הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
AI/Machine Learning Engineer לחברה לאחר רכישה של חברת ענק גלובלית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמות להגנה ושליטה על תשתיות ענן. היא מציגה פרדיגמת אבטחה במסגרתה מפתחים יכולים לפרוס ולהפעיל יישומים ביעילות ובמהירות, כך היא מאפשרת לצוותי DevOps, אבטחה ותפעול להגן באופן רציף על אפליקציות ענן בכל שלבי חייהן, מכתיבת הקוד ועד להרצה עצמה.מגייסים אלגוריתמאי/ת עם PHD להשתלבות בצוות של ארבעה חוקרים, אשר עוסקים בפיתוח Machine Learning. עובדים עם PyTorch, TensorFlow, Supervised/Unsupervised Learning ועוד.
מונים 20 עובדים (החברה הרוכשת מונה אלפי עובדים), משלבים מודל היברידי של שלושה ימים מהבית וגם גמישים למי שרוצה יותר! שלחו קורות חיים.
דרישות המשרה:
- PHD
- נסיון בפיתוח Machine Learning
למשרות נוספות עבור AI/Machine Learning Engineer >>
מס' משרה: 133723
Algorithms Researcher לחברת יוניקורן בתחום החומרה-תוכנה
משרה חמהתיאור המשרה:
מפתחים מוצר חומרה-תוכנה המאפשר להאיץ אפליקציות של מחשבי על.החברה מבוססת היטב, גייסה לאחרונה למעלה מ200 מליון דולר. כיום נמצאת במגמת גיוס אדירה!
התפקיד Algorithms Researcher כולל השתלבות בצוות, כ70% מהזמן פוקוס מחקרי.
עבודה עם אלגוריתמים קלאסיים במודלים מתמטיים.
חברה משפחתית, התקשרות בגובה העיניים, תנאים מצוינים!
דרישות המשרה:
- תואר שני במתמטיקה שימושית/מדעי המחשב
- 3 שנות נסיון כאלגוריתמאי/ת
- Python
מס' משרה: 133675
Computational Mathematics Researcher לחברת סטארט-אפ מרשימה (יוניקורן!)
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מבוססת היטב, גייסה לאחורה למעלה מ200 מליון דולר. כיום נמצאת במגמת גיוס אדירה!מפתחים מוצר חומרה-תוכנה המאפשר להאיץ אפליקציות של מחשבי על.
התפקיד כולל הצטרפות לצוות, עבודה בפועל implementation ב-Production של אלגוריתמים קלאסיים ליעילות החישובית, מודלים מתמטיים מתחום המתמטיקה השימושית, Floating-Point algorithms ,Numerical methods, כותבים ב-C.
חברה משפחתית, התקשרות בגובה העיניים, תנאים מצוינים!
דרישות המשרה:
- תואר שני
- נסיון של שנתיים עם floating-point algorithms and/or numerical methods
- קוד בC
מס' משרה: 133666
NLP Data Scientist לחברת Cyber Security מצליחה
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת Cyber Security אמריקאית מובילה פתחה בארץ site שיתמקד בפיתוח מוצרי הגנה חדשניים.במרכז כיום 35 עובדים, צופים לגדול ל100 השנה.
ממשיכים לעבוד באווירה סטארטאפיסטית דינאמית עם הגב הכלכלי והמשאבים של חברה אמריקאית גלובאלית.
התפקיד הוא כחלק מצוות, בהתמחות בNLP. פיתוח מנועים מבוססי NLP שיעברו על המיילים וינסו להבין אם יש כוונה זדונית. האתגר העיקרי הוא בשפה, כאשר מדובר בחברה גלובאלית שעובדת ונותנת תמיכה בכמה שפות.
נשמע מעניין? בוא/י נשוחח ונבדוק התאמה.
דרישות המשרה:
- 5 שנות נסיון כData Scientist
- NLP
- Machine Learning
- Python
- תואר טכנולוגי
מס' משרה: 127165
AI and Computer Vision Engineer לסטארט-אפ לאחר רכישה!
משרה חמהתיאור המשרה:
להצטרפות לצוות מצוין, נשמח לפגוש אלגוריתמאי/ת מנוסה, הדגש הוא על עבודת Computer Vision ו-Machine/ Deep Learning עם TensorFlow, Pytorch C++, Python. פיתוח ומימוש אלגוריתמים ושילוב של כ30% מהזמן עבודת מחקר.על החברה -החברה הינה בעלת פלטפורמת וידאו מהגדולות בעולם, עם מאות מיליוני משתמשים.
מונים 900 עובדים גלובלית, 150 בארץ, עובדים היברידי גמיש.
מציעים תנאים מצוינים, פעילויות רווחה מתקדמות ושכר תחרותי.
דרישות המשרה:
- 3 שנות נסיון בפיתוח אלגוריתמים
- נסיון בComputer Vision וMachine Learning
- תואר שני
מס' משרה: 133429
חברה SaaS בתחום החלל מגייסת Computer Vision/Machine Learning Expert
משרה חמהתיאור המשרה:
אם את/ה עוסק/ת בתחום האלגוריתמים למעלה משנתיים ומעוניין/ת להצטרף לעשייה שלנו, בתפקיד עם פוטנציאל ניהולי, זוהי הזדמנות מצוינת עבורך!אנחנו קונים צילומי לווין בעיקר של רדאר שנמצא על לווין, מעבירים את המידע באלגוריתמים שלהם ומספקים ללקוחות רק את התובנות.
אנחנו יושבים בתל אביב במשרדים ידידותיים לבעלי חיים, עובדים שלושה ימים בשבוע מהבית.
התפקיד כולל השתלבות כחלק מצוות, עוסקים בעבודת Data Science מגוונת, עבודת Machine Learning מעמיקה, פיתוח אלגוריתמים גם בתחומי Computer Vision ו-Deep Learning, ייעודי למטרות Space Revolution
שלחו קורות חיים!
דרישות המשרה:
- נסיון של שנתיים בMachine Learning
- נסיון של שנה בComputer Vision
- היכרות עם אחת מהסביבות הבאות: TensorFlow, Keras, Torch
- תואר שני
מס' משרה: 133408
Senior Data Scientist לחברת הייטק מצוינת לאחר הנפקה
משרה חמהתיאור המשרה:
אם את/ה מחפש/ת תפקיד עם אחריות ועניין רב - מוזמן/ת להגיש אלינו קורות חיים למשרת Data Scientist בחברת הייטק מצוינת המונה 70 עובדים.לחברה סניפי מכירות ביפן, אירופה וארה"ב. נמצאים לאחר גיוס של עשרות מליוני דולרים.
מפתחים פלטפורמה מבוססת ענן המיועדת לאיסוף, עיבוד ושיתוף מידע מכלי-רכב מקושרים וכלי-רכב אוטונומיים, מקבלת ומעבדת מידע המגיע מכ18 מליון כלי רכב.
פיתחו תשתית המבוססת על 22 פטנטים, המאפשרת לקבל את המידע המגיע בצורות שונות מכיוון שאין תקן או פורמט מוסכמים, לנרמל אותו, לסדר אותו בפורמט אחיד ולהפיץ את המידע המעובד אל בעלי עניין.
התפקיד הינו כחלק מצוות וכולל עבודת Data Science ו-Machine Learning קלאסי עם טכנולוגיות נוספות.
דרישות המשרה:
- 4 שנות נסיון כData Scientist או Machine Learning Engineer
- Python
- SQL
מס' משרה: 133320
חברת סטארט-אפ המפתחת מוצר ייחודי מבוסס AI מגייסת Computer Vision Developer
משרה חמהתיאור המשרה:
אנחנו מפתחים מוצר ייחודי לבדיקות תוכנה אוטומטיות מבוססות AI.לחברה כ-400 חברות משלמות, ממומנים בסך של 300M$, מכוונים להפוך ליוניקורן בשנים הקרובות!
התפקיד כחלק מצוות של שלושה, כתיבה של מודולים חדשים של אלגוריתמים ותחזוק של מודולים קיימים על ידי פיתוחים נוספים והרחבת היכולות שלהם, ואימפקט משמעותי על צוותי פיתוח בכל העולם, אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת בסביבת הפיתוח, עבודה ב- C, C++, C#, Java, Python, Machine Learning, AI.
נשמח להכיר!
דרישות המשרה:
- 5 שנות נסיון בפיתוח אלגוריתמים
- נסיון של שנתיים בConputer Vision
- תואר שני טכנולוגי
- נסיון בPython
מס' משרה: 133237
Data Scientist לחברת Analytics ותיקה
משרה חמהתיאור המשרה:
דרוש/ה Data Scientist להצטרפות לצוות מצוין אשר עוסק בבניית תחזיות חדשות לצרכי עסקים או מוצר חדשים, עבודה הן עם צוותי המוצר והן עם צוותי המו"פ על בניית מוצרים ופתרונות חדשים, קידוד Python ו-SQL, עבודת Data Science ו- Machine Learning קלאסי.התפקיד הינו בחברה טכנולוגית המבצעת פרסונליזציה ואנליזות לחברות ריטייל ענקיות בארה"ב. פיתחו מוצר מבוסס אלגוריתמים ו Machine learning שיודע לנתח התנהגויות צרכניות ולהמליץ אילו קופונים לטרגט ללקוחות של אותן חברות ענק. נותנים מעטפת מלאה ללקוח שכולל שיווק, בניית אסטרטגיה וייעוץ.
יושבים באזור השרון ומונים 70 עובדים בארץ.
משלבים מודל היברידי של יומיים קבועים במשרדים.
שלחו קורות חיים!
דרישות המשרה:
- תואר טכנולוגי
- נסיון של שנתיים בMachine Learning
מס' משרה: 133181
Head of Data Science - הזדמנות להתקדם לתפקיד ניהולי ללא נסיון
משרה חמהתיאור המשרה:
אנחנו מגייסים Head of Data Science לניהול של 4 עובדים עצמאיים! עוסקים בעבודת NLP עם Deep Learning, Machine Learning.
זוהי הזדמנות מעולה לData Scientist שרוצה את המקפצה לתפקיד ניהולי.
החברה מפתחת פלטפורמת AI המאפשרת לארגונים פיננסיים לעמוד בדרישות רגולטוריות שונות באמצעות תיעוד, ניטור וניתוח כל אינטראקציה, המערכת של החברה אוספת את כל הנתונים המתקבלים לאורך כל חיי המחזור של ביצוע מסחר אלקטרוני כגון קול, דואר אלקטרוני, הודעות מסנג'ר, שיחות צ'אט, מדיה חברתית כדי לוודא בצורה מהירה כי אכן החברה עומדת בדרישות הרגולציה תוך מתן תצוגת דיווח שוטפת ואינטראקטיבית.
אל תפספס/י את ההזדמנות, שלח/י קורות חיים!
דרישות המשרה:
- 5 שנות נסיון כData Scientist
- NLP
- PGD
מס' משרה: 133145
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.