מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
מומחה/ית DSP למעבדת innovation מובילה
משרה חמה-הכרות מעמיקה עם Signal Processing
-8 שנות ניסיון בעבודה בעולם הנטוורקינג
-הכרות טובה עם assembly ו C
-ניסיון בתכנות ואופטימיזציה ב-assembly
Senior Computer Vision Algorithm
משרה חמההזדמנות מעולה להיות חלק מסטארטאפ איכותי שמפתח פתרון חדשני בעולם הראיה הממוחשבת. מדובר בפתרון חדשני שנותן מענה מתקדם בתחום הראיה הממוחשבת. ממומנים היטב.
תנאים מעולים למתאימים!
-5 שנות ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של Computer Vision
- ++C
Senior Machine Learning לסטארטאפ אחרי רכישה
משרה חמהמדובר בסטארטאפ אחרי רכישה שמשמש כמחלקת חדשנות של חברה מובילה בתחום התקשורת. התפקיד כולל הן מחקר והן פיתוח.
המועמד/ת המתאים/ה ישמש מעין גורו של החברה בכל מה שקשור להטמעת תהליכים והובלה מקצועית. הזדמנות מעולה לשדרג את הקריירה ולהצטרף לחברה מובילה בתחומה !
-ניסיון של 4-5 שנים בעבודה עם Machine Learning
-תואר שני הכרחי
-תואר שלישי יתרון
-כתיבה ב- Python חובה
-Deep Learning יתרון
מהנדס/ת אלגוריתמים
משרה חמהניסיון בפיתוח אלגוריתמים עם Data Mining, Machine Learning
ניסיון עם Big Data Analytics
ניסיון עם Text Analysis ו- NLP
שנתיים ניסיון בפיתוח ב-JAVA /C# /Python
Senior Data Scientist
משרה חמההזדמנות מעולה להיות חלק מרכזי מאחת החברות המובילות כיום בתחום הסייבר.
החברה מובלת על ידי יזמים יוצאי היחידות הטכנולוגיות עם רקורד ממשי של אקזיטים
-5 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמים
-Machine Learning
-הכרות טובה עם ה- Cloud
Data Scientist לחברת יוניקורן בעולם ה-IOT
משרה חמההזדמנות מעולה עבור Data Science שרוצה להיות חלק מעבודה על מוצר מדהים, שעושה מהפכה בעולם ה- IOT וקשור לחווית הבילוי והתרבות של כולנו. הזדמנות מעולה ויחודית!
-תואר שני במדעי המחשב / מתמטיקה
-4 שנות ניסיון עם NLP / Machine Learning
-Python
BI Analyst לחברת סטארטאפ גלובלית בעולם הפינטק
משרה חמהחברה עם work life balance שכיף לעבוד בה!
-שנתיים ניסיון כאנליסט/ית BI
-תואר במדעי המחשב או תחום משיק הכרחי
-Tableau
-SQL
דרוש/ה Senior Data Scientist
משרה חמההחברה עובדת על פלטפורמה שעושה Disruption באחד השווקים המשמעותים בעמק הסיליקון.
מגובים במשקיעים ידועים.
במסגרת התפקיד הצטרפות לצוות קטן שבו כל אחד ואחת משמעותיים.
הזדמנות מעולה לשדרוג הקריירה.
-3 שנות ניסיון כ- Data Scientist
-ניסיון בעבודה עם סביבת Big Data
-ניסיון בסביבת Machine Learning
- ניסיון ב- R/Python
-תואר שני במתמטיקה/סטיסטיקה/ מדעי המחשב
Data Analyst למעבדת innovation
משרה חמה-תואר ראשון במדעי המחשב/מתמטיקה/ סטטיסטיקה
-SQL
-ניסיון עם כלי BI
-ניסיון עם R/Python
Senior Data Scientist לסטארטאפ בעולם הרפואי
מפתחים פלטפורמה שנמצאת בבתי חולים ומצילה חיי אדם. ממומנים היטב, מובלים על ידי יזמים בולטים בתחום המדיקל
הזדמנות עבור Data Scientist שמעוניניים/ות לתת דגש לצד הפיתוח להשתלב בתפקיד בחברה מעולה עם תנאים מעולים
- 3-4 שנות ניסיון בתפקיד של Data Science
- ניסיון בכתיבת קוד. עדיפות ל- Python
- Spark Hadhoop חובה
- תואר שני ומעלה במתמטיקה/ מדעי מחשב
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.