הצהרת שימוש בעוגיות (Cookies):
אנו משתמשים בעוגיות (Cookies) ובטכנולוגיות דומות לצורך הפעלת האתר, ניתוח שימוש, שיפור חוויית הגלישה, והתאמת תכנים ושירותים להעדפותיך.
חלק מהעוגיות הינן חיוניות לתפעול האתר, ואחרות נועדו למטרות סטטיסטיות, שיווקיות או מותאמות אישית.
לחיצה על "אישור" מהווה הסכמה לשימוש בכל סוגי העוגיות כמפורט במדיניות הפרטיות שלנו. ניתן לשנות את הגדרות העוגיות בכל עת באמצעות לחיצה על "ניהול הגדרות".
מחפשים את השלב הבא בקריירה?
שלחו קורות חיים, אנחנו נדאג לכל השאר.
שותפים להצלחה
משרות אלגוריתמים
נמצאו 1098 תוצאות חיפוש:
Data Science Team Lead בחברת הייטק בתחום ה-Fintech
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מובילה גלובלית במניעת הונאות סחר מקוון. פתרון החברה מסייע לחברות E-commerce גדולות לצמצם אירועי הונאה ושימוש לרעה בפלטפורמות. כל ההחלטות הן ב-Scale מאוד גבוה ,יש מיליוני טרנזקציות בדקה ומילארדי איוונטים שמגיעים לשרתים ביום וההחלטה קורית באופן אוטומטי דרך מודלים של Machine Learning. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 580 עובדים גלובלית, מתוכם 280 בישראל.
מהות התפקיד: ניהול צוות של חמישה Data Science וחוקרים מנוסים. מעט מאוד עבודת Hands On ודגש ניהולי, דיווח ל-Research Group Manager. לקחת חלק בבניית ה-Road Map, להפוך רעיונות למציאות, פוקוס על יכולות הניהול, הובלה של הפרויקטים מקצה לקצה, עבודה עם ממשקים. להיות האוטוריטה בתחום ה-Data Science. עבודה בצמוד גם למשימות ה-Product ומחוברות גבוהה לביזנס והמוצר. הצוות עוסק בעבודה ממחקר עד Production בתחומים של Data טבלאי, Machine Learning, Unsupervised Learning, סטטיסטיקה ומתמטיקה, Bayesian Probability ב-Python ו-SQL.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ניהולי
- ניסיון בעבודת Machine Learning טבלאי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בפיתוח SQL
מס' משרה: 147797
Algorithms Team Leader בחברה בתחום ה-Automotive
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה מערכת עזר המסוגלת לזהות, לסווג ולהתריע לנהג בזמן אמת על אובייקטים הנמצאים על מסלול הרכבת בטווח של עד 2,000 מטר. מערכת החברה מאפשרת התרעה מוקדמת לנהג קטר מפני התנגשות במכשולים על גבי מסילת הרכבת, בכל תנאי מזג אוויר ובכל תנאי תאורה אפשריים, וזאת באמצעות שימוש במצלמות ייעודיות, לזיהוי עצמים ברזולוציה גבוהה ולמרחק של למעלה מ-1,500 מטר. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 65 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול של 4 עובדים כחלק ממחלקת האלגוריתמים של החברה, כפיפות למנהל קבוצה. שילוב של 50% Hands On ב-Computer Vision ו-Deep Learning, Machine Learning, ממחקר עד Production, עיסוק ב-PyTorch, CNN, Object Detection, Classification, Segmentation, בסביבה מולטידיסציפלינרית של Thermal Cameras, Lenses, Automotive.
דרישות המשרה:
- תואר טכנולוגי
- 5 שנות ניסיון בעבודת Deep Learning+ Machine Learning+ CV
- שנתיים ניסיון ניהולי
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 147779
Data Science and Research Team Leader בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פלטפורמה לניטור ומדידת מדיה באינטרנט, במטרה למנוע פעילות לא תקינה. למשל, זיהוי חדשות מזויפות, תכנים שנויים במחלוקת והונאות דיגיטליות. החברה שמה לה למטרה להפוך את העולם המקוון לבטוח ושקוף יותר עבור המותגים הגדולים בעולם והיא מאמינה שעל ידי השימוש בפלטפורמה שלה היא לא רק משרתת מותגים, אלא גם עוזרת להפוך את העולם הדיגיטלי למקום קצת יותר בטוח.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1000 עובדים גלובלית, 130 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: ניהול Data Science אחד כרגע והצוות צפוי לגדול, שילוב עבודת Hands On ובדיווח ל-VP Engineering. הצוות עוסק בלקחת את המטריקות בהיבטים של מדידה וביצוע אופטימיזציות למודעות, בניית מטריקות באמצעות שיטות של Machine Learning, צוות שנותן מענה רוחבי ל-4 צוותים בחברה, עבודה בעיקר על Data טבלאי בשיטות קלאסיות בסביבה עתירת Data ממחקר עד Production, בסביבת Distributed System, Large Scale, Big Data, עם PySpark, Pandas, קידוד ב-Python/Java.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ניהולי
- ניסיון עם Hands On
- 5 שנות ניסיון בעבודה עם Machine Learning קלאסי
- ניסיון בפיתוח ב-Python/Java
מס' משרה: 147749
AI/Machine Learning Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה- Multidisciplinary Stealth Mode
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון מרתק ופורץ דרך, מוצר AI מולטידיסציפלינארי מורכב וחדשני, מרובה Data ואלגוריתמיקה, שישנה את עולם ה-Human Communication ויתגבר על אתגרים בתחום התקשורת הבינאישית, בין אדם לעצמו ובין אדם לסביבה, לצד הנגשת היכולת לתקשר עבור כל אדם. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 80 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-Core של ההקמה. התפקיד לצוותי ה-AI או לצוות של עיבוד תמונה ו-Computer Vision או לצוות ה-Speech/Audio/ASR. עבודה על Data מאותות/תמונות/טקסט/טבלאי, עבודת Multimodality בשיטות של Deep Learning/AI, ובצמוד ל-Chief Scientist.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסיון בעבודת Machine Learning
- ניסיון בעבודה עם SP/Computer Vision
- ניסיון בעבודת Deep Learning
- ניסיון עם Speech/Audio/ASR
מס' משרה: 147709
Data Science Team Leader בחברת הייטק
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת כלים קריאטיביים ופתרונות AI ליצירת תוכן. מפתחים אפליקציות לעריכה ועיצוב תמונות וסרטונים בסמארטפון, והיום מתמקדת בפיתוח מוצרים מבוססי GenAI, כגון פלטפורמה ליצירת סרט שלם באמצעות AI. התוכנה מיועדת למפיקים ויוצרי תוכן ומאפשרת להפוך תסריטים (טקסטים) לווידאו תוך שניות ובכך מקצרת משמעותית את תהליך ההפקה של סרטים וסרטונים. החברה ממוקמת בירושלים (מספקת שאטלים ממגוון ערים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 550 עובדים.
מהות התפקיד: דיווח ל-VP Data Science, ניהול של שלושה Data Scientists תוך שילוב של משימות ניהוליות וטכנולוגיות, בין היתר Hands On לפי צורך. הצוות אחראי על עבודת Data Science ממחקר על Production, כולל הצד ההנדסי. עוסקים בבניית מודלים של Recommendation, Personalization ו-Multi-Modal עבור הפתרונות של החברה. יש היום פרויקט חדש של AI Assistant למוצרי החברה, מבוסס LLM, NLP.
דרישות המשרה:
- 4 שנות ניסיון בניהול Data Scientists
- 6 שנות ניסיון בתחום של Machine Learning
- ניסיון ב-Production Deployment של מודלי Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב-Python
מס' משרה: 147673
Algorithm Engineer בחברת יוניקורן
תיאור המשרה:
החברה מפתחת צ'יפים ומתמקדת ביישומי בינה מלאכותית במכשירי קצה, המותקנים במכשירים שונים כמו רחפנים, מוצרי בית חכם, מצלמות, טלוויזיות, מוצרים לבישים, בתעשיות כגון אבטחה, ערים חכמות, תעשיה חכמה ועוד. בזכות ארכיטקטורת המעבדים, הביצועים הגבוהים שהמעבדים שלה נותנים במעטפת הספק והעלות, הם אטרקטיביים מאוד גם מול החברות הגדולות בתחום.החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 260 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה-System. אחריות על הגדרת כיווני המחקר והפיתוח בתחום ה-Machine Learning. האחריות היא על אנליזה, בחירה ויישום של רשתות נוירונים לטובת (ISP) עיבוד תמונה ואות. תפקיד בתפר של פיתוח ו-System ודורש יכולות של קריאת ספרות אקדמית בתחומי הידע, ביצוע PoCs, מימוש ואנליזה, יכולת להגדיר את אבני הבניין כדי להביא אלגוריתמים ל-Production, בשיטות Machine Learning/Deep Learning, כולל איסוף ה-Data ואימון רשתות נוירונים ב-Python, עבודה על פרויקטים.
דרישות המשרה:
- 6 שנות ניסיון ב-R&D Development
- ניסיון בעבודה עם Deep Learning לאותות/תמונות
- ניסיון בפיתוח עם PyTorch
- ניסיון מחברות חומרה/Data ממצלמות/וידאו/סנסורים/Simulation
מס' משרה: 147587
NLP Research Engineer בסטארט-אפ בתחום ה-Cyber בתחום ה-Identity Management
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה פתרון רחב לניהול הרשאות וזהויות בארגון, המאפשר לארגונים ליישם יכולות ומדיניות בקרת זהות מתקדמות עבור אפליקציות שנבנו בתוך הארגון, אפליקציות שנבנו על-ידי צדדים שלישיים ואפליקציות ישנות- אשר לא נבנו בהתאמה לדרישות אבטחה ותקנות גישה מודרניות ומתקדמות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 20 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות ה-Core של החברה, צוות המחקר. אחריות על בניית אחד המנועים המרכזיים של המוצר שמבוסס על LLM, NLP. בניית תשתית לקומפוננטות של LLM. הכוונה ובניית Prompt Techniques והבנה איך זה משפיע על המודל. מחקר ופיתוח ב-Python עם נטייה לצד ההנדסי, עבודה הכוללת: LLM Prompt Techniques, LLM Architecture, Optimization עם Langchain, PyTorch/TensorFlow, Pandas, LLMOps Infrastructure, Embedding Models, Data Pipelines, VectorDB, עבודה ב-Scale גבוה ב-Production.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון ב-LLM, NLP
- 5 שנות ניסיון בפיתוח
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון מחברות סטארט-אפ
מס' משרה: 147571
GenAI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Identity Management
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מפתחת פתרון רחב לניהול הרשאות וזהויות בארגון. מאפשרת לארגונים ליישם יכולות ומדיניות בקרת זהות מתקדמות עבור אפליקציות שנבנו בתוך הארגון, אפליקציות שנבנו על-ידי צדדים שלישיים ואפליקציות ישנות אשר לא נבנו בהתאמה לדרישות אבטחה ותקנות גישה מודרניות ומתקדמות. החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 5 עובדים.
מהות התפקיד: עבודה כפונקציה ראשונה בתחום ה-LLM ו-GenAI, תחת ה-VP Research, קידוד ב-Python, עבודה עם Machine Learning, עיסוק ב-RAGs לצרכי Scalability, Performance, Efficiency של המודלים, עבודה מחקרית וקריאת מאמרים עדכניים ב-GenAI, קידוד ב-Python עם Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow.
דרישות המשרה:
- 5 שנות ניסון ב-Machine Learning קלאסי
- שנת ניסיון בעבודה עם LLM, GenAI
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- תואר ראשון
מס' משרה: 147573
Algo-trading Researcher בחברת סטארט-אפ בתחום ה-Algo-trading
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה פיתחה טכנולוגיה ייחודית המהווה פריצת דרך עולמית של מודלים מגוונים לחיזוי, ביניהם, מודל של ביקוש והיצע בתחום האנרגיה- מסחר באנרגיה- קונים ומוכרים חשמל, גז וכדומה. החברה ממוקמת באזור השרון, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 25 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות מחקר שעוסק בעבודה ממחקר ועד Model Deployment בתחום הידע של Algo- trading, עיסוק ב-Machine Learning, Signal Processing, Optimization, Control, Statistics, Time Series, עבודה על Data-Sets גדולים, מודלים מתמטיים, מחקר כמותי, קידוד ב-Python, עם Pandas, NumPy.
דרישות המשרה:
- תואר שני טכנולוגי
- 3 שנות ניסיון במחקר Algo-trading
- ניסיון בפיתוח ב-Python
- ניסיון בעבודת Time Series
מס' משרה: 147558
Algorithm Team Leader בחברה טכנולוגית
משרה חמהתיאור המשרה:
החברה מחוללת מהפכה בקישוריות העולמית בזכות טכנולוגית לוויינים בחלל. מפתחים פתרון חדשני וראשון מסוגו בעולם בצורת לוויין תקשורת אשר יכול להחליף את עמודי האנטנות הארציות ולספק נגישות וכיסוי סלולארי לכל מקום בעולם. כבר בשנה הקרובה החברה צפויה לשגר 5 חלליות לווין נוספות אותן היא מפתחת בימים אלו. החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 3 עובדים, שניים בישראל ואחד בהולנד, בדיווח ל-VP של קבוצת System & Algo. שילוב של 50% Hands On, עבודה על אלגוריתמיקה קלאסית בתחומי Signal Processing, Wireless, Phased Array, קידוד ב-MATLAB, C++/C.
דרישות המשרה:
- שנתיים ניסיון כ-Team Leader
- 8 שנות ניסיון בהנדסת אלגוריתמים קלאסיים
- ניסיון כ-Signal Processing
- תואר שני טכנולוגי
מס' משרה: 147476
מה ההבדל בין Algorithm Engineer ל- Data Scientist?
שני התפקידים הללו מככבים בעמודי דרושים אלגוריתמים, ולכן חשוב להבין את ההבדל ביניהם, עם זאת, ההגדרות עשויות להשתנות בין חברות ולעיתים קיימת חפיפה בין התפקידים. מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח, בשיפור ובמימוש של אלגוריתמים לפתרון בעיות מורכבות. הוא עשוי לפתח גישה חדשה, לשפר אלגוריתם קיים או להפוך פתרון מחקרי לרכיב יציב שעובד במוצר. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++, MATLAB בחלק מהתחומים ולעיתים גם CUDA. Data Scientist מתמקד בדרך כלל בניתוח נתונים, בניית מודלים והפקת תובנות עבור צרכים עסקיים או מוצריים. הכלים הנפוצים כוללים Python, SQL, Pandas, Jupyter ולעיתים גם ספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בקצרה: מהנדס אלגוריתמים מתחיל בדרך כלל מבעיה אלגוריתמית או מערכתית, בעוד Data Scientist מתחיל לרוב משאלה עסקית או מנתונים ומנסה להפיק מהם תובנות, תחזיות או המלצות.
מה ההבדל בין התפקידים ML Engineer ו- ?Algorithm Engineer
ML Engineer אחראי להפוך מודלים של למידת מכונה למערכות שעובדות בפרודקשן ובסקייל, בעוד מהנדס אלגוריתמים מתמקד בפיתוח ואופטימיזציה של האלגוריתם עצמו- הדיוק, הביצועים והליבה החישובית.
Algorithm Engineer מפתח ומשפר את האלגוריתם או המודל עצמו. הוא עוסק בדיוק, בזמן ריצה, בצריכת זיכרון ובביצועים, ועובד בתחומים כמו Computer Vision, Signal Processing, Robotics, AI ואופטימיזציה. הכלים הנפוצים כוללים Python, C++ ולעיתים CUDA.
ML Engineer מתמקד בחיבור המודל למוצר ובהפעלתו בצורה יציבה ובקנה מידה גדול. התפקיד כולל לרוב הטמעה, ניטור ושיפור ביצועים. הכלים בתפקיד עשויים לכלול Python, PyTorch או TensorFlow, Docker, Kubernetes ושירותי ענן, בהתאם לאופי החברה והמוצר.
בעידן ה־AI הגבול בין התפקידים נעשה גמיש יותר, ובסטארטאפים אותו אדם עשוי לעסוק גם בפיתוח המודל וגם בהטמעתו במוצר.
בתור חברת השמה שמלווה אלפי תהליכי גיוס טכנולוגי בתחום האלגוריתמים אנחנו מכירים את הניסיון הרלוונטי שנדרש לכל משרה ומשרה ונדע לכוון אתכם למשרה שתהיה הכי רלוונטית ונכונה עבורכם.
מה ההבדל בין אלגוריתמאי שעובד בצוות מחקר לעומת צוות פיתוח?
משרות אלגוריתמים בצוותי מחקר שונות מאלו שבצוות פיתוח. עם זאת, בעידן ה־AI הגבול בין הצוותים נעשה גמיש יותר.
אלגוריתמאי בצוות מחקר מתמקד בפיתוח ובהערכה של גישות חדשות, בביצוע ניסויים ובהוכחת היתכנות.
אלגוריתמאי בצוות פיתוח מתמקד במימוש, באופטימיזציה ובהטמעה של האלגוריתם במוצר יציב ויעיל. בצוותי מחקר נפוץ יותר שימוש ב־Python, Jupyter, MATLAB ובספריות Machine Learning ו־Deep Learning.
בצוותי פיתוח נפוץ יותר שימוש ב־C++, Python וכלים לאופטימיזציה ולהטמעה בפרודקשן. עם זאת, בחברות רבות משתמשים באותן שפות וכלים בשני סוגי הצוותים.
ההבדל המרכזי אינו בהכרח בטכנולוגיה, אלא במטרת העבודה: מחקר מתמקד במציאת הפתרון, ופיתוח בהפיכתו לחלק ממוצר אמיתי.
איך אפשר למצוא משרות אלגוריתמים בסטרטאפים?
לנו בגוטפרנדס יש משרות בסטרטאפים שנמצאים בתחילת הדרך חלקן אפילו ב-stealth mode ומגייסות בשלב זה מתחת לרדאר. הן עדיין לא מפרסמות את השם שלהן או את המוצר שלכם ולכן מגייסות בדיסקרטיות. היתרון שלנו בתור גוטפרנדס, חברה עם רקורד מוכח בתעשייה, הוא שיש לנו קשרים עם אנשי מפתח בחברות הייטק גדולות ומוכרות ועם סטארטפים שנמצאי בתחילת הדרך. ולכן אנחנו חשופים למשרות האלה ונוכל לחבר אתכם לחברות הללו.