מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Computer Vision לסטארטאפ בחיפה
משרה חמהנשמח לפגוש אלגוריתמאי/ת Computer Vision שירצו להצטרף למשימה שלנו.
אנחנו מונים עשרה אנשים ויושבים בחיפה בסמיכות לרכבת וכן יש לנו גם משרדים באזור הבורסה ברמת גן. יש לנו work life balance
-3 שנות ניסיון במחקר ומימוש אלגוריתמים של Computer Vision
-Deep Learning
-תואר ראשון במדעי המחשב- הכרחי
-תואר שני במדעי המחשב ומעלה - יתרון
Computer Vision עבור סטארטאפ בעולם הרפואי
משרה חמהקיימים מעל עשר שנים, יש לנו שני מרכזי פיתוח בארץ. אנחנו רווחים ויציבים. התפקיד משלב עבודה על אלגוריתמים של Computer Vision וגם Deep Learning
נשמח לפגוש אלגוריתמאי Computer Vision שירצו להיות חלק מהעשיה שלנו
-שנתיים ניסיון עם עבודה על אלגוריתמים של Computer Vision
-Deep Learning יתרון
-C++ / Python
Computer Vision לחברת סטארטאפ שמפתחת פלטפורמה עבור אלגוריתמאים
משרה חמהאנחנו חברת סטארטאפ שמפתחת פלטפורמה לאימון רשתות נוירונים.הצוות שלנו מונה עשרה אנשים (טובים!) אנחנו ממונים בשלוש מיליון דולר מקרנות מובילות
יושבים בתל אביב ונגישים ברכבת
נשמח לפגוש Data Science שירצה להיות חלק מבניית פלטפורמה בעולם הבינה המלאכותית
-תואר ראשון במדעי המחשב/ מתמטיקה/פיזיקה
-תואר שני יתרון גדול
-ניסיון במחקר ופיתוח
Computer Vision למעבדת חדשנות בחיפה
משרה חמהיש לנו work life balnace ואפשרות לעבוד יומיים מהבית
-תואר ראשון במדעי המחשב
-תואר שני יתרון
-ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של Computer Vision
Computer Vision/ Machine Learning לחברת סטארטאפ
משרה חמהנשמח לפגוש מפתח/ת Computer Vision שירצה להיות חלק מהצוות שלנו
-3 שנות ניסיון בעבודה עם אלגוריתמים של Deep Learning / Computer Vision
-תואר ראשון במדעי המחשב
- C++ /Matlab / Python
Computer Vision עבור חברת סטארטאפ בעולם ה-IOT עבור תעשיית הרכב
משרה חמהאנחנו נגישים ברכבת ויש לנו work life balance
- 5 שנות ניסיון במחקר פיתוח ומימוש אלגוריתמים של Computer Vision
-שנתיים ניסיון ב- Deep Learning
-++Matlab / C
Data Science Computer Vision עבור סטארטאפ בעולם הרפואי
משרה חמהאנחנו לאחר כמה סבבי גיוס וממומנים היטב
-תואר שני במדעי המחשב
-3 שנות ניסיון בעבודה על אלגוריתמים של Computer Vision
-Deep Learning יתרון
-כתיבה ב-++Python / C
Data Science Tech Lead
משרה חמהאנחנו מונים 20 אנשים יושבים באזור השרון. ממומנים היטב.
יש לנו כבר לקוחות, הפתרון שלנו מנצל מודלים אלגוריתמים על מנת למפות ולחזות תקיפות של רכבים אוטונומים. התפקיד כולל עבודה מקצה לקצה: מחקר , פיתוח אלגוריתמים וקשר עם מחלקת הפיתוח
נשמח לפגוש Data Science עם ניסיון בהובלה טכנולוגית שתרצה/ירצה להצטרף לעשיה שלנו.
-5 שנות ניסיון בעבודה עם אלגוריתמים של Machine Learning / Deep Learning
-תואר שני ומעלה
-Python
-חובה ניסיון באחד מ- Tensorflow, Keras, Theano, CNTK, PyggTorch
Data Scientist לסטארטאפ פנימי בעולם ה- e-commerce
משרה חמהתנאים מעולים Work life balance
-3 שנות ניסיון כ- Data Science
-תואר ראשון במדעי המחשב/ סטטיסטיקה
-ניסיון ב- Python/R
-SQL
-Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, TensorFlow
Senior Data Science לחברת סטארטאפ
משרה חמהאה, ויש גם תנאים מעולים, קפה מדהים (וגם תה צמחים) ו-Work life balance
-3 שנות ניסיון כ- Data Science
-Machine Learning
-תואר שני במדעי המחשב או תחום משיק
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.