מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist בחברת סטארט-אפ מדהימה!
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה- AI, כולל עבודת NLP, Deep Learning, Audio Signal Processing, Machine Learning, ממחקר עד Production, ב- Python עםDSP, ASR, BERT, GPT, Pytorch, NLTK, Spacy, Glove, Scikit, Keras, NumPy, Jupyter, Tensorflow.
- 3 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- ניסיון ב- Deep Learning
- ניסיון ב- Python
Algorithm Engineer בחברת Medical מדהימה!
משרה חמההחברה ממוקמת באיזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות קטן בכפיפות לראש צוות, כולל עבודת מחקר ופיתוח של אלגוריתמים בתחום ה- Computer Vision (נטייה למחקר), עובדים עםImage Processing, Deep/ Machine Learning, Optimization, Tracking, Registration, 3D reconstruction, Segmentation, Statistical Performance, Geometrical Computation עם ++Python/ Matlab/ C.
- 5 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמים
- ניסיון עם CV או Image Processing
- ניסיון עם ++Python/ Matlab/ C
Data Scientist Tech Lead בחברת סטארט-אפ מרשימה!
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, מונה 20 עובדים ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: כולל הובלת תחום ה- Deep Learning בחברה כחלק מצוות המחקר, אך כפונקציה עצמאית שתוביל פרויקט DL לתמונות מקצה לקצה- כולל איסוף Data, תיוג, אימון מודלים ותכנון ארכיטקטורה של הרשת מאפס. עבודה על משימותSegmentation, Classification, Camera Supervised, Motion Detection, 3D Modeling עם Keras, OpenCV, Tensorflow, CNN.
-תואר שני טכנולוגי
-4 שנות ניסיון כ- Data Scientist Tech Lead
-ניסיון ב- Segmentation
-ניסיון ב- Classification
-ניסיון ב- Computer Vision
-ניסיון ב- Python
-ניסיון ב- CNN
Algorithm Engineer בסטארט-אפ מדהים!
משרה חמההחברה ממוקמת באיזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות וכולל עבודת Signal Processing, Machine Learning, IoT Sensor HW, Seismic Signals ב- Python ו- Matlab, בסביבת Embedded.
-שנתיים ניסיון כ- Algorithm Engineer
-ניסיון עם מוצרי HW
-תואר שני טכנולוגי
Computer Vision Algorithm Developer/ Lead בחברת סטארט-אפ בתחום הMedical
משרה חמהמהות התפקיד: כחלק מצוות, עבודת Image processing, Computer vision, 3D, SLAM, עבודה בMatalb/C++/ Python, עוסקים במשימות קלאסיות של עיבוד תמונה על Data ממצלמות בתחום המכשור הרפואי, כגון תיקוני צבע, זיהוי אובייקטיבים, מעבר מדו ממד לתלת ממד , Depth estimation, Camera's calibration, SfM , Stereo vision ועוד.
- 5 שנות ניסיון בתור Algorithm Developer
- ניסיון עם Computer Vision & Image Processing
- ניסיון עם Matlab / C++ / Python
- תואר שני טכנולוגי
Data Scientist בחברת סטרטאפ בתחום ה-AI
משרה חמהמהות התפקיד: כחלק מצוות, עבודת מחקר עד Production משלב הרעיון, בניית ה Dataset, הנדסת ה Features, בחירת ארכיטקטורת המודל המתאימה לבעיה, אימון המודל וליווי תהליך הפריסה לProduction - כולל מעקב מתמשך אחרי הביצועים וביצוע תיקונים/שיפורים נדרשים.
- תואר BSC הנדסי
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist מחברות אונליין בתחומים של Classification\ Regression\ Prediction
Algorithm developer
משרה חמהמהות התפקיד: בדיווח ל Head of innovation, הצטרפות לצוות קיים, עיסוק בעבודתResearch to production עבור מוצר משלים לחברה, מחקר של בעיות לא פתורות בתעשייה, קריאת מאמרים ופיתוח אלגוריתמים לבעיות הקשורות לFuzzing, בחינה שלהם, מימוש POC עד Production, כתיבה בKotlin, משלבים גם מודלים של Machine learning.
- תואר MSC במדעי המחשב או מתמטיקה
- 5 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון כאלגוריתמאי/ת באחד מהתחומים: Analysis ,SMT Analysis ,ו-Symbolic Execution , Formal Verification.
Computer Vision Research Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-E-commerce
משרה חמהבמסגרת התפקיד: לשמש פונקציה ראשונה בחברה ולהוביל עצמאית את תחום האלגוריתמים, בכפיפות לCTO. התפקיד כולל עבודת Research to Production בתחומי Computer Vision, Image processing, Deep/Machine Learning, 2D/3D graphics, OpenCV. התפקיד כולל עבודה עצמאית ויש אופציה לניהול והובלה בעתיד ככל שהחברה תגדל.
• 4 שנות ניסיון מהתעשייה ב- Image Processing / Computer Vision
• ניסיון עם Machine Learning
• ניסיון עם Python
• ניסיון עם Vector Graphics /Graphic Design Principals/ Color Analysis
• תואר ראשון טכנולוגי
Python Developer for ML Algorithms בחברת תוכנה גדולה וגלובאלית!
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי, מונה 400 עובדים במרכז הפיתוח בארץ וכ- 500 אלף עובדים גלובאלית.
מהות התפקיד: פיתוח ב- Python משולב בעבודה עם ML.
המוצר העיקרי שלהם הוא מערכת המשלבת מצלמה על שבב בודד, המיועדת למכשירים סלולריים מתקדמים. בין היתר עוסקים בסניף בארץ בתחום ה- Imaging וה- Automotive, מתמחים בפיתוח מעבדים וסנסורים בתחום של עיבוד תמונה ווידאו ונחשבת לאחת המצליחות בעולם בתחומה! מדובר על פיתוח כחלק מקבוצת ה- Memory שלהם. מפתחים את כרטיסי הזיכרון שלהם שמיוצאים לכל העולם, כולל 70% תוכנה וכל השאר זה אלגוריתמיקה ומחקר.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי, מונה 400 עובדים במרכז הפיתוח בארץ וכ- 500 אלף עובדים גלובאלית.
מהות התפקיד: פיתוח ב- Python משולב בעבודה עם ML.
Machine Learning Engineer/ Data Scientist בחברת סטארט אפ מובילה
משרה חמהמהות התפקיד: התפקיד כחלק מצוות, וכולל 90% מהזמן פיתוח אלגוריתמים של Machine Learning בPython בסביבת AWS בProduction עםMLlflow, SKlearn, Tensorflow, Kubeflow , Kafka, Kubernetes, Spark RabbitMQ, עבודה בScale על מערכת מבוזרת, וביתר הזמן משימות מחקר ו-Data Science.
- 3 שנות ניסיון כ-מפתח/ת אלגוריתמים/ Machine Learning Engineer/ Data Scientist
- ניסיון ב- Machine Learning
- ניסיון ב-Cloud
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.