מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

Data Scientist לסטארטאפ בעולם הסייבר
תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ המפתחת שכבת הגנה עבור רכבים אוטונומים דרוש/ה Data Scientist
מדובר בסטארטאפ ממומן היטב, מובל על ידי יזמים מוכרים. הזדמנות עבור Data Scientist מנוסים/ות המעונינים/ות להיות חלק מעבודה על מוצר חדש, בחזית הטכנולוגיה ולהנות מתנאים מעולים work life balance ועניין רב
דרישות המשרה:

- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב או תחום משיק
-הכרות עם אלגוריתמים של Machine Learning
-ניסיון בעבודת Data Scientist מחברת מוצר
-הכרות עם Python/ Pandas
-הכרות עם אלגוריתמים של Deep Learning על הפלטפורמות הבאות:Tensorflow, Keras, Theano, CNTK, PyTorch

מס' משרה: 97880
שלחו פרופיל

Data Scientist לחברת אנליטיקות בתחום הרפואי

 משרה חמה
תיאור המשרה:
לחברת סטארטאפ המפתחת פלטפורמת אנליטיקות בתחום הרפואי דרוש/ה Data Scientist. הזדמנות מעולה עבור אלגוריתמאים/ות שמעוניינים/ות להיות חלק מסטארטאפ מצליח. היזמים שלנו הם סטארטאפיסטים ידועים. בעלי רקורד של הצלחה. סיימנו לא מזמן סבב גיוס מוצלח וסרבנו להצעות רכישה מתוך רצון להמשיך ולהעמיק את העבודה על המוצר שלנו. מזמינים אלגוריתמאים/ות שיהיו מעונייניים/ות להיות חלק מסביבה סטארטאפיסטית עבודה על אלגוריתמים מורכבים באווירת innovation
דרישות המשרה:

-4 שנות ניסיון כ- Data Scientist
-ניסיון בכתיבת קוד Scala Java Python
-ניסיון עם כלי אנליטיקה

מס' משרה: 96405
שלחו פרופיל

Data Scientist לסטארטאפ של יוצאי גוגל

 משרה חמה
תיאור המשרה:
למחלקת innovation בחברה מובילה דרוש/ה Data Scientist עם התמחות בעיבוד אותות. הצוות שלנו מורכב מנבחרת של מפתחים מוכשרים, יוצאי חברות נבחרות . אנחנו עוסקים רק בפיתוחים מאפס ומממונים היטב על ידי ענקיות טכנולוגיות. אנחנו מציעים אתגר בלתי פוסק, הכרות עם טכנולוגיות חדשות, אפשרויות קידום והזדמנות לעבוד על מוצר שהולך לשנות באופן רדיקלי את האופן שבו עולם הרכב יראה. Data Scientist עם התמחות בעיבוד אותות שמעוניינים לעבוד על מוצר בחזית הטכנולוגיה - מוזמנים להגיש קורות חיים
דרישות המשרה:

- תואר שני ומעלה בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה
-ניסיון בעיבוד אותות
-ניסיון עם סנסורים (פיזיולוגים או אחרים) ו/או מוצרי IOT
-Machine Learning יתרון

מס' משרה: 96497
שלחו פרופיל

הזדמנות להיכנס לעולם ה-Deep Learning
תיאור המשרה:
לקבוצת מחקר מובילה במעבדת מחקר ופיתוח של חברה גלובלית מוכרת שפתחה לא מזמן מרכז RND חדש בחיפה, דרושים/ות בוגרי/בוגרות תואר ראשון במדעי המחשב שמעוניינים/ות להכנס לעולם ה-Deep Learning. הזדמנות מעולה עבור בוגרים מצטיניים שמעוניניים לצלול לטכנולוגיות חדשות, מעוניינים לעבוד בסביבה דינמית כוללת השתתפות בכנסים בחו"ל ותנאים מעולים.
דרישות המשרה:

-בוגרי/ות תואר ראשון/שני במדעי המחשב
-ניסיון של שנה בפיתוח
-תואר שני בהצטיינות עם התמחות ב-Deep Learning יתרון משמעותי

מס' משרה: 96707
שלחו פרופיל

Data Scientist לסטארטאפ מצליח במרכז

 משרה חמה
תיאור המשרה:
לסטארטאפ מצליח במרכז עזריאלי בחולון דרוש/ה Data Scientist שמעוניין/ת להשתלב בסטארטאפ מוביל, ממומן היטב. בין מקימי הסטארטאפ נמנים מנכ"ל ריטליקס ואנשי עסקים מהבולטים בתעשיה. מפתחים מוצר חכם שמשמש מדינות וארגונים כאחד. הביזנס בעיקר בחו"ל. עובדים על מוצר מולטידיספלינרי שמשלב עולמות של וידיאו וסטרימינג. הזדמנות מעולה להשתלב בסטארטאפ ממומן היטב שעובד בחזית הטכנולוגיה עם תנאים מעולים
דרישות המשרה:

-ניסיון ב-Deep Learning חובה
-ניסיון במחקר ומימוש אלגוריתמים
-ניסיון עם אלגוריתמים של עיבוד תמונה - יתרון משמעותי
-תואר שני הכרחי

מס' משרה: 95851
שלחו פרופיל

Data Scientist
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
לחברה מובילה ומבוססת בתחום ה-Gaming באזור המרכז דרוש/ה Data Scientist.
התפקיד כולל מחקר, Design ופיתוח מודלים מורכבים לחיזוי התנהגות. עבודה בחזית הטכנולוגיה, בסביבה צעירה ודינאמית.
דרישות המשרה:

שנתיים ניסיון בפיתוח אלגוריתמים בתחום ה-Machine Learning / סטטיסטיקה / Data Analysis
ידע חזק ב-Python, R ו-SQL
יכולת אנליטית מעשית לפתרון בעיות, תרגום דרישות עסקיות לפתרון טכני
תואר שני במדעי המחשב, הנדסה או סטטיסטיקה

מס' משרה: 84431
שלחו פרופיל

דרוש/ה data scientist

מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
לחברת SU דרוש/ה data scientist החברה הוקמה על ידי יוצאי חברות עילית מצליחות. ונחשבת לפורצת דרך בתחום איסוף המידע. לחברה מטה בלונדון ובארץ מקימים מרכז innovation שיעבוד עם הטכנולוגיות המתקדמות ביותר. הזדמנות פז להצטרף לחברה שכולה חדשנות ולהתברג בתפקידי מפתח בארגון. תנאים מעולים למתאימים.
דרישות המשרה:

-ניסיון של שלוש שנים כמהנדס אלגוריתמים
-הכרות עם Data mining יתרון משמעותי

מס' משרה: 85230
שלחו פרופיל

Data scientist
תיאור המשרה:
לחברת אבטחת מידע בינלאומית דרוש/ה Data Scientist. החברה מובילה בתחומה פתחה מוצר שיצר באז תקשורתי ומוטמע בקרב ארגוני ביון מובילים ומשמש למלחמה בטרור. החברה יציבה ומשגשגת. עבודה בחזית הטכנולוגיה. צוותים קטנים שעובדים באגי'ל ומפתחים מוצרים מתקדמים בתחום. .
דרישות המשרה:

תואר שני במדעי המחשב / מתמטיקה תחום משיק הכרחי
ניסיון בפיתוח אלגוריתמים Machine Learning הכרחי
עבודה בסביבת Linux הכרחי
Python / R הכרחי
פיתוח ב- IOS / Android יתרון משמעותי
הכרות עם java / scala יתרון משמעותי

מס' משרה: 85229
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.