הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שמאפשרת לשחקני E-commerce ולסוחרים לבנות לעצמם תוכנית עסקית לצמיחה שכוללת תוכנית מימון ותוכנית אסטרטגית. הפלטפורמה מבוססת על ניתוח מאגרי Big Data ובניית מודל עסקי מבוסס Machine Learning ו-AI על מנת לחזות את פוטנציאל המכירות של הסוחר וכך מסייעת לו לתכנן ולתפעל את תזרים המזומנים בצורה אופטימלית. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות Data האחראי על ליבת המוצר (3 עובדים) בכפיפות ל-Head of Data Scientist, בממשק הדוק עם צוותי R&D, Risk ו-Business. עבודה End to End משלב המחקר והפיתוח ועד ההטמעה והניטור ב-Production, תוך פיתוח מודלים ב-Time Series, Tabular Data ו-NLP. הצוות מפתח יכולות בתחומי Risk Assessment, Retention, User Engagement ותוכניות פיננסיות אוטומטיות. עבודה עם Python, Time Series, Tabular Data, NLP, Machine Learning, Statistical Modeling, Big Data, Production Models, Risk Assessment, Retention, User Engagement, AI, E-commerce, Financial Modeling, Predictive Modeling.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist בחברות מוצר
- ניסיון מוכח ב-Time Series
- ניסיון בסביבת Production
- שליטה ב-Python ובכלי Data Analysis
מס' משרה: 151656
Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad-Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בשוק הפרסום ומפתחת פלטפורמה מבוססת Machine Learning הפועלת בצורה אוטונומית במגוון בורסות פרסום גלובליות בזמן אמת. זהו עולם ה-RTB. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה בצוות, עם אחריות רוחבית על החיבור בין מחקר לפיתוח, עם מיקוד בשיפור ובקרה על ביצועי מודלים ב-Production ב-Scale גבוה, פיתוח תשתיות תומכות, תחזוקה ואופטימיזציה של מערכות, חיבור בין עולמות האלגוריתמיקה והפיתוח, וליווי המודלים משלב ה-Build ועד פריסה והטמעה. הטכנולוגיות כוללות Python, פיתוח ותחזוקת Production Pipelines, תשתיות Big Data, עבודה עם Large-scale Datasets, אופטימיזציית מודלים, Deployment, Monitoring ו-MLOps.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בפיתוח
- שנתיים ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151661
Data Science Leader בחברת סטארט-אפ ישראלי-אמריקאי
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פתרון AI שמסייע לארגונים פיננסים להתמודד עם בעיית נכסים לא מתפקדים (הלוואות לא מוחזרות, חשבון לא פעיל וכדומה) על ידי אלגוריתמים חיזוי מבוססי LLMs ואיסוף וניתוח כמויות Data גדולות מתוך מידע גלוי ברשת בשיטת OSINT.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול והובלת תחום ה-Data Science בחברה, כולל 3 עובדים עם צפי להתרחבות. דיווח ישיר ל-CTO. משימות ניהול ואחריות Hands-on באופן שווה, עבודה על כל מחזור חיי המודל, משלב המחקר ועד ה-Production, כולל Model Implementation & Deployment, הכנסת טכנולוגיות ומודלים חדשים, אינטגרציה והתאמה של מודלים חיצוניים, ופיתוח פתרונות מותאמים לצרכים ייחודיים של החברה. פיתוח מודלים ב-Machine Learning ו-Deep Learning ב-Python, שימוש ב-Gradient Boosting, LLMs, Classification ו-Identity Models, בסביבת AWS ו-SageMaker. שילוב Hands On במקביל ליכולת ניהולית ועניין בעולמות הפיננסיים, ומוטיבציה לעסוק בתחום Fraud Prevention.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כראש/ת צוות
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- תואר שני ומעלה
מס' משרה: 151611
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad-Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בשוק הפרסום ומפתחת פלטפורמה מבוססת Machine Learning הפועלת בצורה אוטונומית במגוון בורסות פרסום גלובליות בזמן אמת. זהו עולם ה-RTB. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Data Science, עבודת Research to Production בעיקר עבודה על Data טבלאי, אלגוריתמיקה בתחומי RTB, Analytics, Big Data ו-Machine Learning, כולל משימות Regression, Classification, Clustering, Anomaly Detection, Data Visualization, Large and Complex Datasets ועוד, משלבים גם NLP ו-GenAI בפרויקטים מסוימים, קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון מחברות Big Data
- ניסיון ב-Production
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151413
Computer Vision Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מאפשרת חוויות קנייה אינטראקטיבית באמצעות עגלה חכמה מבוססת AI ו-IOT. פיתחה מכשיר חכם שמתחבר לעגלת הסופרמרקט ויודע לזהות מוצרים שנכנסים אליה ויוצאים ממנה ללא סריקה ובעזרתו ניתן גם לשלם על המוצרים בסוף הקנייה. המכשיר נמצא בשימוש ברשתות מרכולים מובילות ברחבי העולם.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה בשיטות קלאסיות ו-AI לתחום הראייה הממוחשבת, כולל Object Detection, Fine-grained Classification, Computational Geometry, Localization, Tracking, Deep Learning, קידוד ב-Python, ממחקר עד Production ועבודה על מוצר מולטי-דיסציפלינרי.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון בתעשייה
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם Computer Vision
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
מס' משרה: 151342
Machine Learning And DSP Real-time Embedded Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה- Multidisciplinary Stealth Mode
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון מרתק ופורץ דרך, מוצר AI מולטידיסציפלינארי מורכב וחדשני, מרובה Data ואלגוריתמיקה, שישנה את עולם ה-Human Communication ויתגבר על אתגרים בתחום התקשורת הבינאישית, בין אדם לעצמו ובין אדם לסביבה, לצד הנגשת היכולת לתקשר עבור כל אדם. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 100 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות הפיתוח של ה־Firmware, באחריות להטמעת אלגוריתמים מתקדמים של Machine Learning ו־Digital Signal Processing במערכות Embedded בזמן אמת. כולל יישום מודלים על גבי חומרה מוגבלת משאבים, אופטימיזציה של ביצועים, ניהול זיכרון וצריכת חשמל, ושילוב עם צוותי אלגוריתמים ותוכנה לאורך כל מחזור חיי המוצר- משלב הרעיון ועד לפריסה. הזדמנות להשפיע על מוצרים חדשניים חכמים, יעילים ועתירי טכנולוגיה.
דרישות המשרה:
- תואר ראשון או שני בהנדסת חשמל, מחשבים או תחום דומה
- 10 שנות ניסיון בפיתוח Firmware משולב Machine Learning ו־DSP
- ניסיון עם מערכות Embedded מבוססות Microcontrollers-
- ניסיון בפיתוח ב-C++/C ברמה גבוהה
מס' משרה: 151325
Applied Reinforcement Learning Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה- Multidisciplinary Stealth Mode
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון מרתק ופורץ דרך, מוצר AI מולטידיסציפלינארי מורכב וחדשני, מרובה Data ואלגוריתמיקה, שישנה את עולם ה-Human Communication ויתגבר על אתגרים בתחום התקשורת הבינאישית, בין אדם לעצמו ובין אדם לסביבה, לצד הנגשת היכולת לתקשר עבור כל אדם. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 100 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות המחקר שמובל ישירות על ידי ה־CTO, לפיתוח אלגוריתמים חדשניים בתחום Reinforcement Learning והבאתם ל־Production בקנה מידה רחב (נטייה לצד המחקרי). עבודת מחקר ויישום של מודלים בתחום RL, RLHF, NLP ו־Speech Recognition, קריאת מאמרים עדכניים והטמעה של שיטות SOTA, ניסויים בקנה מידה גדול, שיפור ביצועים של מערכות קיימות והובלה של פרויקטים חוצי תחום- תוך שילוב בין תאוריה ליישום. בניית דמוים, פרוטוטיפים, ומעבר חלק ממחקר לפתרון אמיתי.
דרישות המשרה:
- תואר שני או שלישי במדעי המחשב/הנדסה/תחום רלוונטי
- ניסיון Hands-on במחקר ויישום של מודלים ב־RL/Deep Learning
- ניסיון בפיתוח ב־Python
- ניסיון בפיתוח ב־Frameworks
מס' משרה: 151322
Algorithm Developer בחברה בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מתמקדת במחקר ופיתוח אלגוריתמים חדשניים לעולמות ה-Computer Vision, Deep Learning ו-Reinforcement Learning, ומספקת שירותי פיתוח מתקדמים לארגונים גדולים עם לקוחות פעילים. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 18 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות חוקרים מהטובים בישראל, הכוללת אחריות מקצה לקצה על פיתוח אלגוריתמים מורכבים, החל מהגדרת בעיות, סקירת ספרות, Proof of Concept, מחקר ופיתוח, ועד אינטגרציה והערכה של ביצועים. פיתוח E2E בסביבות מרובות, עבודה Hands-on עם Deep Learning ו-Reinforcement Learning, ובניית פתרונות חדשניים לבעיות מורכבות. טכנולוגיות מרכזיות: Python, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Signal Processing, C++.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-Algorithm Developer
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- תואר במדעי המחשב/הנדסה טכנולוגית
מס' משרה: 151833
Deep Learning Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכת SaaS לניהול ומעקב אחר פרוייקטי בניה מורכבים במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. עושים זאת על ידי טכנולוגית עיבוד וניתוח של וידאו ממצלמות 360 ומודלים D3 באמצעות Computer Vision. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 250 עובדים גלובלית, 190 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר משמעותי של 9 חוקרים, עיסוק במחקר ויישום של פתרונות Deep Learning לבעיות מתקדמות בתחום Computer Vision, תוך שימוש ב-Visual Data ו-3D Data. אחריות על כל ה-Research Cycle- מאיסוף דרישות, Design ובנייה של מודלים, יישום, Benchmarking, ועד הפקה של פתרונות חדשניים המהווים את ליבת מנוע האלגוריתמים של החברה. קוד ב-Python. טכנולוגיות מרכזיות: Deep Learning, Computer Vision, Visual Data, 3D Data, Python, PyTorch, Algorithms, Benchmarking, AI, SaaS.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון במחקר Deep Learning ל-CV
- תואר שני טכנולוגי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודה עם ספריות Deep Learning
מס' משרה: 151819
Deep Learning Researcher בחברת סטארט-אפ
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שעוסקת בשוק של ניטור וניהול תשתיות קריטיות. החברה משתמשת בסיבים אופטיים שכבר פרושים בשטח ומנטרת באמצעותם גבולות מדיניים ביבשה ובים, רשתות חשמל, צנרות להולכת נפט, גז ומים, כבישים, מסילות רכבת ורשתות תקשורת. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות האלגוריתמים, המונה כ־15 חוקרים ומהנדסים, בפוקוס על מודלים לחיזוי רוח והערכת עומסים בקווי מתח. חלק מצוות, אחריות על מחקר ופיתוח של פתרונות Deep Learning ייחודיים, מידול ופריסה ל-Production, בשיתוף עם צוותי Data, פיזיקה והנדסה. שילוב בין חדשנות מחקרית לבין בניית תשתיות AI סביב Data חי ונדיר מהשטח. עבודה ב-Python, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, DL for Audio, Tracking Algorithms, Signal Processing.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Researcher
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 151195
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.