מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist להקמת התחום בחברת סטארטאפ ברמת גן (קו רכבת) - משרה בגמישות לעבודה מהבית!
משרה חמההחברה עוסקת בבניית פתרון SaaS מוצר מבוסס אלגוריתמים בתחום ה B2B שמייעל את תהליך המכירות ומייצר הזדמנויות עסקיות באמצעות שימוש בdata ואוטומציה.
10 עובדים, בוא/י נגדל יחד!
- 3 שנות נסיון כ Data Scientist
- Python
- נסיון מחברת סטארטאפ
- Machine Learning
לחברת סטארט-אפ ברעננה העוסקת בתחום הרפואי דרוש/ה Data Scientist
משרה חמהמפתחים פלטפורמה המאפשרת קבלת מדדים על מצבו הגופני והרגשי של הפרט באמצעות איסוף, ניתוח והבנה של תנועות ידיים.
הפלטפורמה מאפשרת ללקוחותיה לנטר מרחוק ולקיים קשר עם לקוחות ומטופלים בשביל לעקוב אחר מצבם הבריאותי הכללי.
הסטאק הטכנולוגי כולל AWS, Spring, Reat. SQL.
המשרה הינה כחלק מצוות הData Science וכוללת פיתוח אלגוריתמים וConversion מPython לC.
יושבים ברעננה, קיימים מזה 5 שנים, מונים 15 עובדים בR&D.
- נסיון של שנתיים כData Scientist בסביבת Machine Learning
- נסיון עם Python
- נסיון עם C (אפשר מהלימודים)
- תואר ראשון ומעלה
Image Processing Software Engineer לחברה בתחום האינטרט של הדברים (הוד השרון)
משרה חמהנשמח לצרף לעשייה שלנו מהנדס/ת תוכנה לעיבוד תמונה, עבודה כחלק מצוות. התפקיד כולל שיפור אלגוריתמי הייצור הנוכחיים ומחקר ופיתוח של מוצרים חדשים.
- נסיון של שנתיים בעיבוד תמונה
- נסיון טוב בכתיבת קוד ב++C או #C
למרכז פיתוח בתחום הרפואי הממוקם באזור ירושלים דרוש/ה Medical Imaging Algotithm Leader
משרה חמההתפקיד כולל הובלה מקצועית של 2 עובדי מיקור חוץ עם אופציה להרחבת הצוות. כפיפות לVP.
החברה מונה 25 עובדים גלובלית, נשמח לתת פרטים נוספים, צרו קשר.
- תואר ראשון
- 3 שנות נסיון בפיתוח ואלגוריתמים Image Processing / Medical Imaging
- Python
Group Leader – Applied / Fundamental Research לחברה גלובלית בתל אביב (קו רכבת)
משרה חמהאם את/ה מעוניין/ת לשמוע על אתגר חדש, נשמח להזמין אותך להצטרף אלינו. אנחנו מפתחים טכנולוגיה הנותנת פתרונות בתחום הבינה המלאכותית.
מגייסים Group Leader לניהול של 7 אנשים, עבודה בכפיפות לVP, כ80% Hands On. במסגרת התפקיד עבודת מחקר Deep Learning ו-Machine Learning.
פועלים כיום בארץ ובאירופה ועתידים לפתוח בקרוב פעילות גם בארה"ב.
תנאים מעולים!
חבילת אופציות, שכר גבוה, ימי חופשה ללא הגבלה, יום בשבוע עבודה מהבית, איזון בית עבודה ומשרדים Dog Friendly.
נשמח לתת פרטים נוספים עלינו ועל המשרה, שלח/י קורות חיים.
- נסיון של שנה בניהול
- 5 שנות נסיון מהתעשיה כמהנדס/ת אלגוריתמים
- Deep Learning
- Machine Learning
- תואר שני
- Python
Computer Vision Researcher לסטארטאפ בתחום האגרוטק
משרה חמהעוסקים בטכנולוגיות של Computer Vision, Deep Learning וMachine Learning ובעזרתן מפתחים פלטפורמה שמאפשרת לחקלאים בעולם לאסוף נתונים ולקבל תובנות שימושיות שמסייעות בהוזלת הגידול ושיפור תפוקת השדות והחממות.
נמצאים לאחר גיוס של 22 מליון דולר, יושבים בתל אביב (קו רכבת). 50 עובדים (יותר ממחצית מהם בפיתוח).
הצטרפו לעשייה!
- תואר שני ומעלה
- 3 שנות נסיון עם Computer Vision
- נסיון בDeep Learning
- נסיון בPytorch או TensorFlow
Data Scientist לחברת משחקים גדולה בהרצליה
משרה חמההתפקיד הינו עם ממשקים רבים וכולל גם ביצוע מחקרים במשך 20% מהזמן.
החברה יציבה, עם מליוני משתמשים ורווחים גדולים.
תנאים מעולים, שלח/י קורות חיים ונשמח להרחיב בפרטים.
- דוקטורט בתחום רלוונטי
- 3 שנות נסיון כ Data Scientist
- נסיון בMachine Learning
Senior Data Scientist לחברת סטארטאפ פיננסית
משרה חמה50 עובדים, יושבים בתל אביב, מאפשרים גמישות בשעות עבודה, נשמח שתצטרף/י אלינו!
- תואר אקדמי
- נסיון עם Machine Learning או Deep Learning
- 3 שנות נסיון
- מימוש בPython
Research Team Leader - לא חובה נסיון ניהולי!
משרה חמההחברה עוסקת בפיתוח טכנולוגיות ניהול השקעות מבוססות אלגוריתמים של Machine Learning למשקיעים מוסדיים בתחום המסחר בהלוואות מקוונות.
ממוקמת בתל אביב, על קו רכבת.
מאפשרים גמישות בשעות עבודה. נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- תואר ראשון ומעלה
- נסיון עם Machine Learning או Deep Learning
- 3 שנות נסיון במחקר
- Python
Chief Data Scientist לפוזיציה יחידה בחברת סטארטאפ מרשימה בתחום הAnalytics
משרה חמההוקמנו לפני 3 שנים, עברנו מספר סבבי גיוס, כשהאחרון מבינהם נערך בתקופת הקורונה לצורך הרחבת הפעילות.
אנחנו מתמקדים בחקר צרכני ומיישמים טכניקות מודיעין המתבססות על פלטפורמות דיגיטליות על מנת לייצר תובנות עסקיות רלוונטיות לקמעונאים, חברות מוצרי צריכה ומותגים.
עובדים באווירה משפחתית ונעימה. נשמח שתצטרף/י!
- תואר שני
- 5 שנות נסיון כData Science
- נסיון בMachine Learning, NLP או Deep Learning
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.