הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Science Senior Manager בחברת הייטק בתחום ה-DevOps
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמה שמאגדת בתוכה את שלל הפתרונות הנחוצים לבנייה יעילה, בטוחה ומהירה של תוכנה, ובכך נותנים פתרון הוליסטי ללקוחותיהם. כולל מוצר לייעול תהליכי CI/CD, מוצר Security, IOT ו-MLOps. לחברה שני סייטים: באזור השרון ובתל אביב- קו רכבת (נדרשת גמישות בין הסייטים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1800 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: ניהול צוות של שני Data Scientists, עם צפי לגדילה של איש צוות נוסף, דיווח ל-VP Data. שילוב של 50% Hands On במחקר ופיתוח של פתרונות AI ו-Machine Learning קלאסי. התפקיד כולל מינוף Generative AI לפיתוח פתרונות AI ומחקר ויישום מודלים של Machine Learning ל-Prediction, Recommendation, ו-Optimization, Scoring, תוך הנעת Forecasting, שיפור תהליכי מכירות, ויעילות שיווקית. יישום טכניקות Data Science לניתוח Big Data, הפקת תובנות תומכות החלטות, ועבודה E2E.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודת Machine Learning
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 149653
Data Scientist בחברת Algo Trading
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מתעסקת במסחר אלגוריתמי בעיקר של חוזים עתידיים, מסחר בתדירות גבוהה ומסחר במטבעות קריפטוגרפים. מפתחים אלגוריתמים סטטיסטיים ואלגוריתמי חיזוי תוך שילוב אלגוריתמי AI לצורך השאת תשואה למשקיעים. החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות המפתח אלגוריתמי מסחר ב-Python וכולל כ-60-70% עבודת מחקר ופיתוח מודלי מסחר חדשים מאפס, ובשאר הזמן עבודה עם מודלים מבוססי Signal Processing, מיטוב מודלים קיימים, עבודה עם מודלים סטטיסטיים וניתוחים כמותיים (כולל שיטות Machine Learning) ועבודה ב-Matlab, ועל Data פיננסי.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון בתור Data Scientist/Algo Developer
- ניסיון כלשהו ב-Algo Trading/High Frequency Trading/תפקיד אחרון ב-Signal Processing
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 149206
JavaScript Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Digital Accessibility
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה פורצת דרך, מבוססת AI & Machine Learning, המאפשרת לצוותי הפיתוח להטמיע נגישות באתרי האינטרנט וה-Mobile החל משלבי הפיתוח המוקדמים במטרה ליצור קוד נגיש ולתת מענה אמיתי למשתמשי הקצה הזקוקים לכך.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: דיווח ל-Chief Scientist, פיתוח אלגוריתמים ב-JavaScript למחקר בתחום של דפדפנים ובראוזרים, HTML, CSS וזיהוי קומפוננטות אינטראקטיביות על המסך, כולל ההבנה של מה כל כפתור/אובייקט עושה, ומה הסוג של הקומפוננטות תוך יכולת להגיע לבדיקות מעמיקות. פיתוח אלגוריתמים בפן היישומי ועבודה ב-Production, אלגוריתמים שהם Rule-based, קידוד ב-Node/TypeScript/JavaScript, עבודה והטמעה של AI APIs ועוד.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון כ-JavaScript Algorithm Developer
- ניסיון בפיתוח ב-JavaScript
- ניסיון במחקר Web
מס' משרה: 149151
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad-Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בשוק הפרסום ומפתחת פלטפורמה מבוססת Machine Learning הפועלת בצורה אוטונומית במגוון בורסות פרסום גלובליות בזמן אמת. זהו עולם ה-RTB. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Data Science, עבודת Research to Production, בעיקר עבודה על Data טבלאי, אלגוריתמיקה בתחומי RTB, Analytics, Big Data ו-Machine Learning, כולל משימות Regression, Classification, Clustering, Anomaly Detection, Data Visualization, Large and Complex Datasets ועוד, משלבים גם NLP ו-GenAI בפרויקטים מסוימים, קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- 3 שנות ניסיון מחברות Big Data
- ניסיון ב-Production
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 149145
Data Science Team Leader בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Ad-Tech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פועלת בשוק הפרסום ומפתחת פלטפורמה מבוססת Machine Learning הפועלת בצורה אוטונומית במגוון בורסות פרסום גלובליות בזמן אמת. זהו עולם ה-RTB. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול 4-5 עובדים בצוות ה-Data Science תוך המשך Hands on לפי צורך, עיסוק בעבודת Research to Production, בעיקר עבודה על Data טבלאי, אלגוריתמיקה בתחומי RTB, Analytics, Big Data ו-Machine Learning, כולל משימות Regression, Classification, Clustering, Anomaly Detection, Data Visualization, Large and Complex Datasets ועוד, משלבים גם NLP ו-GenAI בפרויקטים מסוימים, קידוד ב-Python.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון מחברות Big Data
- ניסיון ב-Production
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 149146
Head of AI בחברת סטארט-אפ בתחום ה-AI
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמת SaaS ל-Enterprise לניהול מסעות לקוח שירותיים ושיווקיים מבוססי בינה מלאכותית, לדוגמא- הבינה המלאכותית בונה מסע שירותי שעוזר ללקוח לפתור תקלות באינטרנט או בטלווזיה ובעצם בכך מחליפים את נציגי השירות. בנוסף, בימים אלו מפתחים מוצר חדש שמטרתו להיות 'עוזר אישי לעסקים קטנים', שמיועד לאדם הפרטי שעסוק בניהול העסק שלו וצריך עזרה בטיפול בלקוחות, מענה לשיחות, קביעת פגישות וכדומה.החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: דיווח למנכ"ל, ניהול עובד אחד עם Hands On מלא בתחומי Data Science, Classical Machine Learning, AI/Deep Learning, NLP/LLMs, Agents, RL, Information Retrieval, עבודה בכל ה-Life-cycle ועם שפות וכלים כגון PyTorch, Hugging Face, Weights and Biases, Optuna, עיסוק במחקר, פיתוח ואימון של מודלים, כולל מאפס, עבודה של קריאת מאמרים ועד לדילוור ב-Production. תפקיד שכולל הרבה השפעה על הביזנס, עבודה עם ממשקים ועוד.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בתחום ה-AI
- שנת ניסיון ניהולי
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
מס' משרה: 149122
Data Scientist בחברת סטארט-אפ בתחום Creative Technology
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת ומנגישה תכנים בעבור יוצרי תוכן, תוך בניית והפעלת מספר פלטפורמות מבוססות מנוי של נכסים דיגיטליים. האסטרטגיה של החברה מתמקדת בהענקת מענה מקיף לכל יוצרי ויוצרות התוכן בעולם, בכל רמה מקצועית שהיא ולכל סוג תוכן מבוקש על ידם, בהם עורכי וידאו, משפיענים ברשתות החברתיות ויוצרי סרטונים ביוטיוב, שהפכו לקהל היעד המתפתח ביותר של החברה.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 420 עובדים גלובלית, 300 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודת Data Science ו-Machine Learning/Deep Learning ממחקר ועד Production, בעיקר עבודה על מערכות המלצה- Recommendation System כולל שילוב עבודה בתחומים כגון Multi-modality, LLMs, Search Algorithms ועוד. קידוד ב-Python ו-SQL, בסביבת Cloud, כולל Pipelines, עם GPU, Pytorch, Sagemaker, Vertex.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
- ניסיון במחקר ל-Production
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 149033
Researcher -Algorithm Developer בחברת סטארט-אפ בתחום שוק ההון והמסחר
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פלטפורמת AI מורכבת למסחר בבורסה שיודעת לסחור לבד באופן אוטומטי באמצעות בינה מלאכותית, מושקעים בבורסות בכל העולם ובנוסף מחזיקים שרתים משלהם הפזורים בהמון מדינות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים גלובלית, 60 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח Machine Learning, אותות ו-Time-series בתחומי Algotrading. התפקיד כולל מחקר, פיתוח אלגוריתמים בתחום המסחר ועד Production, רואים את התוצרים במהירות שיא, לפעמים באותו יום, קידוד ב-++C וב-Python.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון במחקר ופיתוח אלגוריתמים
- ניסיון בפיתוח ב-++C
- תואר ראשון במדעי המחשב/פיזיקה/הנדסת תוכנה/מתמטיקה/סטטיסטיקה/הנדסת חשמל או יוצא/ת יחידה טכנולוגית עם שנת ניסיון בתעשייה
מס' משרה: 149010
Algorithm Team Lead בחברה בתחום הרפואי
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת טכנולוגיה שאינה פולשנית לטיפול בסרטן המבוססת על שדות חשמליים ומאפשרת גישה חדשה לחלוטין לטיפול בסרטן, שאף חברה אינה נוקטת מלבדה. בנוסף, החברה בוחנת את יעילות המכשיר בסוגי סרטן כמו סרטן השחלות, הכבד, הקיבה והלבלב ועוסקת בפיתוחים חדשים. החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1600 עובדים בעולם, 260 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: דיווח ל-Director בתחום פיתוח מוצרים. לקיחת חלק בישיבות אסטרטגיה, בחינת טכנולוגיות חדשות בעיקר בתחום עיבוד תמונה וראייה ממוחשבת, גזירת משימות מתוך האסטרטגיה, תוך שיתופי פעולה עם מחלקות השונות. הצוות מתעסק בעיקר במחקר ופיתוח מודלים חדשים (כ-70% מהזמן), תוך שימוש ב-Data רפואי, Machine Learning/Deep Learning בשיטות קלאסיות ושיטות של AI- משתנה לפי צורך. 30% Hands On וביתר הזמן עיסוק במשימות הניהול.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח מודלים של Machine Learning
- ניסיון ב-Computer Vision
- ניסיון עם Image Processing
מס' משרה: 149007
Data Scientist בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפרסמת תוכן מקוון על הזדמנויות ואסטרטגיות השקעה. מדובר בספק שמאפשר לאנשים פרטיים לצרוך תוכן פיננסי בצורות שונות כדי לנהל תיק השקעות ולעקוב אחריו. כמו כן יודעים לעשות התאמה של התוכן ליוזר ולתת המלצות פרסונליות בנוגע להשקעות פיננסיות בהתאם לעניין של הלקוח.החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי של 4 ימי עבודה מהבית ומונה 300 עובדים גלובלית, מתוכם 90 בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות, משימות Data Science מקצה לקצה, כולל אלגוריתמים של Personalization, עבודת Machine Learning ב-Python, יצירת Pipelines ועבודה ב-Production בסביבת AWS עם SageMaker ו-SQL, במטרה למקסם את יכולות הפרסונליזציה של המוצר ולשפר KPIs, להשפיע באופן ישיר על יעדים עסקיים.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון עם מוצר של Personalization Algorithms
- ניסיון בניתוח התנהגות משתמשים
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 148881
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.