מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist בחברת Start Up בתחום ה-Agriculture
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב ומשלבת מודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- שנתיים ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון עם Deep Learning
- ניסיון בתחום ה- Computer Vision / Image Processing
- ניסיון עם Python
- B.Sc. ומעלה
Deep Learning Engineer בחברת סטארט-אפ מובילה!
משרה חמההחברה מפתחת פלטפורמת AI המאפשרת למפתחים וחוקרים לשפר את הדיוק ואת מהירות עיבוד האלגוריתמים המניעים יישומי בינה מלאכותית. בונים את הדור הבא של Deep Learning וספריות ה- Open Source המובילות בעולם ה- Machine Learning, תוך השתלבות צוות חוקרים מהחזקים בעולם שחוקר מחקר ארוך טווח לשיפור רשתות נוירונים ואחראי על פרסומים בתחום. יושבים באיזור המרכז (קו רכבת), עובדים יומיים מהבית ומונים 50 עובדים.
מהות התפקיד: התפקיד כולל פיתוח ב- Production מודלים חדשים של Deep Learning, ופיתוח ב- Python ספריות Deep Learning Open Source בעולמות ה- Computer Vision שהחברה מפתחת. התפקידי ברובו הוא פיתוחי.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Backend ב- Python
- ניסיון בעבודה בסביבת מודלים של Deep Leaning
- ניסיון עם TensorFlow/PyTorch
- תואר רלוונטי
Research Scientist בחברה גלובלית נחשבת בתחום מנועי החיפוש
משרה חמההחברה ממוקמת בצפון הארץ ועובדת במודל היברידי גמיש.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- PHD
- M.Sc.
- ניסיון במימוש באחת מהשפות: ++ Java / Python / .NET / C
- התמחויות ב: NLP, ML, AI, HCI, Data Mining, Distributed Systems
Data Scientist בחברה ממומנת ומצליחה
משרה חמהמדובר בחברה שפיתחה פלטפורמה לניטור ומדידת מדיה באינטרנט, במטרה למנוע פעילות לא תקינה. למשל, זיהוי חדשות מזויפות, תכנים שנויים במחלוקת והונאות דיגיטליות. התפקיד כולל עבודה כחלק מצוות בהקמה, צוות שיעסוק בבניית המודלים שמקבלים קבצי וידאו ומחלצים באיזו קטגוריית וידאו מדובר, מדובר בסקיילים מאוד גדולים, מיליוני קבצי Video בכל יום.
החברה ממוקמת בתל אביב בקו רכבת ועובדת במודל היברידי.
לפרטים נוספים, נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- 5 שנות ניסיון ב-NLP
- ניסיון ב-Deep Learning
Machine Learning Team Lead בחברת Start Up מרשימה בתחום ה-Automated Predictive Analytics
מדובר בחברת Start Up שמפתחת פלטפורמת חיזוי אנליטית המבוססת על Low-Code, אשר משתמשת בעולמות של בינה מלאכותית כדי לבצע חיזויים שיאפשרו לחברות חסכון וייעול תהליכים. התוכנה מאפשרת צירת תחזיות כירורגית וממוקדת בנושאים כמו זיהוי נטישה פוטנציאלית, קביעת ערך הלקוח וחיזוי ביקושים, כולל הצעות לפעולה.
החברה ממוקמת ברמת גן בקו רכבת ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- שנת ניסיון ניהולי
- 4 שנות ניסיון בתפקידי Machine Learning Engineer / Data Engineer
- ניסיון עם Machine Learning ו-Python
Junior Data Scientist בחברת Start Up ממומנת ורווחית בתחום ה-AI
משרה חמהמדובר בחברה ממומנת ורווחית בתחום ה-AI, שמפתחת מודלים סטטיסטיים ומתמטיים מבוססי טכנולוגיות AI להיצע וחיזוי התנהגות שוק החשמל בארצות הברית. המטרה היא לעשות ניתוח לאופן שבו אנרגיה נסחרת בארצות הברית.
כחלק מה-Stack הטכנולוגי עובדים עם ML, Python, ניתוח Data הקשור לעונות השנה.
החברה ממוקמת בתל אביב בקו רכבת.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- תואר ראשון רלוונטי
- רקע ב-Python
Data Science Researcher למעבדת Innovation בתחום ה-Cyber
משרה חמההחברה פועלת כסטארט אפ עצמאי בתוך חברה אמריקאית גלובלית. החברה מעניקה ייעוץ עסקי ופתרונות AI ל-Cyber לקשת רחבה של ארגונים, ביניהם, חברות ענק, בנקים בארה"ב ועוד, ומייצרים פלטפורומות אנליטיקס עסקיות מורכבות. מונים אלפי עובדים גלובלית, מתוכם כ-100 בארץ.
מהות התפקיד:התפקיד הינו כחלק מצוות Innovation המורכב מ 15 מפתחים ואנשי מחקר. עוסקים בתחום Graph Theory, Machine Learning, Deep Learning , Neo4j , Python, השתתפות בכנסים, עבודה על Prototypes, Patents, Proof Of Concepts, Papers, Blogs, בדגש על פתרונות Machine Learning לתחום ה- Cybersecurity.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים!
- 3 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון ב- Machine Learning
- ניסיון ב- Python
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר לרכב
משרה חמההחברה עוסקת בעולמות ה Automotive ו Connected Car ומספקת פלטפורמת ענן לאבטחת סייבר וניתוח נתונים לתעשיית הרכב. לחברה יש לקוחות קיימים משלמים- יצרניות רכב, חברות ביטוח, חברות לניהול ציי רכב.
יושבים באיזור השרון (קו רכבת), משלבים מודל היברידי, מונים 115 עובדים גלובלית, רובם בישראל.
מהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות וכולל עבודת Data Science בשיטות קלאסיות ובשיטות של AI, עובדים בPython לספריות Pandas, Numpy, SciPy, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, עבודת Deep Learning ו- Machine Learning, בעיקר משימות של Anomaly Detection , Prediction Models, עבודה בScale גבוה.
לפרטים נוספים, שלח/י קורות חיים
- 5 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- תואר רלוונטי
- ניסיון ב- Deep Learning
- ניסיון ב- SQL
Algorithm Engineer בחברת סטארט-אפ ממומנת
משרה חמהמפתחים מערכת B2B ו B2C חדשנית גם ברמה האקדמית וגם בתעשייה, פיתחו מערכת ניידת לצילום והפקת וידאו וולומטרי באיכות גבוהה, ללא צורך בסטודיו מסך ירוק מקצועי.
הטכנולוגיה כוללת Deep learning ו 3D ומשמשת מגוון תחומים - בידור, הפקות, גיימינג, ספורט, למידה, AR, VR, XR ועוד. התפקיד הינו כחלק מצוות, עבודה עם, Video, Monocular 3D reconstruction, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Geometry Stereo, Depth-sensing בPython ו-++C.
החברה יושבת ברמת גן- קו רכבת, מונים 75 עובדים, משלבים מודל של יומיים מהבית.
תואר ראשון
3 שנות ניסיון פיתוח אלגורתמים
ניסיון פיתוח ב- Python
Machine Learning Engineer בחברה חברת הייטק מובילה ויוקרתית
משרה חמהמדובר בחברה גלובלית, המומחיות שלהם היא פיתוח מעבדים וסנסורים בתחום של עיבוד תמונה ווידאו אשר מותקנים היום ברוב מכשירי הטלפון. בין היתר עוסקים בסניף בארץ בתחום ה-Imaging וה- Automotive. יושבים בתל אביב (קו רכבת) ועובדים במודל היברידי.
התפקיד כחלק מקבוצת הMemory שלהם, עם דגש מחקרי כ70% מהזמן, ופיתוח מודלים של Machine Learning ביתר הזמן. משלבים גם עיסוק ב- Reinforcement Learning, Experiment Analysis, Statistical Modeling, Communication Theory ,Signal Processing, Error Correcting Codes , עבודה על Memory/Storage Systems. עובדים בPython לספריות NumPy, Scikit-Learn, PyTorch.
נשמח לשמוע ממך!
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ומחקר ב- Machine Learning
- ניסיון ב-Python
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.