מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות דרושים בתחום AI Engineer
AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI בתחום ה-Digital Health
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה, אחריות על כל תחום ה-AI, דיווח ל-CTO. אחריות על בניית מודלי השפה LLMs, שיפור ביצועים ופיתוח מודלים. העבודה כוללת פיתוח ומחקר בנושאי LLMs מתקדמים בסביבות Production תוך התאמה של התשתיות, לוגיקה, ולמידה מותאמת לתחום הבריאות. פיתוח תשתיות Pre/Post Processing, שיפור וולידציה, השוואת ביצועים בין מודלים, והטמעתם על Data רפואי רב-לשוני תוך דגש על יעילות ודיוק. התפקיד כולל גם Fine-tuning של Speech-to-Text models, בדגש על Domain Adaptation וטכניקות כגון Quantization, Pruning, תוך שימוש בכלים כמו PyTorch, LangChain, ו-Hugging Face. העבודה כחלק מצוות של מפתחים ואנליסטים בסביבת AWS/GCP, תוך אחריות על אינטגרציה שוטפת וכתיבת דוקומנטציה מקיפה.
- 5 שנות ניסיון כ-AI Engineer
- שנת ניסיון בבניית מודלי השפה LLM
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בספריות Machine Learning
AI Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Video & Voice Generative AI
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות המחקר הקטן והאסטרטגי בליבת החברה, לפיתוח ויישום של מודלים Generative מרובי־מודאליות ליצירת וידאו בזמן אמת. בניית ארכיטקטורות חדשניות, הערכה של מודלים, חיבור מחקר ל-Production בקנה מידה רחב, ועבודה עם אתגרים של Latency נמוך, תלת-ממד, ו־Multimodality. שימוש ב־PyTorch וב־Python, עבודה עם Data מסוג Video, Audio ו־Image, ושיתוף פעולה צמוד עם צוותי מוצר ופיתוח.
- תואר שני מדעי עם ממוצע של 85 ומעלה
- ניסיון בעבודה ב-Computer Vision
- ניסיון בפיתוח ושימוש במודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python/Pytorch (או כלי אחר דומה)
AI Researcher (LLM/Machine Learning) בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב -קו רכבת ומונה 20 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הובלת מחקר ופיתוח פתרונות מבוססי LLMs ו־AI על גבי Data בתחום ה־Cyber, כולל פיתוח End-to-end של Agentic Workflows, בניית Benchmarking Frameworks, ואחריות על Design ו־Deployment של פתרונות סקיילביליים ל־Production. הגדרה של תהליכי מחקר בתוך הצוות, ייעול של מעבר בין רעיונות פתוחים ליישום ב־Production, ועבודה צמודה עם צוותי Product ו־R&D. מדובר בפונקציית מחקר ראשונה בחברה. התפקיד משלב קריאת מאמרים, בחירת כלים ומתודולוגיות, ומאפשר השפעה רחבה על כיווני המוצר. טכנולוגיות מרכזיות: LLM, Agentic Workflows, Python, Transformers, HuggingFace, Cybersecurity Data, SaaS, Production AI, NLP, Benchmarking, Research to Production.
- 4 שנות ניסיון ב־Data Science או Machine Learning
- ניסיון ב־Cybersecurity ו/או ביישום פתרונות NLP/LLM
- תואר טכנולוגי ו/או שירות טכנולוגי
- ניסיון מחקרי Hands-on – קריאת מאמרים, פיתוח פתרונות, חדשנות
AI Infra Engineer בחברת סטארט-אפ B2D
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 70 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לקבוצת AI חדשה בחברה. פיתוח והטמעה של תשתיות AI ב-Scale, החל מהאצת אימון מודלים מבוזרים ועד אופטימיזציה של שימוש ב-GPU בענן, פיתוח Orchestration על גבי Kubernetes, בניית תשתיות להרצת עומסי AI, ושילוב פתרונות AI בפלטפורמת הליבה של החברה, בשיתוף פעולה עם צוותי Backend ו-Product. עבודה עם Python, Go, Large-scale Training, Inference Pipelines, PyTorch, TensorFlow, JAX, Kubernetes, Docker, GPU Scheduling, Distributed Training, Multi-cloud, AI Infra, Resource Optimization.
- 5 שנות ניסיון כ-AI Infra Engineer
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם GPU
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
Agentic AI Engineer בסטארט־אפ בתחום ה־Agentic AI וה־LLM Automation
משרה חמההחברה ממוקמת באזור מ רכז- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: פונקציה עצמאית. פיתוח והובלה של הפלטפורמה המרכזית של החברה, שילוב בין עבודת Backend תשתיתית לעבודה צמודה עם LLMs ותכנון Agentic Systems. כ־30% מהתפקיד עוסק בפיתוח APIs, ניהול הרשאות, ואינטגרציות ב־TypeScript ו־Python בסביבת SaaS, כ־30% מוקדש לפיתוח Multi-Step Agents, כולל Registry ו־Orchestration, כ־30% עוסק בבניית Smart Pipelines עם Vector Databases, Query Optimization, Chunking ו־Context Window Control, כ־10% כולל Prompt Engineering חכם, Fine-Tuning נקודתי. טכנולוגיות מרכזיות: Python, TypeScript, NodeJS, LangChain, LlamaIndex, PGVector, Prompt Engineering, API Design, RAG, SaaS.
- 5 שנות ניסיון בפיתוח Backend ב־Python ו־TypeScript
- ניסיון ישיר עם LLMs
- ניסיון בהטמעה של GPT/Claude/Gemini
- היכרות עמוקה עם RAG architecture
Voice AI Engineer בחברת סטארט-אפ המתמחה בפיתוח AI על גבי הסמארטפון
משרה חמההחברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות שאחראי על להוביל את פיתוח הדור הבא של Voice Agents מבוססי Conversational AI, כולל ניהול דיאלוגים רב־שלביים, שילוב טכנולוגיות ASR ו־TTS, והתאמה אישית של התנהגות קולית לתרחישי שירות, אונבורדינג ותמיכה. התפקיד כולל עבודה עם צוותי מוצר ועיצוב, אינטגרציה עם מודלים מתקדמים, ושימוש ב-Data מולטי־מודלי בדגש על יכולות GenAI ב-Voice-to-Voice. עבודה עם Python, PyTorch, TTS, ASR, Whisper, VITS, Tacotron, NLP, LangChain, Rasa, LLMs, Dialog Systems, Speech Cloning, Voice Personalization, Multimodal AI.
- 3 שנות ניסיון כ-Voice AI Engineer
- התמחות אמיתית ב-Voice בשיטות GENAI
- תואר טכנולוגי
AI Architect בחברת הייטק בתחום ה-DevSecOps ו-MLOps
משרה חמהלחברה שני סייטים: אזור השרון תל אביב- קו רכבת, לבחירת העובד/ת (נדרשת הגעה לאזור השרון פעם בשבוע- יש הסעות), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1800 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בקבוצת התשתיות של GenAI כולל עיצוב חזון טכנולוגי, בחירת הכלים והמתודולוגיות הרלוונטיים מתוך עולם LLM ו־Generative AI, ותרגומם לפתרונות Production תשתיתיים במוצר רץ. עבודה ישירה עם צוות פיתוח ייעודי, Product וקבוצת הארכיטקטים מה־CTO. הובלת החזון יחד עם קידום יוזמות AI בקבוצה מולטידיסציפלינרית בעלת אימפקט רוחבי, שילוב של Cloud, פרקטיקות ML, GenAI, LLM מתקדמות, וטכנולוגיות Open Source מובילות. עבודה עם LLM, GenAI, Python, OpenAI, LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Vector DBs, Guardrails, PyTorch, NLP, RLHF, Cloud (AWS/GCP), Production ML Pipelines.
- ניסיון של קדנציה כ-AI Architect/Machine Learning Architect/Data Science Team Lead
- 5 שנות ניסיון Hands-on בפיתוח AI/Machine Learning
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- תואר רלוונטי
AI Engineer- Generative AI (Java) בחברה פרטית
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 35 עובדים.
מהות התפקיד: משרת AI Engineer לצוות GenAI חדש, עם אחריות על פיתוח פתרון חדשני המבוסס על Generative AI בסביבות Enterprise. התפקיד משלב עבודה אלגוריתמית עם פיתוח ב־Java, ומתמקד בעיקר בפיתוח תשתיות, אינטגרציות עם פרוטוקולים כמו MCP ו־A2A, והקמת מערכי Evaluation למודלים. תפקיד Hands On הכולל גם אינטגרציה עם מודלים קיימים וגם פיתוח רכיבים חדשים- כולל Fine-tuning ו־Prompt Engineering לפי צורך.
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Java
- היכרות עם AI/Machine Learning
- ניסיון עם מודלים של AI
GenAI Engineer בחברת סטארט־אפ צומחת ויציבה, המפתחת פתרונות AI
משרה חמהיושבים בתל אביב במרחק הליכה מתחנת רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי של יומיים מהבית.
גייסו לאחרונה 55 מיליון דולר, מונים כ־100 עובדים ופונים ללקוחות Enterprise מהמובילים בעולם כגון Netflix, Booking, Verizon ובנקים אמריקאים מהשורה הראשונה.
התפקיד כולל הצטרפות לצוות החדש של החברה בתחום GenAI, שאחראי על פיתוח צ'ט בוט של החברה, תוך פיתוח ומחקר של תשתיות LLM ב Scale (אוריינטציה מחקרית). התפקיד כולל בניית Pipelines מתקדמים מבוססי RAG, Fine-Tuning של מודלים (כגון LoRA), שילוב של פתרונות LLM במוצרי החברה, ואופטימיזציה של ביצועים בסביבות Production ושיתוף פעולה עם צוותי Backend, Data Science, DevOps ו־Product, הזדמנות להוביל חדשנות אמיתית בתחום מורכב ורב־שכבתי. טכנולוגיות מרכזיות: LLM, GenAI, RAG, LoRA, NLP, Python, LangChain, Fine-Tuning, GCP, AWS, BigQuery, Clickhouse, Elasticsearch, Data Pipelines, Production Models, Multimodal AI, Accessibility AI.
- 3 שנות ניסיון במחקרי AI
- ניסיון עם LLM
- ניסיון בפיתוח ב- Python
- ניסיון באימון ומימוש מודלים
- ניסיון עם NLP
- תואר שני- יתרון משמעותי
AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Security Operation
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות AI. כל פיצ’ר במערכת כולל אספקט של AI, והתפקיד נמצא בדיוק בתפר שבין מחקר לפיתוח, עם יכולת להוביל פתרונות מקצה לקצה- משלב ההגדרה והמודל, דרך הקוד ועד ל-Pipeline ב-Production. העבודה כוללת בניית מערכות מבוססות LLMs ו־AI Agents, עיבוד מידע טקסטואלי לא מובנה, פיתוח ופריסה של תשתיות Machine Learning/NLP בקנה מידה רחב, כולל תכנון פתרונות ארכיטקטוניים בסביבת Production, תוך עבודה עם Python ו־AWS.
- 4 שנות ניסיון ב־Machine Learning/AI בפיתוח מערכות מבוססות Production
- ניסיון עם LLMs ו־AI Agents
- ניסיון בפיתוח ב־Python
- ניסיון בפיתוח עם AWS או סביבות ענן אחרות