מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Algorithms Team Leader בחברה מצליחה בתחום ה- Automotive
משרה חמהמהות התפקיד: ניהול 4-5 מהנדסים בצוות המחקר. עבודת Hands On באופן שווה לפי צרכים משתנים, עבודה בשיטות קלאסיות וכן עבודה בשיטות ועם מומחיות ב- Deep Learning ו-AI, לרבות שירותי Deep Learning ליתר הצוותים. עבודה על דאטה ממצלמות בכל הקשור לAutomotive, ראייה ממוחשבת, C++/Python עם PyTorch, TensorFlow.
- ניסיון ניהולי / כ- Tech Lead
- 5 שנות ניסיון בתחום ה- Computer Vision ו-Machine Learning
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה Video
משרה חמהמהות התפקיד: חלק מצוות, וכולל מומחיות בDeep Learning ו-AI, בדגש להפיכת טקסט לווידאו, וגם עבודה עם Audio, לפתח בין השאר מודלים שקוראים ומייצרים Data, אשר בנויים דומה למודלי שפה עם מורכבות ואתגר בעולם הDL ו-Generative models. התפקיד כולל 70% מהזמן פיתוח אלגוריתמים ו-30% מהזמן עבודת Data Science ומחקר.
- 4 שנות ניסיון כמפתח/ת אלגוריתמים לפחות שנתיים בספריות Python
- תואר MSC מדעי או יוצאי/ות יחידות טכנולוגיות
- ניסיון של Vision Data Science
Computer Vision Researcher בחברת סטארט-אפ מרשימה ביותר!
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, מונה 10 עובדים ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: חלק מצוות, ליבת המוצר היא AI, הצוות מדווח ל- CTO שהוא גם Co-Founder וחוקר שמומחה בתחום הזה. מפתחים מודלים של Deep Learning, Computer Vision, Image Processing תוך שימוש ב- GANs, Diffusion Models, 3D Facial/ Body Reconstruction ועל Data סינתטי, תפקיד בדגש מחקרי.
- 3 שנות ניסיון כ- Computer Vision Researcher
- ניסיון עם DL, CV, IP
- ניסיון ב- Python
- תואר שני רלוונטי ממוסד מוכר
Computer Vision Engineer בחברה ישראלית המאפשרת הארכת חיים ללוויינים
משרה חמהמהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח אלגוריתמים קלאסיים בתחום ראייה ממוחשבת ועיבוד תמונה, Tracking / Pose estimation, ניווט אוטונומי של לוויינים, שיערוך של התקרבות לגופים אחרים, רובוטיקה, synthetic images. פיתוח אלגוריתמים ב-++C ומשלבים Python/ Matlab.
- 3 שנות ניסיון כאלגוריתמאי/ת בתחום הCV
- ניסיון ב- Tracking/Pose Estimation
- BSc
- ניסיון ב- ++C
Head of Data Science-Computer Vision בחברת סטארט-אפ מרשימה
משרה חמהמהות התפקיד: בדיווח למנהל פיתוח, ניהול מהנדס אלגוריתמים אחד וגיוס 3-4 נוספים, ה-Hands On יירד בהמשך עם גדילת הצוות. עד כה עובדים עם קונטרקטורים. עבודת Research to Production, כולל עבודת Data Science קלאסית, Computer Vision, Image Processing ו-AI. כולל עבודה עם Deep learning , Python, Pytorch, Keras, Tensorflow , Pandas, Scikit-learn, NumPy.
- שנתיים של ניסיון ניהולי
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון ב-Python
Data Scientist/ Computer Vision בחברת סטארט-אפ מרשימה
משרה חמהמהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות ובדיווח למנהל פיתוח. עבודת Research to Production, Computer Vision, Image Processing ו-AI. כולל עבודה עםDeep learning ,Python, Pytorch Keras, Tensorflow , Pandas, Scikit-learn, NumPy.
- 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון ב- Computer Vision
- ניסיון ב- Python
Head of Data Science בחברת סטארט-אפ צעירה וחדשנית!
משרה חמההחברה יושבת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 35 עובדים.
מהות התפקיד: לשמש ראש/ת צוות בתוך קבוצת ה- Cloud Security וכולל ניהול 2-3 Data Scientists, בשילוב HandsOn לפי צורך, עבודת Machine Learning ו- AI, אחריות על הגדרת יעדים, להנחות את המחקר והפיתוח, לפתח אסטרטגיה ו- Road Map עבור ה- AI, בניית סביבת פיתוח ותהליכי ML, עבודה צמודה עם הפיתוח, Security ו- Product. עובדים עםScikit, PyTorch, TensorFlow, pySpark, NLP, Tabular Data.
- תואר שני טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון בתחום ה- Data Science
- רקע באלגוריתמים
- רקע בתחום ML, Big Data, Data
- ניסיון ניהולי
Data Scientist בחברת Analytics ו- E-Commerce מדהימה!
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי, מונה 15 עובדים בארץ ומתנהלים כיחידה עצמאית.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח מודלים של Machine Learning ב- Python וב- SQL, עבודה ב- Scale גבוה, בדגש על מודלים של Predictive ו- Decision Making בסביבת AWS, עם Pandas, Numpy, Jupyter.
-שנתיים של ניסיון כ- Data Scientist
-תואר ראשון טכנולוגי
-ניסיון ב- Python
Data Science Team Lead בחברת InsureTech
משרה חמהמהות התפקיד: מדובר בפונקציה ניהולית חדשה בחברה, דיווח לVP Data Research שמפצל סמכויותיו ומייצר שכבה ניהולית חדשה בחברה, במסגרת התפקיד ניהול שני Data Scientists ומפתח Machine Learning , תפקיד של 60-70% Hands On, בניית מודלים חדשים מאפס, פיתוח ואימון מודלים בPython. תפקיד אסטרטגי כיוון שצוות ה- Data הוא הCore של החברה והמוצר. עובדים על מחקר ופיתוח מודלים מבוססי NLP , SQL, Spark, Machine learning , Keras, TensorFlow, PyTorch.
- שנה של ניסיון ניהולי
- ניסיון של 5 שנים לפחות בתפקידי Data Science
- ניסיון ב- Python
- ניסיון ב- Machine Learning
- תואר שני
Head of Data סטארט-אפ ממומנת ויציבה בתחום ה- AI & Health care
משרה חמההחברה יושבת בתל אביב ליד קו רכבת, מונים 40 עובדים ומשלבים, עובדים במודל היברידי של יומיים מהבית.
מדובר בתפקיד אסטרטגי עם השפעה משמעותית על המשך תחום הData בחברה, ניהול Data Engineers, מפתחי אלגוריתמים ו-Backend, הגדלת הצוותים, ביצוע Scale-up, על מוצר SaaS AI, הצוותים עובדים בסביבת Cloud, NoSQL, כגון Kafka, Elastic Search, Snowflake, Neo4j, Kubernetes, ועבודת Performance-tuning, Optimization, CI/CD
תואר ראשון טכנולוגי
5 שנות ניסיון כ- Data Scientist / Algo Developer / Data Engineer
3 שנות ניסיון כ- Group lead / Head of Data
ניסיון מחברות SaaS / Data
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.