מחפשים את השלב הבא בקריירה?

שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.

שותפים להצלחה

משרות אלגוריתמים

נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:

NLP Data Scientist במרכז פיתוח ישראלי של חברה גלובאלית בתחום של e-Commerce

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכות מבוססות אלגוריתמים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP), המשמשות מיליוני קונים ברחבי העולם ומשפרות משמעותית את חוויית הקנייה הדיגיטלית.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות של חמישה Data Scientists בדיווח ישירות למנהל קבוצה, וכולל עבודה ממחקר עד Production, פיתוח מודלים מתקדמים בתחום ה-NLP/LLM ו-AI שמטרתם לנתח ביקורות משתמשיםולהפיק מהן תובנות מרכזיות לשיפור חוויית הקנייה. עבודה עם Python, ML/AI, LLM, PyTorch, TensorFlow, Spark ו-AWS. אחריות להוביל את הפתרון מקצה לקצה, משלב הניסוי והמחקר ועד שילוב המודלים כחלק ממערכות הליבה של פלטפורמת e-Commerce עולמית.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון משמעותי ב-NLP
- תואר BSC מדעי

מס' משרה: 152336
שלחו פרופיל

NLP Data Scientist במרכז פיתוח ישראלי של חברה גלובאלית בתחום של e-Commerce

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכות מבוססות אלגוריתמים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP), המשמשות מיליוני קונים ברחבי העולם ומשפרות משמעותית את חוויית הקנייה הדיגיטלית.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות של חמישה Data Scientists בדיווח ישירות למנהל קבוצה, וכולל עבודה ממחקר עד Production, פיתוח מודלים מתקדמים בתחום ה-NLP/LLM ו-AI שמטרתם לנתח ביקורות משתמשיםולהפיק מהן תובנות מרכזיות לשיפור חוויית הקנייה. עבודה עם Python, ML/AI, LLM, PyTorch, TensorFlow, Spark ו-AWS. אחריות להוביל את הפתרון מקצה לקצה, משלב הניסוי והמחקר ועד שילוב המודלים כחלק ממערכות הליבה של פלטפורמת e-Commerce עולמית.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון משמעותי ב-NLP
- תואר BSC מדעי

מס' משרה: 152336
שלחו פרופיל

Data Science Team Lead בחברת הייטק בתחום הסייבר

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מתעסקת במחקר סייבר, עובדים על פרויקטים מרתקים עבור גורמים במערכת הביטחון וקהילת המודיעין בישראל.

החברה ממוקמת באזור השרון, מונה מאות עובדים, בצמיחה. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: פיצול סמכויות של מנהל הקבוצה ויצירת שכבת ניהול חדשה, ניהול אישי ומקצועי של צוות שכולל 2-3 Data Scientists בשילוב של כ-50% Hands On בדיווח לראש קבוצה. עיסוק בניתוח והטמעה של מודלים מבוססי Machine Learning ו-LLMs על מגוון סוגי Data. ניהול טכני ואסטרטגי. קידוד ב-Python ובספריות כגון Scikit-learn, PyTorch ו-Pandas, לצד שימוש בכלים כמו Kubernetes, Spark, Elasticsearch ו-Airflow, עבודה מול Product ולקוחות, והובלת תהליכי Machine Learning End-to-End משלב Research ועד Deployment.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון ניהולי
- 4 שנות ניסיון ב-Data Science
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- היכרות עם Kubernetes, Spark, Elasticsearch, Airflow

מס' משרה: 152337
שלחו פרופיל

Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Algotrading

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה רווחית וסוחרת באופן עצמאי בכספי החברה יחד עם משקיעים פרטיים, באופן הזה משקיעים אך ורק ב-R&D בחברה למען המסחר שלהם (אין לקוחות או מחלקת מכירות) ואינה נשענת על כספי משקיעים. עוסקים בפיתוח אלגוריתמיקה למסחר בשוק ההון HFT ונמצאים בתהליך צמיחה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: כפיפות לראש צוות, הצטרפות לצוות קיים, פיתוח תשתיות מימוש רכיבים אלגוריתמים שנמצאים בליבה של מערכת Real Time מורכבת ב-++C מעל Linux.
דרישות המשרה:

- יוצא/ יחידה טכנולוגית
- 3 שנות ניסיון בכתיבה ב-C++/C מעל Linux או Embedded
- ניסיון במחקר מ"ה/חוקרי חולשות/ניסיון ב-Reverse Engineering

מס' משרה: 152290
שלחו פרופיל

Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Algotrading

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה רווחית וסוחרת באופן עצמאי בכספי החברה יחד עם משקיעים פרטיים, באופן הזה משקיעים אך ורק ב-R&D בחברה למען המסחר שלהם (אין לקוחות או מחלקת מכירות) ואינה נשענת על כספי משקיעים. עוסקים בפיתוח אלגוריתמיקה למסחר בשוק ההון HFT ונמצאים בתהליך צמיחה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: כפיפות לראש צוות, הצטרפות לצוות קיים, פיתוח תשתיות מימוש רכיבים אלגוריתמים שנמצאים בליבה של מערכת Real Time מורכבת ב-++C מעל Linux.
דרישות המשרה:

- שנתיים ניסיון ב-C++/C
- תואר טכנולוגי או יוצא/ת יחידה טכנולוגית

מס' משרה: 152282
שלחו פרופיל

NLP Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה B2B שיודעת לסרוק את התוכן המיועד לפרסום, לאתר את הקהל הרלוונטי עבורו ואף לחבר פוסט מוצלח בהתאמה לפלטפורמה ולקהל ספציפי.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים גלובלית.

מהות התפקיד: עבודה בצמוד ל-CTO, הובלת מודל הניבוי שלהם בשפת השיווק, חקירת מערכי נתונים מורכבים, בנייה ותכנון מודלים מתקדמים של NLP/LLM, פתרון בעיות חיזוי מאתגרות על ידי יישום טכניקות Machine Learning/NLP העדכניות ביותר לבנייה וכיוונון תוכניות LLM בעלות ביצועים גבוהים, התפקיד ממחקר עד Production, קידוד ב-Python, עבודה עם ספריות NumPy, pandas, Scikit-learn, PyTorch TensorFlow.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודת LLM
- ניסיון בעבודת NLP
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 152294
שלחו פרופיל

Machine Learning Engineering Tech Lead בחברה רווחית בתחום ה-Data

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח Data ב-Scale עצום.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: הובלה טכנולוגית של צוות ה-MLE, דגש למשימות ההנדסיות ב-Machine Learning והכרות עם עולמות ה-Data Science, עם יכולות לתמוך בכל האספקטים הטכניים סביב מחקר. עבודה עם Python, SQL, Spark, Flink, Ray, Dask, CI/CD, Monitoring, Observability, Dashboards, Alerts, Performance Tracking, Feature Store, VectorDB, Embeddings, GPU Cluster Scaling, Distributed Training, Inference Infrastructure, Model Versioning, Code Versioning, Rollout Strategies, Disaster Recovery, ML Infrastructure, MPP Frameworks.
דרישות המשרה:

- 5 שנות ניסיון בהנדסת תוכנה
- 3 שנות ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח ב-Spark/Flink

מס' משרה: 152291
שלחו פרופיל

Algorithm Engineer בחברה מבוססת AI ו- Computer Vision

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכות AI מתקדמות לשוק הביטחוני, לכלים קרביים ולפלטפורמות אוויריות בלתי מאוישות, המספקות יכולות זיהוי, מעקב ו-360° Awareness בזמן אמת.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.

מהות התפקיד: פיתוח אלגוריתמים מקצה-לקצה בתחום Image & Video Processing, החל משלב Research & Prototyping ועד Production Deployment. התפקיד כולל Design, Implementation and Optimization של אלגוריתמים ל-Perception, Spatial Understanding ו-Autonomous Decision-Making, המבוססים על שילוב בין Classical Computer Vision ו-שיטות של DNN, אינטגרציה של מודולים ואופטימיזציה. דגש על בעיות Vision בשיטות של AI/Deep Learning. התפקיד דורש סיווג ביטחוני רמה 2.
דרישות המשרה:

- תואר ראשון במעדי המחשב/הנדסת חשמל/מתמטיקה/תחום מדעי דומה
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמי Computer Vision
- ניסיון עדכני בפיתוח מודלי Deep Learning
- ניסיון בפיתוח עם Pytorch/TensorFlow

מס' משרה: 152272
שלחו פרופיל

Director of Research בחברת Cybersecurity

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה מפתחת מערכות מבוססות ענן המאפשרת תקשורת ארגונית מאובטחת ומהירה. מטרת החברה היא לספק מענה להפחתת מורכבויות IT, על-ידי כינוס יכולות תקשורת ואבטחה ארגוניות בענן לפלטפורמה אחת, תוך הגברת יעילות ומהירות בתהליכי האבטחה בעלויות תפעול נמוכות.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: ניהול של מחלקת המחקר של החברה, כ-20 עובדים, 3 ראשי צוותים ו-Principal. אחריות על גיבוש אסטרטגיית המחקר והחדשנות, ניהול קווי הפיתוח משלב המחקר ועד יישום ב-Production, וחיבור בין המחקר לצוותי הפיתוח והמוצר. הבנת ארכיטקטורה ברמה גבוהה ועבודה שוטפת מול הנהלה בכירה להגדרת כיוונים טכנולוגיים ארוכי טווח, דיווח ל-VP Research, עיסוק ב-Leadership, Data Science, Machine Learning, AI, LLM, Cybersecurity, Python, AWS, EMR, Bedrock, SageMaker, Airflow, System Architecture, Research to Production.
דרישות המשרה:

- ניסיון ניהולי
- 8 שנות ניסיון במחקר Data Science+ אבטחת מידע

מס' משרה: 152250
שלחו פרופיל

Data Science בחברת Ad-Tech

 משרה חמה
מיקום: ת"א והמרכז
תיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמות השוואה חכמות שמסייעות למיליוני משתמשים לקבל החלטות מדויקות, ופועלים בעיקר מול שוק ה־B2C האמריקאי.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Data Science שנמצא בחזית הפיתוח, עם אחריות מלאה על Research to Production וכולל פתרון בעיות מורכבות בתחום Machine Learning קלאסי- החל מאבחון בעיה עסקית, דרך עיבוד וניתוח Data, ועד לאימון מודלים, הטמעה ב־Production, ושיפור מתמיד באמצעות A/B Testing וכלים סטטיסטיים. שילוב יומיומי של פיתוח ב־Python, עבודה עם SQL, שימוש בספריות כגון Pandas, NumPy, Scikit-learn, ושיתוף פעולה עם צוותי Product, Engineering ו־Business.
דרישות המשרה:

- תואר טכנולוגי
- 3 שנות ניסיון בפיתוח Machine Learning קלאסי
- ניסיון בפיתוח ב-Python

מס' משרה: 152277
שלחו פרופיל

המשרה הבאה שלך נמצאת כאן

תחום
מקצוע

אזור

אזור

נא לבחור תחום
שלחו קורות חיים
שלחו פרופיל
חברות הייטק בישראל
חבר מביא חבר
טבלאות שכר הייטק

מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?

שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.

בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.

מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer

ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.

בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.

בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם. 

מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?

משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.

איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?

לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.