מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist בסטארט אפ בתחום הCyber-Fintech
משרה חמהממקומים בתל אביב ליד קו קו רכבת, משלבים מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית, מונים 170 עובדים גלובלית, כ-100 בישראל
4 שנות ניסיון פיתוח אלגורתמים
Machine Learning
תואר ראשון טכנולוגי
AI/ML Algorithm Developer בסטארטפ פורץ דרך
משרה חמהממומנים משמעותית קדימה.
מי שיצטרף בשלב הזה יהנה מ-Say, השפעה, עצמאות, ויהיה חלק מצוות הCore של ההקמה, בסטארט-אפ שמציע פתרון מרתק ופורץ דרך.
עיסוק בכל שלבי מחקר ופיתוח אלגוריתמים, כולל Data processing, Performance, Evaluation, Prediction , בסביבת חומרה- תוכנה, CPU.
MSC טכנולוגי
3 שנות ניסיון ב ML /AI
Algorithms Engineer בחברת הייטק המפתחת פתרונות בתחום הראייה הממוחשבת
נשמח שתצטרף/י אלינו, אנחנו סטארטאפ שמפתח פלטפורמה של Deep Learning עבור מערכות רכב אוטונומי.
החברה אחרי רכישה ומפתחת מוצר בתחום הרכב האוטונומי. מתמחה בפיתוח אלגוריתמים המבוססים על רשתות נוירונים עמוקות.
התפקיד הינו כחלק מצוות חדש שעובד על מוצר עתידני בהובלת פרופסור מוכר.
זוהי הזדמנות להיות חלק מחברה סופר טכנולוגית, מובילת חדשנות בעולם הבינה המלאכותית. נשמח לשמוע ממך!
- ניסיון של שנתיים בעבודה על אלגוריתמים של Machine Learning
- Deep Learning
- תואר שני ומעלה
Data Scientist בחברה בתחום ה- Cyber Intelligence
משרה חמהעבודה כחלק מצוות, תפקיד בדגש על פיתוח מודלים של Machine Learning/ Deep learning עם Python, Scikit-learn, Pandas, בסביבת Spark, כולל עבודת Statistical classification, Unsupervised ML, Feature engineering, Anomaly/ Fraud detection, Identifies patterns , Data Cleaning, Tagging, Data generation, Model training.
יושבים בתל אביב – קו רכבת, משלבים מודל היברידי, גם 3 ימים מהבית, מונים כ-15 עובדים ובצמיחה.
3 שנות ניסיון בתור Data Science
ניסיון עם ML, Python, ספריות של ML
תואר ראשון טכנולוגי
Senior Machine Learning בחברת סטארט אפ בתחום ה Adversarial AI
משרה חמההם יושבים במשרדים מפנקים עם חדר כושר ושלל פינוקים, סביבת עבודה הטרוגנית, יש איזון בית עבודה
מדובר בתפקיד Senior Machine Learning Engineer, חלק מצוות, פיתוח ב- Python עם Machine Learning.
3 שנות ניסיון בפיתוח
שנתיים ניסיון Machine Learning
ניסיון פיתוח ב- Python
תואר ראשון טכנולוגי
Computer Vision Engineer בחברת Start Up בתחום ה-IOT וה-AI
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב ומשלבת מודל עבודה היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- שנתיים ניסיון ב- Computer Vision
- ניסיון עם Deep Learning
- ניסיון עם OpenCV
- B.Sc.
Machine Learning Engineer בחברת Start Up בעולמות ה-Security
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב בקו רכבת, ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלכם!
-B.Sc
- ארבע שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning
- ניסיון בכתיבת קוד
Algorithm Engineer בחברה מולטי-דיסציפלינרית
משרה חמהמדובר בחברה וותיקה ויציבה בשוק ובה מפתחים מערכות Security בתחום של IOT. פיתוח מקצה לקצה. הייצור עצמו של המוצר בארץ- פיתוח כחול לבן. יושבים בהרצליה, משלבים מודל היברידי של יומיים מהבית, מונים כ- 250 עובדים.
מהות התפקיד: מדובר בתפקיד כחלק מצוות, שילוב של עבודת פיתוח ומחקר עם נטייה לפיתוח אלגוריתמים ועבודה בPython, עוסקים בפיתוח מודלים של עיבוד אותות, עיבוד תמונה, ראייה ממוחשבת ו Machine Learning. משלבים גם שיטות קלאסיות וגם Deep Learning, עובדים גם עם TensorFlow, C++, Vital Signs Algorithm, Matlab.
- 7 שנות ניסיון באלגוריתמים
- ניסיון ב- Machine Learning
- ניסיון ב- Python
- תואר שני
Data Scientist בחברת הייטק מובילה
משרה חמההחברה עוסקת בתחום ה- Analyticניתוח מערכי שיווק והמכירות. הדומיין שלהם: פלטפורמה לחיפוש מידע על עסקים ואנשי עסקים. מחזיקה בבסיס נתונים של יותר מ-100 מיליון אנשי קשר מתחומים עסקיים שונים ברחבי העולם. מדובר בחברה עתירת Data, מחלקת הData רצופת אתגרים והמשמעות היא שהם משמשים יחידה ארגונית שעובדת כמו חברה עצמאית עם אתגרים משלה, המחלקה כוללת כ30 אנשי מחקר וData (אנליסטים, BI , חוקרים, Data Science ועוד).
מהות התפקיד: חלק מצוות של 10 חוקרים מובילים, דגש על עבודת Data Mining, Deep Learning, NLP, Machine Learning עם GLM, Regression, Boosting, Random Forest, Trees, Clustering, SVM עובדים בPython לספריות Tensorflow, PyTorch בסביבת Cloud.
לפרטים נוספים שלח/י קורות חיים!
- 3 שנות ניסיון כ- Data Scientist או מהנדס/ת אלגוריתמים
- ניסיון ב- Machine Learning
- ניסיון ב- Deep Learning
- ניסיון ב- NLP או Time-Series או Voice
- ניסיון בפיתוח
- תואר ראשון
Algorithm Team Lead בחברת Start Up בתחום של Baby-Tech
משרה חמההתפקיד בדיווח ל CTO, ניהול צוות של איש אלגוריתמים אחד, שילוב Hands On בערך 80-90% מהזמן. מדובר בפתרון בעיות אלגוריתמיות ומחקר ב- Python, אימפלמנטציה בעיקר ב ++C וב-Python. ביצוע Research to Production , על משימות Computer Vision ופיתוח של next generation AI engine, עוסקים בתחומי Motion Detection, Object Detection, Tracking , Neural Networks, עובדים עם OpenCV, Tensorflow , לעסוק בשיפור ביצועי מודלים של AI/ML על מערכות Embedded בסביבה מולטידיסציפלינרית.
החברה ממוקמת ברמת גן בקו רכבת ועובדת במודל היברידי.
נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- ניסיון ניהולי / Tech Lead / ארכיטקטורה
- שנתיים ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ב ++C או ב-Python
- רקע בעולמות של Embedded/ חברות מולטידיספלנריות
- ניסיון עם Computer Vision / Machine Learning
- M.Sc.
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.