מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
ראש/ת צוות אלגוריתמים לחברה מצליחה בתחום הAutomotive
משרה חמההחברה עוסקת בפיתוח מערכת לסריקה פנימית וחיצונית של הרכב בעזרת טכנולוגיות מתקדמות של Computer Vision, Deep learning, אופטיקה, חומרה ותוכנה. מערכת סריקה חכמה שיכול ליצור מודל תלת מימדי של רכבים, ולזהות איומים, שינויים או חפצים מוסתרים ובכך למצוא כל שינוי קטן ברכב – אפילו כשהוא בתנועה. בנוסף, כיום היא מתחזקת בעולמות תחזוקת הרכב- ומסוגלת לזהות בעיות מכניות ברכבים. כך, יצרניות רכב, מפעילים לוגיסטיים, משווקים, ציי רכב ואפילו חברות להשכרת רכבים, יכולים לסרוק במהירות את כלי הרכב שלהם ולזהות פגמים חיצוניים וגם פגמים מכניים שעשויים להוות סכנה.
לחברה לקוחות משלמים של חברות גדולות מאד, יושבים במשרדים Dog Friendly עם חדר כושר, חדר יוגה ומרפסת מפנקת (כיום עובדים מהבית), חשוב לא פחות - מקפידים על איזון בית עבודה.
התפקיד בדיווח לדירקטור תוכנה, מדובר בפרויקט חדש שהוא הכי אסטרטגי בחברה היום. הקמת צוות מאפס , להייות 100% Hands On בהתחלה, ובהמשך ניהול ישיר של שני Algorithm Engineers. הצוות שיקום הולך לפתח את כל הפתרונות של החברה לכל היצרניות הגדולות של הרכבים היום. המוצר שעושה את הסריקה של 360 מעלות של הרכב וחיפוש הפגמים בו - משלב POC ועד שלב ה Production. מבחינת Hands On – התפקיד כולל גם מחקר- בחירת הפתרונות האלגוריתמים של המערכת בתחומים של Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, מממשים בPython וב++C.
נשמע מעניין? חושב/ת שתוכל/י לעמוד באתגר? נשמח להכיר אותך.
- 5 שנות נסיון בפיתוח אלגוריתמים של Computer Vision
- נסיון של שנתיים בDeep Learning
- רקע בניהול או הובלה
- נסיון בPython וב++C
- תואר שני
לחברת סטארטאפ שעוסקת בחיבור בין רואי חשבון לבעלי עסקים קטנים דרוש/ה Data Scientist
משרה חמהדרוש/ה Data Scientist לחברת סטארט-אפ אשר השיקה פלטפורמה שמחברת בין רואי חשבון לבעלי עסקים קטנים, באופן שבו למשל במקום לאסוף חשבוניות, תלושי שכר, קבלות והררי ניירת נוספים, כל שבעל העסק צריך לעשות הוא לסרוק אותם עם האפליקציה. כמו כן, היא מנתחת את המסמכים ויודעת לשייך אותם לתנועות בחשבון הבנק, ולהעביר את כל המידע ליועץ המס. היועץ יכול להשתמש בתוכנה לצורכי אוטומציה גם בצד שלו ולבצע את רוב משימות “ניהול הספרים” (Book keeping) בצורה מהירה ואוטומטית וכך הלאה.
התפקיד בכפיפות לC-level, עבודה בצוות, הצטרפות לשני Data Scientists נוספים, מממשים בPython, עובדים משמעותית עם Machine Learning, ומשלבים NLP, text processing
יושבים בתל אביב (קו רכבת), עובדים במודל היברידי.
מונים 31 עובדים גלובלית, 20 בברלין ו-11 בארץ.
- 3 שנות נסיון כData Scientist
- נסיון בPython
- נסיון בMachine Learning
- תואר אקדמי
Software Engineer - Machine Learning לחברת סטארטאפ שמציעה ביטוחי סייבר לעסקים
משרה חמהדרוש/ה מפתח/ת תוכנה לפיתוח מודלים של Machine Learning בPython.
החברה בונה פלטפורמה שמאפשרת להעריך מה הנזק הפיננסי של מתקפת סייבר ופועלים בהתאם.
החברה לאחר גיוס של 5.5 מליון דולר עם לקוחות בארץ ובעולם.
- 3 שנות נסיון בפיתוח Python
- נסיון ב- Machine Learning או Data Science
- SQL
חברת סטארט-אפ בהקמה מגייסת Data Scientist לתפקיד בכיר
משרה חמהכיום נמצאים לאחר Seed של 6 מליון דולר ועם אופק רציני קדימה.
לא נבחרו עדיין כל הטכנולוגיות, ויהיה המון Say והשפעה למי שיכנס/תכנס לתפקיד.
מפתחים פלטפורמת SaaS בתחום הFintech AI לניהול Financial Planning & Analysis, התפקיד כולל כניסה כData Scientist בפוזיציה יחידה עד שיגויס צוות. עובדים עם Python, NLP, Deep Learning, Machine Learning.
מציעים שכר גבוה וכמובן אתגר משמעותי!
- 5 שנות נסיון כData Scientist
- תואר שני
- נסיון במודלים של Machine Learning
- נסיון בPython
Data Scientist לפוזיציה יחידה בסטארט-אפ חדש מתחת לרדאר
משרה חמהזוהי הזדמנות לעבוד קרוב ליזמים, על ליבת המוצר!
עוסקים בתחום הפינטק ומונים כרגע 4 עובדים.
כרגע לא חושפים מידע נוסף על העשייה של החברה. מוזמנים/ות לשלוח קורות חיים והיזמים יחזרו למתאימים/ות וימסרו פרטים נוספים טלפונית.
- נסיון של שנתיים כData Scientist
- Machine Learning
- AI
- Python
- תואר שני
Lead Data Scientist לחברת סטארט-אפ בתחום הAd-tech
משרה חמההתפקיד הינו בפונקציה ראשונה בחברה.
במסגרת התפקיד - ניהול מחלקת ה Data , שתכלול אנשי Data Science ואנליסטים. להיכנס ראשון/ה ובאופן מיידי לגייס אנשים. בהתחלה לשלב 100% Hands On, שילכו ויפחתו ככל שהצוות יגדל.
הStack הטכנולוגי ועבודה בפועל: מחקר, מימוש ופיתוח ל Production של אלגורתמים קלאסיים של Machine Learning מסוג: Prediction, Anomaly Detection, Classification
על החברה -
מפתחים פלטפורמה לפרסומת ווידיאו ואנימציה מותאמת אישית לקוחות המבוססת על Machine Learning החברה עובדת עם השוק הגלובלי ובעיקר עם חברות ענקיות. מפתחים טכנולוגיה מבוססת AI ו Big Data המייצרת פרסונליזציה של תכני פרסום עבור המשתמש. הטכנולוגיה פעילה בכל הערוצים המרקטיאלים, זאת לעומת המתחרים.
מונים 40 עובדים ובצמיחה!
- 5 שנות נסיון כData Scientist
- נסיון של שנתיים בניהול/הובלה
- Machine Learning
- נסיון עם אחד מ- prediction, anomaly detection, classification, price optimization.
- תואר טכנולוגי
Machine Learning Engineer במרכז פיתוח של חברת הייטק יוניקורן
משרה חמההתפקיד כולל הצטרפות למחלקת ה-Research, להיחשב כחלק מצוות המחקר, אך ללא עבודה מחקרית בפועל, אלא מימוש ופיתוח בPython – תפקיד של מהנדס לתשתיות ה-Machine Learning. השפעה על כל הLife Cycle, השפעה על האלגוריתמיקה וה- Prototype.
החברה מפתחת אפליקציות לעריכה ועיצוב תמונות וסרטונים בסמארטפון ומשתמשת בטכנולוגיות של Computer Vision ו- Image Processing כגון: אפליקציית פוטושופ לתמונות סלפי, אפליקציה ליצירת תוכן שיווקי לבעלי עסקים קטנים ועוד. מדובר בהזדמנות להיכנס לחברה לפני שעושים את הקפיצה המשמעותית לדקה קורן (שווי של עשרה מיליארד דולר)!
- 3 שנות נסיון בפיתוח בPython
- תואר ראשון ומעלה
- Machine Learning
משרת פיתוח אלגוריתמים בחברת הייטק ותיקה, גלובלית, ציבורית הנסחרת בבורסה
משרה חמההטכנולוגיה של החברה יוצרת ערך לכל אחד בתעשיית היהלומים: לפתוח את ערך היהלומים הגולמיים עבור היצרנים, להוסיף חוויה עבור הקמעונאים ולהביא אמינות באמצעות דירוג מבוסס AI.
מונים 170 עובדים בארץ ועוד למעלה מ400 בעולם.
מדובר בחברה יציבה שאנשים נשארים בה לאורך שנים!
התפקיד כולל השתלבות בצוות אלגוריתמים מגוון (פיסיקאים, מתמטיקאים, מהנדסים) בתחומים מגוונים של עיבוד תמונה, גאומטריה חישובית, סטטיסטיקה, למידת מכונה, אופטימיזציה, וניתוח נתונים. פיתוח סימולציות אופטיות מורכבות, אופטימיזציות ומחקר בתחום. כתיבת האלגוריתמים ב- ++C וPython.
- 3 שנות נסיון בפיתוח אלגוריתמים
- נסיון בכתיבת קוד ב++C
- תואר שני במדעים מדויקים
סטארטאפ בתחום האנליטקס אשר נמצא בEarly Stage מגייס Data Scientist
משרה חמההחברה מספקת פתרון אנלטיקס שנוצר בתגובה לאתגר שעומד בפני מנהלי מוצר ומנהלי Growth המנסים לנצל את כל הדאשבורדים וכלי הבינה העסקית השונים שנועדו לעזור להם בהחלטות מוצר. בכך הפיתרון שלהם מסייע למנהלי מוצרים להגדיל את KPI'S שלהם על ידי מינוף מודלים של AI, ניתוחים בקנה מידה גדול ומתודולוגיה חדשנית שאומצה על ידי רבים מהחברות המצליחות בעולם כדי לזהות הזדמנויות ולהמליץ על הפעולות הטובות ביותר.
המוצר הוא מוצר SaaS שנראה כמו סוג של פיד של המלצות מבוססות דאטה, בניגוד לדאשבורדים קיימים.
גייסו Seed יפה של כ4 מיליון דולר והמוצר BETA שלהם מוטמע כבר בכמה חברות גדולות (יוניקורנים ישראלים ביניהם). יש להם מספיק כסף לשנתיים קדימה לפחות. התפקיד בכפיפות לCTO שהוא בעצמו Data Scientist מנוסה, לשמש כפונקציית Data Science ראשונה בחברה בתוך צוות שיוקם בזמן מהיר, ותהיה אופציה ניהולית בהמשך הדרך עם גדילת הצוות למי שיהיה מעוניין!
הפוקוס על מימוש ופיתוח אלגוריתמים, החלק המחקרי יהווה כ25-30% מהזמן, התפקיד כולל עבודת Machine Learning עם Pandas, Numpy, XGBoost, Scikit-Learn, עובדים עם Deep Learning (לא חייב רקע מקדים), ובסביבת Big Data.
אם התעניינת, נשמח לשוחח.
- 3 שנות נסיון בתור Data Scientist
- נסיון חזק עם Machine Learning
- Python
- ניסיון עם אחד מפריימוורקס - Pandas, Numpy, XGBoost, Scikit-Learn
- תואר טכנולוגי
Senior Data Scientist לחברת סטארט-אפ הפועלת בתחום אבטחת Cyber למערכות פיננסיות
משרה חמהנשמח לעניין בהזדמנות להצטרף אלינו, למשרה הכוללת עבודת Machine Learning, PySpark, Spark, Python.
קצת עלינו - אנחנו חברת סטארט-אפ יציבה עם 80 עובדים (מתוכם, 60 בפיתוח). החברה נוסדה על ידי שני פרופסורים למתמטיקה ופועלת לגילוי ומניעה של התקפות אסטרטגיות על תשתיות קריטיות, מתקנים אסטרטגיים ומערכות תקשורת.
מפתחים מוצר בינה מלאכותית שמזהה אנומליות בהתנהגויות בנקאיות, בשונה מהפתרונות הקיימים בשוק, הטכנולוגיה הזו הביאה הרבה אלמנטים חדשניים ובלעדיים בתחום. גייסנו למעלה מ30 מליון דולר.
נשמח להכיר אותך!
- 3 שנות נסיון כData Scientist / Data Engineer / Big Data Developer
- נסיון בתחום הפיננסי
- נסיון בPython / PySpark
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.