מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist לחברת סטארטאפ מבוססת בעולם הפינטק
-3 שנות ניסיון כ- Data Science
-תואר שני במתמטיקה/ מדעי המחשב או תחום משיק
-ניסיון עם Matlab/Python/R
-ניסיון בעבודה עם מודלים של Predictive Analysis
Data Analyst לחברת סטארטאפ בתחום המדיקל
מגייסים Data Analyst הזדמנות לעבוד על מוצר משמעותי שמציל חיי אדם. העבודה היא בצמידות למחלקת האלגוריתמיקה של החברה. התפקיד כולל מיפוי נתונים שמגיעים מבתי חולים. הסטארטאפ ממומן היטב. מובל על ידי יזמים בעלי שם בתעשיה. עובדים בסביבת work life balance עם תנאים מעולים.
- 5 שנות ניסיון כ-Data Analyst
- SQL
- הכרות עם כלים: statistical/ML/heuristics
Data Analyst לחברת סטארטאפ
- שנתיים ניסיון כ-Data Analyst
- תואר ראשון במדעי המחשב / מתמטיקה / סטטיסטיקה
- אקסל ברמה גבוהה
- SQL
Senior Data Engineer לסטארטאפ
ממדלים מאפס תחום שעד כה אין עליו המידע. הזדמנות מעולה להצטרף לסטארטאפ מרשים. עם יזמים עם רקורד של אקזיטים, מגובים על ידי קרנות בולטות מעמק הסיליקון. עבודה כחלק מצוות הארכיטקטורה של החברה. עובדים באווירת Work life balance בחזית הטכנולוגים. מעניקים תנאים מעולים!
-תואר ראשון במדעי המחשב
-6 שנות ניסיון פיתוח ב- Java
-ניסיון בעבודה עם Databases רלציונים ולא רלציונים
Data Scientist
- 5 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- 3 שנות ניסיון במימוש ב- Python / R
- הכרות מעמיקה עם אלגוריתמים של Machine Learning
Data Scientist לחברת סקיוריטי בעולם ה-IOT
משרה חמהאנחנו גאים מאוד במוצר שלנו. מפתחים בחזית הטכנולוגיה ולאחר הרכישה משמשים כמעבדת innovation.
נהנים מיציבות פיננסית איתנה שמאפשרת לנו לחדש ולצור מוצרים חזקים שנועדו לאבטח את תעשיית ה-IOT
-3 שנות ניסיון בתפקיד Data Science
-תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת מחשבים
-ניסיון בעבודה עם מערכות דאטה סקיילבליות
-שנתיים ניסיון בפיתוח Scala / Python
-R
Data Scientist Team Leader - משרת הקמה
-ניסיון של 4-5 שנים במחקר ועבודה על אלגוריתמים של Machine Learning
-ניסיון ניהולי של שנה ומעלה
-תואר שני ומעלה בתחומים רלוונטים
Data Scientist לחברת סטארטאפ בעולם הסייבר
משרה חמה-תואר שני במדעי המחשב/ מתמטיקה עם התמחות ב-ML
-ניסיון כ-Data Science
-SQL
-scikit-learn, NumPy, R, Weka
Lead Data Scientist לסטארטאפ חם!
משרה חמהבונים פלטפורמת SAAS שעושה Predictive Analysis שמשלבת כלים וטכנולוגיות חדשות. עם לקוחות וכבר רווחים.
הזדמנות מעולה עבור Data Scientist שמחפש/ת את האתגר הבא ומעוניין/ת בקפיצת מדרגה משמעותית בקריירה
-3 שנות ניסיון עם אלגוריתמים של Machine Learning
-Deep Learning יתרון
-תואר שני במדעי המחשב / מתמטיקה
-Ph.D יתרון!
Head of Data Science לעבודה בסטארטאפ פנימי
משרה חמה-דוקטורט במתמטיקה / מדעי המחשב הכרחי
-הכרות מעולה עם אלגוריתמים של Machine Learning / Deep Learning יתרון -לניסיון בעבודה עם שניהם
-ניסיון בניהול טאלנטים טכנולוגים בחברה גלובלית
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.