הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Science לסטארטאפ לאחר רכישה
משרה חמהתיאור המשרה:
היי Data Science! אנחנו סטארטאפ לאחר רכישה. עובדים עם טכנולוגיות מתקדמות המוצר שלנו הופך מסעדות וברים לחללים חכמים. ממפה התנהגות צרכים והופך את תרבות הפנאי שלנו לחכמה וממופה יותר
מוצר שכיף לעבוד עליו בחזית הטכנולוגיה!
הזדמנות מעולה להיות חלק מחברה בצמיחה
דרישות המשרה:
-תואר שני במדעי המחשב
-4 שנות ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של Machine Learning/ Deep Learning/
NLP
-ניסיון עם Python- הכרחי
-Big Data- יתרון משמעותי
מס' משרה: 115474
Data Science לחברת סטארטאפ שיושבת במודיעין
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת סטארטאפ במודיעין מגייסת Data Science. הזדמנות מעולה להיות חלק מחברה צומחת. עובדים על פלטפורמה לניהול אסטרטגי של תהליכים ארגונים. מסייעים ללקוחות גלובלים ברחבי העולם לייעל תהליכים וליצור סביבת עבודה נעימה יותר. ממומנים היטב ויציבים.
דרישות המשרה:
-תואר ראשון במדעי המחשב
-Python
-Deep Learning
מס' משרה: 115985
Data Science לסטארטאפ בעולם הפרסונליזציה הצרכנית
משרה חמהתיאור המשרה:
סטארטאפ ממומן היטב לאחר רכישה מגייס Data Science כוכב/ת שירצה לעבוד על מודלים מורכבים. עובדים על עולמות של כלכלה התנהגותית, ממפים את ה- DNA של אנשים ותרבויות על מנת לתת חווית צריכה טובה יותר. הזדמנות מעולה להיות חלק מסטארטאפ גלובלי.
יש work life balance, משרדים יפים, ואנשים טובים מכל העולם שעובדים יחד על מוצר חדשני ומעניין
דרישות המשרה:
-שנתיים ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של Deep Learning
-תואר שני במדעי המחשב
-Python/R הכרחי
-NLP יתרון
מס' משרה: 115617
AI Research & Data Science Engineer
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת סטארטאפ מולטידצפלינרית בעולם הבינה המלאכותית היושבת באזור השרון, מגייסת חוקר/ת בינה מלאכותית שירצו להיות חלק מהצוות שלנו. החברה הוקמה על ידי יזמים מובילים יוצאי יחידות טכנולוגיות.
הזדמנות מעולה עבור חוקר/ת מצטיין/ת שמחפש/ת את האתגר הבא שלו/ה ורוצה להיות חלק מנבחרת טכנולוגית.
דרישות המשרה:
-תואר שני במדעי המחשב
-3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים Deep Learning
-ניסיון בעבודה על מוצרים מולטידצפלינרים
-C++ / Python
מס' משרה: 116113
Head of Data Science לחברת סטארטאפ בתחום הבינה המלאכותית
משרה חמהתיאור המשרה:
חברה מובילה בעולם הבינה המלאכותית מגייסת Head of Data Science. זו הזדמנות מעולה להיות חלק מחברה מובילה טכנולוגית, ממומנת היטב עם ביזנס משגשג מול חברות הייטק גלובליות מובילות. הזדמנות לעבוד בחזית הטכנולוגיה. להוביל את תחום הדגל של החברה.
דרישות המשרה:
-תואר שני במדעי המחשב או תחום משיק
-Machine Learning
-Big Data הכרחי
-Python
מס' משרה: 111532
Algorithm Develoepr לסטארטאפ ממומן היטב
משרה חמהתיאור המשרה:
סטארטאפ ממומן היטב מגייס מהנדס/ת אלגוריתמים עם ניסיון בעולם הגיאומטריה החישובית. אנחנו ממומנים ויציבים. המוצר שלנו הוא כיפי, בשימוש לקוחות רבים ברחבי העולם. ממומנים על ידי מיטב הקרנות. עם ביזנס משמעותי בעולם ה- e-commerce. מודלים מתמטים מורכבים ומערכות בסקייל גבוה
דרישות המשרה:
-שנתיים ניסיון בעולם האלגוריתמיקה החישובית
-3D
-C++
-תואר במדעי המחשב
מס' משרה: 116042
Deep Learning Researcher
משרה חמהתיאור המשרה:
סטארטאפ מוביל בתחום הרפואה מגייס חוקר/ת Deep Learning. הזדמנות לעבוד על מוצר משמעותי בתחום הרפואי בחברה עתירת טכנולוגיה. עובדים עם כמויות מאסיביות של דאטה. מוצר בעל עניין רב.תנאים מעולים למתאימים!
דרישות המשרה:
-שנתיים ניסיון בעבודה על מודלים של Deep Learning
-Python
-תואר שני במדע המחשב/ מתמטיקה
מס' משרה: 116019
Data Scientist
משרה חמהתיאור המשרה:
סטארטאפ שמפתח מוצר בעולם הפינטק מגייס Data Science. מטרת המוצר הוא לייעל ולהקל תהליכי עבודה בעולם הפינטק. מדובר בסטארטאפ גלובלי עם מומנטום של צמיחה. נשמח לפגוש Data Science שירצה/תרצה להיות חלק מהעשיה שלנו
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון עם Machine Learning
-תואר שני במדעי המחשב
-ניסיון בעבודה עם סטארטאפ
מס' משרה: 115940
Computer Vision לסטארטאפ לראדר בתחום הרובוטיקה
משרה חמהתיאור המשרה:
כרגע מתחת לראדר (לא לעוד הרבה זמן) לפני שחושפים את סבב ההשקעה ואת המוצר, מרחיבים את צוות הפיתוח. נשמח לפגוש אלגוריתמאי/ת Computer Vision לצוות.
דרישות המשרה:
-תואר ראשון במדעי המחשב
-C++
-ניסיון במימוש ומחקר אלגוריתמים של Computer Vision
מס' משרה: 110514
Algorithm Engineer בחברת סטארטאפ עם מוצר משמעותי
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת סטארטאפ בתל אביב מגייסת אלגוריתמאי Computer Vision. מפתחים מוצר שנועד לייעל תהליכי בידוק בטחוני. עובדים בעיקר מול השוק האמריקאי. מדובר בסטארטאפ שמובל על ידי יזמים מובילים. המוצר נמכר ומצליח מאוד.
נותנים תנאים מעולים!
דרישות המשרה:
-3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים של Computer Vision
-תואר ראשון במדעי המחשב
- Deep Learning יתרון
מס' משרה: 115723
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.