מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

Data Scientist בחברת הייטק אשר מפתחת פלטפורמת Market Place

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת Market Place לשירותים דיגיטליים, מחברת בין עסקים מכל הגדלים ופרילנסרים מכל העולם. באתר שלהם ניתן למצוא מעל ל-300 קטגוריות של שירותים דיגיטליים שונים כמו כתיבת תוכן, עיצוב ופיתוח אתרים, בניית לוגו, Marketing, תרגום ועוד. וכן, מציעים מגוון פתרונות B2B לארגונים.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים גלובלית, מתוכם 600 בארץ.

מהות התפקיד: חלק מקבוצה חדשה בחברה שעוסקת בעולמות ה-Search וה-Matching, קבוצה שאחראית על AI, משלבת עבודה תשתיתית בעולמות ה-Machine Learning וה-Data Science ובאופן רוחבי על המוצר, פועלת בצורה עצמאית ועובדת על טכנולוגיות Cutting Edge, ממחקר עד Production עם יכולות חזקות גם בצד ההנדסי כולל Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Model Monitoring, Production Code. עיסוק במשימות כגון Search, Ranking, Semantic Search, Personalization, Streaming ופיתוח מודלים של Predictive, Probabilistic, Classification בשפות וטכנולוגיות Python, SQL, Spark, Big Data, TensorFlow.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון ב-Search and Recommendation Techniques
- ניסיון עם Recommendation/Search/Matching/Retrieval Systems
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 150302
שלחו פרופיל

Research Engineer – Digital Communication & Standards בחברת הייטק בתחום ה-IOT ו-AI

 משרה חמה
מיקום: חיפה והצפון
תיאור המשרה:
חברת הייטק חדשנית שפועלת בחזית עולמות ה-IoT וה-AI פיתחה חיישן זעיר ופורץ דרך, אשר אוסף נתונים פיזיים וסביבתיים ומשתמש במודלים מבוססי AI כדי ללמוד התנהגות אלקטרומגנטית ולזהות תובנות.

החברה מונה כ-250 עובדים, מתוכם 150 בישראל, יושבת בקיסריה – קו רכבת, פועלת במודל היברידי של יומיים מהבית, וגייסה עד כה כ-200 מיליון דולר.

מהות התפקיד:
עבודה כחלק מצוות מחקר העוסק בפיתוח טכנולוגיות תקשורת מתקדמות עבור רכיבי IoT בצריכת הספק נמוכה במיוחד. התפקיד כולל תכנון, סימולציה והטמעה של אלגוריתמים לתקשורת דיגיטלית ואלחוטית – כולל Modulation, Channel Estimation ו-Coding – לצד הובלה טכנית של תהליכי תקינה בינלאומיים וייצוג החברה בפורומים כמו IEEE, Bluetooth SIG ו-3GPP. העבודה נעשית בשיתוף פעולה עם צוותי חומרה, תוכנה ו-RF, ודורשת חשיבה יצירתית, ראייה מערכתית ויכולת להוביל מחקר טכנולוגי פורץ דרך.
סטאק טכנולוגי: Digital Communication, Signal Processing, Wireless, Bluetooth, 5G, IEEE 802.15, Channel Estimation, MATLAB, Python, RF, IoT Systems, Communication Algorithms.
דרישות המשרה:

לפחות 3 שנות ניסיון או תואר מחקרי רלוונטי – חובה
ניסיון מעשי או לימודים רלוונטיים ב-Signal Processing – חובה
תואר שני או שלישי בתחומים כמו Electrical Engineering, Computer Science, Mathematics או Physics – חובה
ניסיון בפיתוח אלגוריתמים או סימולציות ב-MATLAB / Python – יתרון

מס' משרה: 150486
שלחו פרופיל

LLM Software Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום GenAI & Fintech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ בצמיחה שפועלת בחזית עולמות ה־GenAI וה־LLM, מפתחת פלטפורמה ייחודית למיטוב תהליכים פיננסיים עבור לקוחות כמו בנקים, חברות ביטוח ובתי השקעות.

החברה ממוקמת באזור רוטשילד בתל אביב (קו רכבת), מונה כ־30 עובדים גלובלית (17 בארץ), פועלת ברובה מהמשרדים (יום אחד מהבית), ומובלת על ידי יזמים יוצאי Meta, Microsoft ו־Cisco.

מהות התפקיד:
ניהול צוות של שלושה מהנדסי תוכנה המתמחים בפיתוח תשתיות למודלים מבוססי LLM, כולל אחריות על בניית תשתיות Training, Evaluation ו-Deployment, עבודה צמודה עם צוותי Backend, Product ו-Data, ויישום המודלים בסביבות Production. התפקיד כולל כ־30%-40% Hands-on, דורש הבנה מערכתית עמוקה, שמירה על סטנדרטים של סקיוריטי ורגולציה, והובלה מקצועית של תחום ה-LLM.
סטאק טכנולוגי: LLMs, Python, Backend, Microservices, Prompt Engineering, Embeddings, GenAI, NLP, RAG, VectorDB, Prefect, Airflow, CI/CD, Docker, AWS.
דרישות המשרה:

לפחות תפקיד אחד קודם כראש צוות פיתוח – חובה
ניסיון של 5+ שנים בפיתוח Backend, כולל ניסיון ב-Python – חובה
ניסיון בעולמות AI / ML / GenAI או עבודה עם LLMs – חובה
ניסיון עם תשתיות ענן, CI/CD או PostgreSQL – יתרון

מס' משרה: 150524
שלחו פרופיל

Algorithm engineer בחברה מצליחה הנסחרת בנאסד"ק בתחום התקשורת

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברה גלובלית מצליחה ונסחרת בנאסד"ק, הפועלת בתחום התקשורת והתוכנה, מפתחת פתרונות תקשורת מתקדמים מבוססי ענן, אופטימיזציה ו־5G עבור חברות מהגדולות בעולם.

החברה מונה כ־3,000 עובדים בעולם, מתוכם כ־700 בארץ, פועלת במודל היברידי של 3 ימי עבודה מהבית, ומציעה סביבת עבודה יציבה, רווחית ומלאת הזדמנויות למחקר ופיתוח.

מהות התפקיד:
עבודה כחלק מצוות Algorithmic Research, תוך מחקר ופיתוח של פתרונות בתחומי Network Optimization ו־Graph Algorithms.
התפקיד כולל תכנון ומימוש של אלגוריתמים לשיפור ביצועים וניצול משאבים ברשתות תקשורת מבוזרות, כולל מודלים לחיזוי, סימולציה, אינטגרציה עם מערכות קיימות וקידוד ב-Java בסביבת Production (כ-30–50% מהתפקיד).
הסטאק טכנולוגי: Graph Theory, Network Optimization, Distributed Systems, Planning Systems, Simulation, Java, Modeling, Algorithmic Research, Communication Networks.
דרישות המשרה:

תואר שני מחקרי לפחות במדעי המחשב / מתמטיקה / תחום רלוונטי – חובה
ניסיון של שנה לפחות ב־Graph Theory או Graph Algorithms – חובה
ניסיון בקידוד ויישום של אלגוריתמים (עדיפות ל-Java) – חובה
ניסיון עם מודלים של ML / DL או מערכות תקשורת – יתרון

מס' משרה: 150581
שלחו פרופיל

ML Engineer- AI/Computer Vision בסטארט-אפ ישראלי פורץ דרך בעולמות ה־Cyber וה- AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ ישראלי פורץ דרך שפועל בתחומי ה-Cyber וה-AI פיתח פלטפורמת בינה מלאכותית חדשנית לאבטחה חכמה מבוססת וידאו. המוצר מתחבר למצלמות אבטחה קיימות ומאפשר חיפוש חזותי בשפה טבעית, התרעות בזמן אמת וניתוח מתקדם של תיעוד וידאו – כל זאת על גבי תשתית AI מתקדמת שמשלבת Computer Vision ו-Vision Language Models.

מהות התפקיד:
פיתוח והוצאה ל-Production של פתרונות מבוססי AI בתחומי Video ו-Computer Vision, עם פוקוס על Latency ו-Accuracy. העבודה כוללת פיתוח ותחזוקה של פייפליינים בקנה מידה גבוה, כולל חיבור ואופטימיזציה של מודלים באמצעות TorchServe, TensorRT וכלי Inference נוספים. התפקיד כולל גם אינטגרציה של VLMs לשימושים בזמן אמת, שיפור תשתיות MLOps, חשיבה מערכתית ואחריות על קוד בפרודקשן.

הסטאק טכנולוגי: Computer Vision, Video Analytics, VLMs, LLMs, Streaming Inference, PyTorch, TensorFlow, CUDA, TensorRT, MLOps, Drift, Scene, RAG, LoRA, Agents, Production, Fine-tuning, Python, Docker, Kubernetes, gRPC.
יושבים בת"א (קו רכבת ותחנת רכבת קלה), בהיברידיות של יום בשבוע מהבית, מונים שישה עובדים, כולם בארץ.
החברה בתחילת דרכה וכבר גייסה 7.5M$ ובעשייה עמוקה מול לקוחות, ביניהן השב"כ.
דרישות המשרה:

3 שנות ניסיון בפיתוח מערכות ML / MLOps
ניסיון מעשי ב-Docker, Kubernetes ו-CI/CD
שליטה ב-Python ו-Frameworks כמו PyTorch, TensorFlow, OpenCV
הבנה ב-Computer Vision – Classification, Detection, Tracking
ניסיון באופטימיזציה של מודלים על GPU – TensorRT / CUDA

מס' משרה: 150663
שלחו פרופיל

Cryptographic Research Engineer בסטארט־אפ חדשני בתחום ה־Blockchain

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארט־אפ חדשני בתחום ה־Blockchain והצפנה ההומומורפית. אשר פיתחו פלטפורמה מבוססת Fully Homomorphic Encryption (FHE) המאפשרת לבצע פעולות חישוביות מוצפנות במלואן מבלי לחשוף את המידע, ומביאה רמה חדשה של פרטיות ליישומים ב־Blockchain, מסחר וטרנזקציות. מדובר בטכנולוגיה פורצת דרך שתאפשר פיתוח של אינספור אפליקציות אנונימיות מאובטחות ברשת הבלוקצ'יין.

יושבים בת"א (קו רכבת), החברה מונה כ־25 עובדים (כ-15 מהם בישראל), עובדים במודל היברידי של 3 ימי עבודה מהבית. החברה הוקמה ע"י יזמים מובילים בתעשייה עם רקורד מרשים, גייסה כ־$20M עד כה,

התפקיד-
מחקרי־הנדסי בצוות ה־Research & Engineering וכולל מחקר של פרוטוקולים קריפטוגרפיים (20%-30%), קריאת מאמרים ויישום עקרונות תיאורטיים מהאקדמיה, לצד פיתוח ואקסלרציה בשפות Rust ו־C++, עבודה עם GPU, CUDA ו־Parallel Computing. העבודה נעשית בסביבה עתירת ביצועים עם פוקוס על אלגוריתמיקה (אלגוריתמים מתמטיים לתחום הקריפטו), Parallel Computing ו־Secure Computing.
דרישות המשרה:

3 שנות ניסיון בפיתוח ב-++Go / Rust / C
ניסיון בקריפטוגרפיה או GPU
תואר ראשון מאוניברסיטה או יחידה טכנולוגית (8200/81/49)

מס' משרה: 150707
שלחו פרופיל

LLM Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Identity Security

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה ממפה ומנטרת את הקשרים בין משתמשים, הזהויות שלהם והגישה וההרשאות שיש להם לנתונים ומשאבים של החברה. החברה מספקת אנליזות מתקדמות ויכולות אוטומציה כדי לאפשר לארגונים לצמצם את שטח הפגיעה שלהם, לעמוד בדרישות רגולטוריות, ולייעל את הפעילות לכל אורך מחזור חיי המשתמשים והזהויות.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים גלובלית, 21 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח ויישום של פתרונות AI מתקדמים, תוך התמקדות ב-LLMs ואינטגרציה שלהם ב-Production. העבודה כוללת תכנון, בנייה ואופטימיזציה של LLM agents ו-frameworks, מחקר יישומי של אלגוריתמים מבוססי גרפים ו-LLMs שונים, ושיתוף פעולה עם צוותים שונים. סטאק טכנולוגי:LLMs, LLM agents, GPT, BERT, LLaMA, AI, NLP, RAG, Prompt Engineering, Data Science, Cybersecurity, Graph Algorithms, Python, Machine Learning, Pipelines, Production, Infrastructure.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון כ-LLM Engineer
- 4 שנות ניסיון בעבודה עם יכולות הנדסיות גבוהות
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 150279
שלחו פרופיל

DSP Algorithms Engineer בחברת סטארט-אפ

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר שמזהה מיקום מדויק- כל סנטימטר בתוך מיקומים, גם במקומות שאין בהם קליטה, יש כיסוי אלחוטי מבוסס Wi-Fi. הפתרון מופעל על ידי חיישן מיקום אלחוטי נייד חדש המבוסס על טכנולוגיית זיהוי פטנט.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה ממחקר ו-POC עד לשחרור רשמי של המוצר לסביבות הפיתוח, אלגוריתמים של עיבוד אותות ו-Machine Learning ב-Python, משלבים מחקר בתחומי Navigation, Communication, Radars, Robotics, IoT ובמשימות כגון Time/Frequency Synchronization, AGC, RF Channel Estimation, Equalization, Decoding ועובדים גם עם Jupiter, GIT, C/C++/Real Time/Embedded עוד.
דרישות המשרה:

- תואר במדעי המחשב/פיזיקה/הנדסת חשמל
- 3 שנות ניסיון בתחום ה-DSP
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 150239
שלחו פרופיל

Algorithm Engineer בחברת הייטק בתחום ה-DevSecOps ו-MLOps

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת כלי CI/CD שבאים לייעל את תהליכי הפיתוח והפצת התוכנה למפתחים בחברות אחרות. לחברה מספר מוצרים שבאים לתת פתרון End to End למפתחים כגון מוצר Security, מוצר עדכון תוכנה לIOT, מוצר CI/CD ועוד.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1800 עובדים גלובלית.

מהות התפקיד: חלק מצוות. הסקת מסקנות על כל ה-Data שנאסף באינטרנט, העברתן והנגשתן ללקוחות. עיסוק במחקר גם בתחומי Security, עבודה ממחקר עד Production כולל Machine Learning Pipelines על Data טבלאי וטקסטואלי, עבודה עםPython, PostgreSQL, MongoDB, AWS, Azure, GCP, SQL, Airflow, MLflow, AutoML, Snowflake, Big Data, NoSQL, Databricks, Optimization, Deployment, Kubernetes, Docker, Models CI/CD, Sagemaker, Kafka, Scaling Models, PyTorch, Keras, TensorFlow, LLM.
דרישות המשרה:

- 7 שנות ניסיון כ-Algorithm Engineer
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח עם Cloud

מס' משרה: 150245
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברה בתחום התקשורת

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מתמחה בפיתוח, ייצור ושיווק מוצרים להעברת קול ונתונים ברשתות תקשורת, המאפשרים לחברות טלפוניה לבנות רשת תקשורת על בסיס פרוטוקול האינטרנט (VoIP) כשהיא נהנית מאיכות של רשת תקשורת טלפוניה רגילה.
החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים בעולם, 500 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר ופיתוח של מוצרים חדשים מבוססי AI, בדגש על תחום Speech Processing (Text to Speech). העבודה כוללת פיתוח אלגוריתמים, התאמת מודלים, ועבודה עם טכנולוגיות Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) ו-Python בסביבת Linux. עבודת מחקר ופיתוח מקצה לקצה (Research to Production עם נטייה לצד המחקרי).
דרישות המשרה:

- 4 שנות ניסיון מהתעשייה
- ניסיון בפיתוח עם NLP/LLM
- ניסיון בפיתוח עם Machine Learning/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 150089
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.