הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Staff Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI/VR
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מבצעת בקרת איכות של פירות וירקות. עושים זאת באמצעות ניתוח תמונות ממצלמות RGB ומצלמות Hyper Spectral. המוצר שלהם חוסך עד 50% בבזבוז אוכל ויודע להגיד מתי הפירות בשלים ומוכנים לקטיפה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, מונה 15 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: פיתוח ותחזוקה של תשתיות Machine Learning ב-Production, בדגש על ניהול שלבי Inference, אופטימיזציה והטמעה של מודלים קיימים. בניית Pipelines מתקדמים ל-Model Serving, שילוב טכניקות כגון ONNX ו-TensorRT, ניהול CI/CD, ניטור ביצועים של מודלים ב-Production, ואחריות מלאה על תשתיות הקשורות ל-Model Lifecycle. ביצוע Tuning של מודלים, תוך עבודה עם מודלי Deep Learning ועבודת MLOps, טיפול בעיבוד נתונים, פיתוח תשתיות לניטור ובקרה, הטמעה של מודלים מבוססי Computer Vision. העבודה מתבצעת כחלק מצוות פיתוח ובממשק שוטף עם אנשי אלגוריתמיקה, תוך שימוש בטכנולוגיות כגון Python, Docker, Git, Linux, PyTorch, TensorFlow, SQL/NoSQL ו-GCP.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Machine Learning Engineer/טייטלים דומים
- 3 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם מודלי Computer Vision
- תואר ראשון מדעי
מס' משרה: 150757
Algorithms Team Leader בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת Computer Vision, Robotics ו־AI לעולמות הבנייה, התשתיות והתחזוקה. המוצר מבוסס על איסוף וניתוח אוטומטי של Data מצילומי רחפנים ומקורות נוספים, מערכת המאפשרת לייצר עותק דיגיטלי של נכס פיזי ומאפשרת ללקוחות לייעל תהליכים תפעוליים, לאתר תקלות בצורה חכמה ולשפר קבלת החלטות באמצעות עיבוד מתקדם של תמונה, עומק ו־3D Reconstruction. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: ניהול צוות אלגוריתמים של 5 עובדים, עיסוק בתחומי Computer Vision, Deep Learning ו־Robotics, כולל ניהול מקצועי ואסטרטגי, בשילוב Hands-On לפי צורך, עבודה ישירה מול הנהלת המוצר וה־CTO ובדיווח למנהל הפיתוח. עיסוק במחקר ופיתוח של פתרונות חדשים, תכנון ויישום של מודלים לעולמות Object Detection, Segmentation, Pose Estimation, Deep Learning, Robotics, PyTorch ו־Anomaly Detection, וכן פיתוח Roadmap טכנולוגי, העברת פתרונות ל-Production ב-Large scale והגשת פטנטים ו־Technical Papers במידת הצורך.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה/אלגוריתמים
- שנת ניסיון ניהולי בצוותי אלגוריתמים או AI
- תואר שני ומעלה במדעי המחשב/פיזיקה/הנדסה
- ניסיון Hands-On בפיתוח מודלים של Deep Learning
מס' משרה: 150628
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בעולמות ה-Large Language Models
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שמסייעת בהגנת סייבר לחברות שמפתחות אפליקציות בעולם LLM's ומאפשר מניעה של זליגות של מידע. הם לא מתעסקים באבטחה של המודל עצמו אלא יותר במעטפת והשימוש בפועל של האפליקציה. החזון של החברה הוא לתת מענה לכל מה שקשור לעולם ה AI והאבטחה שלו לשנים הקרובות.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות של שלושה חוקרי AI, שילוב עבודה מקצה לקצה- ממחקר ועד Production. מחקר ופיתוח של מודלים: Design, Training ו־Deployment של מודלים מבוססי Machine Learning (בעיקר קלאסי, לצד שימוש נקודתי ב־Deep Learning), בשילוב משימות NLP. המודלים מותאמים אישית לכל לקוח ומהווים חלק אינטגרלי מהמערכת.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בתפקידי Data Scientist
- ניסיון של קדנציה אחת בחברת סטארט אפ
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
מס' משרה: 150606
AI Team Leader בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה ייחודית המאפשרת הטמעה של פתרון אימות דו שלבי ללא כל צורך בשינוי במערכת הקיימת של הלקוח הכל ברשת- Multi Factor Authentication. מדובר במוצר Enterprise ייחודי המתכלל את כל האותנטיקציה בארגון, מהווה שכבת Visibility על כל מה שקורה בארגון, מתריע על חדירות בזמן אמת וחוסם משתמשים חשודים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: הקמה וניהול צוות של שני חוקרי AI, תוך המשך Hands On. אחריות על מחקר בתחום ה-AI ו-LLM בחברה, בניית אסטרטגיות AI חדשניות, בחירת הכלים, עבודת Research to Production עם נטייה לצד המחקרי, עבודה עם ארכיטקטורת AI, מחקר רשתות נוירונים, בנייה של מודלי AI וכלי AI מאפס, עבודה גם עם LLMs שהם Pre-trained, ועיסוק ב-Fine-tuning וטכניקות נוספות, עיסוק ב-Data עצמו, פי'צרים וארכיטקטורות, פיתוח מודלי Machine Learning/Deep Learning עם PyTorch, TensorFlow, Tabular Data, Classification, Anomaly Detection, GenAI, AWS, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain ועוד.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ניהולי בתחום ה-AI
- 3 שנות ניסיון בתפקידי מחקר ב-AI
- תואר טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח עם Cloud
מס' משרה: 150580
Data Scientist בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת תשתית Data טכנולוגית חדשנית עבור תעשיית Online Social Gaming. מתממשקת ל-API של משחקים, לא מפתחת בעצמה את המשחקים. מדובר בחברה הראשונה בארץ עם מודל עסקי המאפשר קבלת פרסים שווים, בכל משחק ללא תשלום.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 75 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח והטמעה של מודלים מבוססי Machine Learning לצורך פתרון בעיות עסקיות בתחום ה־Gaming, תוך עבודה צמודה עם צוותי Product ו־Data. הדגש כרגע הוא על Classical Machine Learning תוך שילוב הדרגתי של Deep Learning ו־VertexAI לפי צורכי המוצר. הפרויקטים המרכזיים עוסקים ב־Regression, Clustering, Anomaly Detection ו־Churn Prediction תוך שימוש בכלים מתקדמים, תהליכי A/B Testing, ניתוח סטטיסטי ותשתיות Data סקיילביליות.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ב-Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח SQL
- תואר ראשון טכנולוגי
מס' משרה: 150407
ML Engineer בחברת הסטארט-אפ בתחום ה- AI Digital Health,
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Digital Health שפיתחה מוצר מבוסס בינה מלאכותית המביא את יכולות עולם המודיעין לעולמות הרפואה. מדובר בפתרון SaaS המשמש בארה"ב לתמיכה בתהליכים רפואיים, כולל יצירת תעודת זהות קלינית מרוכזת למטופלים, מערכות תומכות החלטה לרופאים, כלים לאבחנה מדויקת, איסוף וניתוח נתונים רפואיים ועוד.החברה ממומנת היטב ובעלת משקיעים בולטים, עם הצלחה מוכחת בשוק.
ממוקמת ברמת גן (קו רכבת), ומשלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית. החברה מונה כ-100 עובדים.
התפקיד כחלק מצוות חדשני בקבוצת התשתיות, תחת מחלקת הפיתוח ובשיתוף פעולה הדוק עם צוותי ה-Data Science. המטרה היא להביא את מודלי ה-AI לסביבת Production תוך בניית תשתיות בקנה מידה רחב. העבודה כוללת פיתוח ב-Python, שילוב מודלים מסוג ML ו-LLM, שימוש ב-AWS, CI/CD ו-Kubernetes, עם מיקוד בעולמות NLP, RAG, Agentic systems, Training, Evaluation ו-Production Infrastructure. סביבת העבודה כוללת גם Backend, SQL/NoSQL, PyTorch, TensorFlow ו-MLFlow.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקידי פיתוח
- ניסיון בפיתוח ML או AI
- ניסיון בפיתוח Python
- ניסיון בעבודה עם CLOUD
- תואר ראשון או יוצאי/ות יחידות
- ניסיון בהעלאה לפרודקשן
- ניסיון עם LLM- יתרון
מס' משרה: 150604
AI/ Computer Vision Developer חברת סטארט-אפ שפיתחה פתרון חדשני בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ חדשנית שפיתחה פתרון פורץ דרך במטרה לחולל מהפכה בתחום ה-AI לתעשיות ביטחוניות. החברה מונה 17 עובדים, ממוקמת בתל אביב בסמוך לקו רכבת, ומציעה עבודה מהמשרדים עם גמישות לעבודה מרחוק בעת הצורך. לחברה אופק מימון משמעותי וצפי לצמיחה משמעותית תוך השנה הקרובה, לאחר שכבר הגיעה ל-Product-Market Fit.התפקיד הוא חלק מצוות מחקר ופיתוח המתמקד בשיטות קלאסיות וב-AI, עם דגש על פיתוח ואימון מודלים מתקדמים בראייה ממוחשבת ולמידה עמוקה (Deep Learning) ו-Neural Networks. העבודה כוללת עיבוד וניתוח דאטה ממקורות שונים כגון Aerial Vision, לוויינים (Satellites), רחפנים (Drones, UAV), מצלמות, וכן תחומים נוספים כמו Radar, UGV ורובוטיקה.
התפקיד מתמקד בפיתוח מודלים עבור מכשירי Edge, תוך התמקדות ביישומים בתחום Autonomous AI כגון זיהוי עצמים (Object Detection), סיווג (Classification), ייצוג נתונים (Embeddings), למידה עצמית (Self-supervised Learning), הומוגרפיות (Homographies), מעקב (Tracking), לוגיקה ובדיקת ביצועים (Performance). הפיתוח מתבצע בעיקר ב-Python עם שימוש במסגרת PyTorch ו-TensorFlow.
דרישות המשרה:
- ניסיון מוכח ב-Computer Vision ו-Deep Learning
- תואר ראשון ומעלה מאוניברסיטה מובילה
מס' משרה: 148551
AI/Machine Learning Data Scientist בחברת סייבר בעולמות ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה בונה פלטפורמה שמשלבת בין Security לשירותים פיננסים (Anti-Fraud). המטרה שלה היא לעזור לארגונים כמו בנקים/חברות אשראי/חברות קמעונאות גדולות, להגן על הלקוחות שלהן מפני הונאות ולתת כלים להתמודדות עם סיכונים. פיתחו מערכת AI שמספקת פרופילי סיכון מותאמים אישית ללקוח ומסוגלת להתערב בזמן אמת בטרנזקציות החשודות כמניפולציה פסיכולוגית, באמצעות תקשורת ישירה ומותאמת עם המשתמש לעצירת ההונאה. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות הליבה, חלק בבניית מערכת מתקדמת של Fraud Detection ו־AI, אחריות על פיתוח End-to-end של מודלים- ממחקר ועד Production, כולל התאמה בזמן אמת ואופטימיזציה לביצועים ו-Scale. עבודה צמודה עם פאונדרים, פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים מבוססי LLM ו־RAG לזיהוי הונאות בזמן אמת, בשילוב NLP, Anomaly Detection, ואלגוריתמים של Graph-based Fraud Detection, עבודת Fine-tuning של מודלים, ניתוח דפוסי תקיפה, ובניית תשתיות לזיהוי וניבוי תוקפים תוך שימוש בטכניקות של Adversarial Machine Learning.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח NLP
- ניסיון עם LLM/RAG
- תואר שני
מס' משרה: 150320
Computer Vision Researcher בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת ומייצרת צ'יפים בתחומי IoT תקשורת סלולרית, סנסורים למצלמות ותחום ה-Security. את הצ'יפים ניתן למצוא במגוון מוצרים, ביניהם- מצלמות, מוצרי לבוש, חנויות, מכוניות, טלפונים חכמים ובעוד מגוון מוצרי IoT. המכשירים שלהם מחוברים לרשתות LTE ומוכוונים ל-5G.החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 350 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר, עיסוק ב־100% מהזמן במשימות מחקר בתחום ה־Computer Vision, חיבור ישיר לפיתוח מוצרים עתידיים המבוססים על טכנולוגיות מתקדמות של Edge AI. המחקר עוסק בפיתוח פתרונות חדשניים בתחומים כגון Inverse Problems, Watermarking, Raw Images, Domain Adaptation, Transfer Learning ו-Multi-task Learning, תוך שילוב בין עומק מדעי ליישומים תעשייתיים מבוססי חומרה. ביצוע מחקר תיאורטי ויישומי בתחומי Computer Vision ו־Deep Learning, עבודה עם טכנולוגיות כמו Python, PyTorch, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- PHD
- 4 שנות ניסיון בעבודה עם Computer Vision
- 4 שנות ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם PyTorch/Tensorflow
מס' משרה: 150322
Machine Learning Infrastructure Engineer בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת Market Place לשירותים דיגטליים, מחברת בין עסקים מכל הגדלים ופרילנסרים מכל העולם. באתר שלהם ניתן למצוא מעל ל-300 קטגוריות של שירותים דיגיטליים שונים כמו כתיבת תוכן, עיצוב ופיתוח אתרים, בניית לוגו, Marketing, תרגום ועוד. וכן, מציעים מגוון פתרונות B2B לארגונים.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים גלובלית, מתוכם 600 בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות בהקמה שאחראי על תכנון ובניית פלטפורמת Machine Learning. קוד ב-Python. עבודה צמודה ל-Data Scientists ולמפתחים. פיתוח ו-Design של Data Pipelines.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Machine Learning Engineer/MLOps Engineer/Software
- שנתיים ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון עם ספריות Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 150296
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.