מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Algorithm Engineer אפשרות לעבודה מהבית
משרה חמהנשמח לפגוש מפתח/ת אלגוריתמים שרוצים להיות חלק מפיתוח הדור הבא של פלטפורת הראיה הממוחשבת עבור הרכב האוטונומי
**מאפשרים יום עבודה מהבית**
-שנתיים ניסיון עם Deep Learning/ Computer Vision
-תואר שני במדעי המחשב
Senior Data Scientist למעבדת חדשנות בעולם האלגוריתמים
משרה חמהאנחנו חברת סטארטאפ בעולם ה- e-commerce חלק ניכר מהמחקר והחדשנות שלנו מוכוונים לפיתוח אלגוריתמים. הצוות שלנו מורכב מאלגוריתמאים בכירים ומוכרים מהתעשיה. הזדמנות להצטרף לצוות חדשנות שמפתח פתרונות בעולם הבינה המלאכותית בצמוד לביזנס של החברה
- תואר שני/ דוקטורט במדעי המחשב / מתמטיקה / סטטיסטיקה
- Data Mining
- Machine Learning
Data Science -Customer Facing
משרה חמההמשימה שלנו היא לסייע לארגונים להתמודד עם כמויות העצומות של Data. הפלטפורמה שלנו מאפשרת לעשות אוטומציה לתהליכי AI ואנליטיקס ומאפשרת רק ל- data הרלוונטי ביותר להגיע לשולחן ולהפוך לתובנות שמסייעות לארגונים לקחת החלטות.
גייסנו 20 מיליון דולר. מדובר בתפקיד פיתוח בכיר, עם טכנולוגיות serverless עם טכנולוגיות ענן.
אנחנו ממקומים בתל אביב. ויש לנו work life balance
-תואר שני במתמטיקה/ סטטיסטיקה/ מדעי המחשב
-Machine Learning/ Deep Learning
-Python
Senior Data Scientist למעבדת חדשנות בעולם ה- Big Data
משרה חמה-תואר שני ומעלה במתמטיקה
-שנתיים ניסיון בעבודת Data Science
-Deep Learning יתרון
-Scala/ Python
Computer Vision Algorithm לסטארטאפ בעולם הרחפנים
משרה חמה-4 שנות ניסיון כ- Computer Vision
-תואר שני במדעי המחשב
-Python / C++ / Java
Senior Data Scientist
משרה חמה-4 שנות ניסיון כ- Data Science
-ניסיון בעבודה עם Python
-תואר במדעי המחשב- יתרון לתואר שני
Computer Vision לסטארטאפ בעולם הרכב האוטונומי
משרה חמה-3 שנות ניסיון ב- Computer Vision
-3 שנות ניסיון ב- Deep Learning
-תואר שני במדעי המחשב
Data Science לסטארטאפ ממומן היטב בעולם ה- E-commerce
משרה חמה-תואר שני במדעי המחשב
-שנתיים ניסיון עם אלגוריתמים של Machine Learning / NLP
-Computer Vision
-Python
Computer Vision Expert - לסטארטאפ בתחום ה- Agritech
משרה חמהאנחנו ממוקמים בתל אביב.
-3 שנות ניסיון בעבודת Computer Vision
-Deep Learning הכרחי
-תואר שני במדעי המחשב- הכרחי
Computer Vision לסטארטאפ בעולם ה-agri-tech
משרה חמהממוקמים ליד פתח תקווה. מונים שבעה אנשים בפיתוח
ממומנים על ידי קרנות בולטות. אמנם סטארטאפ אבל מקפידים על work life balance
הזדמנות לעבוד על מוצר חדש עם תרומה משמעותית
-מעל שנה של ניסיון באלגוריתמים של Computer Vision
-Python
-Deep Learning
-תואר במדעי המחשב
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.