. מי שמחזיק בתפקיד הזה גם מבצע בחינה של Datasets חדשים במטרה לאמן מודלים או לבדוק אותם ולבצע אופטימיזציה של הארכיטקטורה של המודל במידה וניתן לשפר את הביצועים שלהם.
מה מביא לעלייה בביקוש לתפקיד?
AGI הוא התחום הכי חם כרגע בעולמות הבינה המלאכותית בהייטק, וחוקרי AI הם אלו שעומדים בחזית הטכנולוגיה הזו ומפתחים טכניקות חדשות שמאפשרות לפתח בהמשך מודלים חדשים. בהתחשב בכך שיש תחרות גלובאלית בכל הנוגע לפיתוח AGI בקרב חברות מצליחות- יש ביקוש לטאלנטים בתחום וכל חברה נלחמת על המועמדים עם תנאים מעולים, לא רק מול חברות הייטק אחרות גם מול האקדמיה ואפילו מול חברות ממשלתיות.
2. AI Software Group Manager
מדובר במי שמנהלים את הקבוצה האמונה על בנייה ופיתוח של כל מערכות ה-AI בארגון, החל מגיבוש הארכיטקטורה ועד ההטמעה. המנהלים הללו מובילים אנשי צוות כמו Software Engineer, DevOps, ML Engineer, AI Engineer, ואת כל מי שעוסק בעולמות ה-AI בחברה ומוודאים שכל אנשי הצוות והמחלקות השונות מסונכרנות. בנוסף, הם אלו שמכירים את הצרכים העסקיים של החברה ובהתבסס עליהם קובעים את הכיוון הטכנולוגי של החברה, את הכלים, סביבות העבודה והמודלים.
מה מביא לעלייה בביקוש לתפקיד?
עם התפתחות ה-AI עוד ועוד חברות פותחות מחלקות ייעודיות לבינה מלאכותית ונתקלות בפער עצום בין השלב של פיתוח המודלים לבין שלב ההטמעה כאשר הרבה מהמודלים שנבנו לא מצליחים להגיע לשלב הפרודקשן. וכן הביקוש לטאלנטים שיחברו בין ההנהלה לבין המפתחים וינהלו את התהליך כולו הולך ועולה.
3. AI Security Researcher
בתפקיד הזה מחזיקים מומחי אבטחת מידע שיודעים לאתר, לנתח ולמנוע מראש פרצות וסיכונים שייחודיים לכלי בינה מלאכותית, בעיקר מודלים ג'נרטיביים. הם יפתחו טכניקות ואמצעי ניתור שיגנו על המודלים ויבצעו AI Pen Testing על מערכות LLM.
במסגרת התפקיד הם בודקים פרצות מסוגים שונים – Prompt Injection (מידע שנחשף בטעות על ידי המודל בגלל ניסוח זדוני של הPrompt), Model Inversion (שחזור מידע אישי שניתן למודל בזמן האימון) Data Poisoning (החזרת תשובה מוטית או שגויה על ידי המודל) ו- Reverse Engineering (בדיקה שעורכים כדי לראות אם המודל חושף את הדפוסים שלו על ידי התשובות שהוא מחזיר באופן שיכול לחשוף סודות מסחריים).
מה מביא לעלייה בביקוש לתפקיד?
אנחנו רואים עלייה בביקוש לתפקיד הזה מאותה סיבה שאנחנו רואים עוד ועוד משרות מפרסמות בעמודי >דרושים סייבר – התקיפות והסכנות הולכות ומשתכללות ויש צורך בפתרונות חדשים כל הזמן. התפקיד דורש ידע, ניסיון והתמחות גם ב-AI וגם ב-Security לכן אין הרבה טאלנטים שמתאימים לפרופיל והתחרות גבוהה, בעיקר בהתחשב בעובדה שחברות רבות משלבות את האבטחה כחלק אינטגרלי במערכת כבר בשלב הפיתוח הראשוני. בנוסף, יש רגולציות ותקנים מחמירים ברמה המקומית והתאגידית שמחייבות חברות להיות זהירות ולנטר סיכונים מראש.
4. Generative AI Developer
מפתחים שההתמחות שלהם היא בנייה של מוצרים מבוססי GenAI. במסגרת התפקיד שלהם הם יפתחו Pipeline של Prompts, Fine-tuning, API Integration, מוצרים ושירותים שמבוססים על מודלים גנרטיביים ואינטגרציות בין המודלים לFrontend\Backend. בנוסף, התפקיד כולל יצירת כלים שיאפשרו למשתמשים להשתמש במודל בצורה פשוטה.
מה מביא לעלייה בביקוש לתפקיד?
יותר ויותר חברות מבססות את המוצר שלהן על GenAI ויש צורך במפתחים שיבנו אותם מאפס. כמו בתפקידים הקודמים שפירטנו לעיל, גם התפקיד הזה דורש התמחויות נדירות שהופכות את ההיצע של הטאלנטים קטן יחסית – Prompt Engineering לצד הבנה טכנית של Model Behavior, מערכות Backend וכן ממשק משתמש.
מה חשוב שמגייסים ידעו?
צוותי גיוס טכנולוגי כבר יודעים כי משרות AI מביאות איתן אתגרים משלהן. כפי שציינו אין הרבה מועמדים שמתאימים לפרופילים המבוקשים ויש תחרות ענקית על כל מועמד, מה שהופך את המשימה הזו למורכבת במיוחד הוא הצורך במועמדים שמביאים עימם לא רק ניסיון טכני נדיר אלא גם הבנה עסקית.
כדי להגיע בהצלחה לטאלנטים המובילים בעולמות ה-AI צריך לערוך נטוורקינג איכותי ולהיות בעלי הכרות אמיתית עם האקוסיסטם של עולמות ה-AI . אנחנו בגוטפרנדס, חברת השמה מובילה להייטק, מגייסים למקצועות הללו אודות לרשת הקשרים הענפה שפיתחנו במהלך השנים עם טאלנטים ואנשי מפתח מתעשיית ה-AI ונשמח לסייע בחיבור איכותי ומדויק למי שמגייס טאלנטים בתחום.
מידע נוסף:
- לפרטים נוספים על גיוס עם גוטפרנדס >> לחצו כאן
- מרגישים שזה כבר לא זה? >> לוח דרושים הייטק
- רוצים לדעת כמה אתם שווים? >> טבלאות שכר הייטק
- חיפוש לפי חברות >> חברות הייטק בישראל
- משלוח קו"ח ישירות >> למשלוח קו"ח