מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist לחברת הייטק מובילה
משרה חמההחברה מפתחת פלטפורמת SaaS למחלקות sales & marketing בארגונים, ומשמשת כמודיעין עסקי. הפלטפורמה מכילה Data נרחב על ארגונים ברחבי העולם. על גבי הפלטפורמה ניתן לבצע את תהליך המכירה: שליחת מיילים, תיעוד התהליך, אנליזה ועוד.
במסגרת התפקיד, השתייכות למחלקה הכוללת כ-30 אנשי Data ומחקר.
תפקיד מחקרי העוסק בתחומי NLP, Speech, Audio, Computer Vision בדגש על עבודה עם Pytorch וניתוח Data קולי וויזואלי.
נשמח לתת פרטים נוספים.
- 4 שנות ניסיון במחקר
- ניסיון עם Pytorch
Data Scientist בחברת Ad-Tech מובילה ויציבה
משרה חמההחברה מפתחת מנוע פרסום שמעבד מליוני מודעות בשנייה ומאפשר למצוא את המודעה שהכי מתאימה לצופה.
איתנו תוכל/י לעסוק ב-Big Data אמיתי, באתגרים של גידול מהיר, אלגוריתמיקה ביצועית, Machine Learning ועיבוד על סף זמן אמת!
אנחנו יושבים בתל אביב בקו רכבת, מונים מאות עובדים גלובלית ומאפשרים מודל עבודה היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- ארבע שנות ניסיון בתפקידי Data Scientist
- ניסיון בפיתוח Python / Scala / Java
- ניסיון עם Machine Learning
Data Scientist לחברת Start Up בתחום ה-Data Marketing
משרה חמהכיום מונים כ-44 עובדים ונמצאים בצמיחה משמעותית, יושבים בתל אביב קו רכבת ועובדים במודל היברידי.
התפקיד כולל עבודת Research to Production בתחום ה-Machine Learning, ופיתוח ב-Python.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים!
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם Machine Learning
- ניסיון עם Python
- תואר טכנולוגי
חברת סטארט-אפ המפתחת פלטפורמה לניהול מדיה בענן מגייסת Image Processing Expert
משרה חמהמגייסים מפתח/ת אלגוריתמים להצטרפות לצוות, עבודת Algorithm research עם Image Processing, Video, 3D, Machine Learning, Optimization ועוד.
נשמח לשוחח!
- 5 שנות נסיון במחקר ופיתוח אלגוריתמים
- רקע בImage Processing
- תואר שני
Data Scientist למיזם פורץ דרך כתוצאה משיתוף פעולה של מספר חברות מצליחות
משרה חמהמגייסים Data Scientist. התפקיד כולל עבודת Research to Production עם דגש מחקרי.
מונים 25 עובדים וצופים להכפיל את עצמם בשנה הקרובה.
יש מרכז ברמת גן קו רכבת ומרכז בחיפה. נשמח לשוחח ולהחליף פרטים נוספים.
- תואר שני
- נסיון בכתיבת קוד
- נסיון עם Data טבלאי/נתונים/רשומות
Senior Computer Vision Engineer לחברת סטארט-אפ העוסקת ברכב אוטונומי
משרה חמהאנחנו מפתחים פלטפורמה לאוטומציית בדיקות ברכב אוטונומי בה רכיבים שיוכלו להוות תקן אנליטיקה משותף עבור יצרניות רכב עצמוני. לכל רכב אוטונומי יש מיליארד תרחישים אפשריים לבדיקה של הרכבים, פיתחנו שפה לפיתוח בדיקת המוצר שתתאר סיטואציות לבדיקת רכבים אוטונומים, בונים פלטפורמה למהנדסי וריפיקציה לרכבים אוטונומיים.
התפקיד הינו כחלק מצוות, וכראשון בתחום ה-Computer Vision, עבודת Research to Production ופיתוח אלגוריתמים בתחום ה- Autonomous vehicles, Computer-vision , Machine learning, Robotics / AV, OpenCV, עובדים ב Python, C/C++ ועם Deep Learning (לא דרוש ידע קודם
תנאים מעולים ביותר!
כמו כן, מקפידים על איזון בית עבודה ומעניקים אפשרויות לימוד והתפתחות.
- 5 שנות נסיון כמהנדס/ת אלגוריתמים
- Computer Vision
- Machine Learning
- תואר שני
Data Scientist / Machine Learning Engineer לחברת סטארט-אפ מתחת לרדאר!
משרה חמהאנחנו מפתחים מוצר לאיתור באגים, ניתוח ואופטימיזציה של יישומים ותשתיות מבוזרות.
התפקיד כולל עבודה גם על תשתית קיימת וגם פיתוח מודלים מאפס. עבודת Data Science, עובדים עם Time-series analysis ועם Machine learning קלאסי, אנומליות ואלגוריתמיקה קלאסית. ישלבו Reinforcement Learning ו-Deep Learning בהמשך.
אנחנו עדיין נמצאים בStealth Mode ונשמח לשתף עוד בעשייה שלנו בשיחת טלפון.
- 3 שנות נסיון כData Scientist
- נסיון עם Machine Learning
- נסיון עם Python
- תואר טכנולוגי
NLP Data Scientist לסטארטאפ בתחילת הדרך אחרי Round A
משרה חמהמדובר בתפקיד משמעותי להצטרף בין הראשונים לשני הפאונדרים.
כיום עובדים מהבית, בקרוב ישכירו משרדים ברמת גן (קו רכבת) ויעבדו יומיים מהבית בהמשך.
עוסקים בתחום של NLP לעולמות הSecurity, במטרה לייעל תהליכי Security ו-Compliance. התפקיד בדיווח ל-Head of NLP, להצטרף ראשון לצוות של שלושה שמגייסים כעת, וימשיכו לגדול. לחקור Security-related documents , עבודת AI, NLP, Machine learning / Deep learning, ב-Python.
נשמח להכיר אותך!
- נסיון של שנתיים כData Scientist
- נסיון בNLP
- Machine Learning
- Deep Learning
- Python
מהנדס/ת אלגוריתמים - מעוניין/ת במעבר לתפקיד Product Manager?
משרה חמההתפקיד בדיווח ל– Head of Product כחלק מצוות של 3 אנשים. העבודה היא Inbound וכוללת עבודה מול צוותי הפיתוח, צוותי אלגוריתמים צוותי QA וצוותים בסין. המוצר הוא B2B מבוסס ענן ו-Computer Vision.
קצב הצמיחה של החברה עולה על 25% לשנה, ההכנסות מכפילות עצמן כל שנה.
תנאים מעולים!
- תואר טכנולוגי
- נסיון של שנתיים כמפתח אלגוריתמים/Data Scientist שרוצה לעבור לתחום הניהול
- תואר טכנולוגי
חברת הייטק בתחום הFintech אשר עוסקת בפיתוח מוצרים חדשים במגוון תחומים מגייסת Head of Data Science
משרה חמהמדובר על חברה עם ארבע מעבדות מחקר בעולם אשר עוסקות בפיתוח של מוצרים חדשים מאפס. המעבדה החדשה ביותר הוקמה בישראל. מטרת המעבדות הוא מחקר ופיתוח של מוצרים חדשים מאפס.
מדובר בחברה ששמה דגש על תנאים ורווחה לעובדים.
מפתחים את כל המוצרים מתוך המעבדה, עושים POCים, עושים הרבה Research טכנולוגי, מעודדים את הצוות לחקור ולרדוף אחרי הרעיונות החדשניים שלהם במוצר ובאמת התפקיד הוא לבוא ולתת את הEdge הזה בתוך הקבוצה.
נשמח שתצטרף/י אלינו - שלח/י קורות חיים ונהיה בקשר.
- 10 שנות נסיון בניהול
- 6 שנות נסיון בניהול קבוצות
- תואר שני
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.