מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Data Scientist לחברת סטארטאפ בעולם הסייבר
משרה חמהמבוססים ורווחים. מפתחים פתרונות שמספקים הגנה לארגונים גדולים וממשלות.
מדובר בהצטרפות לצוות חדש כך שמדובר בהזדמנות להיות חלק מעבודה על מוצר חדש בתחום הסייבר ההגנתי. החל משלב הניתוח המחקר עד ל-Production. התפקיד באורינטציה חזקה יותר למימוש.
-3 שנות ניסיון ב- Machine Learning
-Python/Java
-Production
-תואר ראשון
מהנדס/ת אלגוריתמים עבודה מהבית!
משרה חמהאנחנו סטארטאפ שמפתח פלטפורמה של למידה עמוקה עבור מערכות רכב אוטונומי.
אנחנו אחרי רכישה ונהנים מגב כלכלי איתן של אחת מיצרניות הרכב הבולטות כיום בתעשיה.
הפיתוח הוא בהובלת אחד מהאורים והתומים בתחום האלגוריתמים שפועלים כיום בתעשיה.
מעבר להזדמנות להיות חלק מחברה סופר טכנולוגית, מובילת חדשנות בעולם הבינה המלאכותית אנחנו מציעים גם יומיים של עבודה מהבית.
נשמח לשמוע ממך!
-שנתיים ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של Machine Learning
-Deep Learning
-Reinforcement learning
-תואר שני ומעלה
Senior Algorithm Engineer
משרה חמה-תואר ראשון במדעי המחשב
-Computer Vision
-Machine Learning/ Deep Learning יתרון
-Python
Algorithm Engineer
משרה חמההתפקיד נוגע במחקר ופיתוח עם דגש על הצד הפיתוחי
-5 שנות ניסיון בעבודה עם Machine Learning
-Python
-תואר ראשון במדעי המחשב
Data Science Team Leader - ללא ניסיון ניהולי
משרה חמהאנחנו סטארטאפ שמפתח מערכת IOT מתקדמות עבור עולם האלכוהול
אנחנו כבר לאחר רכישה של חברת ענק ואנחנו ממומנים היטב
הגדלנו בשנה האחרונה את ההכנסות שלנו ב- 500%
אנחנו מגייסים וזו אחלה הזדמנות בשבילכם/ן לעבור לעבוד בחברה עם מוצר כיפי עם השפעה אמיתית על העולם האמיתי ועל אנשים אמיתיים (כאלו שיוצאים לפאבים)
ועם תנאים מעולים!
-5 שנות ניסיון כ- Data Science
-ניסיון ניהולי- יתרון
-Deep Learning
-NLP
-תואר שני
Data Scientist לחברת אלגוטריידינג
משרה חמהתפקיד שכולל כתיבה ופיתוח של מודלים מא' עד ת'.
ממומנים היטב (הון עצמי)
מונים 15 אנשים
- ניסיון של שנתיים כ- Data Science
- תואר ראשון במדעי המחשב/ מתמטיקה / סטטיסטיקה
- SQL
- Python/ R- הכרחי
Data Science לחברת סטארטאפ בחיפה
משרה חמההאלגוריתמים שלנו מזהים דפוסים חריגים במערכות IOT ויודעים לתת התראה על כך בזמן.
אנחנו 32 עובדים, ממוקמים בחיפה, נגישים ברכבת וממומנים היטב
-תואר ראשון במדעי המחשב- הכרחי
-ניסיון של שנתיים בעולם ה-Machine Learning
-Python/Matlab
Data Science עבור חברת סטארטאפ בעולם ה- E-commerce
משרה חמהאנחנו עובדים עם רשתות ומותגים ברחבי העולם. יש לנו לקוחות משלמים ואנחנו שמחים להרחיב את הצוות ולצרף Data Science עם התמחות ב- NLP
ממוקמים בתל אביב.
-תואר ראשון במדעי המחשב/ סטטיסטיקה/ מתמטיקה
-ניסיון עם Machine Learning
- NLP
Data Science לחברת סטארטאפ בתחום הרובוטיקה
משרה חמההרובוטים שלנו עתידים לייעל את שוק העבודה. אנחנו ממומנים היטב. על ידי קרנות מובילות - 50 מיליון דולר
ממוקמים בתל אביב
נשמח לפגוש Data Science שרוצה להיות חלק מהעבודה שלנו
תפקיד עם אורינטציה מחקרית חזקה
-שנתיים ניסיון בעבודת Data Science
-Deep Learning ניסיון של שנה
-C# Python
Data Science NLP לסטארטאפ באזור הצפון (קו רכבת)
משרה חמהנשמח לפגוש Data Science שרוצה להיות חלק מהעשיה שלנו
-תואר ראשון במדעי המחשב / סטטיסטיקה
-תואר שני/ שלישי יתרון
-שנתיים ניסיון ב- Machine Learning
-NLP
-ניסיון בפיתוח Matlab/ Python
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.