הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
Machine Learning Engineer
ככל שיותר חברות מטמיעות AI במוצרים שלהן, הביקוש ל-Machine Learning Engineers ממשיך לגדול. התפקיד הזה פופולרי כל כך בקרב אנשי פיתוח משום שהוא מאפשר לשלב בין עומק טכנולוגי, עבודה עם דאטה ופיתוח של מודלים מתקדמים, פתרון בעיות מורכבות והזדמנות להשפיע ישירות על מוצר אמיתי.
אם אתם מחפשים את המשרה הבאה שלכם בתחום, או רוצים להכיר את ההזדמנויות שמחכות לכם בשוק, הגעתם למקום הנכון. עמוד Machine Learning Engineer Jobs באתר שלנו מתעדכן כל הזמן. הגישו קורות חיים ובואו נתחיל.
נמצאו 153 תוצאות חיפוש:
Staff Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Agri-tech ו-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת Production מבוססת Deep Learning לזיהוי פגמים בתוצרת, תוך שימוש בפתרונות Vision ו-Signal על גבי תשתיות MLOps מודרניות וביצועיות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה כ-15 עובדים.
מהות התפקיד: בתחילת הדרך כ-80% מהמשימות מתמקדות ב-Deployment הנדסי של מודלים ו-20% בעבודת אלגוריתמים יישומית ב-Computer Vision לטובת משימות Production. בהמשך התפקיד יתאזן ויכלול יותר עבודת אלגוריתמים נקייה ככל שהתהליכים יתייצבו. הובלת הכנסת המודלים מה-Research ל-Production. פיתוח ותחזוקה של Machine Learning ב-Production, ניהול שלבי Inference, אופטימיזציה והטמעה של מודלים, בניית Pipelines מתקדמים ל-Model Serving, שילוב טכניקות כגון ONNX ו-TensorRT, ניהול CI/CD, ניטור ביצועי מודלים, ואחריות מלאה על תשתיות הקשורות ל-Model Lifecycle.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Machine Learning Engineer/טייטלים דומים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם מודלי Computer Vision
מס' משרה: 153724
Machine Learning Engineer בחברה מובילה בתחום ה-Family History וה-DNA
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורה ממוקדת בטכנולוגיות AI לעיבוד, שיפור, Colorization ו-Animation של תמונות היסטוריות, לצד פיצ'רי AI חדשניים בקנה מידה רחב. החברה ממוקמת באזור המרכז (מספקת שאטלים מתל אביב), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות חדשנות מוצרית פנימי שפועל כמעין Startup בתוך החברה, עם חופש טכנולוגי גבוה ועבודה על פיצ'רים חדשניים ויוזמות AI החדשניות ביותר במוצר. חלק מהפרויקטים כוללים Computer Vision, חלק NLP ו-LLMs, חלק Multi-modal AI, מדובר בצוות שעובד בגישה אפליקטיבית מאוד- מזהים בעיה, בוחרים את הכלים והמודלים המתאימים, מחברים בין פתרונות קיימים, בונים PoCs ומביאים פתרונות מקצה לקצה עד Production.
דרישות המשרה:
- 7 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה
- 3 שנות ניסיון ב-Machine Learning
- ניסיון בעולמות הפיתוח
- ניסיון משמעותי ב-Production ML Systems, Deployment ו-MLOps
מס' משרה: 154364
Machine Learning Researcher בחברת Algotrading
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת למסחר אלגוריתמי בתחום ה-Crypto ויש לקוחות משלמים.החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה פחות מ-10 עובדים.
מהות התפקיד: קידוד ב-Rust וב-Python, עבודה עם Data פיננסי, Pandas, NumPy, Time-series, עיבוד אותות, Data-סטים גדולים ועבודה ממחקר PoC, עד פיתוח של האלגוריתמים, כולל עבודה ב-Production ו-Fine Tuning (עבודה מקצה לקצה). דיווח ל-Founder.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון ב-Machine Learning/Dep Learning/Data Science
- ניסיון עדכני או תפקיד קודם עם מודלים עם Time Series
- ניסיון בפיתוח ב-Python או Rust
מס' משרה: 154254
Machine Learning Engineer בחברה בתחום ה-Industrial AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמות Smart Manufacturing מתקדמות ל-Decision-support ו-Recommendation על בסיס Sensor Data ומספקת פתרונות מבוססי AI לצורך צמצום עלויות, תפעול יעיל וכדומה. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בהקמה. מחקר עד פיתוח והטמעה של Applied Machine Learning Systems ל-Real-time Decision Making ו-Optimization בקווי ייצור, עבודה ב-Production, קוד ב-Python (NumPy, Pandas), עבודה עם Time-series ו-Sensor Data בסביבות Noisy Data, בניית רכיבים Scalable למערכות Recommendation, שיתוף פעולה עם Data Scientists, Product ו-Infrastructure, כולל מעט Fine-tuning ותרגום רעיונות מחקריים לפתרונות Production-ready.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 3 שנות ניסיון בתור Machine Learning/DL Engineer
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בסביבת Production
מס' משרה: 154083
AI/Machine Learning Product Lead בחברת סטארט-אפ רפואי המשלב AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת SaaS פורצת דרך למחקר רפואי מותאם אישית המבוססת על מאגר פנוטיפים, המשמש חוקרים לפיתוח מודלים לחיזוי מחלות ותרופות פרסונליות.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: פונקציית Product ראשונה בחברה, כולל ניהול מוצר מבוסס יכולות Machine Learning ו-AI, דיווח ל-CTO, אפליקציית B2B2C. כולל הקמת התחום מאפס, עבודה פנימית מול חוקרים ו-Data Scientists, צוותי פיתוח ו-Data Engineers, ניהול מקצה לקצה אפליקציית AI/ML תוך עבודה מול משתמשי קצה (מכוני מחקר רפואי, אוניברסיטאות בחו"ל).
דרישות המשרה:
- 7 שנות ניסיון בניהול מוצר
- 3 שנות ניסיון בניהול מוצר AI
- ניסיון בניהול מוצר בעולמות ביוטק/Healthcare
- ניסיון Inbound & Outbound
מס' משרה: 153976
Machine Learning Engineer Lead בסטארט-אפ ביטחוני בתחום הרחפנים והלוחמה האלקטרונית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרונות מולטי-דיסציפלינריים לנטרול רחפנים בתרחישי ביטחון. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בהקמה כחלק מהקמת ארגון ML ו-AI חדש בחברה, עם הובלה ואחריות מלאה על ה-ML Lifecycle משלב המחקר, כולל הבנת הבעיה, איסוף Data, בחירת ארכיטקטורה, פיתוח ובניית מודלים, Evaluation ועד Deployment בפרודקשן. מדובר בתפקיד עם אוריינטציה אלגוריתמית-מחקרית, הממוקד בעבודה על המודל עצמו, כולל פיתוח ואימון מודלים בעולמות Signal Processing, RF, Sensor data ו-Computer Vision, עבודה עם Deep Learning וארכיטקטורות כגון CNN ו-Transformers, לצד פתרון בעיות מורכבות מהעולם האמיתי.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון מדעי
- 4 שנות ניסיון בפיתוח מודלי Machine Learning
- ניסיון בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון עם Machine Learning Frameworks
מס' משרה: 153958
Machine Learning Engineering Tech Lead בחברה רווחית בתחום ה-Data
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח Data ב-Scale עצום.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: הובלה טכנולוגית של צוות ה-MLE, דגש למשימות ההנדסיות ב-Machine Learning והכרות עם עולמות ה-Data Science, עם יכולות לתמוך בכל האספקטים הטכניים סביב מחקר. עבודה עם Python, SQL, Spark, Flink, Ray, Dask, CI/CD, Monitoring, Observability, Dashboards, Alerts, Performance Tracking, Feature Store, VectorDB, Embeddings, GPU Cluster Scaling, Distributed Training, Inference Infrastructure, Model Versioning, Code Versioning, Rollout Strategies, Disaster Recovery, ML Infrastructure, MPP Frameworks.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בהנדסת תוכנה
- 3 שנות ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Spark/Flink
מס' משרה: 152291
Senior Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמות דיגיטליות לשיווק אפליקציות Mobile מבוססות Big Data לפרסום ב-Mobile לצד יכולות ניתוח ועיבוד נתונים עמוקות. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת (החברה מספקת הסעות מרכבת תל אביב) משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה מאות עובדים גלובלית, מתוכם עשרות בארץ.
מהות התפקיד: כפיפות לראש צוות אלגוריתמים, כחלק מצוות גלובלי. פיתוח ב-Python, פיתוח אלגוריתמים Machine Learning קלאסי, Bigdata אמיתי בסביבת Production- מיליארדי איוונטים ביום שדורשות עבודה של ניהול משימות מורכבות במהירות מטורפת של 5-10 מיל' שניות למימוש ה-Infra Services שעושה את הפרדיקציה ב-Real Time.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Real Time
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם Machine Learning קלאסי
- ניסיון בפיתוח Big Data
מס' משרה: 152028
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad-Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בשוק הפרסום ומפתחת פלטפורמה מבוססת Machine Learning הפועלת בצורה אוטונומית במגוון בורסות פרסום גלובליות בזמן אמת. זהו עולם ה-RTB. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בצוות, עם אחריות רוחבית על החיבור בין מחקר לפיתוח, עם מיקוד בשיפור ובקרה על ביצועי מודלים ב-Production ב-Scale גבוה, פיתוח תשתיות תומכות, תחזוקה ואופטימיזציה של מערכות, חיבור בין עולמות האלגוריתמיקה והפיתוח, וליווי המודלים משלב ה-Build ועד פריסה והטמעה. הטכנולוגיות כוללות Python, פיתוח ותחזוקת Production Pipelines, תשתיות Big Data, עבודה עם Large-scale Datasets, אופטימיזציית מודלים, Deployment, Monitoring ו-MLOps.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח
- שנתיים ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151661
Machine Learning Infra Engineer בחברת סטארט־אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר פורץ דרך בתחום Foundation Models ו־Multimodal AI. בונים כעת את אחת ממעבדות ה־AI המרשימות שנראו בארץ.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי נוח ומונה 12 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות חזק שעוסק בפיתוח תשתיות לאימון מבוזר בקלאסטרים עתירי GPU, כולל שימוש ב-PyTorch DDP, Reinforcement Learning, Distributed Training, Clusters, CUDA, כוללת בניית Pipelines מתקדמים בסביבות Multi-node עם מאות GPUs.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כ-Machine Learning Engineer/Researcher
- ניסיון באימון של מינימום 50 GPU clusters
- ניסיון בפיתוח ב-++Python/Cuda/C
- ניסיון בהקמת Data Pipelines
מס' משרה: 151122
היום-יום של Machine Learning Engineer משתנה מאוד בין חברה לחברה. בחלק מהארגונים הדגש הוא על פיתוח ושיפור מודלים, ובאחרים האחריות רחבה יותר וכוללת עבודה משלב הפיתוח ועד להשתלבות היכולת במוצר. ההבדלים האלה משפיעים על אופי העבודה, על היקף האחריות ועל הכישורים שהחברה תבחן בתהליך הגיוס.
התפקיד מתאים למהנדסי תוכנה עם רקע רלוונטי ב-Machine Learning, ל-Data Scientists שרוצים להתקרב יותר לצד ההנדסי והמערכתי, לאנשי אלגוריתמיקה ול-AI Engineers שמחפשים להרחיב את תחומי האחריות שלהם. הוא מתאים במיוחד לאנשי ונשות טכנולוגיה עם ניסיון משמעותי, שנהנים לפתור בעיות מורכבות, לעבוד בצומת שבין מחקר, פיתוח ו-Product ולחבר בין החלטות טכנולוגיות לצרכים מוצריים ועסקיים. עבור מי שמחפשים תפקיד עם יותר Ownership, עומק והשפעה, Machine Learning Engineering יכול להיות אחד ממסלולי הקריירה המעניינים ביותר כיום.
מהניסיון שלנו באלפי תהליכי גיוס, אנחנו רואים פער בין האופן שבו התפקיד מוצג במודעת הדרושים לבין מה שנבדק בפועל בראיונות. הדגש כיום אינו רק על היכרות עם אלגוריתמים או מדדים מקצועיים. המראיינים רוצים להבין אילו החלטות קיבלתם לאורך הפרויקט, כיצד התמודדתם עם אילוצים ובעיות, איך עבדתם עם צוותים אחרים ומה הייתה התרומה האישית שלכם לתוצאה. אחת הטעויות הנפוצות שאנחנו רואים אצל מועמדים היא התמקדות ב-Accuracy, ב-Precision או בפרטים הטכניים של המודל, בלי להסביר איזו בעיה ניסו לפתור, אילו שיקולים הובילו אותם ומה השתנה בעקבות העבודה שלהם.
שירי וקס, מנכ"לית גוטפרנדס: "הפער שאנחנו רואים היום בין מועמדים שמתקדמים בתהליכים לבין מועמדים שנשארים מאחור אינו נובע רק מעומק טכנולוגי. המועמדים הבולטים יודעים להסביר אילו החלטות קיבלו, איזו בעיה פתרו, איך עבדו עם צוותים נוספים ומה הייתה התרומה האישית שלהם לתוצאה."
כמו בתפקידים אחרים בהייטק, אנחנו רואים שאופי העבודה ותחומי האחראיות בתפקיד משתנים לעיתים בהתאם לסוג ושלב החברה.
בסטרטאפים, Machine Learning Engineers נהנים בדרך כלל מ-Ownership רחב, לוקחים אחריות על חלקים רבים יותר בתהליך ועובדים קרוב למוצר ולמקבלי ההחלטות.
לעומת זאת, בחברות מוצר מבוססות קיימת לרוב חלוקת אחריות בין צוותים, כך שה-ML Engineer מתמקד בפיתוח יכולות AI תוך עבודה צמודה עם צוותי Backend, Data ו-Product.
בארגוני Enterprise, התפקיד בדרך כלל מתמחה יותר, עם חלוקת אחריות ברורה, עבודה על מערכות בקנה מידה גדול ותהליכי פיתוח מסודרים.
בחברות שבהן ה-AI נמצא בליבת המוצר, התפקיד בדרך כלל קרוב יותר למחקר ולחדשנות הטכנולוגית וכולל עבודה צמודה עם חוקרים, אנשי מוצר ומהנדסים נוספים.
בשנים האחרונות התרחב מאוד מגוון המשרות שמופיעות תחת הטייטל Machine Learning Engineer. לצד תפקידים בתחומים כמו Computer Vision ו-Recommendation Systems, נוספו תפקידים רבים בעולמות ה-Generative AI. לכן אותו שם תפקיד יכול לתאר משרה מחקרית, תפקיד מוצרי או תפקיד הנדסי שקרוב יותר ל-Backend ולתשתיות. לפני שמתקדמים בתהליך, חשוב לבדוק מהו מוקד האחריות בפועל ולא להסתמך רק על הטייטל.
Machine Learning Engineer Salary
הביקוש הגבוה בתפקיד מביא איתו גם שכר גבוה ומתגמל.
שכר התחלתי בתחום יכול לנוע בין 22,000 ₪ ל -35,000 ₪
אחרי 3-5 שנות ניסיון הוא מטפס לטווח שנע בין 28,000 ₪ ל- 45,000 ₪
השכר הממוצע של מי שיש לו למעלה מ-6 שנות ניסיון ינוע בין 40,000 ₪ ל - 55,000 ₪.
מהנתונים שאנחנו אוספים לאורך אלפי תהליכי גיוס עולה כי הפערים בשכר נובעים פחות מהיכרות עם Framework מסוים ויותר מעומק הניסיון, מהיקף האחריות, ממורכבות הפרויקטים ומהיכולת להוביל תהליכים ולעבוד עם גורמים שונים בארגון.
את הנתונים המלאים תוכלו למצוא בעמוד טבלאות שכר הייטק באתר שלנו.
חיפוש עבודה דרך גוטפרנדס מאפשר לכם להיחשף למגוון רחב של הזדמנויות, מסטארטאפים בתחילת הדרך ועד חברות גלובליות ומבוססות. בזכות העבודה שלנו בתור חברת השמה מובילה עם יותר מ-1,000 חברות הייטק וליווי של למעלה מ-1,400 השמות בשנה, אנחנו מכירות לעומק את החברות, את המנהלים המגייסים ואת הדרך שבה תהליכי הגיוס מתנהלים בפועל. המשמעות עבורכם היא לא רק גישה למשרות רבות יותר, אלא גם מידע שקשה לקבל ממודעת הדרושים: מה באמת מחפשים בתפקיד, איך נראה הצוות, מה חשוב להדגיש בראיון ומהם טווחי השכר הרלוונטיים. לאורך החיפוש אנחנו מסייעות בהכנה לראיונות, בייעוץ שכר, בהשוואה בין הזדמנויות ובניהול חיפוש דיסקרטי כשצריך.