מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Machine Learning Expert לחברת הייטק מצליחה ברעננה
משרה חמהנשמח לצרף אלינו Machine Learning Expert לעבודת Research to Production, מממשים בPython וJava, עבודה על large dataset עם Time Series, אלגוריתמים סטטיסטיים, עבודה על מודלים של unsupervised learning כולל . Neural networks , clustering, anomaly detection ואימפלמנטציה בסביבת Production בקצב מהיר ומאתגר.
מפתחים מוצר שמזהה אוטומטית אירועים עסקיים חריגים ושולח התרעה למקבלי ההחלטות בטווח של דקות בודדות, במקום מספר ימים. המערכת מאפשרת העברת מידע אנליטי בזמן אמת במטרה לנטר, לדווח ולהמחיש וויזואלית אירועים חריגים, תוך כדי התרחשותם.
עובדים בסביבת Big Data עם טכנולוגיות Machine Learning.
גייסנו עד כה למעלה מ62 מליון דולר, אנחנו 45 עובדים בארץ (ועוד 35 בעולם), יושבים ברעננה, יציבים, מעניקים תנאים טובים ושומרים על Work Life Balance, מאפשרים לעבוד מהבית 2-3 ימים בשבוע עם גמישות בשעות עבודה.
- 5 שנות נסיון בעבודה עם Machine Learning
- נסיון בJava או Python
- תואר אקדמי
Machine Learning Engineer לחברה אמריקאית עם מעבדת חדשנות בארץ
משרה חמהקיימים בארץ שנתיים ונמצאים בתהליך גדילה. בשגרה יושבים במשרדים בתל אביב (קו רכבת) וכעת עובדים מהבית.
מפתחים את הטכנולוגיות המתקדמות ביותר שיש בתחום מכשירי השמיעה.
התפקיד כולל עבודת Machine Learning, Audio Signal Processing, Deep Learning, עובדים עם Python, Pytorch, Tensorflow.
חברה בעלת גב כלכלי משמעותי, עם לקוחות משלמים ותנאים מעולים!
- נסיון של שנתיים בפיתוח אלגוריתמים
- Pytorch או Tensorflow
- Python
- ּּ++C/C
- תואר אקדמי
לסטארט-אפ העוסק בתחום הSecurity בצפון (קו רכבת) דרוש/ה Data Scientist
משרה חמהלחברה לקוחות משלמים מהיום הראשון לפעילותה!
80 עובדים, יושבים בצפון על קו רכבת. עד סוף 2020 עובדים מהבית.
התפקיד כולל עבודת NLP, Machine Learning, Deep Learning בסביבת Big Data- Ecosystems (MapReduce/Spark/Hive, AWS/GCP/AZURE)
נשמח לצרף לעשייה שלנו Data Scientist שמעוניין/ת באתגר טכנולוגי ובעשייה עם משמעות.
- 3 שנות נסיון כData Scientist
- נסיון בעבודה עם Machine Learning וDeep Learning
- תואר שני
Data Scientist לחברת הייטק מצליחה ברמת גן (בורסה)
משרה חמהעל החברה -
חברת הייטק המפתחת פלטפורמה לניהול תוכן לקוח אישי, לפיו מותגים יכולים לנתב למסלול הנכון והמתאים לכל לקוח, תוך קידום יעדים עסקיים כמו ניצול שירות, מכירה, שירות עצמי ונאמנות המותג. החברה נולדה מהצורך לסדר ולשתף מספר רב של קישורים המתעסקים באותו הנושא, מבלי שהמשתמשים יצטרכו לפתוח למעלה מ-10 טאבים שונים בדפדפן. הכלי שפותח מאגד את כל התוכן הרלוונטי המדובר למקור אחד, המהווה סוג של מסלול קריאה מודרך, בו יכולים המשתמשים לנווט מידי יום.
לחברה לקוחות משלמים. ממוקמים ברמת גן (בסמיכות לקו רכבת), מונים 35 עובדים, גייסו 12 מליון דולר.
- נסיון של שנתיים כData Scientist
- MSc
- נסיון עדכני בעבודה עם Machine Learning
- נסיון עם Python
- נסיון עם SQL/NoSQL
Machine Learning- Data Scientist לחברת סטארטאפ ברחובות
משרה חמהמי אנחנו?
חברת סטארט-אפ המפתחת מערכת סימולציה מבוססת בינה מלאכותית וראיית מכונה שנועדה לשוק הרכב האוטונומי. הסימולציה שלנו מדמה מגוון סיטואציות בערים אמיתיות לצרכי התנסות ואימון של המערכות האוטונומיות.
מונים 33 עובדים, יושבים ברחובות, נמצאים לאחר גיוס של 25 מליון דולר.
שלח/י קורות חיים, נשמח להכיר!
- 3 שנות נסיון בעבודה עם Machine Learning
- Python
Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer לסטארט-אפ טכנולוגי בצמיחה גבוהה בתל אביב
משרה חמההחברה מפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית שעושה אוטומציה לרמת ה-Security של הקוד. הפלטפורמה מאפשרת להאיץ את תהליכי פיתוח התוכנה בארגון ולהפחית את הסיכון הכרוך בכך בצורה אוטומטית על ידי שילוב של שלוש טכנולוגיות: בניית מלאי (inventory) של כל האפליקציות ורכיבי הקוד בארגון, הבנת הידע של המפתחים, זיהוי השינויים המהותיים בקוד והסיכון העסקי שלהם. הפלטפורמה הזו היא הראשונה בתעשייה שמחברת בין צוות הפיתוח, צוותי האבטחה
מונים 25 עובדים ויושבים בתל אביב, קו רכבת, וכרגע עובדים מהבית.
- 3 שנות נסיון בתחום הMachine Learning
- נסיון עם שפת פיתוח
- MSC
Signal Processing Engineer לחברת סטארט-אפ בתחום הAutomotive
משרה חמהעוסקים בפיתוח מכשיר מולטידיסציפלינרי המספק פתרונות בעולמות ה-Augmented Human Hearing. המכשיר משפר את המודעות המרחבית של המשתמשים בו על ידי הרחבת השמע המרחבי באמצעות חיישנים. הפתרון עוזר לרוכבי אופניים ואופנועים לשמוע את הסביבה טוב יותר ולהפריד בין רעשי רקע לבין רעשים של איומים בכבישים, ובכך מסייע להצלת חיים ממשית!
גייסו קרוב ל2M$, נתמכים על ידי המדען הראשי.
כרגע עובדים מהבית, בשגרה במשרדים באזור השפלה ויהיה ניתן לשלב עבודה מהבית.
- נסיון של שנתיים כאלגוריתמאי/ת
- התמחות בSignal Processing
- רקע בMachine Learning
- היכרות עם Cּּּּ++ Python או Matlab ,C
- תואר אקדמי
חברת סטארטאפ במרכז תל אביב מגייסת Deep Learning Researcher
משרה חמההתפקיד כולל עבודת Computer Vision, Deep Learning, Facial Image Recognition ועבודה עם Keras, Pytorch, Tensorflow.
ממוקמים במרכז תל אביב, נמצאים לאחר סבב גיוס של 14 מליון דולר, כ20 עובדים - רובם בפיתוח ומחקר.
- 3 שנות נסיון כאלגוריתמאי/ת
- התמחות בDeep Learning
- נסיון בComputer Vision
- נסיון בPython או ++C
- ניסיון ב-Frameworks של Deep Learning כמו Pytorch או Tensorflow
- MSC
Algorithm Developer לחברת סטארט-אפ שעוסקת בפיתוח מוצר מולטיסציפלינארי בצפון הארץ
משרה חמהגייסנו למעלה מ5 מליון דולר כשבקנה גיוסים נוספים. מפתחים טכנולוגיה להפעלה אוטונומית של עגורנים, הטכנולוגיה מבוססת על עיבוד תמונה ובינה מלאכותית (AI) המשמשים לניתוח נתוני מצלמה בזמן אמת כדי לאתר עובדים ועצמים בסביבת העגורן. מערכת הבקרה האוטונומית מגדילה את התפוקה של העגורן ומסייעת במניעת התנגשויות ותאונות
נשמח להכיר Algorithm Developer שיצטרף/תצטרף לצוות של שלושה חוקרים קיימים. יש תקן מחקרי ותקן נוסף בדגש על פיתוח ומימוש משולב מחקר. עבודה בתחומי: Deep Learning, Object detection, segmentation, pose estimation, localization, action recognition, 3D, stereo vision, camera/multi cameras calibration, PyTorch, Tensorflow, AI ועוד!!
אנחנו נמצאים במגמת התרחבות, ככה שזהו זמן מצוין להצטרף אלינו.
מאופיינים בWork Life Balance, גמישות בשעות ועבודה בטכנולוגיות קצה!
3 שנות נסיון כאלגוריתמאי/ת Computer Vision עיבו תמונה עם נסיון בכתיבה ב++C או Python או דוקטורט עם התמחות בComputer Vision
SLAM Algorithm Engineer לחברה המפתחת רחפנים לצרכי אבטחה - רמת גן
משרה חמהאנחנו מגייסים SLAM Algorithm Engineer לצוות שלנו שעוסק בפיתוח רחפנים למקומות סגורים לצרכי אבטחה. קיבלנו לאחרונה מימון של המדען האירופאי ואנחנו יציבים עם אופק משמעותי!
התפקיד כולל מחקר ופיתוח באופן שווה, בתחומי הAutomotive, C++, Computer Vision, Image Processing, 3D, 2D , navigation ועוד.
יושבים ברמת גן (ליד הרכבת), מונים 16 עובדים.
מוזמן/ת לשלוח קורות חיים ולהצטרף לעשייה!
- 3 שנות נסיון בפיתוח אלגוריתמים
- SLAM
- Computer Vision וImage Processing
- פיתוח ב++C
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.