הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מוצר מבוסס AI SaaS אשר פועל בסביבות טיפוליות, מנטר התנהגות של מטפלים וסכנות בקרב מטופלים. המוצר מתממשק עם מכשירי IOT, מושך מהם את סיגנל הסאונד והמערכת מריצה מודלים של Machine Learning בכדי לזהות אנומליות בהתנהגות של המטפל אל המטופל. בכך, המערכת מסוגלת להתריע בזמן אמת על מצב המטופל.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים בארץ, 70 בעולם.
מהות התפקיד: חלק מצוות, אחריות על מחקר ופיתוח, ומשימות ה-Data Science, פיתוח מודלים מאפס ועד Production, עבודה רבה עם Deep Learning, Data טבלאי (וסוגי Data נוספים) בשילוב עם Deep Learning, פיתוח ב-Python, עבודה בעיקר עם Time Series Analysis, וכן עםAI, Machine Learning, GenAI, Computer Vision, Facial Recognition, Object Detection, Image Synthesis, Audio, TensorFlow, PyTorch, Data Pipelines, Deployment, Innovation.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בתפקידי Data Scientist
- ניסיון בפיתוח עם Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון עם Time-Series Analysis
מס' משרה: 150191
Data Scientist בחברת סטארט-אפ העוסקת בתחום הפרסום
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת בדיקות שנועדה למדוד את האפקטיביות האמיתית של תקציבי הפרסום. הפלטפורמה מספקת שירות למשווקים שמאפשר שליטה על בדיקות מומלצות ותובנות ניתנות לפעולה, דבר שמאפשר למפרסמים למדוד את הערך המצטבר האמיתי של כל פעילות המשפיעה על מדדי ה-KPI השיווקיים שלהם באמצעות כלי AI מתקדמים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. אחריות על סיפוק Insights מה-Data, מספקים גם חבילת אופציות מותאמת. עובדים בעיקר על Time Series Data, עם ARIMA, Causality, Causal Inference, Prediction Models, Bayesian Method, Prophet, פיתוח אלגוריתמים מתמטיים וסטטיסטיים ממחקר עד Production בשיטות קלאסיות בעיקר, קידוד ב-Python, R, Scala בסביבת Big Data, Spark.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתפקידי Data Scientist
- ניסיון ב-Time Series
מס' משרה: 150161
SLAM Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Medical AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה נחשבת כפורצת דרך בתחום הניתוחים הדיגיטליים והרובוטיים. מתמקדת בפיתוח טכנולוגיות מתקדמות שמאפשרות ניתוחים מדויקים וניתנים לחיזוי. אחת הטכנולוגיות המרכזיות היא מערכת ניתוח רובוטית המספקת תובנות בזמן אמת לשיפור קבלת ההחלטות במהלך הניתוח. החברה ממוקמת באזור הצפון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח כחלק מצוות אלגוריתמיקה עם התמחות ב-SLAM. הצוות עוסק ב-Data בתחומי עיבוד תמונה ווידאו, תצוגה וגרפיקה. עבודת ראייה ממוחשבת קלאסית וכן בשיטות של AI, עובדים ב-C++, Python, TensorFlow, PyTorch, Linux, CV, SLAM, KF, EKF, BA, VO, VIO, PGO, SO3, SE3, Optimization, Sensor Fusion, Machine Learning, W&B, ClearML, Localization, Mapping, Motion Planning, Linear/Non-linear Optimization, Classification, Segmentation.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים של CV
- 4 שנות ניסיון ב-SLAM
- תואר שני
מס' משרה: 150160
Machine Learning Engineer בסטארט-אפ בתחום ה-Security
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון רחב לניהול הרשאות וזהויות בארגון, המאפשר לארגונים ליישם יכולות ומדיניות בקרת זהות מתקדמות עבור אפליקציות שנבנו בתוך הארגון, אפליקציות שנבנו על-ידי צדדים שלישיים ואפליקציות ישנות- אשר לא נבנו בהתאמה לדרישות אבטחה ותקנות גישה מודרניות ומתקדמות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 45 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: פיתוח ויישום אלגוריתמים של Machine Learning, תוך שימוש ב-LLM עבור כל הקומפוננטות. בנייה של אחד המנועים המרכזיים של המוצר, הגדרת ובניית פרומפטים עבור מודלי LLM, בניית תשתיות עבור רכיבי LLM במוצר, ושיתוף פעולה עם צוותים שונים לשילוב פתרונות LLM במוצר. הסטאק כולל Python, LLM, NLP, RAG, וכלי LLMOps איסוף Data ואימון מודלים. עבודה עם:Machine Learning, AI, Deep Learning, Big Data, Data Retrieval, Prompt Engineering, Model Evaluation, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, BERT, Kubernetes, Docker, Embedding, Pipelines, Vector DB, Code GenAI, Encoder-only Models, Time Series, Fraud.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בתעשייה
- שנתיים ניסיון עם LLM
- ניסיון בפיתוח NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 150126
Algorithms Engineer Navigation בחברת הייטק מולטי-דיסציפלינרית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מוצר לניטור והחזקת שטח המיועד לשימוש אזרחיים ומוסדות ביטחוניים. המערכות מבוססות על רשתות חיישנים אלחוטיים ויכולות חישה פורצות דרך ושילובם בכלי הגנה ביטחוניים המופעלים בצורה אוטונומית לאפליקציות פיזור חיישנים ואפליקציות נוספות ייחודיות. החיישנים משמשים לצורך איסוף של מידע מודיעיני על ידי פריסה בשטחים טבעיים ואורבניים, מדובר בחיישנים זעירים ביותר לכן הפיתוח הינו מורכב ומאתגר עם הרבה עניין. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות פיתוח אלגוריתמים, עיסוק ב-Signal Processing, עבודה בתחום התקשורת, תחום ה-RF, PHY, עבודה עםGNSS, RF, TOA, TDOA, Navigation Algorithms, Real-time Processors, Positioning Algorithms, Wireless Network, Custom Communication Protocols, MAC Layer, ROUTE Layer, Simulations, MATLAB, C, Network Protocols, PHY Layer, Radio Signals.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים
- ניסיון עם Signal Processing
- ניסיון בתחום ה-Networking
- ניסיון עם PHY/ROUTE/RF
מס' משרה: 150123
Data Scientist בחברה בתחום התקשורת
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מתמחה בפיתוח, ייצור ושיווק מוצרים להעברת קול ונתונים ברשתות תקשורת, המאפשרים לחברות טלפוניה לבנות רשת תקשורת על בסיס פרוטוקול האינטרנט (VoIP) כשהיא נהנית מאיכות של רשת תקשורת טלפוניה רגילה.החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים בעולם, 500 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות. מחקר ופיתוח של מוצרים חדשים מבוססי AI, בדגש על תחום Speech Processing (Text to Speech). העבודה כוללת פיתוח אלגוריתמים, התאמת מודלים, ועבודה עם טכנולוגיות Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) ו-Python בסביבת Linux. עבודת מחקר ופיתוח מקצה לקצה (Research to Production עם נטייה לצד המחקרי).
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון ב-Speech Processing
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
מס' משרה: 150077
NLP/LLM Algorithm Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Social Video Intelligence
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה עוסקת בתחום הבינה המלאכותית ומפתחת פתרונות בתחום של עיבוד שפה טבעית. מציעים כלי שיווק וניתוח מבוססי AI שמסייעים לעסקים בשיפור אסטרטגיות השיווק שלהם. התוצרים שלהם כוללים כלים ליצירת תוכן, אוטומציה של תהליכים שיווקיים, והתאמת חוויות שיווקיות בצורה אישית לכל לקוח. בין היתר, המערכות שלהם מאפשרות למותגים להבין את הקול של הלקוחות שלהם, לנתח את תגובותיהם וליצור חוויות מותאמות אישית עם תוכן רלוונטי יותר.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות. פיתוח אלגוריתמים ועבודה הנדסית (מחקר ופיתוח באופן שווה), תוך שימוש בטכנולוגיות-LLM. הצוות עוסק ב-Applied Research, Fine-tuning של מודלים, ועבודה בכל שלבי ה-Research to Production. עבודה על משימות LLMs, Sentiment Analysis, Question Answering, RAG, Embedding, ושימוש במודלים Pre-trained. עיסוק במחקר יישומי, פיתוח אלגוריתמים והבאה שלהם ל-Production, עבודה עם Python, TensorFlow/PyTorch, BERT, Hugging Face, Kubernetes, Docker, AWS/Azure/GCP ומשימות ה-Machine Learning Engineering.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון במדעי המחשב או הנדסת חשמל
- 5 שנות ניסיון מעשי בפיתוח Machine Learning/Deep Learning
- שנת ניסיון בפיתוח אפליקציות מבוססות LLM
- ניסיון בעבודה בסביבת ענן (AWS/Azure/GCP)
מס' משרה: 150059
Data Science Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI Food-tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מוצר מבוסס Big Data ובינה מלאכותית במטרה לייצר באופן מדויק תחליפי מזון מהחי (בשר, דגים, חלב) ולהגיע למתכונים מוצלחים מבחינת טעם, טקסטורה, ערכים תזונתיים וכאלה שיהיו כלכליים לפתח. מעבר לפיתוח הטכנולוגי, החברה אחראית גם על שרשרת האספקה, תשווק ותייצר את המוצרים שיגיעו ישירות למדפים ולא תמכור אותם לצרכניות המזון הגדולות. החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 21 עובדים.
מהות התפקיד: הובלת תחום ה-AI & LLM בחברה. דיווח ל-Head of Engineering. כרגע התפקיד כפונקציה יחידה בחברה, עבודת מחקר (30% מהזמן) עד Production (70% מהמזמן), פיתוח, אימון ו-Fine-tuning של מודלי AI- בעיקר LLMs ו-Machine Learning/Deep Learning, עבודה עם RAG ובסביבת AWS, GCP, עבודה בכל השלבים מ- Preprocessing ועד Production Deployment, עבודה ב-Python עם PyTorch/TensorFlow, בצד המחקרי-תיאורטי, שילוב של קריאת מאמרים, תכנון ובנייה של מודלים חדשים, עבודה על Data טקסטואלי.
דרישות המשרה:
- תואר שני מדעי
- 4 שנות ניסיון בתפקידי אלגוריתמים/Data Science
- ניסיון בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python/PyTorch/TensorFlow
מס' משרה: 149917
Machine Learning Research Scientist בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה היא היצרנית הגדולה בעולם של זיכרון והתקני אחסון לטלפונים ניידים, מחשבים אישיים, שרתים ומרכזי נתונים. מתמחים בפיתוח מעבדים וסנסורים בתחום של עיבוד תמונה ווידאו, וכן מפתחת כרטיסי הזיכרון ומצלמות אשר מוטמעות במכשירי סלולר שונים. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 400 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות בקבוצת ה-Memory, פיתוח טכנולוגיית Cybersecurity חדשנית להגנה על התקני אחסון, עבודת מחקר ופיתוח של טכנולוגיות חדישות בתחום הזיכרון, שיפור הקיבולת והביצועים של מוצרי החברה, ויצירת טכנולוגיות הדור הבא. 70% מחקר, וביתר הזמן יישום מודלים ל-Production, מחקר ופיתוח אלגוריתמים מבוססי Time Series, Machine Learning ו-Signal Processing. הצוות מתמקד בעיקר ב-Machine Learning קלאסי, ובאיסוף וניתוח נתונים, כתיבת סימולציות, עבודה עם צוותי חומרה ו-Firmware, עבודה ב-Python ועם Machine Learning Packages.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון במחקר בעולמות של AI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- תואר שני
מס' משרה: 149871
Data Scientist/Lead בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת מבוססת AI שבוחנת את האינטראקציה בין האדם למחשב. המערכת יודעת לזהות פעולות חזרתיות ודפוסים שיוזרים עושים במחשב, ולאחר מכן מציעה אוטומציה לפעולות האלו.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 11 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בתחום ה-Data Scientist כחלק מצוות בהקמה/ לניהול והקמת הצוות, עבודה ישירה עם ה-CTO
וה-CEO ושותפים עסקיים. בניית המוצר מאפס ולהשפיע משמעותית על כיוונו, תוך פיתוח מודלים חדשניים כשהמטרה היא להפוך תהליכי עבודה ידניים לאוטומטיים, עבודה על החלק שהוא מהות המוצר ופיתוח יכולות ה-LLM ו-GenAI, עבודת Data Science, LLM. עיסוק ב-Applied Research על בעיות מורכבות, קידוד ב-Python, עבודה עם RAG, Agents, Prompt Engineering, Transformers, Fine-tuning, Pre-trained Models, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Large Scale, כולל עיסוק משמעותי בניתוח והגדרת הבעיות.
דרישות המשרה:
- 7 שנות ניסיון ב-Data Science/Algorithm Engineering/Computer Vision/Applied Scientist/Researcher
- תואר במדעים מדויקים
מס' משרה: 149841
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.