מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Quantitative Data Scientist לחברה רווחית בין המובילות בעולם בתחום האלגוטריידינג
משרה חמהעוסקים בעולם תוכן של High Frequency Trading, סחר בתדירות גבוהה בזכות שימוש במחשבי-על ואלגורתמיקה מורכבת מבוססת Deep learning ומתמטיקה. ממוקמים בלוד צמוד לרכבת ובמיקום מאוד נוח להגעה ברכב (בנוסף, ניתן לעבוד חלקית מהבית).
התפקיד כולל הצטרפות לצוות. עבודה עם מודלים של Deep Learning ו Machine learning למחקר כמויות גדולות של Data (Large Datasets), ביצוע הסתברויות וסטטיסטיקה. שילוב של מימוש ב C++, קצת R.
מונים כ80 עובדים, מציעים אתגר מקצועי ותנאים מעל השוק!
מוזמן/ת לשלוח קורות חיים ונהיה בקשר!
- נסיון של שנה במחקר
- תואר טכנולוגי בממוצע 90 ומעלה
Senior Data Scientist לחברת סטארטאפ העוסקת בפיתוח מוצר אנטרפרייז בתחום של ניהול חולשות
משרה חמהסיימנו ראונד B וגייסנו 25 מליון דולר.
החברה מספקת לארגונים מערכת מאוד User Friendly, שלמעשה עושה אינטגרציה למוצרי מדף שהארגון משתמש בהם ויוצרת תמונת מצב של כל החולשות שהארגון חשוף אליהם בכל רגע נתון. במקביל, המערכת עושה פריורטיזציה למה חשוב יותר ופחות לפי הגדרות הארגון ובזכות צוות המחקר בחברה, מאפשרת לבצע אוטומציה לפתרון החולשות. מטרת החברה לתת מענה לכלל חולשות אבטחת מידע באמצעות צוות מחקר ובניית Data רחב.
התפקיד כולל מחקר ומימוש מודלים של Machine Learning וPredictive Modeling מResearch to Production. כולל Design של מחקרים חדשים, עבודה בתחומים של Prediction, NLP, Data Analysis, Prioritization – מדובר במערכת שיודעת לתת ציונים על איכות הפתרון עבור חולשות. בהמשך יטמיעו ,Deep Learning המימוש ייעשה בPython.
במהלך שנת 2020 דיווחה החברה על צמיחה של 500% בקצב ההכנסות השנתי! נשמח להכיר אותך.
- תואר טכנולוגי
- 5 שנות נסיון כData Scientist בתחומים: NLP , Prediction algo, prioritization, Data analysis או Computer Vision שרוצה לעשות את המעבר
- נסיון בPython
- נסיון בפרודקשן
משרת Algorithms \ Data Science Research Team Leader בחברה מובילה בתחום הבינה המלאכותית
משרה חמהעל התפקיד -
ניהול של 3-4 מפתחי אלגוריתמים עם צפי לגדילה - את הצוות יש לגייס מאפס תוך שילוב Hands On גבוה, שירד תוך כדי שהצוות יגדל. מחקר ופיתוח של אלגוריתמים על בסיס מודלים קלאסיים, גם כתיבה למודלים קיימים וגם לבנות מאפס, עובדים מאד מגוון בתחומי AI, Machine Learning, Deep Learning, Sensor Data, Computer Vision , Reinforcement Learning ועוד. מממשים בPython.
כיום עובדים מהבית והמשרדים פתוחים למי שרוצה להגיע.
- 5 שנות נסיון בפיתוח אלגוריתמים
- Python
- תואר שני
Machine Learning Expert לחברת סטארט-אפ בתחום הHealthcare
משרה חמהמדובר על חברה המפתחת מוצר לניטור מחלות דרך צילום הרשתית תוך שימוש במודלים מורכבים של AI. מדובר בפתרון רפואי שמציל אנשים מעיוורון.
החברה נוסדה על ידי יזמים סדרתיים, כשברזומה שלהם שתי חברות בתחום הAI שנסחרות כיום בנאסד"ק. החברה לאחר גיוס כספים של 7M$, מונים 15 עובדים ובצמיחה.
על התפקיד -
מדובר על משרה בדיווח ישיר למנכ"ל, ומהות העבודה בפועל כ70% עבודת מחקר ו30% עבודת פיתוח ומימוש אלגוריתמים בPython. עבודת AI, NNs, יישום מודלים סטטיסטיים שמשפיעים ישירות על הצלחת האלגוריתם. עבודה צמודה לד"ר מוכר בתעשייה, שהוא מומחה לכל טכנולוגיות הקצה בתחום הMachine/Deep Learning ו-AI. מוצר שממקסם את השילוב בין העולמות ה- healthcare לטכנולוגיה.
- התמחות של שנתיים בMachine Learning
- כתיבה בPython
- תואר ראשון ומעלה
אלגוריתמאי/ת בהתמחות של Image Processing למעבדת חדשנות של חברה גלובלית
משרה חמהמדובר באחת ממעבדות החדשנות המוכרות והגדולות בעולם. חברה יציבה ורווחית. מעבדת החדשנות מתמחה בפיתוח מעבדים וסנסורים של עיבוד תמונה. מגייסים לצוות שמפתח את הדור הבא של הסנסורים.
נשמח לפגוש מפתח/ת אלגוריתמים עם ניסיון בכתיבה ב- ++C ו- Python בעל/ת תואר שני ומעלה שרוצה להיות חלק מחדשנות בתחום ה-Image Processing
מפתח/ת אלגוריתמים עם ניסיון בכתיבה ב- ++C ו- Python בעל/ת תואר שני ומעלה שרוצה להיות חלק מחדשנות בתחום ה-Image Processing
חברת סטארטאפ שהוקמה על ידי יזמים בולטים ומוכרים מגייסת Algorithm Team Leader
משרה חמהנשמח לפגוש ראש/ת צוות אלגוריתמים בעל/ת ניסיון ניהולי. PHD חובה ועם הכרות נרחבת בעולם האלגוריתמיקה.
משרת Senior Data Scientist לצוות Cloud Security בחברת סטארט-אפ מובילה בתעשייה
משרה חמהנשמח לפגוש Data Scientist לתפקיד הכולל מחקר ופיתוח אלגוריתמים בתחומי machine learning בסביבת Big Data וCloud. מימוש בPython.
אנחנו מפתחים פלטפורמה הגנה לחברות שצורכות מוצרי SaaS בענן. מדובר במוצר ייחודי היום בשוק, מתאים לארגונים מאוד גדולים וחברות ענק ומשמש גם כמוצר פנים ארגוני וגם חוץ ארגוני.
מגובים בתמיכת מיטב הקרנות, יש לנו סביבה שכיף לעבוד בה. ואנחנו גאים במצוינות שפתחנו. וכן - אנחנו שומרים בקנאות על ה-Work life balance שלנו - מוזמן/ת להצטרף!
- 5 שנות נסיון כData Scientist בסביבת Machine Learning
- נסיון בPython
- נסיון בסביבת Cloud
- BSC
Machine Learning Engineer לחברת יוניקורן מובילה בעולם המובייל לפיתוח כלים קריאטיביים
משרה חמהמה צריך? שלוש שנות ניסיון בפיתוח ב- Python, הכרות עם עולם Machine Learning הכרחי, GPU יתרון.
משרת Deep Learning Researcher בחברת סטארט-אפ בת 20 עובדים (מתוכם 7 חוקרים!)
משרה חמההחברה מפתחת טכנולוגיה שמבצעת אופטימיזציה למודלים של Deep Learning בצורה אוטומטית, כך שגודל המודל יקטן ביותר מ-90% ללא איבוד דיוק. מדובר בכיווץ של מודלי למידה עמוקה כדי לשפר את ביצועי המודל בכל חומרה קיימת. החברה הוקמה על ידי ד"ר מוכר מאד בתעשייה, אחד מהחוקרים המובילים בעולם בתחום הDeep Learning, וזאת לצד יזם סדרתי מצליח.
מונים כיום 20 עובדים, עד תום הקורונה עובדים מהבית, לאחר מכן יחזרו למשרדים עם גמישות.
גייסו 7 מליון דולר. נותנים אופציות, שלב מעולה להכנס!
- נסיון של שנתיים בDeep Learning + תואר שני או PHD ללא נסיון
- Python
Data Science לאחד מהיוניקורנים הותיקים והמוערכים בתעשיה
משרה חמה- ניסיון של שנתיים ב- Data Science מחברות SaaS
- ניסיון בכתיבת קוד
- רקע ב- BI / אנליזה - יתרון
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.