מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

Algorithm Engineer אפשרות לעבודה מהבית

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
סטארטאפ שעוסק בפיתוח אלגוריתמים, לאחר רכישה של אחת מחברות הרכב העולמיות הנחשבות מגייס Algorithm Engineer. נחשבים למעבדת חדשנות עולמית בתחום האלגוריתמיקה.
נשמח לפגוש מפתח/ת אלגוריתמים שרוצים להיות חלק מפיתוח הדור הבא של פלטפורת הראיה הממוחשבת עבור הרכב האוטונומי
**מאפשרים יום עבודה מהבית**
דרישות המשרה:

-שנתיים ניסיון עם Deep Learning/ Computer Vision
-תואר שני במדעי המחשב

מס' משרה: 96419

Senior Data Scientist למעבדת חדשנות בעולם האלגוריתמים

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
אנחנו מגייסים Data Science לצוות המחקר שלנו!
אנחנו חברת סטארטאפ בעולם ה- e-commerce חלק ניכר מהמחקר והחדשנות שלנו מוכוונים לפיתוח אלגוריתמים. הצוות שלנו מורכב מאלגוריתמאים בכירים ומוכרים מהתעשיה. הזדמנות להצטרף לצוות חדשנות שמפתח פתרונות בעולם הבינה המלאכותית בצמוד לביזנס של החברה
דרישות המשרה:

- תואר שני/ דוקטורט במדעי המחשב / מתמטיקה / סטטיסטיקה
- Data Mining
- Machine Learning

מס' משרה: 117029

Data Science -Customer Facing

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
Data Science שרוצים להיות חלק מהביזנס? זו המשרה בשבילכם
המשימה שלנו היא לסייע לארגונים להתמודד עם כמויות העצומות של Data. הפלטפורמה שלנו מאפשרת לעשות אוטומציה לתהליכי AI ואנליטיקס ומאפשרת רק ל- data הרלוונטי ביותר להגיע לשולחן ולהפוך לתובנות שמסייעות לארגונים לקחת החלטות.
גייסנו 20 מיליון דולר. מדובר בתפקיד פיתוח בכיר, עם טכנולוגיות serverless עם טכנולוגיות ענן.
אנחנו ממקומים בתל אביב. ויש לנו work life balance
דרישות המשרה:

-תואר שני במתמטיקה/ סטטיסטיקה/ מדעי המחשב
-Machine Learning/ Deep Learning
-Python

מס' משרה: 116709

Senior Data Scientist למעבדת חדשנות בעולם ה- Big Data

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
מעבדת חדשנות בעולם הבינה המלאכותית מגייסת Data Science מנוסה . מפתחים מערכת בעולם ה- Data בענן. עובדים על פתרונות מאפס עבור מערכות בסקייל גבוה. קיימים למעלה מעשור. מרכז החדשנות בישראל מונה 10 אנשים מתפקד כסטארטאפ לכל דבר ובצמיחה. נשמח לפגוש Data Science שירצה להצטרף לעשייה שלנו. התפקיד הוא רובו ככולו מחקרי (כ-70% מהתפקיד)
דרישות המשרה:

-תואר שני ומעלה במתמטיקה
-שנתיים ניסיון בעבודת Data Science
-Deep Learning יתרון
-Scala/ Python

מס' משרה: 116939

Computer Vision Algorithm לסטארטאפ בעולם הרחפנים

משרה חמה
מיקום: השרון
תיאור המשרה:
חברת סטארטפ ממומנת היטב (גייסו למעלה מ-8 מיליון דולר) מגייסת Computer Vision . אנחנו מפתחים מערכת בינה מלאכותית עבור הדור הבא של הרחפנים. התפקיד הוא בכפיפות ל-CTO ויהיה אחראי על הובלת התחום בחברה. כולל כתיבת מודלים ב- Computer Vision ו-Machine Learning אנחנו ממוקמים בהרצליה ומונים עשרה אנשים.
דרישות המשרה:

-4 שנות ניסיון כ- Computer Vision
-תואר שני במדעי המחשב
-Python / C++ / Java

מס' משרה: 116741

Senior Data Scientist

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארטאפ שמפתחת פלטפורמה מבוססת ענן שמסייעת לארגונים לקשר טוב יותר בין מחלקות הפיתוח שלהם ולהפוך את סביבת ה Production ליעילה יותר. מגייסת Data Science . מונים שישים עובדים ולאחר סבב גיוס של 50 מיליון דולר. עובדים בסקייל גבוה מאוד עם טכנולוגיות ענן. ממוקמים בתל אביב. נשמח לפגוש Data Science חזק/ה שירצה להצטרף לצוות האלגוריתמים שלנו
דרישות המשרה:

-4 שנות ניסיון כ- Data Science
-ניסיון בעבודה עם Python
-תואר במדעי המחשב- יתרון לתואר שני

מס' משרה: 116866

Computer Vision לסטארטאפ בעולם הרכב האוטונומי

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
אנחנו חברת סטארטאפ שעובדת בעולם הבינה המלאכותית עבור רכבים אוטונומים. עם סבב גיוס של 5.6 מיליון דולר. עם תמיכה וגב כלכלי של אחת מחברות הרכב הגדולות. במומנטום של גדילה וזו אחלה הזדמנות להצטרף לצוות האלגוריתמים. אם את/ה אלגוריתמאי/ת Computer Vision ומעוניין להיות חלק מעבודה על פלטפורמה שתגדיל את בטיחות הרכב האוטונומי- נשמח לשמוע ממך
דרישות המשרה:

-3 שנות ניסיון ב- Computer Vision
-3 שנות ניסיון ב- Deep Learning
-תואר שני במדעי המחשב

מס' משרה: 116829

Data Science לסטארטאפ ממומן היטב בעולם ה- E-commerce

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
לאחת מחברות הסטארטאפ הממומנות והותיקות כיום דרוש/ה Data Science. גייסנו מעל מאה מיליון דולר מקרנות מכובדות. צוות האלגוריתמים שלנו בונה תשתית לפרסונליזציה מדויקת יותר עבור הדור הבא של עולם ה- e-commerce. מדובר בתפקיד עם ממשקים מרובים והרבה מאוד עצמאות. נשמח לפגוש Data Science מבריקים שלא מפחדים מאתגרים חדשים.
דרישות המשרה:

-תואר שני במדעי המחשב
-שנתיים ניסיון עם אלגוריתמים של Machine Learning / NLP
-Computer Vision
-Python

מס' משרה: 114676

Computer Vision Expert - לסטארטאפ בתחום ה- Agritech

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
סטארטאפ בתחום ה- agri-tech מגייס Computer Vision Expert. אנחנו מונים 35 אנשים, התברגנו לרשימת הסטארטאפים הנבחרים והמבטיחים של השנה. המוצר שלנו רותם טכנולוגיה וחדשנות לטובת חקלאות חכמה יותר ומותאמת לגידול באוכלוסיה.
אנחנו ממוקמים בתל אביב.
דרישות המשרה:

-3 שנות ניסיון בעבודת Computer Vision
-Deep Learning הכרחי
-תואר שני במדעי המחשב- הכרחי

מס' משרה: 115157

Computer Vision לסטארטאפ בעולם ה-agri-tech

משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
סטארטאפ בעולם ה- agri-tech מגייס Computer Vision. משלבים מודלים מעולם הגנטיקה יחד עם מודלים של רשתות נוירונים כדי לסייע בהשבחת יבולים.
ממוקמים ליד פתח תקווה. מונים שבעה אנשים בפיתוח
ממומנים על ידי קרנות בולטות. אמנם סטארטאפ אבל מקפידים על work life balance
הזדמנות לעבוד על מוצר חדש עם תרומה משמעותית
דרישות המשרה:

-מעל שנה של ניסיון באלגוריתמים של Computer Vision
-Python
-Deep Learning
-תואר במדעי המחשב

מס' משרה: 114871

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.