מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist למעבדת innovation של חברה מצליחה
הזדמנות נפלאה להיות חלק מפיתוחים מאפס עבור אחת החברות הטובות בעולם כיום עם מוצר שנמצא בשימוש של מיליוני משתמשים.
עבודה בתנאים מעולים ובאווירת work life balance
-הבנה מעמיקה באלגוריתמים של machine learning
-3 שנות ניסיון בעבודה עם אלגוריתמים של machine learning
-ניסיון בפיתוח ובמימוש ב- Matlab ו Python
-תואר שני במתמטיקה או תחום משיק
Data Scientist לסטארטאפ בעולם ה- e-commerce
- Phd רלוונטי חובה
Data Scientist Team Leader
הזדמנות להשתלב באחת מחברות ה-web המובילות בתעשיה, המפתחת פלטפורמה עם מאות אלפי משתמשים ברחבי העולם. חברה שהיא שם דבר למצוינות טכנולוגית.
מדובר בשדרוג וקפיצת מדרגה מהותית בעולם ה-Data Science חשיפה לכמויות אדירות של Data ועבודה על אלגוריתמים מורכבים!
-PHD עם התמחות באלגוריתמים - Machine Learning
-ניסיון ניהולי
-אנגלית ברמה מעולה
Data Scientist לחברה בתחום הרובוטיקה
-5 שנות ניסיון ב-Deep Learning
-NLP
-תואר שני במדעי המחשב / סטטיסטיקה או תחום משיק
Data scientist
החברה מונהגת על ידי יזמים יוצאי חברות ההיטק הטובות כיום בתעשיה, ממומנים היטב.
הזדמנות מעולה עבור Data scientist שמעוניינים להשתלב בסטארטאפ עם פיתוחים מדהימים !
- ניסיון כ-Data Science מבוסס בינה מלאכותית
-תואר ראשון במדעי המחשב / ססטיסטיקה / פיזיקה
-יכולת כתיבת קוד - Python, R, Scala, Java
Data Science Product Manager
-3 שנות ניסיון כ-Data Science או שלוש שנות ניסיון בניהול מוצר מבוסס בינה מלאכותית
-תואר ראשון במדעי המחשב / ססטיסטיקה / פיזיקה
-יכולת כתיבת קוד - Python, R, Scala, Java
Data Scientist הזדמנות עבור אנליסטים !
חברת סטארטאפ מצליחה וממומנת היטב מגייסת אנליסטים/ות מנוסים ומאפשרת להם להשתלב בתפקיד מאתגר ומעניין. לחברה מוצר בעולם ה-agro-tech ממומנים היטב ומלווים על ידי מיטב הקרנות והמשקיעים.
מעניקים תנאים מעולים ואפשרויות קידום רבות!
-4-5 שנות ניסיון בתפקידי אנליזה
-תואר שני בסטטיסטיקה ומתמטיקה - הכרחי
-ניסיון ב-Python או R - הכרחי
Data Scientist
הזדמנות מעולה להצטרף לאחת מהחברות המובילות היום בתחום הבינה המלאכותית לעבוד על פלטפורמה בחזית הטכנולוגיה בחברה מעולה ומובילה בתחום. החברה רווחית וממומנת היטב. מובלת על ידי יזמים מהשורה הראשונה!
-תואר שני / דוקטורט במתמטיקה / מדעי המחשב או תחום משיק
-5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמאי
-ניסיון ב-Python
- R / OpenCV יתרון
Service Performance Data Scientist
הזדמנות מעולה להשתלב בחברה מובילה בתחום תעבורת האינטרנט.
חברה עם תנאים מעולים, תרבות ארגונית מובילה (Work life balance תנאים מעולים, אפשרויות קידום וכו')
-תואר שני במדעי המחשב
-שנתים ניסיון בניתוח מערכות מבוזרות
-ידע בכתיבת סקריפטים
-רקע בנטוורקינג
Data Scientist לסטארטאפ מוביל בעולם הניווט
-2-3 שנות ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של עיבוד אותות
-תואר שני או דוקטורט בתחום של מדעי המחשב, הנדסת חשמל, מתמטיקה
-רקע וניסיון בעבודה עם Machine Learning
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.