מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Computer Vision Researcher לSU חדשני בעולם האגרוטק
משרה חמהאנחנו מחפשים אלופ/ה למשרת מחקר CV+DL. אנחנו סטארט אפ חדשני וייחודי בתחומו המשלב חקלאות עם טכנולוגיה. פיתחנו פלטפורמה שמאפשרת לחקלאים לאסוף נתונים ולקבל תובנות שימושיות, שמסייעות בהוזלת הגידול ושיפור תפוקת השדות והחממות.
אנחנו קבוצה של 50 חבר'ה מקצועיים אשר שומרים על אווירה כיפית, ויושבים בתל אביב (קו רכבת). שלח/י אלינו קורות חיים.
- 3 שנות נסיון ב-CV
- נסיון ב-DL
- Python
- תואר שני בתחומים רלוונטים
Signal Processing Researcher
משרה חמהאז נתחיל מההתחלה - מי אנחנו ומה מחפשים?
אנחנו סטארטאפ אשר מפתח פלטפורמה מבוססת AI ו-Deep Learning שתפקידה לספק פתרונות לאתגרי ה-Big Data של התאגידים הגדולים. אנחנו מתמקדים בתעשיית ה-Digital Health, Automotive ו-Fintech ויש לנו לקוחות משלמים. הוקמנו על ידי יזם עם רקורד מרשים של שלושה אקזיטים!
אנחנו מחפשים חוקר/ת עיבוד אותות שיצטרף/שתצטרף לצוות, ל-80% מהזמן עבודה עם Signal Processing וביתר הזמן Computer Vision, Image Processing ו-Deep Learning.
זה הזמן להצטרף אלינו! מחכים לשמוע ממך.
- נסיון של שנתיים באלגוריתמים
- עיבוד אותות
- PHD טכנולוגי
Deep Learning Algorithms Engineer
משרה חמהיש לנו לקוחות משלמים של חברות גדולות מאד, אנחנו יושבים במשרדים Dog Friendly בתל אביב על קו רכבת, יש לנו חדר כושר, חדר יוגה ואימונים ומרפסת מפנקת. חשוב לא פחות - אנחנו מקפידים על WLB.
נשמע מעניין? חושב/ת שתוכל/י לעמוד באתגר? נשמח להכיר אותך.
- נסיון של 5 שנים בפיתוח אלגוריתמים של CV (בעולמות של Detection, Classifications and Segmentation)
- נסיון מעמיק של 4 שנים בDL
- תואר אקדמי
Autonomous Driving Algorithm Engineer לחברה בתחום המובייל
משרה חמהיש לנו הזדמנות מעולה עבורך.
אנחנו עוסקים בתחום ה-Imaging וה- Automotive, מתמחים בפיתוח מעבדים וסנסורים בתחום של עיבוד תמונה ווידאו. מגייסים מהנדס/ת אלגוריתמים בתחום ה-Autonomous Driving. התפקיד כולל השתלבות בצוות שמפתח מצלמות עבור רכבים אוטונומיים. מונים למעלה מ200 עובדים ויושבים על קו רכבת רמת גן. נשמח שתצטרפ/י לעשייה שלנו.
- נסיון של שנתיים בפיתוח אלגוריתמים בתחום של ML ו-CV
- תואר שני בתחום רלוונטי
Data Scientist לחברת Gaming
משרה חמהבמסגרת התפקיד הצטרפות לצוות של 12 אנשים, כתיבת מודלים בPython ו-R, עבודה בסביבת SQL.
יושבים בתל אביב. הצטרפ/י אלינו!
- תואר ראשון בהנדסה תעשיה וניהול/הנדסת מערכות מידע/סטטיסטיקה
- Python או R
Algorithm Researcher
משרה חמהיושבים בתל אביב קו רכבת, 17 עובדים, קיימים 5 שנים, תנאים מעולים.
יכול להתאים? נשמח לקבל את קורות החיים שלך!
- תואר שני
- Python
- DL
- ML
- NLP
חוקר/ת לחברת Security
במסגרת התפקיד, הצטרפות לצוות ה-R&D אשר מורכב מ12 מפתחים ואנשי מחקר.
מונים 80 עובדים בארץ, ואלפי עובדים ברחבי העולם.
יושבים באזור השרון ומפעילים מעבדת Innovation בתחום ה-Cyber. מבצעים שת"פ עם לקוחות כדי לייצר פלטפורומות ליצירת אנליטיקיות עסקיות.
נשמע מעניין? שלח/י קורות חיים ונכיר!
- 4 שנות נסיון כ-Data Science
- ML
- Python
- תואר שני
Data Scientist לחברת סטארט-אפ
החברה הוקמה ב2012 ונרכשה על ידי חברה גדולה. מונים כיום 180 עובדים, מתוכם 100 בארץ.
יושבים בתל אביב על קו רכבת.
שלח/י קורות חיים!
- נסיון כ-Data Analyst
- Python
-DL
-AWS
-תואר שני
Senior Data Scientist/Researcher לחברת סטארט-אפ בתחום הFintech
החברה מציגה מודל השקעות המיועד לחברות הייטק בצמיחה, במסגרתו היא רוכשת תזרימי הכנסות עתידיים. הפעילות נעשית באמצעות אלגוריתם שפיתחה שביכולתו לחזות הכנסות עתידיות שתייצרנה אותן חברות.
במסגרת התפקיד, עיסוק בתחום ה-ML, מערכות מבוססות זמן. פיתוח ומימוש ב-Python. שילוב של עבודת מחקר.
גייסו 150 מיליון דולר. יושבים באזור המרכז.
נשמע מעניין? שלח/י קורות חיים
- 5 שנות נסיון כ-Data Scientist
- ML
- SQL
- תואר שני
Data Scientist לחברת SU
מדובר בסטארט-אפ המקדם חדשנות בעולם הרפואה על ידי פיתוח פלטפורמה המאפשרת קבלת מדדים על מצבו הגופני והרגשי של הפרט באמצעות איסוף, ניתוח והבנה של תנועות. הפלטפורמה מאפשרת ללקוחותיה לנטר מרחוק ולקיים קשר עם עובדים, מטופלים או מבוטחים הנמצאים בתהליכי התמכרות, שיקום, או בשביל מעקב אחרי מצבם הבריאותי הכללי.
התפקיד כולל שילוב בין מחקר ופיתוח. החברה ממוקמת באזור השרון.
- Python
- שלוש שנות נסיון כ-Data Scientist
- אלגוריתמיקה של Machine Learning
- תואר אקדמאי
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.