מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

Machine Learning Research/Data Science בחברה העוסקת בתחום ה-Performance Marketing

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מתמחה בפתרונות Performance Marketing מונעי AI, מייצרת ומוכרת לידים ממוקדים המסייעים ללקוחות להרחיב את בסיס המשתמשים ולצמוח עסקית, תוך הפחתת עלויות ושיפור יעילות בעזרת מערכות חכמות מבוססות AI.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות חדש וכולל עבודה בדגש מחקרי, עיסוק בתחומי ה-AI, Machine Learning, Predictive Models, GenAI, LLM ועוד, כולל הטמעת פתרונות Production ב-Scale גבוה, והתעסקות ישירה במודלים של AI. טכנולוגיות מרכזיות: AI, Machine Learning, Predictive Modeling, LLM, Cloud (AWS, GCP), Performance Marketing, AdTech, MarTech, Polars, Pandas.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Machine Learning Research/Data Science
- ניסיון מעולמות ה-AI
- ניסיון מעולמות ה-Machine Learning

מס' משרה: 152103
שלחו פרופיל

Data Scientist בחברת Insure Tech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה המציעה שירותי ביטוח לחברות בכל הקשור לפגיעות כתוצאה ממתקפות סייבר. כמו כן, החברה מספקת פתרון גם עבור סוכני ביטוח: פלטפורמה אשר משלבת את המוצר הביטוחי שלה ביחד עם תובנות סיכון שמאפשרות לסוכן לשקף את המידע ללקוחות שלו, בכך הליך מכירת הפוליסה הופך למהיר וקל יותר.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות של 7 אנשי Data Science ו-Machine Learning, אחריות על תהליכי Research to Production. אחריות מקצה לקצה על פיתוח מודלי Machine Learning ו-AI, כולל מחקר, כתיבת POC, והוצאה של מודלים ל-Production בסביבת MLOps מתקדמת. כתיבה ב-Python ברמה גבוהה ועבודה עם Deep Learning, LLMs ו-NLP, תוך לקיחת חלק פעיל בעיצוב פתרונות המשפיעים ישירות על המוצר. טכנולוגיות מרכזיות: Python, Machine Learning, AI, Deep Learning, LLM, NLP, MLOps, Production Systems, Risk Modeling, FinTech, Cyber Security, POC.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Scientist
- תואר טכנולוגי

מס' משרה: 152033
שלחו פרופיל

Senior Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad Tech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמות דיגיטליות לשיווק אפליקציות Mobile מבוססות Big Data לפרסום ב-Mobile לצד יכולות ניתוח ועיבוד נתונים עמוקות.

החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת (החברה מספקת הסעות מרכבת תל אביב) משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה מאות עובדים גלובלית, מתוכם עשרות בארץ.

מהות התפקיד: כפיפות לראש צוות אלגוריתמים, כחלק מצוות גלובלי. פיתוח ב-Python, פיתוח אלגוריתמים Machine Learning קלאסי, Bigdata אמיתי בסביבת Production- מיליארדי איוונטים ביום שדורשות עבודה של ניהול משימות מורכבות במהירות מטורפת של 5-10 מיל' שניות למימוש ה-Infra Services שעושה את הפרדיקציה ב-Real Time.
דרישות המשרה:

- 6 שנות ניסיון בפיתוח ב-Python
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Real Time
- 3 שנות ניסיון בעבודה עם Machine Learning קלאסי
- ניסיון בפיתוח Big Data

מס' משרה: 152028
שלחו פרופיל

Communication PHY Algorithms Research Engineer בחברת סטארט-אפ ביטחוני

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת פתרונות מולטי-דיסציפלינריים לניטרול רחפנים בתרחישי ביטחון, עם מוצר מוביל המבוסס על RF Cyber Takeover, טכנולוגיית השתלטות סייבר באמצעות תדרי רדיו לזיהוי ונטרול רחפנים עוינים, תוך שמירה על רציפות תפעולית ובטיחות.

החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר המודם וכולל מחקר ופיתוח אלגוריתמים בתחום Wireless Communication PHY. אחריות על מחקר אותות אלחוטיים, פיתוח מודולים של Modulators ו-Demodulators, ביצוע סימולציות מתקדמות ב-MATLAB וב-Python, ותכנון פרמטרים כגון Sample Rate, Modulation Schemes, Error Correction ו-Spreading Techniques. שילוב שיטות Machine Learning לשיפור ביצועי מערכות התקשורת.
דרישות המשרה:

- BSc או MSc ב־Electrical Engineering/Communication/Radio Engineering
- שנתיים ניסיון בתעשייה
- התמחות ב־Communication Systems/Digital Signal Processing/RF/תקשורת אלחוטית/PHY/Wi FI
- ניסיון בפיתוח מודלי Machine Learning

מס' משרה: 151963
שלחו פרופיל

Applied Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-GenAI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת SaaS פנים-ארגונית (AI Assistant) המאפשרת לעובדים לייעל משימות חוזרות, לנהל ידע ארגוני ולהבין טוב יותר את קולות הלקוחות. הפלטפורמה מתממשקת עם מקורות מידע ארגוניים פורמליים ולא פורמליים, מנגישה אותם בשפה טבעית, ומספקת מענה מהיר ושימושי.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 45 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות של ארבעה חוקרים, צוות משפיע ואסטרטגי שמדווח ישירות ל-VP R&D, עבודה על Machine Learning Lifecycle- מאיסוף דרישות עסקיות, דרך בניית Data Pipelines ומודלים, ועד Deployment ב-Production. מחקר ופיתוח מודלים ב-ML ו-NLP, עבודה עם Diverse Data Sources, פיתוח אלגוריתמים לשיפור AI Reliability ו-Customer Insights, והובלת פרויקטים עצמאים בעלי אימפקט ישיר על המוצר והלקוחות. טכנולוגיות מרכזיות NLP, Machine Learning, Python, GenAI, Data Pipelines, Algorithms, AI Reliability, Customer Insights, SaaS, Deployment, Production, CI/CD.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 151825
שלחו פרופיל

Computer Vision Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה- Biometric Security

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת Fraud Prevention ייחודית המשלבת Biometric Authentication עם ניתוח בזמן אמת של פעילות המשתמש, ומספקת הגנה מקצה לקצה על תהליכים דיגיטליים ללא פגיעה בחוויית המשתמש.

החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי של שלושה ימי עבודה מהבית ומונה 50 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, עם יכולת עבודה עצמאית והובלת משימות מקצה לקצה, אחריות על פיתוח End-to-end של מערכות Facial Recognition ו-Biometric Authentication- החל משלב ה-Concept ועד ל-Deployment ב-Production. מחקר ויישום של טכנולוגיות Computer Vision מתקדמות, אופטימיזציה של ביצועים בקנה מידה גדול, פיתוח אלגוריתמים ב-Python, קבלת החלטות טכנולוגיות מהותיות וחשיפה ישירה לאתגרים של Scale ו-Real-time Authentication, כולל שילוב של LLM/GenAI, יש רכיב למוצר בצד ה-Production ב-NodeJS. טכנולוגיות מרכזיות:Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, InsightFace, LLMs, GenAI, APIs, SDKs, Real-time Authentication, MLOps.
דרישות המשרה:

- 3 שנות ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון Hands-on עם Machine Learning Frameworks
- ניסיון Production במערכות Face Recognition עם מדדי ביצועים מוכחים
- ניסיון בעבודה עם AWS/GCP

מס' משרה: 151845
שלחו פרופיל

Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום המיחשוב הקוונטי

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה לבניית מחשב קוונטי- מפוטונים מבוססים על קרן לייזר, בעל יכולת עיבוד של יותר ממיליון קיוביטים, בניגוד למחשבים הקוונטים אחרים שיכולים לעבד מאות קיוביטים בודדים, תוך עמידות גבוהה לרעש ושגיאות.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים.

מהות התפקיד: מחקר תיאורטי בצוות ה-Theory Group- היחיד בארץ המתמקד ב-Quantum Error Correction: פיתוח Fault-Tolerant Architectures, תכנון ויישום Quantum Error Correction Codes, פיתוח Decoding Algorithms ואופטימיזציה של Hardware Resources. העבודה כוללת גם פיתוח Simulation Tools לניתוח Error Mechanisms, שיתוף פעולה עם פיזיקאים, מהנדסים ומפתחי תוכנה, והובלת חדשנות מדעית בתחומי Quantum Computing ו-Error Correction. טכנולוגיות מרכזיות: Simulation Tools, Python, C++.
דרישות המשרה:

- תואר שני עם תזה במתמטיקה/פיזיקה/מדעי המחשב
- ניסיון מוכח ב-Quantum Error Correction, Quantum Information או Quantum Algorithms
- רקורד פרסומים בכתבי עת
- ניסיון בכתיבת קוד ב++-Python/C

מס' משרה: 151805
שלחו פרופיל

Computer Vision/Deep Learning Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת Computer Vision, Robotics ו־AI לעולמות הבנייה, התשתיות והתחזוקה. המוצר מבוסס על איסוף וניתוח אוטומטי של Data מצילומי רחפנים ומקורות נוספים, מערכת המאפשרת לייצר עותק דיגיטלי של נכס פיזי ומאפשרת ללקוחות לייעל תהליכים תפעוליים, לאתר תקלות בצורה חכמה ולשפר קבלת החלטות באמצעות עיבוד מתקדם של תמונה, עומק ו־3D Reconstruction.

החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים גלובלית.

מהות התפקיד: הצטרפות לצוות Applied Algorithms, עם אחריות על מחקר, פיתוח ואופטימיזציה של מודלים מתקדמים ב-Computer Vision ו-Deep Learning. פיתוח אלגוריתמים ל-Object Detection, Segmentation, Classification, Photogrammetry, 3D Mapping ו-Image Processing, שילוב שיטות Machine Learning ו-Deep Learning עבור הפקת תובנות מ-Data הנאסף מ-Drone Hives אוטונומיים, והבאת פתרונות מ-Research ועד Production. עבודה עם צוותי Product, R&D ו-Operations, כולל בניית Pipelines, יישום CNN Architectures, והטמעת מודלים ל-Production בסביבות גלובליות.
דרישות המשרה:

- MSc או PhD במדעי המחשב, הנדסה, פיזיקה או תחום רלוונטי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים ב-Computer Vision ו-Deep Learning
- 3 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה עם Python
- ניסיון Hands-on עם PyTorch או TensorFlow

מס' משרה: 151791
שלחו פרופיל

Data Science Team Lead בחברה בתחום ה-Data

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח Data ב-Scale עצום.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.

מהות התפקיד: הובלה של אחד משני צוותי ה-Data Science המרכזיים בארגון- צוות CoreML או צוות ה-User Value- העוסקים בפרויקטים של הבנת זהות המשתמש, Matching ו-Fingerprinting, ניתוח מאפייני היוזרים, הערכת שווי שוק, וזיהוי Fraud. העבודה משלבת Machine Learning קלאסי, תוך תכנון מעבר הדרגתי לעולמות ה-Deep Learning במהלך השנה הקרובה. אחריות ניהולית על צוות בבנייה, לצד הובלה טכנית ו-Hand-on לפי צורך (כ-50%). הצוות עוסק גם בבניית מודלים מאפס וגם בשיפור מודלים קיימים, עם חיבור עמוק למוצר ופתרון בעיות עסקיות מורכבות ב-Scale גבוה.
דרישות המשרה:

- 6 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- שנת ניסיון ניהולי
- ניסיון בעבודה על מודלים ב-Production
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 152390
שלחו פרופיל

Machine Learning-Data Scientist Team Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Digital Accessibility

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
חברת סטארט-אפ מצליחה ומובילה בתחום ה-Digital Accessibility, ממוקמת בת"א, במרחק 5 דקות הליכה מרכבת השלום, מונה כ- 100 עובדים Worldwide, ומשלבת עבודה היברידית של יומיים בשבוע מהבית. החברה מפתחת כלים למפתחים להטמעת נגישות בסקייל גבוה באפליקציות Web ו-Mobile.

מדובר במוצרים עם ערך אמיתי שמשפרים את איכות החיים של מיליוני אנשים ברחבי העולם, עם טכנולוגיה מבוססת AI ו-ML במטרה להנגיש את הפלטפורמות של הלקוחות לכל משתמשי הקצה באופן שווה כבר משלבי הפיתוח המוקדמים ביותר.

הסטארט אפ יציב וממומן היטב לאחר Round C של 55$M, עם לקוחות ענק מובילי שוק אמריקאי (בין לקוחותיהם 5 הבנקים הכי גדולים בארה"ב). היא מציגה צמיחה מתמדת במכירות המוערכות במאות מיליוני דולרים. הטכנולוגיה של החברה הינה פורצת דרך ומבוססת AI ו-ML ומובייל.

התפקיד כולל ניהול של צוות ה-DS שאחראי על הליבה של המוצר, שמשפיע על כל הביזנס של החברה, עבודה בדגש מחקרי, עובדים על בעיות נגישות בצורה יותר מתקדמת, בעיות קונטקסט, זיהוי בעיות לפני שמגיעות ללקוחות עצמם ועוד, עבודה על כל סוגי הדאטה (טקסט, LLM, ויזואלי, טבלאי), ניהול של חמישה עובדים ביניהם Data Scientists, ML Engineers, Algorithm Developers , (בהמשך אולי גם MLOps ושני Full stack developers), עבודה בכל שלבי הלייפסייקל- Initial research, Data collection, Model deployment, Monitoring, Algorithmic post-processing, עם ספריות ML/DL, עבודה מרובה בתחום ה-LLM, עובדים בשיטות הכי מתקדמות, במסגרת האחריות הניהוליות מתן מענה רוחבי לאלגוריתמיקה, כולל בחירת כלים וטכנולוגיות, תוך שיתוף פעולה עם יתר המחלקות בחברה, שילוב Hands-on לפי צורך, הצוות בשלבי גדילה, המעורבות הטכנית תרד ככל שיגדל.
דרישות המשרה:

8 שנות ניסיון בפיתוח ותחום ה-Data Science
4 שנות ניסיון בניהול צוותים
ניסיון בעבודה עם כל סוגי הדאטה (טקסט, ויזואלי, טבלאי וכו')
חובה ניסיון ב-DL ו-ML
יתרון ל-MSc מחקרי, יוצאי יחידות מובחרות, מומחי AI, ניסיון ב-SaaS B2B

מס' משרה: 152285
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.