מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Science לחברה עם מוצר חדשני בעולם ה- IOT
משרה חמהאנחנו מרכז פיתוח של חברת הייטק גלובלית ויציבה.
הפלטפורמה שלנו מאפשרת ניהול יעיל יותר של חנויות Retail. מפתחים בטכנולוגית Computer Vision מוצר שכבר מוטמע במאות חנויות ענק בארצות הברית. עובדים בסקייל עצום.
נשמח לפגוש Data Science שי/תרצה להיות חלק מההצלחה שלנו
-שנתיים ניסיון כ- Data Science
-Machine Learning
-Python
Senior Data Scientist לחברה בתחום המובייל!
על התפקיד- Data Scientist שיהיה גם מוביל טכנולוגי, תפקיד בעל השפעה רבה. במסגרת התפקיד עבודה עם כמויות DATA אדירות, בניית מערכת AI מקצה לקצה.
-תואר שני ומעלה
-4+ שנות נסיון כ Data Scientist
-3+ שנות נסיון ב Python/ R / SQL
-ניסיון מחברות מוצר / SU
מהנדס/ת אלגוריתמים לחברת מוצר בתחום הרפואי!
משרה חמהמונים 120 עובדים בארץ ובנוסף קיימים מספר סייטים בחו"ל. החלה להסחר בנסד"ק בתחילת 2019 ודוחות המכירות של החברה מראים גדילה בכל רבעון.
נשמח לפגוש מהנדס/ת אלגוריתמים עם ידע ב Matlab שיצטרף/ תצטרף אלינו!
-Matlab
-C++\ C
Data Science Developer
משרה חמהמי אנחנו?
חברת פינטק שמפתחת פלטפורמה שמסייעת במתן אשראי לעסקים קטנים
מונים 100 עובדים ובצמיחה.
התפקיד כולל 100% פיתוח Python.
-2-6 שנות נסיון בפיתוח Python
Senior Data Scientist
משרה חמההחברה הוקמה לפני שמונה שנים ומעסיקה 260 עובדים/ות. הכניסה כ–200 מיליון דולר בשנה האחרונה. מגייסים Senior Data Scientist עם נסיון בפיתוח Python.
- מעל 5 שנות ניסיון כ- Data Scientist
- אלגוריתמים סטטיסטיים Data mining, Machine Learning
- נסיון בפיתוח Python
Computer Vision Algorithm Engineer לסטארטאפ בתחום הרכב האוטונומי
משרה חמה-3 שנות ניסיון עם Computer Vision
-Deep Learning
-Image Processing
-PHd יתרון
Deep Learning Researcher
משרה חמהממומנים ב-5.5 מיליון דולר מפתחים פלטפורמה מבוססת למידה עמוקה בתחום ה- Construction- Tech. המוצר שלנו מסייע לצמצם את הפערים בין תכנון לביצוע וכך חוסך גם זמן וכסף.
נשמח לפגוש חוקר/ת מנוסה שתרצה/ ירצה להצטרף לצוות שלנו
-שנתיים ניסיון ב- Deep Learning
-תואר שני ומעלה במתמטיקה/פיזיקה/ אלקטרוניקה
Data Science לחברת סטארטאפ בעולם הוירטואליזציה
משרה חמה-תואר ראשון או שני במדעי המחשב/ מתמטיקה/פיזיקה / סטטיסטיקה
-Python/ R / Perl
-ניסיון ב-Machine Learning
למעבדת חדשנות בעולם האנליטיקס Compuer Vision
משרה חמהאנחנו נהנים מגב כלכלי איתן ויציבות. מונים כ- 500 עובדים וממוקמים בתל אביב
-שנתיים ניסיון עם Deep Learning
-3 שנות ניסיון עם Python
-ניסיון במחקר ופיתוח - End-2-End - research to production
למעבדת חדשנות בעולם ה- edge computing Data Scientist
משרה חמהגב של אחת מהענקיות הטכנולוגיות הגדולות בעולם מה שמאפשר לנו חדשנות אמיתית.
עובדים על מנת להפוך מכשירי קצה כמו הסמארטפונים שלי ושלך לכוח חישובי. אנחנו מפתחים את דור העתיד של ה- edge computing.
מדובר בפונקציה יחידה ואסטרטגית בארגון. יטמיע את עולם ה- deep learning מאפס
-ניסיון בפיתוח מימוש ומחקר אלגוריתמים
-Machine Learning
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.