מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

חברת סטארטאפ בתחום הFintech מגייסת Data Scientist

משרה חמה
מיקום: חיפה והצפון
תיאור המשרה:
המשרדים שלנו ממוקמים בבנימינה, במרחק של חצי דקה הליכה מהרכבת. אנחנו עובדים באופן היברידי המשלב עבודה מהבית והמשרד.
אנחנו חברת סטארט-אפ ממומנת ויציבה בתחום הFintech ונשמח לגייס אלינו Data Scientist לתפקיד הכולל הצטרפות לצוות של 5 אנשי Data Science, העבודה כוללת- classification, model selection, deep nets, support vector machines, gradient boosting, random forest, ועבודה בPython מול ספריות PyTorch / Tensorflow, Numpy, Pandas מול MySQL , Jupyter .
מוצר החברה מספק מענה ללקוחות פרטיים וחברות בארה"ב בכך שמאפשר חלוקה לתשלומים בריביות מינימאליות. כיום עובדים עם 2000 חנויות בארה"ב וחתמנו עם 3 רשתות גדולות נוספות.
מונים 30 עובדים בארץ אשר כולם בפיתוח ועוד 100 בארה"ב. נמצאים לאחר גיוס של 80 מליון דולר.
החברה ממומנת היטב ויציבה, מושקעת על ידי פרופסור ומשקיעים מוכרים!
מאופיינים באיזון בית עבודה ומספקים תנאי העסקה טובים + אופציות.
נשמח לשמוע ממך!
דרישות המשרה:

- נסיון של שנתיים כData Scientist
- נסיון בPython
- נסיון עם אלגוריתמים של Machine Learning
- MySQL
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 128248

משרת Data Science עם התמחות בNLP בסטארטאפ צעיר בשלב הPre-seed

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
סטארט-אפ קטן המפתח מערכת לניהול בעולם של הפקות טלוויזיה וסרטים מגייס Data Scientist להצטרף לData Scientist קיים בחברה בתפקיד עם דגש על מומחיות בNLP.
עיקר העבודה זה ניתוח טקסטים ושפה ויהיה שילוב של Machine Learning, Deep Learning. הפלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית ומאפשרת לקצר משמעותית תהליכים בהפקת סרטים כמו פירוק תסריט לסצנות, על ידי בניית אלגוריתם המקצר תהליכי Pre-Production משבועות לימים, וכך לחסוך בעלויות. כמו כן, המערכת מאפשרת להעלות תסריטים והיא יודעת לעשות 80% מהפירוק בזמן קצר, ובנוסף המערכת עוזרת לנהל את הימי צילום ולנהל את ההפקה עצמה. לחברה יש כבר לקוחות, כולל אולפנים בספרד ובארגנטינה!
עובדים במתכונת היברידית, מציעים תנאים טובים ומחלקים אופציות.
דרישות המשרה:

- 5 שנות נסיון כData Scientist
- נסיון משמעותי עם NLP
- Machine Learning
- מימוש ופיתוח אלגוריתמים בPython

מס' משרה: 128321

Computer Vision Engineer לחברת סטארטאפ טכנולוגית ממומנת העוסקת בתחום הימאות

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
היי לכולם/ן, אנחנו ממשיכים להרחיב את הצוותים שלנו ומגייסים אלגוריתמאי/ת מנוסה.
אנחנו נחשבים לחלוצים במהפכת הטכנולוגיה בתחום הימאות!
משתמשים בטכנולוגיות Big Data ו-Deep Learning בשילוב מצלמות ו-Sensor Fusion על הספינה אשר מאפשרות לצוות בסיפון לקבל החלטות חכמות יותר. בדרך זו בונים את המוח לספינה האוטונומית העתידית.
התפקיד כולל עבודת אלגוריתמיקה בתחומי Computer Vision, Deep Learning, שילוב של Signal Processing לצרכי עבודה עם מצלמות וסנסורים, לא דרוש רקע בהכל, המשרה כחלק מצוות, עובדים עם- Deep Learning, localization, calibration, cameras, Radar, Lidar, Thermal cameras , GPS, Sensor Fusion.
אנחנו ממוקמים במרחק הליכה מקו רכבת תל אביב. בוא/י נכיר!
דרישות המשרה:

- 3 שנות נסיון כאלגוריתמאי/ת
- נסיון עם Computer Vision או Signal Processing בתחום של מצלמות/וידאו
- תואר ראשון ומעלה

מס' משרה: 128170

Computer Vision Expert לחברת סטארט-אפ בתחום הAI בצפון הארץ

משרה חמה
מיקום: חיפה והצפון
תיאור המשרה:
אלגוריתמאי/ת מנוסה בComputer Vision מאזור הצפון?
המשרה הזו עבורך!
חברת סטארט-אפ בתחום הבינה המלאכותית אשר מבצעת מהפכה בתעשיית הדלק מגייסת!
על ידי טכנולוגיות Computer Vision וDeep Learning הופכים את תחנת הדלק לסביבה חכמה, לדוגמא: תדלוק אוטומטי המחליף דלקן, בעזרת אפליקציה.
לחברה לקוחות פעילים והכנסות קבועות, פעילים גלובלית.
נשמע מעניין? מחכים לשמוע ממך!
דרישות המשרה:

- נסיון של שנתיים כאלגוריתמאי/ת
- Computer Vision + Deep Learning
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 128116

חברת סטארטאפ שמפתחת פלטפורמה בעולם ה-Predictive Analytics מגייסת Data Science.

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
הפלטפורמה מנתחת את הנתונים העסקיים של החברות ומציעה מסקנות בנוגע להחלטות עסקיות עתידיות שמאפשרות ניבוי תרחישים עסקיים, וזאת תוך שבועיים בלבד. לחברה יש לקוחות משלמים ומדובר בחברה רווחית בחזית הטכנולוגיה.
דרישות המשרה:

נשמח לפגוש Data Science מנוסה (2-4 שנות ניסיון), הכרות עם מודלים של Machine Learning הכרחי. מימוש ב-Python. בעלי/ות תואר שני ומעלה.

מס' משרה: Geek

סטארט-אפ חדשני בתחום הAI ועיבוד שפה לעולם הפטנטים מגייס Data Scientist

משרה חמה
מיקום: ירושלים
תיאור המשרה:
אנחנו נמצאים כעת בשלב הSeed, מונים 7 עובדים.
התפקיד כולל הצטרפות לצוות של שלושה אנשי Data Science. מממשים בPython. הדגש הוא NLP, אפשר גם עם ידע אקדמי מעמיק, העבודה בפועל תכלול כתיבה לספריות קיימות וחדשות, יש יועצת חיצונית שהיא פרופסור באוניברסיטה שעוזרת כיום עם המחקר. עובדים גם עם Deep Learning, לא נדרש ניסיון קודם.
מאפשרים שילוב של עבודה מהבית.
דרישות המשרה:

- 3 שנות נסיון כData Scientist
- נסיון עם NLP
- תואר אקדמי
- Python

מס' משרה: 128034

חברת סטארט-אפ מתחת לרדאר בשלבי סיום סבב גיוס ראשון מגייסת מפתח/ת אלגוריתמים

משרה חמה
מיקום: השרון
תיאור המשרה:
הזדמנות מדהימה להצטרף להרפתקה לצד יזמים מוכשרים בשלב מרתק של החברה!
החברה עוסקת בתחום הסייבר המודיעיני ויש לה לקוחות בטחוניים. מפתחים מוצר דואלי בשווקים בטחוניים ואזרחים וקיימים מזה חצי שנה.
מי שיכנס/תכנס לתפקיד תזכה/יזכה להיות חלק מאבני היסוד של החברה!
התפקיד כולל פיתוח מימוש ומחקר אלגוריתמים בProduction בתחום הSignal Processing-DSP , SDR, Slam/ CUDA, פיתוח ומימוש בPython וב- ++C.
פרטים נוספים ימסרו טלפונית - שלחו קורות חיים!
דרישות המשרה:

- 3 שנות נסיון בפיתוח אלגוריתמים
- נסיון בDF
- SDR
- נסיון בPython או ++C

מס' משרה: 127918

חברת סטאטראפ המפתחת פתרון עבור קהילת המפתחים מגייסת Applied Machine Learning Researcher

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
היי!
אנחנו מפתחים מנגנון בינה מלאכותית ליצירת תוכנה. מדובר במערכת מבוססת Deep Learning וBig Data אשר לומדת קוד כפי שאנשים לומדים ומבינים אותו, ומאפשרת לקודד טוב יותר ומהר יותר.
לחברה מעל ל 400K משתמשים בכל העולם - 0.5% מהקוד בעולם נכתב על ידי המוצר.
התפקיד כולל הצטרפות כחלק מצוות שמדווח לCTO. עוסקים במחקר פיתוח ומימוש בProduction של אלגוריתמים בתחומי Machine Learning ו-NLP. ה-CTO איש מרשים ומוכר בתעשיית הAI, בעל פודקסט בתחום.
הזדמנות להצטרף לעשייה מעניינת לצד אנשים חזקים בתעשייה!
דרישות המשרה:

- 3 שנות נסיון במחקר ופיתוח
- נסיון בNLP וMachine Learning
- תואר שני

מס' משרה: 127914

Deep Learning Researcher לחברת סטאטראפ בצמיחה בתחום הרובוטים האוטונומיים - מאפשרים עבודה מהבית!

משרה חמה
מיקום: שפלה
תיאור המשרה:
צוות הAI שלנו מתרחב וזו הזדמנות להצטרף לעשייה שלנו, בפיתוח מערכת SaaS לשליטה, בקרה, איסוף וניתוח מידע על ידי רחפנים ורובוטים אוטונומיים.
מדובר במערכת Cloud המשלבת אלגוריתמיקה וטכנולוגיות Big data המאפשרת לרובוט לבצע משימות בצורה עצמאית לחלוטין. התפקיד כולל הצטרפות כחלק מצוות AI, שעוסקים בעבודת Computer Vision ו-Deep Learning, עובדים בPython, Tensorflow, אימון וניתוח מודלים, עבודת Object Detection , Recognition , OpenCV, DL+ML, עבודה עד לProduction
מונים 80 עובדים וצומחים! ממומנים ב72.5 מליון דולר.
דרישות המשרה:

- נסיון של שנה וחצי במחקר ופיתוח אלגוריתמים
- נסיון בComputer Vision וDeep Learning
- Python
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 127917

לסטארטאפ מבטיח הפועל מתחת לרדאר דרוש/ה Data Scientist

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
אנחנו סטארט-אפ בהקמה עם פוטנציאל אדיר!
בשיא תקופת הקורונה גייסנו בחודש אחד 10 מליון דולר! הוקמנו על ידי יזם סדרתי ומוכר היטב בתעשייה עם רקורד של הצלחות.
לאור ניסיונו של היזם בניהול מאות עובדים מRemote נוכח לראות את הצורך במוצר החברה; פלטפורמה מורכבת מבוססת Data לניהול עובדים, זאת על פני הישענות על מנהל ישיר של העובד ושיחות סובייקטיביות עם HR בארגון. מדובר במוצר מהפכני שצופה לשנות את אופן העבודה המסורתית בחברות גלובאליות.
במסגרת התפקיד מדובר על התחלה כפוזיציה יחידה (כרגע יש יועץ חיצוני יתכן ויישאר בצמידות אליו כצוות), ויש פוטנציאל גם לניהול. במסגרת התפקיד- פיתוח מודלים בתחום של Machine Learning וסטטיסטיקה לצורך חיזוי מטריקות על עובדים, data analytics, feature engineering, prototyping, דגש על מחקר ומימוש 50/50 גם לProduction ו-Deployment, מימוש בPython. עובדים עם, Jupyter Notebook, Spark with GraphX, Airflow, AWS - Athena, S3, Glue, Kubernetes, Docker . וגם עם supervised / unsupervised learning, causal inference, reinforcement learning .
נשמח להכיר Data Scientist עם נסיון של שנתיים ומעלה, מלא/ת מוטיבציה ורצון להוביל אותנו קדימה.
שלח/י קורות חיים!
דרישות המשרה:

- נסיון של שנתיים כData Scientist עם נסיון בMachine Learning
- Python
- תואר אקדמי

מס' משרה: 127925

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.