מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Algorithm Team Leader לחברת סטארט-אפ רפואית
משרה חמהסטארט-אפ העוסק בעולם הרפואי מגייס ר"צ אלגוריתמים. החברה מפתחת מכשירים למדידה של פרמטרים רפואיים ללא צורך בביקור בקופת חולים וללא מחטים.
התפקיד כולל ניהול 5 אלגוריתמאים, בכפיפות לCTO. האלגוריתמאים מפתחים בPython ומאטלב ומבצעים מימוש בC.
החברה גייסה 62 מליון דולר, קיימת למעלה מעשור עם 40 עובדים.
בוא/י נכיר!
- נסיון בפיתוח אלגוריתמים רפואיים בעזרת סנסורים אופטיים
- נסיון בImage Processing
- נסיון של שנתיים בPython/מאטלב
- נסיון של שנתיים בML/DL
- תואר שני
Data Scientist לחברת סטארטאפ בתחום הסקיוריטי
משרה חמהסטארט-אפ בעולם הSecrutiy מזמין Data Scientist להצטרף לצוות של 4 DS.
החברה מפתחת פיתרון Cyber שמבצע אנליטיקה ל-Data של הרכב, שעובר בתקשורת בין הרכבים ל-Cloud, על מנת לאתר התקפות ואנומאליות.
עובדים עם Scala, Azure, Kafka, Spark בסביבה חדשנית שמבוססת פרקטיקות של סייבר ופרקטיקות של BIG DATA ו- Machine Learning.
מונים 20 עובדים, יושבים באזור השרון.
בוא/י לעבוד בחזית הטכנולוגיה, שלח/י קורות חיים!
- 4 שנות נסיון בתפקידי DS עם נסיון בML
- נסיון בPython
- תואר שני
Deep-Learning Researcher
משרה חמהנשמח לגייס אלינו חוקר/ת לעיסוק בComputer Vision ו-Deep Learning. אנחנו חברת סטארט-אפ בתחום הריטייל. פיתחנו אפליקציה שמאפשרת לסרוק מוצרים בסופר באמצעות הסמארטפון ולקנות, ללא צורך בקופה - האפליקציה כבר מוטמעת במגוון סופרמרקטים בארץ ובעולם ויש לנו לקוחות משלמים. גייסנו כספים ואנחנו ממומנים היטב.
הטכנולוגיה שלנו מבוססת Machine Learning, IOT, עיבוד תמונה ועוד.
אנחנו 15 עובדים. יושבים בתל אביב. נשמח לצרף אותך לעשייה שלנו!
- נסיון של שנתיים בDeep Learning
- Python
- נסיון באחד מהבאים: TensorFlow / Keras / PyTorch / MXNet
- תואר במדעי המחשב
Data Scientist
משרה חמהיש לנו 4 מעבדות מחקר בעולם. החדשה מבינהם נמצאת בישראל ושמה לה למטרה לחקור ולפתח מוצרים חדשים מאפס.
התפקיד כולל עבודה כחלק מצוות. אנחנו 200 עובדים, יושבים בתל אביב.
נשמח להכיר אותך!
- תואר שני במקצוע רלוונטי
- נסיון של 4 שנים כDS
- נסיון בML
- נסיון בכתיבת קוד
Data Scientist לחברה גדולה בצפון
משרה חמההתפקיד כולל השתלבות בצוות שמורכב מאנליסטים וDS. במסגרת התפקיד בעיקר ביצוע מימוש ופיתוח ומעט מחקר. עבודה עם מודלים קיימים וגם פיתוח מסקרץ'.
יושבים בצפון (קו רכבת), מונים 100 עובדים.
שלח/י קורות חיים והצטרפ/י אלינו.
- 3 שנות נסיון כDS
- Python
- ML
- DL
- נסיון באחד מהבאים: TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, MXNet
Data scientist לחברה שעובדת כיום מתחת לרדאר
משרה חמהסביבת Machine Learning ו-Deep Learning. עבודה כחלק מצוות.
מוזמנ/ת להגיש מועמדות ולקבל פרטים נוספים.
- נסיון של שנתיים בML+DL או PHD בהצטיינות
- תואר שני
- נסיון בבניית מודלים מסקראץ'
- יכולת כתיבת קוד
Data Scientist
משרה חמההתפקיד כולל הצטרפות לצוות שעושה מחקר ואנליזות, פיתוח כלים פנימיים לאנליזה.
ממוקמים בתל אביב, על קו רכבת. מוזמנ/ת להגיש קורות חיים ולהצטרף לעשייה!
- נסיון של שנה כ-Data Scientist
- SQL
- היכרות עם קוד
- תואר רלוונטי
Deep Learning Researcher לסטארט-אפ בתחום המדיקל
משרה חמהאנחנו חברת סטארט-אפ חדשנית בתחום הרפואי אשר מפתחת מערכות מבוססות AI שיודעות לאבחן זיהוי של סרטן ולהציע את הטיפול והתרופה המתאימה ביותר בהתאם לדגימה שנסרקה.
התפקיד כולל 50-50 מחקר ופיתוח, Deep Learning ו-Computer Vision.
יושבים בתל אביב (קו רכבת), מונים 15 עובדים. נשמח שתצטרפ/י.
- 6 שנות נסיון בפיתוח
- 3 שנות נסיון כ-Data Scientist
- נסיון ב-Computer Vision / Deep Learning / Machine Learning
- תואר אקדמי/בוגר/ת יחידה טכנולוגית
Data Scientist לחברה גלובלית בצפון
משרה חמההתפקיד כולל עבודה עם מודלים קיימים וגם פיתוח מסקרץ'.
מוזמן/ת לשלוח קורות חיים (באנגלית) ונתקדם משם.
- 3 שנות נסיון בתפקידי DS
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- תואר במדעי המחשב
Data Scientist לחברת סטארט-אפ צעירה
משרה חמההתפקיד כולל הצטרפות לVP בהקמה של מוצר מאפס. במסגרת התפקיד 70% פיתוח ומימוש ו30% מחקר.
אנחנו מונים כיום צוות של חמישה, יש לנו גב כלכלי של קרנות מובילות, יושבים בתל אביב. נשמח שתצטרפ/י אלינו.
- נסיון של שנתיים ב-ML
- נסיון של שנתיים ב-DL
- Python
- נסיון באחד מהבאים: Spark/ SageMath/ JupyterLab/ PostgreSQL/ SQL Server/ SQL Data Warehouse
- נסיון באחד מהבאים: Spark ML/ Pandas/ Numpy/ Scikit-learn/ TensorFlow/ Keras/ Pytorch
- תואר שני רלוונטי
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.