מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
משרות אלגוריתמים
Deep Learning Computer Vision Algorithm Team Leader בחברת קורפורייט
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה אלפי עובדים גלובלית, מתוכם 35 בארץ.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 3 עובדים בשילוב אחוזי Hands On משתנים בהתאם לצורך, פיתוח אלגוריתמים של Computer Vision גם בשיטות קלאסיות וגם AI, עם Deep Learning, Machine Learning, עבודה ב-Python וב-C++/C, פיתוח פיצ'רים מ-POC עד מוצר סופי, עבודה בשיטות SOTA, גם בתחומי Optics, Signal Processing, 3D Modeling, Illumination, Calibration ועוד.
- תואר שני טכנולוגי
- 10 שנות ניסיון ב-Deep Learning +Computer Vision
- 4 שנות ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Data Scientist בסטארט-אפ בתחום הרפואי
משרה חמההחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק בעבודת Data Science ו-Machine Learning קלאסי ממחקר עד Production, עבודה עם מודלים מתמטיים, סטטיסטיים, שיטות Supervised/Unsupervised, כולל עם SVM, Random Forest ,בעיות Probability, Predictive Modeling, ניתוח Clinical Data והרבה עבודה של מחקר תיאורטי עמוק ולקיחת חלק בקריאה ופרסום מאמרים, קידוד ב-Python.
- 3 שנות ניסיון כ-Data Scientist
- ניסיון בפיתוח קוד
- תואר שני טכנולוגי
Machine Learning Researcher בחברת תרופות
משרה חמההחברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מעל 100 אלף עובדים בעולם, מתוכם 150 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, העבודה בדגש ובנטייה מחקרית ויש גם העלאת מודלים ל-Production, קידוד ב-Python. עובדים על Data ביולוגי, טבלאי, גרפים, מולקולרי, RNA, DNA, תגובה לתרופות מסוימות, קליני ופרה-קליני, עובדים על מודלים קלאסיים, Predictive Models, Causality וגם עם Transformers ו-Deep Learning. לקחת פרויקטי מחקר ולהכניס להם חדשנות מקצה לקצה, אלגוריתמיקה מורכבת מבוססת Machine Learning/AI וחשיבה מחוץ לקופסא.
- שנת ניסיון במחקר Machine Learning
- תואר שני במדעי מחשב/ביולוגיה חישובית/פיזיקה
Data Scientist בחברת תקשורת המתמחה בטכנולוגיית תקשורת בין לוויינים
משרה חמההחברה מונה 1,200 עובדים גלובלית, המשרדים בארץ בהקמה. עבודה מהבית בלבד.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בארץ, צוות בהקמה. עבודה מקצה לקצה- החל ממחקר וסיפוק תובנות מבוססות Data, פיתוח אלגוריתמים ועד Production וכן אופטימיזציה ושיפור מודלים בתחום רשתות ותעבורת תקשורת, עבודה על Data טבלאי, פיתוח מודלי Machine Learning מאפס לצורך מיקסום יכולות תעבורת רשת במקומות רחוקים (אוניות, אסדות גז וכדומה), קוד ב-Python, עבודה עם SQL, NoSQL, IOT, Agile, Statistical Modeling, Decision-making Processes.
- תואר ראשון מדעי
- 5 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים/Data Scientist
- ניסיון בפיתוח מודלי Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Computer Vision Researcher בחברת הייטק
משרה חמהלחברה שני סייטים: הראשון בירושלים והשני באזור הצפון (מספקת שאטלים ממגוון ערים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 550 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר שאחראי עם מוצר הליבה של החברה, לעיבוד תמונה ועריכה של תמונות סלפי וירידה לרזולוציות עמוקות בתחום כולל פרויקטים חדשים בתחום של GenAI, דגש מחקרי-תיאורטי, שיפור יכולות של האלגוריתמים במשימות של Segmentation, ביצוע מחקרים נוספים, קריאת מאמרים וכדומה. עבודה על יוזמות עצמאיות, הטמעה של רעיונות חדשים ועיסוק ב-Face Editing, Identity Preservation, Image Processing ועוד.
- שנתיים ניסיון בתעשייה
- 4 שנות ניסיון כ-Researcher
- תואר טכנולוגי שני
- ניסיון בעבודת Computer Vision
DSP Algorithms Engineer בחברת סטארט-אפ
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה ממחקר ו-POC עד לשחרור רשמי של המוצר לסביבות הפיתוח, אלגוריתמים של עיבוד אותות ו-Machine Learning ב-Python, משלבים מחקר בתחומי Navigation, Communication, Radars, Robotics, IoT ובמשימות כגון Time/Frequency Synchronization, AGC, RF Channel Estimation, Equalization, Decoding ועובדים גם עם Jupyter, GIT, C/C++/Real Time/Embedded ועוד.
- תואר במדעי המחשב/פיזיקה/הנדסת חשמל
- 3 שנות ניסיון בתחום ה-DSP
- ניסיון בפיתוח ב-Python
Data Science Team Lead בחברת הייטק
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות ל-VP Data, ניהול של שני Data Scientists, הקמת תחום חדש בחברה, הטמעת עולמות ה-AI בחברה, בחירת מודלים וטכנולוגיות מתאימות, עיסוק במנטורינג לצוות, משימות Data Science ו-Machine Learning, עבודה ממחקר עד Production, כולל MLOps בסביבת AWS, ועבודת Classification, Predictive, Machine Learning Engineering, Gaming, Betting, Datalake, SageMaker, VectorDB, Databricks. קידוד ב-Python, תפקיד בדגש ניהולי ומשימות של הקמה, בשילוב Hands On לפי צורך.
- 3 שנות ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון ב-MLOps
- ניסיון בפיתוח ב-Python
AI Engineer/ Tech Lead בחברת סטארט-אפ ב- Stealth mode בתחום הCyber
משרה חמההחברה קיימת חצי שנה וגייסה הרבה מאד כסף מקרנות מוכרות, הוקמה ע"י אנשים מוכרים בתעשייה ,ביניהם פאונדר בעל שם עולמי בתחום ה-AI.
ממוקמים בת"א, קרוב לקו רכבת, מונים 10 עובדים ומשלבים יום עבודה בשבוע מהבית.
מהות התפקיד אחריות על פיתוח מערכת AI, שימוש בשיטת Retrieval-Augmented Generation (RAG), פיתוח אלגוריתמים ושילובם במערכת הליבה שלהם, כתיבת קוד לפרודקשין ב- Python, עבודה עם כל הצוותים בחברה בניה ואופטימיזציה של מודלים ומערכות AI מורכבות
זו הזדמנות מעולה להיכנס ולהיות חלק בצוות ההקמה של החברה, סטארט-אפ חדשני שצומח במהירות ומחבר בין AI ל-Cyber security.
- 5 שנות ניסיון בתחום כ- Data science / NLP Engineer / AI Engineer
- ניסיון פיתוח ב- Python
- ניסיון בבנייה ואופטימיזציה של מודלים ומערכות AI מורכבות
Data Scientist בחברה בתחום ה-Fintech
משרה חמההחברה ממוקמת בירושלים, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 900 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות שמתמקד במשימות Fraud Detection בתחומי Fintech, Banking, כולל עבודה עם מודלים סטטיסטיים, SAS, SQL, Data Analysis, Risk Assessment, Machine Learning, על פתרון בתחום של Anti Money Laundering, הקידוד ב-Python.
- 3 שנות ניסיון כ-Data Analyst/Data Scientist
- 3 שנות ניסיון בפיתוח SQL/SAS
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
Data Science Engineering Manager בחברה טכנולוגית
משרה חמההחברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1200 עובדים גלובלית, מעל 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: דיווח למנהל קבוצת הפיתוח, ניהול שישה עובדים בצוות מגוון הכולל Data Science ו-Data Engineers שאחראיים על תחום ה-Recommendation במוצר, הקבוצה כולה היא Cross Platform, עובדים ב-Python, Scala, GO עם Big Data, Spark, Kafka, עבודה על Data טבלאי וטקסט, מערכות המלצה, להיות הפונקציה הניהולית שאחראית על החלק של ה-Data Science במוצר. דגש ניהולי ושילוב Hands On באחוזים נמוכים, לפי צורך, במשימות ה-Data Science.
- 3 שנות ניסיון ניהולי
- 5 שנות ניסיון כ-Data Science
- ניסיון בעבודה עם Machine Learning
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.