מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist- NLP בחברת סטארט-אפ ממומנת ויציבה בתחום ה- AI & Health care
משרה חמההחברה הוקמה על ידי יזמים שהקימו ומכרו בהצלחה רבה חברות ענק בארה"ב (ביניהם רופא ויזמים טכנולוגיים). המוצר ייעודי לשוק האמריקאי, שוק שמגלגל 2 טריליון דולר בשנה.
החברה יושבת בתל אביב, ליד קו רכבת, מונים 40 עובדים ומשלבים ומדל היברידי של יומיים מהבית.
התפקיד כולל פיתוח צ'טבוט חכם מבוסס Machine Learning ו- NLP , עבודה עם Data טקסטואלי בתחום של Medical ו- Insurance-Related Data, ועבודה עם כלים וספריות
- תואר ראשון ב: מדעי המחשב / מתמטיקה / פיזיקה
- 4 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון ב- NLP
Lead Data Engineer בחברת סטארט-אפ מרשימה ומצליחה!
משרה חמההחברה יושבת בתל אביב, משלבת מודל היברידי ומונה 5 עובדים.
מהות התפקיד: הובלה טכנית, חלק מצוות קטן, עבודה בסביבת AWS/ GCP, Kafka, Airflow, SQL הפיתוח ב- Python.
-3 שנות ניסיון כ- Lead Data Engineer
-ניסיון ב- Cloud
-ניסיון ב- SQL
-ניסיון ב- Python
Machine Learning בחברת סטארט אפ גלובלית מצליחה בתחום הAI
משרה חמהמהות התפקיד: פונקציה ראשונה בארץ (וחלק מצוות מחקר גלובלי שכולו מורכב מדוקטורים בתחום) בכפיפות לראש המחקר ול-CTO, עבודת Research to Production על Data פיננסי מובנה וTime-Series, ביצוע מחקר כ40% מהזמן, וביתר הזמן מבססים על המחקר מודלים, מפתחים ומאמנים, בודקים ומעריכים את המודלים וחוזר חלילה. עובדים עם Machine learning, Deep Learning, Python, PyTorch, Keras, TensorFlow
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון עם Machine Learning
- ניסיון עם Python
- ניסיון עם ספריות ML
- תואר רלוונטי
Computer Vision Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום הרובוטיקה והכלים האוטונומיים בסיגמנט החקלאות
משרה חמהמהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות, נטייה ל Production. עובדים על תמונות / ענני נקודות תלת ממדיים, שימוש ב Machine Learning , Deep Learning, Computer Vision, AI.
התנסות במצלמות ליידר ואיתור סנסורים ( לוקליזציה) . עבודה על מספר אלגוריתמים בעזרת רשתות נוירוניות ואלגוריתמים קלאסיים. מימוש בC++, עבודה עם Pytorch , Tensorflow
- תואר ראשון
- 5 שנות ניסיון בעולמות של - Deep Learning & Computer Vision
- כתיבת קוד ב- ++C
- ניסיון במחשבי קצה
- הכרה של מערכות אוטונומיות/ רקע רובוטי / אוטונומי
AI Researcher בחברת סטארט-אפ מדהימה!
משרה חמההחברה יושבת באיזור השרון- קו רכבת, מונה 90 עובדים ומשלבים מודל עבודה היבירידי.
מהות התפקיד: עבודה כחלק מצוות ופיתוח מודלים של SOTA Machine Learning, Deep Learning, עם ספריות Tensorflow, PyTorch, Keras, בדגש למשימות חיזוי, עבודה ב- Python ממחקר ועד יישום ב- Production.
- תואר שני ממוסד ממוכר
- 3 שנות ניסיון בתפקידי מחקר Data Science
- ניסיון ב- Python + Deep + ML
AI Engineer בחברת סטארט אפ מצליחה בתחום הAgri-Tech
משרה חמהמהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות, וכולל עבודת Deep Learning, Machine Learning, Computer vision, ב-Python, עם TensorFlow, PyTorch, Sklearn, OpenCV, SKimage, Audio Data, Sensors, Monitoring, Reduce noise.
- תואר ראשון מדעי
- 3 שנות ניסיון בתור Algorithm Developer
- ניסיון בפיתוח ומימוש מודלים של Deep Learning
- ניסיון עם Python
Deep Learning Software Engineer בחברת סטארט-אפ מרשימה!
משרה חמההחברה ממוקמת באיזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח ב- C++, HL, Linux, קצת Python. שילוב של עבודה עם Deep Learning.
- 4 שנות ניסיון פיתוח ב- C++, HL, Linux
- ידע ב- Deep Learning
Data Scientist בחברה מובילה בתחום ה- E-commerce!
משרה חמההחברה יושבת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה כ- 45 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: Data Scientist כחלק מצוות של שניים. עיסוק בנושאי Pricing ,Optimization ו-Fintech, על ידי מודלים של Machine Learning, Predictive Analysis. עובדים ב- Python ו- SQL, בסביבת GCP, עבודת Data Science E2E ועובדים גם עם Deep Learning.
- 4 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון בפיתוח מודלים
- ניסיון ב- Python
- תואר רלוונטי ממוסד אקדמי מוביל
Computer Vision Developer בחברת סטארט-אפ מרשימה שעוסקת בעולם הDeep Tech ורחפנים
משרה חמהמהות התפקיד: חלק מצוות של שלושה חוקרים, שמתמחה בשיטות קלאסיות של ראייה ממוחשבת, מחקר ופיתוח אלגוריתמים למשימות כגון Camera calibration, Object detection Tracking, עבודה ב++C.
- תואר MSc
- 3 שנות ניסיון כאלגוריתמאי/ת
- ניסיון ב- Computer Vision
- ניסיון ב-++C
Data Science Team Lead בחברה מדהימה!
משרה חמההחברה יושבת באיזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל היברידי ומונה 120 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול 5 אנשי מחקר, דיווח ל- CTO, שילוב של 10-20% Hands On, עוסקים במחקר ופיתוח מודלים ב- Python של Machine Learning, Deep Learning בסביבת Big Data ו- Cloud.
- שנתיים של ניסיון בניהול
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Science
- ניסיון ב- ML+ DEEP+ Python+ SQL
- תואר ראשון
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.